Se você já se perguntou se alguns produtos do seu catálogo estão, discretamente, contribuindo mais para criar clientes recorrentes do que outros, saiba que não está sozinho – é uma dúvida que os lojistas levantam com frequência:
Eu me pergunto se certos produtos fazem com que um cliente não volte a comprar, ou se é o contrário.
Para a versão dessa mesma ideia aplicada à loja como um todo, confira nossa análise das métricas que todo proprietário de loja Shopify deve acompanhar.
Aqui está como responder essa pergunta para a sua própria loja na prática – e, tão importante quanto, um relato honesto sobre o que é necessário para construir esse relatório e o que ele pode e não pode revelar.
A lógica: o que o relatório realmente analisa
A ideia, em termos simples: observe o primeiro pedido de cada cliente, mas apenas dos clientes que já realizaram um segundo pedido. Em seguida, conte quais produtos aparecem com mais frequência nesses primeiros pedidos. Ordene por frequência e você obtém uma lista classificada dos produtos que aparecem com mais regularidade na primeira compra de quem voltou.
Esse é o passo um. O passo dois é onde tudo se torna acionável: cruze essa lista com um relatório de produtos comprados juntos em um único pedido. Se um produto que aparece com frequência nos primeiros pedidos de clientes recorrentes também é comprado junto com um segundo item específico, você tem os ingredientes para um kit ou promoção concreta – combine esses dois produtos e use isso como uma oferta de aquisição, não apenas como uma curiosidade de retenção.
Este é um relatório criado no construtor de relatórios personalizados da Mipler, unindo pedidos, clientes e produtos – semelhante em essência a um relatório de vendas por cliente, mas restrito aos primeiros pedidos e filtrado para "possui um segundo pedido", ordenado então por frequência de produto. É o tipo de análise que só é possível porque os dados podem ser combinados entre essas tabelas, ao invés de serem extraídos de um relatório de catálogo fixo.
Como configurar isso na Mipler
Este não é um relatório pré-construído na Mipler, nem uma pequena modificação em um modelo existente – é um relatório personalizado que cruza pedidos, clientes e produtos, filtrado passo a passo conforme descrito acima. É exatamente para isso que serve o construtor de relatórios da Mipler: traga a lógica, e a equipe da Mipler configurará o relatório para a sua loja, adequado ao seu catálogo e histórico de pedidos. Você também pode criá-lo por conta própria no construtor sem código, com a ajuda do Assistente de IA integrado da Mipler, se preferir – de qualquer forma, o ponto de partida é o mesmo:
- Abra o construtor de relatórios.
- Una pedidos, clientes e produtos.
- Filtre para primeiros pedidos.
- Filtre novamente para clientes com dois ou mais pedidos.
- Ordene por frequência de produto.
O que costuma aparecer
Com base na experiência prática, e não em um único estudo, os produtos que tendem a surgir neste relatório se enquadram em dois padrões gerais.
Produtos em tendência
Itens que estão recebendo atenção online no momento – uma onda de interesse que atrai novos clientes, que retornam depois que fica claro que o produto entrega o que promete.
Consumíveis e itens de compra recorrente
O tipo de produto que o cliente acaba e recompra naturalmente, independentemente de qualquer lealdade à marca.
Nenhum dos dois padrões surpreende quando você os vê, mas em geral não é possível identificar quais dos seus produtos se encaixam nessa descrição apenas olhando para o catálogo. É preciso rodar o relatório.
Um sinal para agir, não uma prova de causa
É tentador interpretar um resultado desse relatório como "este produto cria clientes fiéis." Resista a essa leitura. Um produto que aparece com frequência nos primeiros pedidos de clientes recorrentes pode simplesmente estar em alta, ou pode ser algo que as pessoas recompram regularmente independentemente de qualquer relação com a sua marca – a correlação aqui não é causalidade, e o relatório não consegue distinguir entre as duas.
O que ele oferece, de forma mais confiável, é um sinal de onde concentrar esforços – e há mais de uma forma de agir sobre isso. Uma promoção é a opção mais óbvia: coloque o produto em oferta e dê aos clientes um motivo para comprar agora, com boas chances de que voltem esperando o mesmo desconto. Mas o mesmo sinal aponta para outros movimentos também – lançar uma versão aprimorada desse mesmo produto para reconquistar esses clientes, ou direcionar uma campanha de e-mail específica para quem ainda não o comprou, já que ele tem um histórico comprovado de transformar compradores de primeira viagem em recorrentes.
Trate o resultado do relatório como ponto de partida para decisões como essas, não como um veredicto sobre quais produtos estão secretamente construindo fidelidade. É uma afirmação mais modesta, mas é a que os dados realmente sustentam.
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Por onde continuar
Se você já usa a Mipler e quer ver isso para a sua loja, apresente a lógica acima para a equipe ou o Assistente de IA da Mipler, e eles vão construir o relatório com os seus dados. O resultado não vai dizer qual produto tornou alguém fiel. Vai dizer quais produtos valem a pena para construir sua próxima promoção, atualização de produto ou campanha de reconquista – e essa é a pergunta mais útil de qualquer forma.
FAQ
Quantos clientes recorrentes preciso ter antes que este relatório seja relevante?
Não existe um limite fixo. Se a sua loja tem apenas alguns clientes recorrentes até agora, o ranking será impreciso – um único pedido pode colocar um produto no topo. Quanto mais clientes recorrentes você tiver, mais confiável o padrão se torna.
Este relatório pode me dizer por que os clientes voltaram?
Não. Ele indica qual produto estava no primeiro pedido deles, não o que os fez retornar. Correlação não é causalidade aqui – veja a ressalva acima.
Devo combinar o produto mais frequente com outro em um kit?
Apenas se ele também aparecer com frequência no relatório de produtos comprados juntos, ao lado de um segundo item específico – essa sobreposição é o que transforma um produto frequente no primeiro pedido em um candidato real para um kit, não o simples fato de estar bem ranqueado.
Com que frequência devo rodar este relatório novamente?
Sempre que seu catálogo ou base de clientes mudar de forma significativa – após uma promoção, um lançamento de novo produto, ou aproximadamente a cada trimestre. Os padrões de recompra acompanham a evolução da sua loja.
E se o meu melhor resultado for um produto barato de baixa margem?
Essa é uma possibilidade real, e é exatamente sobre isso que trata a ressalva de correlação versus causalidade – um produto de baixa margem pode ter alta posição no relatório sem ser um bom candidato para promoção por si só. Verifique a margem, usando algo como o relatório de Valor do Tempo de Vida do Cliente, antes de construir uma campanha em torno dele.
