在庫日数の計算方法：計算式、比率、計算ツール

在庫は常に動いています - 商品を販売し、新しいものを仕入れ、サイクルが繰り返されます。在庫は 資本を拘束するため、最もリスクの高い投資の一つです。
重要な疑問は、手持ちの在庫を売り切るのに どれくらいかかるのかということです。在庫日数はまさにその答えを示し、現在の在庫が 次の発注までに何日分あるかを教えてくれます。

Days of Inventory (DSI) = (Average Inventory / COGS) × 365

Alternative: DSI = 365 / Inventory Turnover Ratio

経済学者の専門用語では、この指標は在庫日数と呼ばれています。店舗の実績データを使って、 商品の全ロットを販売するのに必要な日数を正確に計算できます。
得られた日数は、以下の質問への答えを提供します：

1. 次の商品をいつ発注する必要がありますか？
2. 商品の一ロットを処理するのに何日かかりますか？
3. 私の営業チームはどれだけ効率的ですか？
4. 需要を満たすのに十分な商品がありますか？
5. 次の入荷までに十分な商品がありますか？

在庫日数は重要な指標ではないように思えるかもしれませんが、ビジネスの2つの側面 - 在庫管理と店舗の販売能力 - の有効性を示すことができます。以下のことが可能になります：

• 在庫の適切なバランスを維持する
• 損失なく顧客のニーズを満たす
• 在庫の過剰や不足を避ける
• 危機のリスクを軽減する
• 安定した売上を確保する

ビジネスの計画や商品の仕入れの際にこの指標を考慮すれば、これらは実現できます。

この記事では、在庫日数の計算方法を解説します。分かりやすい説明と例を交えた主要な計算式を ご覧いただけます。
また、結果が思わしくない場合の対処法や、Miplerが計算をどのように 支援できるかについても説明します。

在庫日数とは？

この指標のより正確な定義を見てみましょう：

在庫日数とは、企業が全在庫を販売するのにかかる平均日数を示す財務指標です。

この指標は、在庫管理の有効性を判断し、在庫を売上に変換する能力を評価するために使用されます。 一般的に、ビジネスの効率性を測るもう一つの方法です。

古典的な経済学の文献やインターネット上の他の記事では、在庫日数が様々な呼び方をされていることがあります。 最も一般的な名称は、在庫販売日数（DSI）、平均在庫年齢、手元在庫日数、在庫未消化日数（DIO）、 在庫日数（DII）、または在庫販売済み日数です。
追加の説明がない限り、通常はすべて同じ概念を指します。違いはこの指標の計算方法のみです。

この比率の名称から明らかなように、在庫管理の一部です。必須ではありません。しかし、 製品の配送や生産に問題がある場合は注目する価値があります。
生産に十分な時間がない場合や、販売できなかった余剰がある場合です。 実際、店舗の業績に満足している場合は、在庫日数を計算する必要はありません。

一般的に、この指標の主な目的は、新しい仕入れの準備に何日必要かを示すことです。
それに加えて、他の課題の解決に関する情報も得ることができます。例えば：

• 調達管理と予算計画は、この指標を正しく理解し活用することで解決される最初の課題です。
• 第二に、各商品タイプごとに在庫日数を個別に計算すれば、人気と需要の違いをすぐに確認できます
• 第三に、この指標の値は販売活動の成果を示します

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在庫日数をどのように計算するか？

在庫日数を評価するには2つの方法があります。どちらを選ぶかは、在庫日数をどのように 捉えるか、どのデータを使うのが便利かによります。同じ結果が得られますが、在庫と在庫日数を 異なる視点から見ることになります。

第一の方法は販売者の視点を提供します - 全在庫を販売するのに何日かかりますか？ 第二の方法は倉庫管理者の視点を示します - 在庫回転率はどの程度で、 何日間倉庫に留まっているかです。どちらのアプローチが自分に近いかによって使い分けてください。

在庫販売日数計算式（DSI）

在庫日数を計算する最初の方法は、在庫販売日数（DSI）と呼ばれます。在庫原価と売上原価を使用します。
販売実績で結果を測定する場合、データがすでに手元にあるため、この方法はうまく機能します。 在庫を販売するのに平均何日かかるかを示します。

DSI=(Average inventory/COGS)*Days in accounting period

例を見てみましょう。年間の実績は次の通りです：平均在庫$250,000、売上原価$1,825,000。 計算式は次のようになります：

250,000 / (1,825,000 / 365) = 50 days of inventory on hand

この簡単な計算の後、翌年は50日ごとに新しい商品が届くことがわかります。
得られたデータに基づいて、配送に9日かかるため、40日目にサプライヤーに発注する必要があります。 また、49日目に倉庫の清掃を計画できます。この日の夕方には倉庫がほぼ空になるからです。

この例では年間のDSIを計算しているため365日を使用しています。四半期には90日、 月次には30日も使用できます - 選択はビジネスの特性によります。

平均在庫の計算

平均在庫とは在庫の原価のことです。計算には次の2つの計算式のいずれかを使用できます：

Average Inventory=Ending Inventory

または

Average Inventory=(Beginning Inventory+Ending Inventory)/2

計算式は会計方法に応じて選択します。期末にのみ在庫日数を確認する場合は最初の方法を使います。
報告期間全体を通じて確認する場合は、第二の計算式がより正確なデータを提供します。

平均在庫にはすべての在庫カテゴリーが含まれることを覚えておいてください：
完成品、仕掛品、原材料、進行中の支払い。

在庫回転法（在庫回転率）

いよいよ第二の方法です。ある面では第一の方法よりも簡単です。ただし、必要な情報がある場合に限ります。

この視点では、販売実績ではなく、倉庫の品揃え更新速度に注目します。簡単に言えば、 在庫がどれだけの期間在庫として残るかを把握します。
計算に使用する変数は在庫回転率の一つだけです。

ITR=(1/inventory turnover) * 365

例（上記と同じ）：あなたは倉庫管理者で、年間約7.3回新しい商品を仕入れていると述べました。 次に365を7.3で割るだけで、50という結果が得られます。つまり、50日ごとに商品を 再度仕入れることを意味します。

参考：在庫回転率はCOGS / 平均在庫に等しくなります。年間何回在庫を補充するか すでに分かっている場合、回転率法が在庫日数を求める最も簡単な方法です。

在庫販売日数比率計算式 = 在庫回転法

先ほど述べたように、在庫日数は2つの方法で計算できますが、同じ結果が得られます。これは 先ほどの例でも確認できます。数学的な観点から見ると、等式は次のようになります：

(Average inventory/COGS) * 365 = (1/inventory turnover) * 365

この比較は非常に興味深いものです。DSIと在庫回転率がほぼ逆の概念であることにすぐ気づくでしょう。 在庫回転率の逆数に、チェックしている期間を掛けるだけです。これが核心的なアイデアです - 問題を2つの方法で、2つの側面からアプローチする機会を提供することです。

在庫日数計算のヒント

ツールを提供するだけでなく、その活用結果の評価もお手伝いしたいと思います。在庫日数の 計算と活用に関するヒントをいくつかご紹介します：

1. 自分にとって便利な方法を使用してください。新しい指標の計算で間違えるよりも、 手元にあるデータを活用する方が良いです。
2. 定期的に計算を行ってください。例えば四半期ごとに行い、常に状況を把握しましょう。 在庫が在庫に留まる日数はできるだけ少なくすべきです - それは在庫管理と販売管理の 効率が高いことを示します。
3. 季節性を考慮してください。在庫切れを防ぐためです。休暇前には 販売増加に備えて在庫を増やすことを検討しましょう。
   シーズン終了後は指標が通常の範囲を超えて上昇することがあり、 製品が倉庫に長く留まっていることを示します。
4. 営業、調達、財務と密接に連携し、 包括的なデータと分析を収集してください。

在庫日数を削減する方法

高いDSIは、資本が収益を生み出す代わりに棚に眠っていることを意味します。在庫日数を削減し、 キャッシュフローを改善するための実証済みの戦略をご紹介します：

需要予測を改善する

過去の販売データを使用して、来月または来四半期の販売予測を行いましょう。
Shopifyストアを運営している場合、 在庫レポートのようなツールで、 商品やバリアント別の販売率を確認でき、実際に売れるものを発注できます - 売れると思うものではなく。

リードタイムの短縮を交渉する

リードタイムが短くなれば、より少量をより頻繁に発注できます。これにより保持する平均在庫が直接減少し、 DSIが低下します。
サプライヤーとより迅速な配送について交渉するか、最も売れ行きの良いSKUについては 国内調達を検討してください。

動きの遅い在庫にプロモーションを実施する

平均以上の在庫日数を持つ製品を特定し、ターゲットを絞った割引、バンドル、またはフラッシュセールを作成しましょう。
ABC分析を使って、高価値アイテム （保護すべきもの）とCアイテム（積極的に値引きすべきもの）を分類しましょう。

自動発注ポイントを設定する

在庫が「少なく見える」ときに手動で発注する代わりに、リードタイムと1日の平均販売量に基づいて 発注ポイントを設定しましょう。
これにより過剰在庫と在庫切れの両方を防ぎ、DSIを最適な範囲に維持できます。

在庫評価方法を見直す

在庫評価方法（FIFO、LIFO、または 加重平均）はCOGSの計算に影響し、DSI数値に直接影響します。
評価方法が実際の製品の流れを反映していることを確認してください。

良い在庫日数比率とは？

普遍的な「良い」数値はありません - 理想的な在庫日数は業界、製品タイプ、サプライチェーンによって異なります。 ただし、以下のベンチマークが自社の立ち位置を評価する参考になります：

参考になる目安：最適なDSIはリードタイムに安全在庫日数を加えたものとほぼ等しくなるべきです。
サプライヤーの納品に14日かかり、安全在庫を7日分確保している場合、DSIは21日程度を目指しましょう。 それを大幅に超える場合は過剰在庫の可能性があります。

ECおよびShopifyストアの在庫日数

ECビジネスは実店舗小売とは異なる独自の在庫課題に直面しています。 ECの在庫日数を計算する際は、Shopify特有の以下の要因を考慮してください：

複数ロケーションの在庫

Shopifyの複数ロケーション機能やフルフィルメントセンター（3PL）を使用している場合、在庫は 複数の倉庫に分散されます。
ロケーションごとにDSIを計算し、在庫が過剰な倉庫と 補充が必要な倉庫を特定しましょう。単一の平均値ではアンバランスが隠れてしまいます。

バリアントレベルの追跡

商品全体のDSIは健全でも、個々のバリアント（サイズ、色）は大きく異なる場合があります。XSサイズは 在庫日数120日かもしれませんが、Mサイズはわずか8日ということもあります。
Shopifyストアではより賢い仕入れ判断のために、バリアントレベルでDSIを追跡すべきです。

季節やプロモーションによる変動

ECの売上はプロモーション（ブラックフライデー、フラッシュセール）や季節パターンに大きく影響されます。 プロモーション月のCOGSは通常の3×になることもあります。
年間数値の代わりに移動平均（3ヶ月または6ヶ月）を使用して、現在の在庫速度のより正確な把握を行いましょう。

オンラインストアの一般的なDSI

ほとんどのShopifyおよびECストアは20-50日のDSIで運営しています。ドロップシッピング ストアは在庫を持たないためゼロに近い運営が可能です。プリントオンデマンドも同様です。
ただし、自社在庫を持つ場合は、発注リードタイムに5-10日の安全在庫を加えたDSIを目標にしましょう。

在庫日数計算ツール

以下に数値を入力すると、在庫日数が即座に計算されます。 DSI法（在庫とCOGSがわかる場合）または回転率法 （年間の在庫補充回数がわかる場合）のいずれかを使用できます。

Miplerは在庫日数の計算をどのように支援できますか？

Miplerは在庫日数の計算を簡素化する高度な在庫管理ソリューションを提供しています。 リアルタイムデータ追跡や自動レポートなどの機能を備え、以下の方法で計算をお手伝いできます：

1. Shopify在庫レポートを使用して、 計算に必要な正確で整理されたデータを提供します。
2. 在庫日数の値を自動計算するカスタム列を作成できます。
3. すべての変数と計算結果を表示する専用のShopifyレポートを作成できます。

以下の関連リソースもお役に立てるかもしれません：

• Shopify在庫レポート - 利用可能な全在庫レポートの完全な概要
• 在庫管理の重要KPI - 在庫日数以外の主要な指標
• 在庫評価方法 - FIFO、LIFO、加重平均の理解
• ABC在庫分析ガイド - 売上貢献度による商品の優先順位付け

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