Se ti sei mai chiesto se alcuni prodotti del tuo catalogo stiano silenziosamente contribuendo più di altri a creare clienti abituali, non sei il solo – è una domanda che i merchant sollevano regolarmente:
Mi chiedo se certi prodotti portino un cliente a non diventare un acquirente ripetuto, o viceversa.
Per una visione d'insieme dello stesso concetto applicato all'intero negozio, leggi il nostro articolo sulle metriche che ogni proprietario di un negozio Shopify dovrebbe monitorare.
Ecco come rispondere concretamente a questa domanda per il tuo negozio – e, altrettanto importante, un resoconto onesto di cosa comporta costruire questo report e cosa può e non può dirti.
La logica: cosa analizza davvero il report
In parole semplici: analizza il primo ordine di ogni cliente, ma solo per i clienti che hanno già effettuato un secondo ordine. Poi conta quali prodotti compaiono più spesso in quei primi ordini. Ordinando per frequenza, si ottiene una lista classificata dei prodotti che appaiono con maggiore frequenza nel primo acquisto delle persone che sono tornate.
Questo è il primo passo. Il secondo è quello che lo rende azionabile: incrociare questo elenco con un report sui prodotti acquistati insieme in un singolo ordine. Se un prodotto che compare spesso nel primo ordine dei clienti abituali viene anche frequentemente acquistato insieme a un secondo articolo specifico, hai gli elementi per creare un bundle o una promozione concreta – abbina quei due prodotti e usali come offerta di acquisizione, non solo come dato di fidelizzazione.
Si tratta di un report costruito con il generatore di report personalizzati di Mipler, unendo ordini, clienti e prodotti – simile nella logica a un report vendite per cliente, ma ristretto ai primi ordini e filtrato per "ha un secondo ordine", poi ordinato per frequenza del prodotto. È il tipo di analisi possibile solo perché i dati possono essere combinati tra quelle tabelle, anziché estratti da un report fisso del catalogo.
Come configurarlo in Mipler
Questo non è un report preconfigurato in Mipler, né una piccola modifica a un template esistente – è un report personalizzato su ordini, clienti e prodotti, filtrato passo dopo passo come descritto sopra. È esattamente per questo che esiste il generatore di report di Mipler: porta la logica, e il team di Mipler lo configurerà per il tuo negozio, adattato al tuo catalogo prodotti e alla tua cronologia degli ordini. Puoi anche costruirlo tu stesso con il generatore di report no-code, con l'aiuto dell'Assistente AI integrato di Mipler se lo desideri – in entrambi i casi si parte dagli stessi passaggi:
- Apri il generatore di report.
- Unisci ordini, clienti e prodotti.
- Filtra per primi ordini.
- Filtra di nuovo per i clienti con due o più ordini.
- Ordina per frequenza del prodotto.
Cosa tende a emergere
Sulla base dell'esperienza pratica, piuttosto che di un singolo studio, i prodotti che tendono a comparire in questo report rientrano in due schemi generali.
Prodotti di tendenza
Articoli che stanno attirando attenzione online in quel momento – un'ondata di interesse che porta nuovi clienti, i quali poi tornano una volta appurato che il prodotto mantiene le sue promesse.
Prodotti consumabili e ad acquisto ricorrente
Il tipo di prodotto che il cliente esaurisce e riacquista per necessità, indipendentemente da qualsiasi fedeltà al brand.
Nessuno dei due schemi sorprende una volta che lo si vede, ma in genere non si riesce a capire quale dei propri prodotti corrisponda a questa descrizione semplicemente guardando il catalogo. Bisogna eseguire il report.
Un segnale su cui agire, non una prova di causalità
È tentante leggere un risultato di questo report come "questo prodotto crea clienti fedeli". Resistiti. Un prodotto che compare spesso nei primi ordini dei clienti abituali potrebbe semplicemente essere di tendenza, oppure essere qualcosa che le persone riforniscono regolarmente indipendentemente dal loro rapporto con il tuo brand – la correlazione qui non è causalità, e il report non può distinguere tra le due cose.
Ciò che è, in modo più affidabile, è un segnale su dove concentrarsi – e ci sono più modi per agire. Una promozione è la scelta ovvia: metti il prodotto in saldo e dai ai clienti un motivo per comprare ora, con buone probabilità che tornino sperando nello stesso vantaggio. Ma lo stesso segnale indica anche altre mosse – lanciare una versione migliorata dello stesso prodotto puntando a riconquistare gli stessi clienti, oppure rivolgersi con un'email dedicata o una campagna ai clienti che non l'hanno ancora acquistato, dato che ha già un precedente nel trasformare gli acquirenti alla prima volta in clienti abituali.
Considera i risultati del report come punto di partenza per decisioni come queste, non come un verdetto su quali prodotti stiano costruendo segretamente la fedeltà. È un'affermazione più modesta, ma è quella che i dati supportano davvero.
Esplora report correlati
Cosa fare adesso
Se stai già usando Mipler e vuoi vedere questo dato per il tuo negozio, porta la logica descritta sopra al team di Mipler o all'Assistente AI, e lo costruiranno per i tuoi dati. Ciò che otterrai non ti dirà quale prodotto ha reso qualcuno fedele. Ti dirà quali prodotti vale la pena inserire nella tua prossima promozione, aggiornamento di prodotto o campagna di recupero clienti – ed è questa la domanda davvero utile.
FAQ
Quanti clienti abituali mi servono prima che questo report abbia senso?
Non esiste una soglia fissa. Se il tuo negozio ha solo pochi clienti abituali finora, la classificazione sarà instabile – un singolo ordine può portare un prodotto in cima. Più clienti abituali hai, più il pattern diventa affidabile.
Questo report può dirmi perché i clienti sono tornati?
No. Ti dice quale prodotto era nel loro primo ordine, non cosa li ha spinti a tornare. La correlazione non è causalità – vedi la nota sopra.
Dovrei creare un bundle con il prodotto in cima alla lista?
Solo se compare spesso anche nel report dei prodotti acquistati insieme, abbinato a un secondo articolo specifico – è quella sovrapposizione a trasformare un prodotto frequente nel primo ordine in un vero candidato per un bundle, non la sola posizione in classifica.
Con quale frequenza dovrei rieseguire questo report?
Ogni volta che il tuo catalogo o la tua base clienti cambia significativamente – dopo una promozione, il lancio di un nuovo prodotto, o circa ogni trimestre. I pattern di acquisto ripetuto evolvono insieme al tuo negozio.
E se il primo risultato è un prodotto economico da loss-leader?
È una possibilità concreta, ed è esattamente a questo che si riferisce la nota sulla correlazione vs causalità – un prodotto a basso margine può posizionarsi in alto senza essere un buon candidato per una promozione di per sé. Valutalo rispetto al margine, usando ad esempio il report sul Customer Lifetime Value, prima di costruirci una campagna attorno.
