Mipler Reports vs Easy Reports

Eseguire report sul tuo negozio Shopify dovrebbe essere facile, non un compito noioso. Le analisi integrate di Shopify stesso sono spesso limitate, quindi i commercianti hanno bisogno di app flessibili per report facili. Due app di reporting popolari per Shopify sono Mipler e Easy Reports. Questo articolo spiega ciascun strumento e evidenzia perché Mipler si distingue per i proprietari di negozi che desiderano approfondimenti potenti e personalizzabili.

Cosa Sono i Mipler Reports e Easy Reports

Mipler è una piattaforma di reporting avanzata costruita per Shopify. Ti consente di creare, personalizzare e automatizzare qualsiasi report di cui hai bisogno. Con oltre 100 modelli predefiniti e colonne personalizzate, Mipler trasforma qualsiasi dato del negozio (inclusi prodotti, ordini, clienti, tag e metafields) in report chiari o dashboard. Puoi filtrare, raggruppare e persino utilizzare colonne basate su formule. Mipler si integra anche con Google Sheets o email e ha un assistente AI che può aiutare a generare report.

Easy Reports di DevCloud si concentra su report di base ma facili da usare. Ti consente di scegliere campi (ordini, prodotti, inventario, clienti, ecc.) e filtri per generare rapidamente il report di cui hai bisogno. Easy Reports supporta l'esportazione in XLS, CSV, PDF, Excel o JSON e può programmare email o caricare risultati su Google Drive e Google Sheets. Ha un'interfaccia più semplice per generare report facili, ma copre principalmente i dati core di Shopify e manca di personalizzazione avanzata.

Pro e Contro

Pro di Mipler:

• Mipler vince nei report personalizzati e nella flessibilità. Offre oltre 100 modelli di report predefiniti, formule personalizzate e filtri potenti in modo da poter costruire qualsiasi report di cui il tuo negozio ha bisogno.
• Supporta la programmazione automatizzata e la condivisione (via email o link) e la sincronizzazione in tempo reale con Google Sheets.

Contro di Mipler:

• Poiché Mipler è altamente personalizzabile, può essere più complesso da configurare rispetto a strumenti più semplici. Tuttavia, puoi scegliere tra modelli esistenti, crearne di tuoi utilizzando l'Assistente AI o chiedere aiuto ai nostri ingegneri.

Pro di Easy Reports:

• Easy Reports è semplice ed economico. Per piccoli negozi che necessitano di riepiloghi semplici di ordini, prodotti o clienti, Easy Reports fa il suo dovere con una configurazione minima.
• Fornisce programmazione di base, esportazioni su Google Drive/Sheets e un'interfaccia amichevole.

Contro di Easy Reports:

• Easy Reports è limitato in ambito. Copre solo dati di base (ordini, prodotti, clienti) e offre meno modelli predefiniti rispetto a Mipler.
• Non ci sono dashboard o colonne personalizzate avanzate. Non ha nemmeno un piano gratuito oltre il periodo di prova, e non supporta attributi del negozio come metafields o tag. In breve, è meno flessibile per l'analisi e manca di personalizzazione di alto livello.

Tabella di Confronto Prodotti

Costo storico, dati esterni e date nei metacampi

Il costo storico, non quello di oggi

Shopify conserva un solo valore di Costo per articolo per variante e non ne tiene alcuno storico. Ogni app che legge quel campo tramite l'API di Shopify calcola quindi il costo del venduto degli ordini passati con il numero di oggi. Correggi il prezzo di un fornitore e il margine lordo dello scorso trimestre si sposta insieme a lui, anche se in quel trimestre non è cambiato nulla. Easy Reports legge lo stesso campo, quindi una correzione di costo riscrive i numeri nei report che hai già inviato.

Mipler registra il costo del prodotto nel momento in cui l'ordine viene creato e lo conserva su quell'ordine. Una modifica successiva del costo vale da quel momento in avanti e lascia intatti i periodi chiusi, così margine, costo del venduto e utile di qualsiasi mese passato restano riproducibili. La registrazione parte quando installi Mipler: gli ordini creati prima non hanno un costo proprio memorizzato e ricadono sul valore attuale di Shopify.

I tuoi dati, accanto ai dati di Shopify

Molto di ciò che decide l'utile non vive mai in Shopify: la spesa pubblicitaria sparsa su più piattaforme, gli obiettivi mensili, le giacenze di un negozio fisico che non è una località Shopify, o i commenti agli ordini scritti da persone che non hanno alcun accesso a Shopify. La maggior parte delle app di reporting risponde a questo con un elenco fisso di connettori, il che aiuta quando la tua fonte è nell'elenco e non serve a niente quando non c'è.

Mipler ti permette di caricare il tuo set di dati e poi usarlo come un campo qualsiasi nel generatore di report: collegarlo a ordini, prodotti o clienti, filtrarci sopra e impiegarlo nelle formule accanto alle metriche di Shopify. È questo che rende possibile il report combinato. Ricavi contro spesa pubblicitaria nello stesso periodo, consuntivo contro obiettivi, giacenza totale tra Shopify e i negozi fisici, o un elenco di ordini con le note di un team che non entra mai in Shopify.

Date custodite nei metacampi, trattate come date vere

Shopify consegna i valori dei metacampi come testo. Il tratto che va da quel testo a una domanda come «quali abbonamenti scadono nei prossimi sette giorni» è il punto in cui le app di reporting si distinguono di più. Alcune ti chiedono di scegliere a mano il formato data giusto e falliscono in silenzio quando l'ipotesi non torna; altre si aspettano che la conversione la scriva tu in un linguaggio di query; altre ancora i metacampi non li leggono affatto. Easy Reports non fa report sui metacampi, quindi qui non c'è nulla su cui costruire.

In Mipler un metacampo diventa una data o un timestamp veri a livello di tipo di campo, senza alcun linguaggio di query. Da lì si comporta come qualsiasi campo data integrato: confrontarlo con oggi, calcolare la differenza in giorni, filtrare su intervalli che stanno nel futuro, raggruppare per giorno, settimana o mese e usarlo nelle formule e nella formattazione condizionale. Qualche report che questo apre:

• Abbonamenti prossimi alla scadenza. Prendi la data di fine abbonamento da un metacampo cliente, calcola i giorni rimasti ed elenca ogni cliente il cui abbonamento scade entro una settimana, pronto per un promemoria.
• Le consegne di domani. Converti in timestamp la data di consegna richiesta sull'ordine, filtra su domani e aggrega per prodotto, così il magazzino riceve una sola lista di prelievo invece di una pila di ordini.
• Merce prossima alla scadenza. Leggi la data di scadenza da un metacampo prodotto, raggruppa per il mese in cui cade e moltiplica la quantità a rischio per il costo unitario, per vedere quanto vale davvero una decisione di ribasso.
• Preordini e date di uscita. Raggruppa i preordini aperti per la data di uscita conservata in un metacampo prodotto, per vedere cosa va spedito ogni settimana e quanto fatturato attende dietro ogni data.
• Garanzie e finestre di assistenza. Somma il periodo di garanzia alla data dell'ordine, oppure leggi la data di manutenzione da un metacampo, ed estrai i clienti la cui copertura termina questo mese.
• Prenotazioni, noleggi ed eventi. Costruisci report sulla data dell'evento o del noleggio conservata in un metacampo ordine o in una proprietà di riga: vendite per data evento, articoli in rientro oggi, occupazione per settimana.
• Merce in arrivo. Confronta la data di arrivo prevista da un metacampo dell'ordine di acquisto con la copertura di magazzino attuale e vedi quali SKU finiscono prima che arrivi il rifornimento.

Non devi costruire il report da solo

Imparare un'app di reporting costa tempo vero, e un generatore con mille colonne disponibili non è generosità, è un labirinto. Devi sapere che il numero che cerchi qui si chiama in un altro modo, che sta sulla riga d'ordine e non sull'ordine, e che gli serve un filtro di cui nessuno ti ha parlato.

Con Mipler questa parte puoi saltarla. Mandaci l'elenco di ciò che ti serve con parole normali e nella forma in cui già esiste: una frase, qualche punto elenco, uno screenshot del foglio che tiene la tua contabilità, o le intestazioni di colonna chieste dal magazzino. Il nostro team costruisce il report, imposta filtri e colonne calcolate e te lo restituisce funzionante dentro il tuo admin Shopify. Non impari un'app nuova e non indovini quale di mille campi sia quello giusto.

Da lì il report è tuo. Aprirlo, cambiare un filtro, aggiungere una colonna, duplicarlo per la domanda successiva o rimandarcelo per una modifica. La chat dal vivo c'è su ogni piano, l'assistente AI abbozza un report da una descrizione, e i piani superiori aggiungono un tecnico di supporto dedicato e chiamate con chi i report li costruisce.

Perché Scegliere Mipler per i Report Shopify

Rispetto ad altri concorrenti di Easy Reports, Mipler è la scelta ovvia quando si tratta di reporting flessibile per Shopify. Mipler è uno strumento completo di Report Shopify che offre semplicità e analisi avanzate. Mipler è stato sviluppato con Shopify e funziona secondo i più alti standard di Shopify. È più di un semplice reporting poiché ti consente di utilizzare tutti i dettagli di un report (aggiungere formule, nuove colonne e utilizzare i tag del negozio) cosa non possibile con Easy Reports. Col passare del tempo ogni negozio si espande e devi essere pronto per questo.

Mipler cresce con il tuo business. Ha dashboard potenti e oltre 100 modelli che includono vendite, finanze, inventario, ecc. La programmazione automatizzata e l'integrazione con Google Sheets implicano che il tuo team avrà report tempestivi secondo il programma. E, Mipler ha un team di supporto reattivo che può assisterti nella configurazione di report complessi, su piani superiori avrai anche un ingegnere di supporto dedicato per il tuo negozio.

In sintesi, la risposta è sì, Mipler è la migliore soluzione come alternativa a Easy Reports per il reporting dei negozi Shopify. Offre report semplici con flessibilità professionale, il che rende le analisi complicate facili. Mipler è l'app più intelligente che i proprietari di negozi dovrebbero utilizzare per ottenere report avanzati, è davvero l'app di reporting avanzato.

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