Vergleich Mipler vs Better Reports

Mipler Reports vs Better Reports


Rohdaten sind nicht ausreichend, wenn es darum geht, Einblicke in die Leistung Ihres Shopify-Shops zu gewinnen. Mipler und Better Reports sind zwei der beliebtesten Reporting-Tools, die Shopify-Händler nutzen können. Beide verfügen über starke Verkaufs-, Bestands- und Kundenverhaltensanalysen, unterscheiden sich jedoch stark in der Benutzerfreundlichkeit, Anpassungsfähigkeit und Philosophie.

Dieser Leitfaden vergleicht die wesentlichen Aspekte von Mipler und Better Reports, wie deren Leistung, Integrationen, Preis und Benutzerfreundlichkeit, um Ihnen bei der Auswahl des für Ihr Unternehmen geeigneten Tools zu helfen. Wenn Sie schnelle, Echtzeitberichte oder Hunderte von vorgefertigten Vorlagen benötigen, werden Sie sicherlich einen klaren Gewinner in Ihrem Fall finden.

Was sind Mipler Reports und Better Reports

Mipler ist eine flexible, vollständig anpassbare Shopify Reporting-Plattform. Sie ermöglicht es Händlern, benutzerdefinierte Dashboards und Berichte für ein oder mehrere Geschäfte zu erstellen, zu speichern und zu teilen. Mipler deckt die gleichen Datenbereiche ab - Verkaufstrends, Bestandsniveaus, Kundenverhalten usw. - legt jedoch Wert auf Einfachheit. Die intuitive Benutzeroberfläche und die erweiterten Filter bedeuten, dass selbst nicht-technische Benutzer in wenigen Minuten detaillierte Berichte erstellen können.

Better Reports ist eine Shopify-Analytik-App, die Store-Daten extrahiert und visualisiert und über 100 integrierte Berichte (für Verkäufe, Zahlungen, Bestände, Kunden, Auszahlungen usw.) sowie einen Drag-and-Drop-Berichtsgenerator für benutzerdefinierte Analysen bietet. Sie integriert sich mit Shopify POS, unterstützt mehrere Geschäfte und Währungen und kann Berichte automatisch per E-Mail oder exportieren (PDF/Excel/Google Sheets).

Vor- und Nachteile

Benutzerdefinierte Berichte
  • Leistung: Mipler bietet fortschrittliche Analysen, die schnelle und zuverlässige Berichterstattung zur Verbesserung der Shop-Leistung ermöglichen. Better Reports kann mit komplexen Abfragen umgehen, jedoch kann Mipler viel leichter und schneller im täglichen Gebrauch sein.
  • Anpassung: Mipler ist ein flexibles benutzerdefiniertes Reporting, das verschiedene Exportformate bietet. Umfassende Anpassungen sind auch in Better Reports verfügbar, aber Mipler ist in der Regel einfacher zu verstehen.
  • Integrationen: Mipler integriert sich mit wichtigen Tools wie Google Sheets für einfachen Datenaustausch. Better Reports bietet mehr Vielfalt (Drive, Stripe, POS), aber Mipler ist in Bezug auf das Notwendige grundlegender.
  • Benutzerfreundlichkeit: Mipler hat eine saubere Benutzeroberfläche und ist einfach in der Berichtserstellung. Better Reports ist ebenfalls einfach zu bedienen, hat jedoch eine größere Lernkurve aufgrund von BRQL, das gelernt werden sollte, um Better Reports effizienter zu nutzen, während Mipler ein einfacheres Design hat und schneller erlernt werden kann.
  • Kundensupport: Das Support-Team von Mipler ist schnell, freundlich, effizient und bietet Ihnen einen dedizierten Support in höheren Plänen. Better Reports hatte nur ein Support-Team, das Ihnen während der Arbeitszeiten helfen kann.

Produktvergleichstabelle

Kategorie Mipler Better Reports
Benutzerdefinierte Berichte Drag-and-Drop-Berichtsgenerator mit benutzerdefinierten Spalten, Filtern,
und Formeln (mit benutzerfreundlicher Dokumentation) und über 120 integrierten Vorlagen.
Visueller Builder mit Pivot-Tabellen und Diagrammen, verlässt sich jedoch auf BRQL
für benutzerdefinierte Metriken und bietet weniger Vorlagen (~100).
Leistung
und Skalierbarkeit
Unbegrenzte Bestellungen auf jeder Kontostufe.
Eingebaute Unterstützung für Multi-Store-Dashboards und API-Zugriff
für erweiterte Automatisierung.
Skaliert für große Händler mit Unterstützung für mehrere Währungen/Geschäfte,
hat jedoch keinen eingebauten API-Zugriff und hat Einschränkungen bei niedrigeren Plänen.
Metafelder, Tags
Formeln
Vollständige Unterstützung von Shopify-Metafeldern, Tags und Bestellnotizen in Berichten.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Felder und Formeln mit Mipler’s eingebautem Berechnungs-Engine.
Hat Zugriff auf alle Shopify-Daten und unterstützt benutzerdefinierte Felder mit BRQL,
erfordert jedoch Kenntnisse der Abfragesprache, was es weniger intuitiv macht.
Echtzeit
Geplante Berichte
Echtzeitberichte im Shopify-Admin, automatisierte E-Mail-Zustellung,
Google Sheets-Synchronisierung und öffentliche Berichtslinks zur Zusammenarbeit.
Geplante Berichte per E-Mail oder Google Sheets, jedoch keine Echtzeitsynchronisierung
oder sofortige Berichtserstellung, beschränkt auf Datenaktualisierungsintervalle.
Dashboards
Diagramme
Interaktive Dashboards mit Kreuzfiltern und globalen Filtern,
unterstützt viele Diagrammtypen (Balken, Linie, Streuung usw.) und Pivot-Tabellen.
Bietet benutzerdefinierte Dashboards und Diagramme, konzentriert sich jedoch mehr
auf die Erstellung statischer Berichte als auf interaktive Erkundung.
UI & Benutzerfreundlichkeit Saubere, moderne, benutzerfreundliche UI.
Drag-and-Drop-Logik macht es ideal für nicht-technische Benutzer.
Unterstützt durch Experten-Onboarding-Support.
In die Shopify-Admin-Oberfläche eingebettete Benutzeroberfläche, verwendet einen Drag-and-Drop-Builder
erfordert jedoch das Lernen von BRQL für erweiterte Metriken.
Viele Informationen können nur durch das Lesen der Dokumentation entdeckt werden.
Datenexport
Teilen
Export nach Google Sheets, Excel, CSV, PDF, HTML oder JSON
und Daten in Vorlagen einfügen.
Beinhaltet teilbare öffentliche Links und geplante Berichte.
Die gleichen Exporte, jedoch ohne JSON-Format oder E-Mail/Sheets-Zustellung.
Teilen über die Web-UI oder eingebettete Dashboards.
Historischer
Einkaufspreis
Der Preis wird bei Entstehung der Bestellung erfasst und dort gespeichert, sodass Herstellkosten, Marge und Gewinn abgeschlossener Perioden unverändert bleiben, wenn Sie später einen Preis ändern. Erfassung ab der Installation. Verwendet die aktuellen Variantenkosten, wie die eigene Dokumentation angibt: Die Shopify-API speichert keine Kostenhistorie, vergangene Herstellkosten werden also neu berechnet.
Ihre eigenen Daten
im Bericht
Laden Sie Ihre eigenen Datensätze (Werbeausgaben, Ziele, Bestände in Ladengeschäften, Bestellkommentare von Mitarbeitenden ohne Shopify-Zugang) und nutzen Sie sie als Felder, verknüpft mit den Shopify-Daten im selben Bericht. Shopify-Daten plus eigene App-Konnektoren. Kein dokumentierter Weg, einen eigenen Datensatz zu laden.
Datumsangaben
in Metafeldern
Ein Metafeld wird als Feldtyp zu einem echten Datum oder Zeitstempel, ohne Abfragesprache: Datumsarithmetik, Filter auf zukünftige Zeiträume, Gruppierung nach Tag, Woche oder Monat und Verwendung in Formeln. Ein Dynamikfeld wandelt den Wert mit einem von Hand gewählten Datumsformat um, BRQL liefert DATEDIFF. Die Dokumentation warnt, dass Daten bei unpassendem Format nicht korrekt umgewandelt werden.
Bewertung (Shopify App Store) 5.0 (über 636 Bewertungen) 5.0 (1,202 Bewertungen)

Historische Einkaufspreise, externe Daten und Datumsangaben in Metafeldern

Der historische Einkaufspreis statt des heutigen

Shopify speichert pro Variante einen einzigen Wert unter Kosten pro Artikel und führt darüber keine Historie. Jede App, die dieses Feld über die Shopify-API liest, berechnet die Herstellkosten vergangener Bestellungen deshalb mit dem heutigen Wert. Korrigieren Sie einen Lieferantenpreis, verschiebt sich der Rohertrag des letzten Quartals mit, obwohl sich an jenem Quartal nichts geändert hat. Better Reports dokumentiert die Einschränkung selbst: Es hat keinen Zugriff auf historische Variantenkosten, weil die Shopify-API sie nicht speichert.

Mipler erfasst den Einkaufspreis in dem Moment, in dem eine Bestellung entsteht, und hält ihn auf dieser Bestellung fest. Eine spätere Preisänderung gilt ab diesem Zeitpunkt und lässt abgeschlossene Perioden unberührt, sodass Marge, Herstellkosten und Gewinn für jeden vergangenen Monat reproduzierbar bleiben. Die Erfassung beginnt mit der Installation von Mipler: Bestellungen, die davor entstanden sind, haben keinen eigenen Preis hinterlegt und greifen auf den aktuellen Shopify-Wert zurück.

Ihre eigenen Daten, ausgewertet neben den Shopify-Daten

Vieles, was den Gewinn bestimmt, liegt nie in Shopify: Werbeausgaben über mehrere Plattformen verteilt, monatliche Ziele, Bestände in einem Ladengeschäft, das kein Shopify-Standort ist, oder Bestellkommentare von Personen, die überhaupt keinen Shopify-Zugang haben. Die meisten Reporting-Apps beantworten das mit einer festen Liste von Konnektoren, was hilft, wenn Ihre Quelle auf der Liste steht, und nichts bringt, wenn sie es nicht tut.

Mipler lässt Sie Ihren eigenen Datensatz laden und ihn anschließend wie ein gewöhnliches Feld im Berichtsgenerator verwenden: mit Bestellungen, Produkten oder Kunden verknüpfen, danach filtern und in Formeln neben Shopify-Kennzahlen einsetzen. Genau das macht kombinierte Auswertungen möglich. Umsatz gegen Werbeausgaben im selben Zeitraum, Ist-Werte gegen Ziele, Gesamtbestand über Shopify und Ladengeschäfte hinweg oder eine Bestellliste mit Notizen eines Teams, das sich nie bei Shopify anmeldet.

Datumsangaben aus Metafeldern, behandelt als echte Daten

Shopify übergibt Werte aus Metafeldern als Text. Der Weg von diesem Text zu einer Frage wie „welche Abos laufen in den nächsten sieben Tagen aus“ ist die Stelle, an der sich Reporting-Apps am stärksten unterscheiden. Die einen verlangen, dass Sie das richtige Datumsformat von Hand auswählen, und scheitern stillschweigend, wenn die Annahme nicht passt; andere erwarten, dass Sie die Umwandlung in einer Abfragesprache schreiben; wieder andere lesen Metafelder gar nicht. Better Reports kommt hier am nächsten heran: Ein Key-Value-Dynamikfeld kann die Zeichenkette mit einem Datumsformat umwandeln, das Sie von Hand wählen, und BRQL liefert DATEDIFF für die Rechnung. Die eigene Dokumentation ergänzt den Vorbehalt, dass Daten möglicherweise nicht korrekt umgewandelt werden, wenn das gewählte Format nicht zu den Daten passt, und dass ein Schlüssel mit mehreren Werten als JSON-Array ankommt, das mit OPENJSON ausgepackt werden muss.

In Mipler wird ein Metafeld als Feldtyp zu einem echten Datum oder Zeitstempel, ganz ohne Abfragesprache. Danach verhält es sich wie jedes eingebaute Datumsfeld: mit heute vergleichen, die Differenz in Tagen berechnen, nach Zeiträumen filtern, die in der Zukunft liegen, nach Tag, Woche oder Monat gruppieren und in Formeln sowie bedingter Formatierung verwenden. Einige Auswertungen, die damit möglich werden:

  • Abos kurz vor dem Ablauf. Nehmen Sie das Enddatum des Abos aus einem Kunden-Metafeld, ermitteln Sie die verbleibenden Tage und listen Sie jeden Kunden auf, dessen Abo innerhalb einer Woche ausläuft, bereit für eine Erinnerung.
  • Die Lieferungen von morgen. Wandeln Sie das gewünschte Lieferdatum der Bestellung in einen Zeitstempel um, filtern Sie auf morgen und aggregieren Sie nach Produkt, damit das Lager eine einzige Kommissionierliste bekommt statt eines Stapels Bestellungen.
  • Ware kurz vor dem Verfall. Lesen Sie das Mindesthaltbarkeits- oder Verfallsdatum aus einem Produkt-Metafeld, gruppieren Sie nach dem Monat, in den es fällt, und multiplizieren Sie die gefährdete Menge mit dem Einkaufspreis, um zu sehen, was eine Abschriftsentscheidung tatsächlich wert ist.
  • Vorbestellungen und Erscheinungstermine. Gruppieren Sie offene Vorbestellungen nach dem Erscheinungsdatum aus einem Produkt-Metafeld, um zu sehen, was jede Woche versandt werden muss und wie viel Umsatz hinter jedem Termin wartet.
  • Garantie- und Servicefenster. Rechnen Sie die Garantiedauer auf das Bestelldatum, oder lesen Sie das Fälligkeitsdatum des Services aus einem Metafeld, und ziehen Sie die Kunden heraus, deren Abdeckung in diesem Monat endet.
  • Buchungen, Vermietungen und Veranstaltungen. Werten Sie das Veranstaltungs- oder Mietdatum aus einem Bestell-Metafeld oder einer Positionseigenschaft aus: Umsatz nach Veranstaltungsdatum, heute fällige Rückgaben, Auslastung pro Woche.
  • Erwartete Wareneingänge. Vergleichen Sie das erwartete Lieferdatum aus einem Bestellungs-Metafeld mit der aktuellen Bestandsreichweite und sehen Sie, welche SKUs ausgehen, bevor die Nachlieferung eintrifft.

Sie müssen den Bericht nicht selbst bauen

Eine Reporting-App zu lernen kostet echte Zeit, und ein Generator mit tausend verfügbaren Spalten ist nicht großzügig, sondern ein Labyrinth. Sie müssen wissen, dass die gesuchte Zahl hier anders heißt, dass sie an der Bestellposition hängt und nicht an der Bestellung, und dass sie einen Filter braucht, von dem Ihnen niemand erzählt hat.

Mit Mipler können Sie diesen Teil überspringen. Schicken Sie uns die Liste dessen, was Sie brauchen, in normalen Worten und in der Form, in der sie ohnehin schon existiert: ein Satz, ein paar Stichpunkte, ein Screenshot der Tabelle Ihrer Buchhaltung oder die Spaltenüberschriften, die das Lager angefragt hat. Unser Team baut den Bericht, richtet Filter und berechnete Spalten ein und gibt ihn Ihnen fertig in Ihrem Shopify-Adminbereich zurück. Sie lernen keine neue App und raten nicht, welches von tausend Feldern das richtige ist.

Danach gehört der Bericht Ihnen. Öffnen, einen Filter ändern, eine Spalte ergänzen, für die nächste Frage duplizieren oder zur Anpassung an uns zurückgeben. Der Live-Chat ist in jedem Tarif dabei, der KI-Assistent entwirft einen Bericht aus einer Beschreibung, und höhere Tarife bringen einen festen Support-Techniker sowie Gespräche mit den Leuten, die die Berichte bauen.

Zeit sparen und Fehler reduzieren Mipler Reports Shopify

Warum Mipler für Shopify-Berichte wählen

Mipler bietet eine bessere Erfahrung für Ihre Shopify-Berichte, die aus der Standard-Analytics (oder sogar der Better Reports-App) hervorgegangen sind. Daten werden in Echtzeit synchronisiert, und Berichte stehen Ihnen zur Verfügung, was bedeutet, dass Sie weniger Daten exportieren und mehr Zeit mit Entscheidungen verbringen. Die Drag-and-Drop-Oberfläche und die flexiblen Filter ermöglichen es jedem, in wenigen Minuten benutzerdefinierte Verkaufs-, Bestands- oder Kundenberichte zu erstellen. Mipler ist mit Geschäften jeder Größe (einzelne oder mehrere Geschäfte) kompatibel.

Mipler wird eine bessere Reporting-App sein, aufgrund seiner Echtzeitsynchronisierung, schnellen benutzerdefinierten Berichte und der händlerfreundlichen Benutzeroberfläche, die Händlern hilft, schnell Einblicke zu gewinnen. Mipler ist eine großartige Alternative zu Better Reports in Shopify aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und der Stärke der Anpassungsoptionen, die Geschäftsinhaber benötigen. Sie sollten sich für Mipler entscheiden, aufgrund seiner einfachen Lernkurve, da Sie viel mehr Zeit mit dem Lernen der BRQL-Sprache, dem Lesen von Dokumentationen und dem Verwalten, wie Sie die benötigten Berichte erstellen, verbringen werden.

Sie vergleichen mehr als zwei Apps? Sehen Sie, wie Mipler gegen fünf weitere Reporting-Apps bei Preis, Gratis-Plänen und Funktionen abschneidet. Die besten Shopify Reporting-Apps 2026.

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