カタログの中に、他の商品よりもひっそりとリピーター獲得に貢献している商品があるのではないか――そう考えたことがあるなら、あなただけではありません。これはショップオーナーからよく挙がる疑問です。
特定の商品が顧客のリピート購入を妨げているのか、あるいはその逆なのか、気になっています。
ストア全体の視点で同じテーマを考えるなら、 すべてのShopifyストアオーナーが追跡すべき指標の解説もあわせてご覧ください。
以下では、自分のストアでこの問いに実際に答える方法を紹介します。そして同じくらい重要なこととして、このレポートを構築するために何が必要かと何を読み取れて何を読み取れないかについて、率直にお伝えします。
ロジック：レポートが実際に見ていること
考え方をシンプルに言うと、2回目の注文を行った顧客だけを対象に、その初回注文を確認するというものです。そして、その初回注文に最もよく登場する商品を集計します。頻度で並べ替えると、リピーターの最初の購入に最もよく含まれる商品のランキングが得られます。
これがステップ1です。ステップ2では、実際に活用できるようになります。このリストを、単一注文での 一緒に購入された商品レポートと照合します。リピーターの初回注文によく登場する商品が、特定の2品目と一緒に購入されることも多い場合、具体的なバンドルやプロモーションの材料が揃います。その2商品をセットにして、リテンション施策としてではなく、新規獲得オファーとして活用できます。
これはMiplerのカスタムレポートビルダーで構築するレポートで、注文・顧客・商品データを結合します。 顧客別売上レポートと発想は近いですが、初回注文に絞り込み、「2回目の注文あり」でフィルタリングし、商品頻度で並べ替えたものです。固定のカタログレポートからではなく、テーブルをまたいでデータを結合できるからこそ可能な分析です。
Miplerでのセットアップ方法
このレポートはMiplerにあらかじめ用意されているものではなく、既存テンプレートの小さな調整でもありません。上述のステップで段階的にフィルタリングを行う、注文・顧客・商品をまたいだカスタムレポートです。Miplerのレポートビルダーはまさにこのような用途のために作られています。ロジックをご提示いただければ、Miplerのチームがあなたのストアの商品カタログと注文履歴に合わせてセットアップします。もちろん、ノーコードのレポートビルダーで自分で構築することも可能で、必要であればMiplerの組み込みAIアシスタントのサポートも利用できます。どちらの場合も、手順は同じです。
- レポートビルダーを開く。
- 注文・顧客・商品を結合する。
- 初回注文でフィルタリングする。
- 2回以上の注文がある顧客でさらにフィルタリングする。
- 商品頻度で並べ替える。
表れやすいパターン
単一の研究ではなく実務経験に基づくと、このレポートに登場しやすい商品は2つの傾向に分類されます。
トレンド商品
その時期にオンラインで注目を集めている商品です。関心の波が新規顧客を呼び込み、商品の品質が確かめられると再び購入してもらえます。
消耗品・定期購入が生まれやすい商品
顧客が使い切ってまた購入するタイプの商品で、ブランドへのロイヤルティとは関係なく繰り返し買われます。
どちらのパターンも、データを見れば納得のいくものですが、カタログを眺めるだけでは自分の商品がどちらに当てはまるかはわかりません。実際にレポートを実行する必要があります。
活用すべきシグナル、因果関係の証明ではない
このレポートの結果を「この商品がロイヤル顧客を生み出している」と読み取りたくなりますが、そこは注意が必要です。リピーターの初回注文によく登場する商品は、単にトレンドに乗っているだけかもしれませんし、ブランドとの関係とは無関係に定期的に買い直されているだけかもしれません。ここでの相関関係は因果関係ではなく、レポートはその2つを区別できません。
このレポートがより確実に示すのは、次にどこに注力すべきかというシグナルです。活用方法は一つではありません。プロモーションが最もわかりやすい例で、その商品をセール対象にして今すぐ購入する理由を作り、同じお得感を求めて再来店してもらうことが期待できます。ただし、同じシグナルは他の施策にもつながります。たとえば、同じ顧客を再び獲得することを目的にその商品の改良版を出すことや、まだ購入していない顧客に専用メールやキャンペーンを配信することも有効です。初回購入者をリピーターに変える実績がある商品だからこそ、そうした顧客を狙えます。
レポートの結果はこうした意思決定の出発点として扱ってください。どの商品が密かにロイヤルティを構築しているかを示す決定的な答えではありません。より控えめな主張かもしれませんが、それがデータが実際に裏付けていることです。
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次のステップ
すでにMiplerをお使いで自分のストアのデータを確認したい場合は、上記のロジックをMiplerのチームまたはAIアシスタントに伝えれば、あなたのデータに合わせて構築してもらえます。返ってくるものは、どの商品が誰かをロイヤル顧客にしたかを教えてくれるものではありません。次のプロモーション、商品アップデート、または休眠顧客向けキャンペーンを展開する価値のある商品を教えてくれるものです――そして、それこそが本当に役立つ問いです。
よくある質問
このレポートが意味を持つには、リピーター顧客が何人必要ですか？
固定の閾値はありません。リピーター顧客がまだ少数しかいない場合、ランキングにはノイズが多くなります。たった1件の注文で商品が1位になる可能性もあります。リピーターが多ければ多いほど、パターンの信頼性は高まります。
このレポートで顧客が戻ってきた理由はわかりますか？
いいえ。わかるのは初回注文にどの商品が含まれていたかであり、再来店した理由ではありません。ここでの相関関係は因果関係ではありません――上記の注意点をご参照ください。
トップの商品を別の商品とバンドルすべきですか？
一緒に購入された商品レポートで、特定の2品目と一緒に購入されることが多いと確認できた場合のみです。そのような重複があってはじめて、初回注文の頻出商品がバンドル候補として意味を持ちます。ランキング単独では判断できません。
このレポートはどのくらいの頻度で再実行すべきですか？
カタログや顧客層に意味のある変化があったとき――プロモーション後、新商品リリース後、またはおおよそ四半期ごとに実行してください。リピート購入パターンはストアの変化とともに移り変わります。
トップ結果が安価なロスリーダー商品だった場合は？
それは十分にあり得ることで、まさに相関関係と因果関係に関する注意点が当てはまるケースです。低マージンの商品がこのランキングで上位に来ることはありますが、それだけではプロモーション候補として適切とは言えません。キャンペーンを構築する前に、 顧客生涯価値レポートなどを使ってマージンと照合して確認してください。
