售罄率是你所拥有的 Shopify 库存中实际售出的百分比——不仅仅是卖出了多少件，而是你进货的商品中， 究竟有多少真正转化成了销售。
你打开某个 Shopify 产品的售罄率，发现是100%。你进的货全都卖光了。第一反应是把这算作一场胜利—— 你准确判断了需求，一件都没剩下。
但同样的100%也可能意味着相反的情况：你订货太少，在季节结束前几周就卖光了，货架空着的每一天都是 一天你没能捕获的需求。售罄率本身只能告诉你供给在某个时刻满足了需求。它不会告诉你供给是 过早耗尽，还是恰好精准落地。
售罄率追踪的是什么
售罄率的计算方式为：
Sell-Through Rate = Sold ÷ (Sold + Ending Inventory)
它把两个数字联系了起来：你实际卖出了多少件，以及你最初总共有多少件可供出售。这就是它与单纯的 销量统计不同的地方——如果你这一季一开始只有100件库存，卖出100件的意义，和一开始有1,000件库存 卖出100件的意义完全不同。
两个店主，同一个数字，两种截然不同的故事
想象两位店主在季末看到了完全相同的结果："我们卖光了进货的100%。"
第一位店主规划得很好。他们预测了需求，进货量接近市场实际能消化的数量，最后一件商品几乎正好在 季节结束时卖出。没有多余库存占用现金，之前也没有货架空置数周的情况。这就是按预期运作 的进货策略。
第二位店主猜低了。他们提前三、四、六周就卖光了，还不断有顾客询问一个早已不在货架上的产品。 那几周里的每一周都是永远不会体现在售罄率计算中的失去的收入，因为售罄率只统计你实际卖出的相对 你实际拥有的——它没有一栏用来记录因为货架空了而流失的需求。
两位店主都在同一张表格的同一个单元格里写下了"100%"。但只有一位应该为此感到高兴。
为什么你选择的库存检查日期会改变答案
让人困惑的地方在于，这个公式里用的是哪个剩余库存数字。
如果你用现在的当前库存来推算上个月发生了什么，得到的数字会随着你查看的时间点而不断变化。8月份 查一次，你会得到某个7月份的售罄率；9月份再算一次同样的计算，结果又变了——并不是因为7月份发生 的事情有任何改变，而是因为你今天的库存状况和7月末的库存状况本来就不一样。
这个指标其实有两个都成立的版本，它们回答的是不同的问题。一个是历史性的：某个 特定期间的表现如何，使用该期间结束时的库存状况——一个单一的时间点快照，而不是今天的数字。另一个 是实时性的：当前这个期间的走势如何，使用今天的库存，让你在期间结束之前就能 看到正在发展中的情况。
这正是对计算方式至关重要的区别：库存要"截止于"某个特定日期——一个在该期间最后 一天接近午夜时抓取的快照，而不是当天记录的所有库存变动数量之和，也不是报告运行时恰好显示的库存 水平。（关于 Shopify 中快照与历史类报告涵盖内容的更全面介绍，参见我们的 库存报告概览——这一节只讨论这一个具体 选择对售罄率计算的影响。）
不同团队对"售罄率"的理解也不尽相同。一位采购人员问"我们进货量对不对"，实际上是在计算卖出量 相对于本季度收货量的比例。一位商品企划问"这个卖得有多快"，是在计算卖出量相对于期初现有库存的 比例。而"我们最终拿到的货，实际卖掉了多少"，则是卖出量相对于期末剩余库存的比例。这三者都需要 把库存钉死在某个特定日期上才有意义，而不是看你的库存计数器今天显示的数字。
真正能区分这两种情形的测试
光看售罄率百分比无法告诉你你是哪一种店主。你需要看看货架空置期间发生了什么。
- 找到该产品库存降到零之前最后一次销售的日期。
- 从那个日期起，统计该商品处于零库存状态的天数。
- 查看该产品在缺货前一段时间的 销售速度——一个滚动窗口，90天是一个合理的默认值，或者任何适合你销售 周期的窗口。
- 相乘：缺货天数乘以缺货前的日均销售率——结果就是从未被捕获的需求估算值。
高售罄率数字，配上一段较长的零库存时间和缺货前健康的销售速度，是订货不足的 模式，而不是恰逢其时的售罄。高售罄率数字，最后一件商品的售出时间恰好在季节自然收尾时，且此前 没有明显的货架空置期，则是进货真正做对了的模式。
这是一个和库存天数 不同的问题——库存天数告诉你当前库存还能维持多久。而这里的测试是回顾性的，针对你已经耗尽的库存， 衡量你已经错失的需求。
一个示例（并非真实案例）
为了让计算更具体，这里给出一个虚构的场景——不是真实的 Mipler 客户，只是为了展示这个方法 如何运作而选取的数字。
假设某产品在120天季节周期中，第100天出现最后一次销售，随后库存降到零。接下来的20天里始终 处于零库存状态。在缺货前的90天里，它平均每天卖出4件。
| 缺货天数 | 缺货前销售速度 | 零售价 | 估计错失件数 | 估计错失收入 |
|---|---|---|---|---|
| 20 | 4件/天 | $35 | ~80 | ~$2,800 |
这大约相当于80件本来很可能存在、却从未被满足的需求——或者说仅凭100%的售罄率数字本身 永远无法揭示的约2,800美元销售额。
把这个数字当作一个上限，而不是一个精确测量值。需求很少能在连续20天里完全保持稳定，而且 在真实的产品目录中，其中一部分需求会悄悄转移到仍有库存的同类产品上，而不是彻底消失。真实 数字很可能更低——但方向和数量级才是决定该多订多少货时真正重要的东西。
这个练习的重点不在于具体数字——它们是为了说明而虚构的。重点在于计算的 形式：缺货天数，乘以该产品在缺货前实际的销售速度。
Mipler 目前能为你展示什么
Mipler 中已有的功能
Shopify 商家正是使用售罄率 报告来查看这种库存与销售对比的视图。链接的示例运行在一个使用占位数据的演示商店上， 并非真实客户的数据。如果你更愿意先自己在电子表格里整理原始数字， 这篇教程介绍了如何 将同一份报告导入 Google Sheets——本文正是从那里继续讲起，当你已经拿到这个数字、想知道它 究竟说明了什么的时候。
我们可以为你构建的功能
上面描述的"缺货天数 × 缺货前销售速度"计算并不是一个预先构建好的报告。你可以把这个逻辑带给 Mipler 团队，让他们为你的 Shopify 商店进行设置，匹配你自己的产品目录和订单历史。你也可以 通过Mipler 的自定义报告构建器自己动手， 将你关心的 SKU 的库存水平和销售数据关联起来——无论哪种方式，起点都是相同的步骤：
- 打开报告构建器。
- 将你关心的 SKU 的库存数据和销售数据关联起来。
- 添加一个计算字段：距最后一次销售的天数，条件是当前库存为零。
- 添加你所选滚动窗口内的缺货前销售速度。
- 将两者相乘，得到估计错失的需求。
这里有一个值得提前了解的实际限制：Mipler 从 安装应用的那一刻起才开始 记录库存历史。如果你已经使用 Mipler 一段时间了，这份历史数据就在那里，可以用来做关联。如果你的 商店刚接入不久，那么安装之前是没有历史库存数据的——因为当时根本没有被记录 下来。
对于刚接入、还没有这段历史数据的商店，仍有一个可行的变通办法：检查产品当前库存，如果为零，就 用它最后一次下单的日期作为大致的缺货日期。这不如完整的库存快照历史那么精确，但足以让你开始 分辨哪些产品提前缺货、哪些产品按计划售罄。
怎样算"好"的售罄率，取决于 你卖的是什么
这些都不能替代上面的测试——一个品类基准无法告诉你某个具体产品是提前缺货了还是按计划售罄的， 只有零库存天数测试才能做到。基准能给你的是更快的第二遍判断：在深入研究原因之前，你大致应该 落在哪个区间。
作为一般经验法则，一个令人满意的售罄率大约在50%-70%之间。这不是一个硬性的 行业标准，会随着你卖的商品不同而变化：
- 服装和快时尚：整季50%-70%是健康区间。
- 电子和科技产品：60%-80%更为合适，因为这类产品的相关性衰退得很快。
- 食品及其他快消品（FMCG）：85%及以上，这是由有限的保质期驱动的——你不 希望库存超出其有效期还堆在那里。
- 奢侈品：40%-50%在这里其实是正常的，因为稀缺性和独占性本身就是价值的 一部分。
区间的两端分别指向两种不同的问题。售罄率低于大约40%通常意味着库存过剩： 现金被冻结在卖不动的库存里，存储成本随着时间推移不断上升。售罄率高于大约80%通常意味着相反的 情况：你正在经历缺货，产品卖出的速度超过了你补货的速度，未被满足的需求正在 让你损失潜在利润。
解决方法取决于你处于哪一端。如果售罄率过低，可以拉动需求这根杠杆：做一次折扣、加大对该产品的 营销力度，或者如果它相对于堆积的库存卖得不好，重新审视一下商品页面本身。如果售罄率过高， 是因为你确实在经历缺货，那就要拉动供给这根杠杆：我们关于 计算再订货点的文章涵盖了这个 决策中关于时机的部分。或者，如果需求足够强劲、供给受限并不会伤害品牌，那就提高价格，从你手头 现有的库存中获取更多利润。
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下次你再看到售罄率100%时
打开这个产品，检查它在这个周期结束前有多少天处于零库存状态，再看看这种情况发生之前它每天卖出 多少件。如果这两个数字相乘得出一个有意义的结果，那就是你低估的订货量大小—— 也是下一次同样的季节到来之前需要提高的数字。Mipler 的 库存规划报告可以帮你把这个 数字变成一个真实的订货数量，依据的是你自己的销售速度和库存覆盖天数。如果货架恰好在需求自然 收尾时才空掉，那么没错，这个100%确实就是它看起来的那种胜利。唯一能知道你处于哪种情形的方法， 就是去检查一下。
常见问题
100%的售罄率总是一个好兆头吗？
不一定。它只说明你进的货全部卖出去了，但无法告诉你这是因为你进货量刚好合适，还是因为 你进货太少、提前就缺货了。在下结论之前，先检查这个产品在缺货前有多少天处于零库存 状态。
售罄率和销售速度有什么区别？
售罄率是一个百分比——你最初拥有的库存中，在某个期间内实际卖出的比例。销售速度是一个 节奏——不管你最初有多少库存，你每天卖出多少件。如果你库存量很大，一个产品可能销售速度 很快，但售罄率却很低；如果你本来就没进多少货，也可能销售速度很弱，但售罄率却很高。 本文中的测试把两者结合起来使用：销售速度告诉你产品在缺货之前卖得有多快，售罄率则告诉 你这占整批进货的多大比例。
基于当前库存计算的售罄率和基于快照计算的售罄率有什么区别？
当前库存给你的是一个移动的目标——同一个过去期间的售罄率会随着你查看的时间点不断变化。 快照则把剩余库存钉死在某个特定日期上，因此一个已结束期间的数字无论你什么时候查看都 保持不变。
计算缺货前销售率应该使用多少天的销售历史？
90天是一个合理的默认值，但请使用任何适合你销售周期的滚动窗口——一个快消品可能需要更短 的窗口，一个季节性产品可能需要更长的窗口。
怎样才算好的售罄率？
这取决于品类，而且这只是一个大致的基准，不能替代你自己检查零库存天数。服装和快时尚 通常整季在50%-70%，电子和科技产品在60%-80%，食品及其他快消品在85%及以上，奢侈品在 40%-50%。低于大约40%通常意味着库存过剩；高于大约80%通常意味着缺货。
如果我刚安装 Mipler、还没有库存历史数据，可以做这个分析吗？
无法做到完全精确，但有一个可行的变通办法：如果某产品当前库存为零，就用它最后一次下单 的日期作为大致的缺货日期。这不如完整的库存快照历史那么精确，但足以让你开始分辨哪些 产品提前缺货了。
