在庫は常に動いています — 商品を販売し、新しいものを仕入れ、サイクルが繰り返されます。在庫は 資本を拘束するため、最もリスクの高い投資の一つです。重要な疑問は、手持ちの在庫を売り切るのに どれくらいかかるのかということです。在庫日数はまさにその答えを示し、現在の在庫が 次の発注までに何日分あるかを教えてくれます。
Days of Inventory (DSI) = (Average Inventory / COGS) × 365
Alternative: DSI = 365 / Inventory Turnover Ratio
どちらも同じ結果になります。利用可能なデータに応じてお使いください。
経済学者の専門用語では、この指標は在庫日数と呼ばれています。店舗の実績データを使って、 商品の全ロットを販売するのに必要な日数を正確に計算できます。 得られた日数は、以下の質問への答えを提供します：
- 次の商品をいつ発注する必要がありますか？
- 商品の一ロットを処理するのに何日かかりますか？
- 私の営業チームはどれだけ効率的ですか？
- 需要を満たすのに十分な商品がありますか？
- 次の入荷までに十分な商品がありますか？
在庫日数は重要な指標ではないように思えるかもしれませんが、ビジネスの2つの側面 — 在庫管理と店舗の販売能力 — の有効性を示すことができます。以下のことが可能になります：
- 在庫の適切なバランスを維持する
- 損失なく顧客のニーズを満たす
- 在庫の過剰や不足を避ける
- 危機のリスクを軽減する
- 安定した売上を確保する
ビジネスの計画や商品の仕入れの際にこの指標を考慮すれば、これらは実現できます。
この記事では、在庫日数の計算方法を解説します。分かりやすい説明と例を交えた主要な計算式を ご覧いただけます。また、結果が思わしくない場合の対処法や、Miplerが計算をどのように 支援できるかについても説明します。
在庫日数とは？
この指標のより正確な定義を見てみましょう：
在庫日数とは、企業が全在庫を販売するのにかかる平均日数を示す財務指標です。
この指標は、在庫管理の有効性を判断し、在庫を売上に変換する能力を評価するために使用されます。一般的に、ビジネスの効率性を測るもう一つの方法です。
古典的な経済学の文献やインターネット上の他の記事では、在庫日数が様々な呼び方をされていることがあります。最も一般的な名称は、在庫販売日数（DSI）、平均在庫年齢、手元在庫日数、在庫未消化日数（DIO）、在庫日数（DII）、または在庫販売済み日数です。追加の説明がない限り、通常はすべて同じ概念を指します。違いはこの指標の計算方法のみです。
この比率の名称から明らかなように、在庫管理の一部です。必須ではありません。しかし、 製品の配送や生産に問題がある場合は注目する価値があります。生産に十分な時間がない場合や、販売できなかった余剰がある場合です。実際、店舗の業績に満足している場合は、在庫日数を計算する必要はありません。
一般的に、この指標の主な目的は、新しい仕入れの準備に何日必要かを示すことです。それに加えて、他の課題の解決に関する情報も得ることができます。例えば：
- 調達管理と予算計画は、この指標を正しく理解し活用することで解決される最初の課題です。
- 第二に、各商品タイプごとに在庫日数を個別に計算すれば、人気と需要の違いをすぐに確認できます
- 第三に、この指標の値は販売活動の成果を示します
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計算式の定義
在庫管理はバランスが重要です。在庫が多すぎると資金が拘束され、少なすぎると販売機会を逃します。管理を 維持するために、企業は製品が在庫にどれだけ長く留まるかを測定するいくつかの簡単な計算式を使用します。以下に、 この記事で説明する最も一般的な計算式をまとめました。
1. 在庫販売日数（DSI）
DSI = Average Inventory / COGS * Days in Period
DSIは、保有する全在庫を販売するのに平均何日かかるかを示します。
例：
- 平均在庫 = $250,000
- 年間COGS = $1,825,000
250,000 / (1,825,000 / 365) = 50 days
これは在庫を販売するのに約50日かかることを意味します。在庫切れを防ぐためには、40日目前後に再発注を計画すべきです。
2. 平均在庫
店舗オーナーが期間中に保持する典型的な在庫を表すために使用します。この数値は他の計算式でもよく使われます。
Average Inventory = (Beginning Inventory + Ending Inventory) / 2
例：
- 期首在庫 = $200,000
- 期末在庫 = $300,000
(200,000 + 300,000) / 2 = 250,000
この計算により、年間平均で$250,000相当の在庫を保持していたことがわかります。
3. 在庫回転率（ITR）
ITRは、一定期間内に在庫を何回販売・補充したかを示します。高いほど良いとされ — 製品が迅速に販売されていることを意味します。
ITR = COGS / Average Inventory
例：
- COGS = $1,825,000
- 平均在庫 = $250,000
1,825,000 / 250,000 = 7.3
この計算式を適用すると、在庫が年間約7.3回回転していることがわかります。
4. 在庫日数（回転率経由）
在庫がどれだけの期間保管されているかを測定する別の方法もあります。回転速度を使用します。
Days in Inventory = 365 / ITR
例：
- ITR = 7.3
365 / 7.3 ≈ 50 days
異なるアプローチを使用しても、在庫は平均50日間保管されており、DSIの計算と一致します。
これらの計算式は、製品がどれだけ迅速に動くか、再発注のタイミング、在庫管理の効率性を理解するのに役立ちます。組み合わせて使用することで、在庫の健全性を明確に把握できます。
5. ExcelまたはGoogle Sheetsでの計算
スプレッドシートで在庫を管理している場合、以下の計算式で在庫日数を直接計算できます：
=AVERAGE(B2, B3) / B4 * 365
B2 = 期首在庫、B3 = 期末在庫、B4 = 期間のCOGSです。毎月または四半期ごとにデータを更新するだけで、自動的にDSIが算出されます。
在庫日数をどのように計算するか？
在庫日数を評価するには2つの方法があります。どちらを選ぶかは、在庫日数をどのように 捉えるか、どのデータを使うのが便利かによります。同じ結果が得られますが、在庫と在庫日数を 異なる視点から見ることになります。
第一の方法は販売者の視点を提供します — 全在庫を販売するのに何日かかりますか？ 第二の方法は倉庫管理者の視点を示します — 在庫回転率はどの程度で、 何日間倉庫に留まっているかです。どちらのアプローチが自分に近いかによって使い分けてください。
在庫販売日数計算式（DSI）
在庫日数を計算する最初の方法は、在庫販売日数（DSI）と呼ばれます。在庫原価と売上原価を使用します。 販売実績で結果を測定する場合、データがすでに手元にあるため、この方法はうまく機能します。 在庫を販売するのに平均何日かかるかを示します。計算式は以下の通りです。
DSI=(Average inventory/COGS)*Days in accounting period
例を見てみましょう。年間の実績は次の通りです：平均在庫$250,000、売上原価$1,825,000。 計算式は次のようになります：
250,000 / (1,825,000 / 365) = 50 days of inventory on hand
この簡単な計算の後、翌年は50日ごとに新しい商品が届くことがわかります。得られたデータに基づいて、 配送に9日かかるため、40日目にサプライヤーに発注する必要があります。また、49日目に倉庫の清掃を 計画できます。この日の夕方には倉庫がほぼ空になるからです。この例は概念的なものですが、論理はおおよそこのようになります。
この例では年間のDSIを計算しているため365日を使用しています。四半期には90日、 月次には30日も使用できます — 選択はビジネスの特性によります。
平均在庫の計算
平均在庫とは在庫の原価のことです。計算には次の2つの計算式のいずれかを使用できます：
Average Inventory=Ending Inventory
または
Average Inventory=(Beginning Inventory+Ending Inventory)/2
計算式は会計方法に応じて選択します。期末にのみ在庫日数を確認する場合は最初の方法を、 報告期間全体を通じて確認する場合は、第二の計算式がより正確なデータを提供します。
! 平均在庫にはすべての在庫カテゴリーが含まれることを覚えておいてください：完成品、仕掛品、 原材料、進行中の支払い。
在庫回転法（在庫回転率）
いよいよ第二の方法です。ある面では第一の方法よりも簡単です。ただし、必要な情報がある場合に限ります。
この視点では、販売実績ではなく、倉庫の品揃え更新速度に注目します。簡単に言えば、 在庫がどれだけの期間在庫として残るかを把握します。計算に使用する変数は 在庫回転率の一つだけです。
ITR=(1/inventory turnover) * 365
例（上記と同じ）：あなたは倉庫管理者で、年間約7.3回新しい商品を仕入れていると述べました。 次に365を7.3で割るだけで、50という結果が得られます。つまり、50日ごとに商品を 再度仕入れることを意味します。
参考：在庫回転率はCOGS / 平均在庫に等しくなります。年間何回在庫を補充するか すでに分かっている場合、回転率法が在庫日数を求める最も簡単な方法です。
在庫販売日数比率計算式 = 在庫回転法
先ほど述べたように、在庫日数は2つの方法で計算できますが、同じ結果が得られます。これは 先ほどの例でも確認できます。数学的な観点から見ると、等式は次のようになります：
(Average inventory/COGS) * 365 = (1/inventory turnover) * 365
この比較は非常に興味深いものです。DSIと在庫回転率がほぼ逆の概念であることにすぐ気づくでしょう。 在庫回転率の逆数に、チェックしている期間を掛けるだけです。これが核心的なアイデアです — 問題を2つの方法で、2つの側面からアプローチする機会を提供することです。
在庫日数計算のヒント
ツールを提供するだけでなく、その活用結果の評価もお手伝いしたいと思います。在庫日数の 計算と活用に関するヒントをいくつかご紹介します：
- 自分にとって便利な方法を使用してください。新しい指標の計算で間違えるよりも、 手元にあるデータを活用する方が良いです。
- 定期的に計算を行ってください。例えば四半期ごとに行い、常に状況を把握しましょう。 店舗を良好に運営するためには、在庫が在庫に留まる日数はできるだけ少なくすべきです。 それは在庫管理と販売管理の効率が高いことを示します。予期せぬ事態を避けるために、 結果を常に確認すべきです。
- 季節性を考慮してください。在庫切れを防ぐためです。例えば、休暇前には 販売増加に備えて在庫を増やすことを検討するかもしれません。この指標は特に重要です。 一方で、シーズン終了後は指標が通常の範囲を超えて上昇することがあり、 製品が倉庫に長く留まっていることを示します
- 部門横断的な連携 — 営業、調達、財務と密接に連携し、 包括的なデータと分析を収集してください。
在庫日数を削減する方法
高いDSIは、資本が収益を生み出す代わりに棚に眠っていることを意味します。在庫日数を削減し、 キャッシュフローを改善するための実証済みの戦略をご紹介します：
需要予測を改善する
過去の販売データを使用して、来月または来四半期の販売予測を行いましょう。Shopifyストアを運営している場合、 在庫レポートのようなツールで、 商品やバリアント別の販売率を確認でき、実際に売れるものを発注できます — 売れると思うものではなく。
リードタイムの短縮を交渉する
リードタイムが短くなれば、より少量をより頻繁に発注できます。これにより保持する平均在庫が直接減少し、 DSIが低下します。サプライヤーとより迅速な配送について交渉するか、最も売れ行きの良いSKUについては 国内調達を検討してください。
動きの遅い在庫にプロモーションを実施する
平均以上の在庫日数を持つ製品を特定し、ターゲットを絞った割引、バンドル、またはフラッシュセールを作成しましょう。 ABC分析を使って、高価値アイテム （保護すべきもの）とCアイテム（積極的に値引きすべきもの）を分類しましょう。
自動発注ポイントを設定する
在庫が「少なく見える」ときに手動で発注する代わりに、リードタイムと1日の平均販売量に基づいて 発注ポイントを設定しましょう。これにより過剰在庫と在庫切れの両方を防ぎ、DSIを最適な範囲に維持できます。
在庫評価方法を見直す
在庫評価方法（FIFO、LIFO、または 加重平均）はCOGSの計算に影響し、DSI数値に直接影響します。 評価方法が実際の製品の流れを反映していることを確認してください。
良い在庫日数比率とは？
普遍的な「良い」数値はありません — 理想的な在庫日数は業界、製品タイプ、サプライチェーンによって異なります。 ただし、以下のベンチマークが自社の立ち位置を評価する参考になります：
業界 |
一般的なDSI範囲 |
備考 |
食料品 / 生鮮品 |
2 – 10日 |
賞味期限が短いため迅速な回転が必要 |
ファッション / アパレル |
30 – 60日 |
季節コレクションにより変動 |
一般EC |
20 – 50日 |
商品構成とフルフィルメントモデルに依存 |
電子機器 |
30 – 60日 |
急速な価値低下により低DSIが重要 |
製造業 / 重量物 |
50 – 100日以上 |
長い生産サイクルが保管期間を増加 |
参考になる目安：最適なDSIはリードタイムに安全在庫日数を加えたものとほぼ等しくなるべきです。 サプライヤーの納品に14日かかり、安全在庫を7日分確保している場合、DSIは21日程度を目指しましょう。 それを大幅に超える場合は過剰在庫の可能性があります。
DSIは必ず同じ業界の企業と比較してください。異なる業界間での比較は意味がありません。45日のDSIは 家具業界では優秀ですが、生鮮食品では問題があります。季節性も重要です — ピークシーズン前 （ホリデーシーズンの在庫積み増し）にはDSIが高くなり、その後は低くなることが予想されます。
ECおよびShopifyストアの在庫日数
ECビジネスは実店舗小売とは異なる独自の在庫課題に直面しています。 ECの在庫日数を計算する際は、Shopify特有の以下の要因を考慮してください：
複数ロケーションの在庫
Shopifyの複数ロケーション機能やフルフィルメントセンター（3PL）を使用している場合、在庫は 複数の倉庫に分散されます。ロケーションごとにDSIを計算し、在庫が過剰な倉庫と 補充が必要な倉庫を特定しましょう。単一の平均値ではアンバランスが隠れてしまいます。
バリアントレベルの追跡
商品全体のDSIは健全でも、個々のバリアント（サイズ、色）は大きく異なる場合があります。XSサイズは 在庫日数120日かもしれませんが、Mサイズはわずか8日ということもあります。Shopifyストアでは より賢い仕入れ判断のために、バリアントレベルでDSIを追跡すべきです。
季節やプロモーションによる変動
ECの売上はプロモーション（ブラックフライデー、フラッシュセール）や季節パターンに大きく影響されます。 プロモーション月のCOGSは通常の3×になることもあります。年間数値の代わりに移動平均（3ヶ月または 6ヶ月）を使用して、現在の在庫速度のより正確な把握を行いましょう。
オンラインストアの一般的なDSI
ほとんどのShopifyおよびECストアは20〜50日のDSIで運営しています。ドロップシッピング ストアは在庫を持たないためゼロに近い運営が可能です。プリントオンデマンドも同様です。ただし、 自社在庫を持つ場合は、発注リードタイムに5〜10日の安全在庫を加えたDSIを目標にしましょう。
Mipler在庫レポートを使って、 Shopifyのデータから商品、バリアント、ロケーション別の在庫日数を自動計算できます — スプレッドシートは不要です。
在庫日数計算ツール
以下に数値を入力すると、在庫日数が即座に計算されます。 DSI法（在庫とCOGSがわかる場合）または回転率法 （年間の在庫補充回数がわかる場合）のいずれかを使用できます。
あなたの在庫日数：
平均在庫: $ ÷ COGS: $ × 日
Miplerは在庫日数の計算をどのように支援できますか？
Miplerは在庫日数の計算を簡素化する高度な在庫管理ソリューションを提供しています。リアルタイムデータ追跡や 自動レポートなどの機能を備えたMiplerはビジネスを支援します。以下の方法で計算をお手伝いできます：
- Shopify在庫レポートを使用して、 計算に必要な正確で整理されたデータを提供します。
- 在庫日数の値を自動計算するカスタム列を作成できます。
- すべての変数と計算結果を表示する専用のShopifyレポートを作成できます。
以下の関連リソースもお役に立てるかもしれません：
- Shopify在庫レポート — 利用可能な全在庫レポートの完全な概要
- 在庫管理の重要KPI — 在庫日数以外の主要な指標
- 在庫評価方法 — FIFO、LIFO、加重平均の理解
- ABC在庫分析ガイド — 売上貢献度による商品の優先順位付け
Miplerを試してみてください — #1 Shopifyレポーティングアプリ。今すぐ無料トライアルを開始しましょう。
在庫日数に関するよくある質問
在庫日数は何を測定しますか？
在庫日数（DSI）は、企業が現在の在庫を販売するのに平均してどれだけの期間かかるかを示します。企業が在庫をどれだけうまく管理し、売上に転換しているかを反映します。数値が低いほど、回転が速くキャッシュフローが良好であることを意味します。
在庫日数をどのように計算しますか？
2つの方法で計算できます：
- DSI法：（平均在庫 ÷ COGS）× 期間の日数
- 回転率法：365 ÷ 在庫回転率
どちらの計算式でも同じ結果が得られるため、手持ちのデータで計算しやすい方をお使いください。
良い在庫日数比率とは？
業界によって異なります。食料品店は通常2〜10日、ファッション・アパレルは30〜60日、一般的なECは20〜50日を目標としています。有用な目安として、最適なDSIはリードタイムに安全在庫日数を加えたものと等しくなるべきです。
手元の平均在庫日数はどのくらいですか？
手元の平均在庫日数は、在庫が販売されるまでの一般的な保有期間を示します。この指標は在庫回転率に関する洞察を提供し、企業が最適な在庫水準を維持するのに役立ちます。
DIOとDSIは同じですか？
はい。在庫未消化日数（DIO）、在庫販売日数（DSI）、在庫日数（DII）、在庫保有日数（DOH）はすべて同じ概念を指します — 在庫を販売するのにかかる平均日数です。違いは通常、命名規則の違いのみです。
計算式では365日と360日のどちらを使うべきですか？
年次計算には365を、四半期計算には90を使用してください。簡便化のために360を使うアナリストもいますが、最も重要なのは一貫性です — 一つを選んで全ての計算で統一することで、期間を正確に比較できます。
在庫日数を削減するにはどうすればよいですか？
一般的な戦略には、需要予測の改善、サプライヤーとのリードタイム短縮交渉、動きの遅い在庫のプロモーション実施、高価値アイテムを優先するABC分析の導入、自動発注ポイントの設定があります。DSIを定期的に追跡することで、問題がコスト化する前に発見できます。
ECの標準的な在庫日数はどのくらいですか？
ほとんどのECおよびShopifyストアは20〜50日の在庫日数で運営しています。ドロップシッピングやプリントオンデマンドのビジネスはほぼゼロに近くなります。目標DSIはサプライヤーのリードタイムに5〜10日の安全在庫を加えたものにすべきです。
Shopifyで在庫日数を計算するにはどうすればよいですか？
Shopifyには組み込みのDSIレポートはありませんが、在庫と売上データをエクスポートし、計算式（平均在庫 ÷ COGS）× 365を適用できます。自動追跡には、Mipler在庫レポートを使用して、Shopifyのデータから商品やバリアント別のDSIを直接計算できます。
