Wenn Sie sich schon einmal gefragt haben, ob bestimmte Produkte in Ihrem Sortiment im Stillen mehr dazu beitragen, Stammkunden zu gewinnen als andere, sind Sie nicht allein – Händler stellen diese Frage regelmäßig:
Ich frage mich, ob bestimmte Produkte dazu führen, dass ein Kunde kein Stammkunde wird – oder ob es umgekehrt ist.
Die shopweite Variante dieser Frage finden Sie in unserer Übersicht der Kennzahlen, die jeder Shopify-Händler kennen sollte.
Hier erfahren Sie, wie Sie diese Frage für Ihren eigenen Shop beantworten können – und genauso wichtig: eine ehrliche Einschätzung dazu, was der Aufbau erfordert und was das Ergebnis Ihnen sagen kann und was nicht.
Die Logik: Worauf der Bericht tatsächlich schaut
Die Idee in einfachen Worten: Schauen Sie sich die erste Bestellung jedes Kunden an – aber nur für Kunden, die bereits eine zweite Bestellung aufgegeben haben. Dann zählen Sie, welche Produkte in diesen ersten Bestellungen am häufigsten auftauchen. Sortiert nach Häufigkeit ergibt sich eine Rangliste der Produkte, die im Erstkauf von Kunden, die zurückgekehrt sind, am häufigsten erscheinen.
Das ist Schritt eins. Schritt zwei macht den Bericht umsetzbar: Gleichen Sie diese Liste mit einem separaten „Zusammen gekaufte Produkte"-Bericht für eine einzelne Bestellung ab. Wenn ein Produkt, das häufig in der ersten Bestellung von Stammkunden erscheint, auch regelmäßig zusammen mit einem bestimmten zweiten Artikel gekauft wird, haben Sie die Grundlage für ein konkretes Bundle oder eine Promotion – kombinieren Sie diese beiden Produkte und nutzen Sie es als Akquisitionsangebot, nicht nur als Kundenbindungsidee.
Dieser Bericht wird im benutzerdefinierten Berichts-Builder von Mipler erstellt, der Bestellungen, Kunden und Produkte verknüpft – ähnlich einem Umsatz-nach-Kunden-Bericht, jedoch eingeschränkt auf Erstbestellungen und gefiltert auf „hat eine zweite Bestellung", sortiert nach Produkthäufigkeit. Diese Art von Analyse ist nur möglich, weil die Daten über diese Tabellen hinweg verknüpft werden können – anstatt aus einem fixen Katalogbericht gezogen zu werden.
Einrichtung in Mipler
Dieser Bericht ist in Mipler nicht vorgefertigt verfügbar und auch keine kleine Anpassung einer bestehenden Vorlage – es handelt sich um einen benutzerdefinierten Bericht über Bestellungen, Kunden und Produkte, der Schritt für Schritt wie oben beschrieben gefiltert wird. Genau dafür ist der Berichts-Builder von Mipler gedacht: Bringen Sie die Logik mit, und das Mipler-Team richtet den Bericht für Ihren Shop ein – abgestimmt auf Ihren eigenen Produktkatalog und Ihre Bestellhistorie. Sie können ihn auch selbst über den No-Code-Berichts-Builder erstellen, mit Unterstützung durch den integrierten KI-Assistenten von Mipler, falls gewünscht. In beiden Fällen beginnt es mit denselben Schritten:
- Öffnen Sie den Berichts-Builder.
- Verknüpfen Sie Bestellungen, Kunden und Produkte.
- Filtern Sie nach Erstbestellungen.
- Filtern Sie erneut nach Kunden mit zwei oder mehr Bestellungen.
- Sortieren Sie nach Produkthäufigkeit.
Was häufig auftaucht
Basierend auf praktischer Erfahrung und nicht auf einer einzelnen Studie fallen die Produkte, die in diesem Bericht auftauchen, in der Regel in zwei allgemeine Muster.
Trendprodukte
Artikel, die zum jeweiligen Zeitpunkt online Aufmerksamkeit erregen – eine Welle des Interesses, die neue Kunden anzieht, die dann zurückkehren, sobald klar ist, dass das Produkt hält, was es verspricht.
Verbrauchsartikel und regelmäßig benötigte Produkte
Die Art von Produkt, das ein Kunde aufbraucht und wie selbstverständlich wieder kauft – unabhängig von jeglicher Markentreue.
Keines dieser Muster überrascht, sobald man es sieht. Doch welches Ihrer Produkte dazu gehört, lässt sich in der Regel nicht allein durch einen Blick in Ihren Katalog feststellen. Sie müssen den Bericht ausführen.
Ein Signal zum Handeln – kein Beweis für Kausalität
Es ist verlockend, ein Ergebnis aus diesem Bericht als „dieses Produkt schafft treue Kunden" zu lesen. Widerstehen Sie dem. Ein Produkt, das häufig in den Erstbestellungen von Stammkunden erscheint, kann schlicht im Trend liegen oder einfach etwas sein, das Kunden regelmäßig nachkaufen – unabhängig von ihrer Beziehung zu Ihrer Marke. Korrelation ist hier keine Kausalität, und der Bericht kann zwischen beiden nicht unterscheiden.
Was er zuverlässiger ist: ein Signal dafür, worauf Sie als Nächstes den Fokus legen sollten – und es gibt mehr als einen Weg, darauf zu reagieren. Eine Promotion ist das Naheliegendste: Setzen Sie das Produkt auf Sale und geben Sie Kunden einen Grund, jetzt zu kaufen, mit guter Chance, dass sie in der Hoffnung auf dasselbe Angebot wiederkommen. Doch dasselbe Signal weist auf weitere Maßnahmen hin – zum Beispiel eine verbesserte Version desselben Produkts auf den Markt zu bringen, um genau diese Kunden erneut zu gewinnen, oder Kunden, die es noch nicht gekauft haben, über eine gezielte E-Mail oder Kampagne anzusprechen, da es bereits nachweislich Erstkäufer zu Stammkunden macht.
Betrachten Sie die Ausgabe des Berichts als Ausgangspunkt für solche Entscheidungen – nicht als Urteil darüber, welche Produkte heimlich Kundentreue aufbauen. Das ist ein bescheidenerer Anspruch, aber einer, den die Daten tatsächlich stützen.
Verwandte Berichte erkunden
Wie Sie von hier aus weitermachen
Wenn Sie Mipler bereits nutzen und das für Ihren eigenen Shop sehen möchten, bringen Sie die obige Logik zum Mipler-Team oder zum KI-Assistenten – sie bauen den Bericht auf Basis Ihrer Daten auf. Was Sie zurückbekommen, verrät Ihnen nicht, welches Produkt jemanden loyal gemacht hat. Es zeigt Ihnen, welche Produkte es wert sind, Ihre nächste Promotion, Produktaktualisierung oder Rückgewinnungskampagne darauf aufzubauen – und das ist ohnehin die nützlichere Frage.
FAQ
Wie viele Stammkunden brauche ich, bevor dieser Bericht aussagekräftig ist?
Es gibt keinen festen Schwellenwert. Wenn Ihr Shop bisher nur wenige Stammkunden hat, wird die Rangliste unzuverlässig sein – eine einzelne Bestellung kann ein Produkt an die Spitze bringen. Je mehr Stammkunden Sie haben, desto verlässlicher wird das Muster.
Kann mir dieser Bericht sagen, warum Kunden zurückgekehrt sind?
Nein. Er zeigt Ihnen, welches Produkt in ihrer ersten Bestellung war – nicht, was sie zur Rückkehr bewogen hat. Korrelation ist hier keine Kausalität – siehe den Vorbehalt oben.
Sollte ich das Top-Produkt mit etwas anderem bündeln?
Nur dann, wenn es im „Zusammen gekaufte Produkte"-Bericht auch häufig neben einem bestimmten zweiten Artikel erscheint – diese Überschneidung ist es, die ein häufiges Erstbestellungsprodukt zu einem echten Bundle-Kandidaten macht, nicht die Rangliste allein.
Wie oft sollte ich diesen Bericht neu ausführen?
Immer dann, wenn sich Ihr Sortiment oder Ihr Kundenstamm wesentlich verändert – nach einer Promotion, einem neuen Produktlaunch oder etwa einmal pro Quartal. Wiederkaufmuster entwickeln sich mit Ihrem Shop.
Was, wenn mein Top-Ergebnis ein günstiges Verlustbringer-Produkt ist?
Das ist eine reale Möglichkeit – und genau darum geht es beim Vorbehalt der Korrelation versus Kausalität. Ein Produkt mit geringer Marge kann hier hoch ranken, ohne ein guter Promotionskandidaten zu sein. Prüfen Sie es gegen die Marge – etwa mithilfe des Customer Lifetime Value Reports – bevor Sie eine Kampagne darauf aufbauen.
