Mipler Reports vs Report Pundit
Shopifyストアオーナーは、ネイティブレポーティングに制限があることが多く、ストアに最適なShopifyレポートを見つけようとしています。そこでカスタムレポーティングアプリが登場します。注目すべき2つのツールはMiplerとReport Punditで、どちらも強力ですが、データへのアプローチが異なります。この記事では、どちらがあなたのビジネスにより適しているかを判断するための主要な違いを掘り下げます。
MiplerとReport Punditとは何ですか?
Miplerは、商人がすべてのストアデータからカスタムレポートとダッシュボードを構築できる高度なShopifyレポーティングアプリです。直感的なインターフェースを提供し、ドラッグアンドドロップフィルター、タグとメタフィールドのサポート、Google Sheets、Excel、CSV、PDF、HTML、またはJSONへのデータのエクスポートまたは送信機能を備えています。
Report Pundit(Shopifyエコシステム内ではPundit Reportsとしても知られています)は、もう1つのカスタムレポーティングツールです。事前に構築されたテンプレートまたはレポートビルダーを介して詳細なレポーティングを提供します。Punditは、ほぼすべてのShopifyデータ(2000以上のフィールド)にアクセスでき、Google AnalyticsやFacebookメトリクスのような外部データを統合できます。Excel、CSV、PDFへのスケジュールエクスポートと、複数のショップを持つ商人向けの統一されたマルチストアレポーティングをサポートしています。
長所と短所
柔軟なカスタムレポート (Mipler):
Miplerは、高度なフィルターとカスタム数式列(内蔵のAIアシスタントも含む)を提供し、より豊かな洞察のためにタグ/メタフィールドをサポートします。また、共有可能なレポートリンクや自動化のためのスケジュールされたメール配信も提供します。
深いデータアクセス (Report Pundit):
ShopifyのReport Punditは、2000以上のShopifyデータフィールドへのアクセス、多くの事前構築されたレポートテンプレート、Google Analytics/Facebookとの統合を提供します。強力ですが、一部のユーザーはそのインターフェースが直感的でないと感じ、レポートの設定により多くの手順が必要です。
パフォーマンスとスケール:
両方のアプリは大規模なストアを扱えますが、Miplerのプランは初日から無制限の注文とダッシュボードを提供します。Punditの無料プランは999注文で制限されており、より高いプランではカスタムレポートに制限が課せられます。多くの商人は、Miplerのレポートが大きなデータセットでもスムーズに動作することを報告しています。
統合とエクスポート:
MiplerはGoogle SheetsとExcelと直接統合されており、レポートを公開リンクで共有できます。Report PunditはExcel/CSV/PDFへのエクスポートのみをサポートし、マーケティングやフルフィルメントアプリと接続します。両方ともスケジュールされたレポートをサポートしていますが、Miplerの際立った点はそのGoogle Sheetsコネクタと自動メール添付です。
製品比較表
| 機能 | Mipler | Report Pundit |
|---|---|---|
| カスタムレポート | 視覚的なドラッグアンドドロップレポートビルダーにより、 ユーザー定義のフィールド、タグ、 メタフィールド、カスタム数式を使用してカスタムレポートを作成できます。 |
高度なフィルターを使用したカスタムレポートを提供しますが、 ドラッグアンドドロップはなく、手動設定が必要で、 ユーザーの作業が遅くなります。 |
| パフォーマンス とスケーラビリティ |
すべてのアカウントティアで無制限の注文。 マルチストアダッシュボードと 高度な自動化のためのAPIアクセスをサポートしています。 |
無料プランは999注文に制限されています。 制限を解除するには、より高くて高価なサブスクリプションが必要で、 自動化のためのAPIアクセスが不足しています。 |
| メタフィールド、タグ および数式 |
数式列内でShopifyのメタフィールドとタグを完全にサポートし、 詳細なセグメンテーションとカスタムKPIを可能にします。 |
数式の設定は柔軟性が低く、 設定がより複雑です。 |
| リアルタイム スケジュールレポーティング |
Shopify管理内でのリアルタイムレポート、自動メール配信、 Google Sheetsの同期、コラボレーションのための公開レポート リンクを提供します。 |
スケジュールエクスポートは利用可能ですが、 公開または共有可能なリンクのサポートはありません。 |
| ダッシュボード およびチャート |
ドラッグアンドドロップウィジェットを使用して、 カスタムの視覚的ダッシュボードを作成します。 |
ダッシュボードを提供しますが、カスタマイズは限られています。 ウィジェットベースのレイアウトと共有ツールが不足しています。 |
| ユーザーインターフェース 使いやすさ |
クリーンでモダン、使いやすいUI。ドラッグアンドドロップ ロジックにより、非技術的なユーザーに最適です。 専門のオンボーディングサポートがバックアップしています。 |
学習曲線が高く、すべての手動機能を理解するために 技術的な知識またはサポートが必要です。 |
| データエクスポート 共有 |
Google Sheets、Excel、CSV、PDF、HTML またはJSONにエクスポートし、テンプレートにデータを挿入します。 共有可能な公開リンクとスケジュールレポートを含みます。 |
Excel、CSV、テキスト、PDFのみをサポートし、テンプレート サポートがなく、公開共有リンクもありません。 |
| サポート 応答性 |
ライブチャット、内蔵AIアシスタント、より高いプランでの専任サポートエンジニア によるオンボーディングやレポート作成の手助けのためにエンジニア/マネージャーとの 通話をスケジュールできます。 |
ライブチャットとレポート設定のヘルプを提供しますが、 専任エンジニアのサポートやエンジニアやマネージャーとの オンボーディング/通話のスケジュールを取得する能力はありません。 |
| プラン 価格 |
無料プランには100以上のレポートと毎日のメールが含まれます (最大1000注文)。月額$9.99から 無制限の注文、レポート、ダッシュボードが利用できます。 |
月額$9から始まりますが、無料プランは 999注文で制限されています。多くの主要機能は 月額最大$60(Essential Plus)の高価格プランが必要です。 |
| 過去原価の記録 | 注文の作成時に原価を記録して注文に保持するため、後から原価を更新しても締めた期間の売上原価、利益率、利益は変わりません。記録はインストール時から。 | Shopifyの現在の原価フィールドを読みます。原価を更新すると過去の全注文の売上原価が再計算されます。 |
| 自社データの レポート利用 |
自社のデータセット(広告費、目標、実店舗の在庫、Shopifyのアクセス権がない担当者による注文コメント)を読み込み、同じレポート内でShopifyのデータに結合したフィールドとして使えます。 | 決済・配送・マーケティングのアプリ30種類以上という固定の一覧への連携のみ。自社データセットを読み込む方法は記載されていません。 |
| メタフィールド の日付 |
メタフィールドがフィールドの型として本物の日付・タイムスタンプになります。クエリ言語は不要で、日付の計算、未来の期間での絞り込み、日・週・月での集計、数式での利用が可能です。 | メタフィールドはディメンションとフィルターとして機能します。日付の処理は計算フィールドで可能ですが、ドキュメントによればPostgreSQLで書く必要があります。 |
| 評価 (Shopify App Store) | 5.0 (636+レビュー) | 5.0 (2,030レビュー) |
過去原価、外部データ、メタフィールドの日付
今日の原価ではなく、その時点の原価
Shopifyはバリエーションごとにアイテムあたりの原価を1つだけ保持し、その履歴は残しません。そのためShopify APIでこのフィールドを読むアプリは、過去の注文の売上原価も今日の数字で計算します。仕入価格を直せば、その四半期には何も起きていないのに、前四半期の粗利まで一緒に動きます。 Report Punditも同じフィールドを読むため、原価を直すとすでに送ったレポートの売上原価まで書き換わります。
Miplerは注文が作成された時点の商品原価を記録し、その注文に保持します。後から原価を変更しても、その時点から先にだけ適用され、締めた期間には手を触れません。ですから過去のどの月でも、利益率、売上原価、利益を再現できます。記録はMiplerをインストールした時点から始まります。それ以前に作成された注文には固有の原価が残っていないため、現在のShopifyの値が使われます。
Shopifyのデータの隣に、自社のデータを
利益を左右するものの多くはShopifyの中にありません。複数の広告プラットフォームに散らばった広告費、月次の目標、Shopifyのロケーションではない実店舗の在庫、そしてShopifyのアクセス権を一切持たない人が書く注文へのコメントなどです。 Report Punditの答えは固定された連携先の一覧です。決済・配送・マーケティングのアプリ30種類以上で、自分の使っているデータ元が一覧にあれば役に立ち、なければ何の助けにもなりません。
Miplerでは自社のデータセットを読み込み、そのままレポートビルダーの通常のフィールドとして使えます。注文、商品、顧客に結合し、絞り込みに使い、Shopifyの指標と並べて数式に入れられます。これが横断的なレポートを可能にします。同じ期間の売上と広告費、実績と目標、Shopifyと実店舗を合わせた在庫、あるいはShopifyに一度もログインしないチームのメモが付いた注文一覧です。
メタフィールドの日付を、本物の日付として扱う
Shopifyはメタフィールドの値をテキストとしてレポートツールに渡します。そのテキストから「今後7日以内に終了するサブスクリプションはどれか」という問いまでの距離こそ、レポートアプリの差が最も出るところです。正しい日付形式を手で選ばせ、推測が外れると静かに失敗するもの、変換をクエリ言語で書かせるもの、そもそもメタフィールドを読まないものがあります。 Report Punditはメタフィールドをディメンションやフィルターとして使え、計算フィールドはさらに先へ進みますが、ドキュメントによればその関数はPostgreSQLで書く必要があります。
Miplerではメタフィールドがフィールドの型として本物の日付またはタイムスタンプになります。クエリ言語は一切不要です。その後は組み込みの日付フィールドと同じように扱えます。今日と比較する、日数の差を計算する、未来にある期間で絞り込む、日・週・月で集計する、数式や条件付き書式で使う。これで作れるレポートの例です。
- まもなく切れるサブスクリプション。 顧客メタフィールドからサブスクリプションの終了日を取り、残り日数を計算して、1週間以内に終了する顧客を一覧にします。リマインドをすぐ送れる形で。
- 明日の配送分。 注文の希望配送日をタイムスタンプに変換し、明日で絞り込み、商品ごとに集計します。倉庫は注文の山ではなくピッキングリスト1枚を受け取ります。
- 期限が近い在庫。 商品メタフィールドから賞味期限や使用期限を読み、該当する月でまとめ、リスク数量に単価を掛けます。値下げの判断がいくらの話なのかが見えます。
- 予約注文と発売日。 商品メタフィールドの発売日で未出荷の予約注文をまとめると、毎週何を出荷すべきか、それぞれの日付の後ろにどれだけの売上が待っているかが分かります。
- 保証とサービスの期限。 注文日に保証期間を足すか、メタフィールドから点検予定日を読み、今月で保証が切れる顧客を抽出します。
- 予約、レンタル、イベント。 注文メタフィールドや明細プロパティに入ったイベント日・レンタル日でレポートします。イベント日別の売上、今日返却予定の品、週ごとの稼働率。
- 入荷予定。 発注メタフィールドの入荷予定日と現在の在庫日数を突き合わせ、補充が届く前に切れるSKUを洗い出します。
レポートをご自身で作る必要はありません
レポートアプリを覚えるには実際に時間がかかります。1000列を選べるビルダーは親切なのではなく迷路です。探している数字がここでは別の名前で呼ばれていること、注文ではなく注文明細に付いていること、誰も教えてくれなかった絞り込みが要ることを、知っていなければなりません。
Miplerならその部分を飛ばせます。必要なものを普通の言葉で、すでにある形のまま送ってください。1文でも、箇条書き数行でも、経理が管理している表のスクリーンショットでも、倉庫から頼まれた列見出しでも構いません。当社のチームがレポートを作り、絞り込みと計算列を設定し、Shopify管理画面の中で動く状態でお返しします。新しいアプリを覚える必要も、1000のフィールドのどれが正しいか当てる必要もありません。
その後、レポートはお客様のものです。開く、絞り込みを変える、列を足す、次の問いのために複製する、あるいは調整のために当社へ戻す。ライブチャットはどのプランにもあり、AIアシスタントは説明からレポートの下書きを作ります。上位プランでは専任のサポートエンジニアと、レポートを実際に作る担当者との通話が付きます。
なぜMiplerをShopifyレポートに選ぶべきか
Miplerのユーザーフレンドリーなデザインにより、ストアオーナーはわずか数回のクリックでレポートを構築または調整できます。AIアシスタントと専門的なサポートがカスタムレポートの作成を助けます。スケールを考慮して構築されたMiplerは、最初から無制限の注文とダッシュボードを提供し、成長するストアが隠れた制限や高額な支払いプランに妨げられないようにします。Google Sheetsの統合とスケジュールされたメールレポートにより、チームは自動的に洞察を共有できます。
これらの機能とMiplerのモダンなインターフェースにより、商人は強力な洞察を迅速に得ることができ、Miplerは詳細なShopify分析のためのトップチョイスであり、堅牢で使いやすいレポーティングを必要とする商人にとって強力なReport Punditの競争相手となります。
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