Wählen Sie die Gruppierung, die Ihre Frage beantwortet, und prüfen Sie dann die zugrunde liegenden Bestellungen hinter einer Abweichung, bevor Sie Personal- oder Aktionspläne ändern.
Was der Bericht zeigt
| Frage | Zu vergleichende Felder |
|---|---|
| Welcher Tag hat mehr Bestellungen? | Tag und Anzahl der Bestellungen |
| Wie unterscheiden sich die Umsatzwerte? | Tag, Bruttoumsatz, Rabatte, Retouren, Nettoumsatz |
| Welche weiteren Umsatzkomponenten gibt es? | Versand, Steuer, Gesamtumsatz |
Das Gruppierungsfeld bestimmt, was eine Zeile bedeutet. Verwenden Sie order_tag für einzelne Tags, order_tags für vollständige Tag-Kombinationen oder eine benutzerdefinierte Spalte, um verwandte Tags einer Geschäftskategorie zuzuordnen. Diese Ansichten zählen Bestellungen unterschiedlich, wählen Sie also eine aus, bevor Sie Summen vergleichen.
Drei Wege, Bestellungen mit mehreren Tags auszuwerten
Alle fünf Ansichten unten verwenden Beispieldaten. Die ersten drei teilen sich neun Bestellungen und 1.000 $ Gesamtumsatz; die Ansichten für Lieferung/Abholung und die monatliche Ansicht verwenden separate Datensätze.
Jeden einzelnen Tag vergleichen
Um zu sehen, wie viele Bestellungen einen bestimmten Tag tragen, gruppieren Sie nach order_tag und fügen Anzahl der Bestellungen und Gesamtumsatz hinzu. Vergleichen Sie denselben Zeitraum und dieselben Kennzahlen für jeden Tag.
| Order Tag | Number of Orders | Total Sales (USD) |
|---|---|---|
| vip | 2 | $200 |
| spring-email | 2 | $270 |
| spring-social | 3 | $330 |
| summer-email | 2 | $180 |
| summer-social | 2 | $160 |
| wholesale | 1 | $200 |
| spring-affiliate | 1 | $110 |
Die Zeile spring-email enthält zwei Bestellungen im Wert von 270 $. Eine davon trägt auch spring-social, sodass ihre 150 $ in beiden Zeilen erscheinen.
Addiert man alle Zeilen, ergeben sich 13 Beiträge zur Bestellzahl und 1.450 $. Diese Beiträge stellen keine 13 eigenständigen Bestellungen dar. Die Quelle enthält weiterhin neun Bestellungen und 1.000 $. Vergleichen Sie jeden Tag für sich; sich überschneidende Zeilen sind keine Teile einer Shop-Gesamtsumme.
Vollständige Tag-Kombinationen vergleichen
Wenn die Kombination entscheidend ist, gruppieren Sie nach order_tags und behalten dieselben Anzahl- und Umsatzkennzahlen bei. Eine Bestellung mit den Tags spring-email und vip gehört zu einer anderen Zeile als eine mit spring-email und spring-social.
| Tag combination | Number of Orders | Total Sales (USD) |
|---|---|---|
| spring-email + vip | 1 | $120 |
| spring-social | 2 | $180 |
| spring-email + spring-social | 1 | $150 |
| summer-email + vip | 1 | $80 |
| summer-social | 1 | $60 |
| wholesale | 1 | $200 |
| spring-affiliate | 1 | $110 |
| summer-email + summer-social | 1 | $100 |
Hier gehört jede Bestellung zu genau einer vollständigen Kombination, sodass sich die Zeilen zu neun Bestellungen und 1.000 $ summieren. Nutzen Sie diese Ansicht, um zu sehen, welche Labels gemeinsam auftreten. Wenn eine Geschäftsgruppe über mehrere Kombinationen verteilt ist, lässt sich eine Kategorieansicht möglicherweise leichter überblicken.
Verwandte Tags zu einer benutzerdefinierten Kategorie gruppieren
Um Kampagnen statt einzelner Labels zu vergleichen, ordnen Sie vollständige Tag-Werte einer Kategorie zu und gruppieren nach dieser benutzerdefinierten Spalte. Dieses Beispiel verwendet eine gut lesbare Zuordnung, keine einsatzbereite Formelsyntax:
| Passende Bestell-Tags | Kategorie |
|---|---|
Beliebige von spring-email, spring-social, spring-affiliate | Frühlingskampagne |
Beliebige von summer-email, summer-social | Sommerkampagne |
| Kein passender Kampagnen-Tag | Andere getaggte Bestellungen |
Legen Sie eine Priorität für Bestellungen fest, die zu beiden Kampagnen passen: Hier hat Frühling Vorrang vor Sommer. Mehrere passende Tags innerhalb einer Kampagne klassifizieren die Bestellung weiterhin nur einmal. Prüfen Sie, ob Ihr Bericht die beabsichtigte benutzerdefinierte Spaltenkonfiguration unterstützt, bevor Sie die Regel anwenden.
| Campaign group | Number of Orders | Total Sales (USD) |
|---|---|---|
| Spring campaign | 5 | $560 |
| Summer campaign | 3 | $240 |
| Other tagged orders | 1 | $200 |
Die Kategorien summieren sich auf neun Bestellungen und 1.000 $. Sie geben Ihrem Team einen kürzeren, um die diskutierten Kampagnen herum organisierten Bericht. Prüfen Sie die passenden Bestellungen, bevor Sie die Wirksamkeit einer Kampagne beurteilen: Die Kategorien identifizieren getaggte Bestellungen, nicht die Ursache eines Kaufs.
Lieferung und Abholung vergleichen
Für diesen Vergleich sind Lieferung und Abholung getrennte, sich nicht überschneidende Gruppen. Verwenden Sie denselben Zeitraum, setzen Sie Tag in die Zeilen und vergleichen Sie Anzahl der Bestellungen mit Gesamtumsatz.
| Order Tag | Number of Orders | Total Sales (USD) | Sales per order (USD) |
|---|---|---|---|
| Delivery | 42 | $5,460 | $130 |
| Pickup | 36 | $4,320 | $120 |
Lieferung hat sechs Bestellungen und 1.140 $ mehr Gesamtumsatz. Teilt man den Gesamtumsatz durch die Anzahl der Bestellungen, ergeben sich 130 $ pro Lieferbestellung und 120 $ pro Abholbestellung. Dies ist eine einfache Berechnung für das Beispiel, keine native Kennzahl für den durchschnittlichen Bestellwert.
Beginnen Sie für die Personalplanung mit den Bestellzahlen. Um den Umsatz pro Bestellung zu untersuchen, vergleichen Sie Produkte, Mengen und Rabatte. Berücksichtigen Sie Versand- und andere Kosten bei der Beurteilung der Rentabilität; der Gesamtumsatz allein ist kein Gewinn.
Bestellzahlen im Zeitverlauf verfolgen
Eine monatliche Ansicht fragt, wann sich Zahlen verändert haben, statt welche Gruppe in einem Zeitraum mehr Bestellungen hat. Verwenden Sie für dieses vorgeschlagene Layout Bestell-Tag als Zeilen, April 2026, Mai 2026 und Juni 2026 als Spalten und die Bestellzahl als Wert. Vergleichen Sie gleichartige Zeiträume mit denselben Einschlussfiltern und Tagging-Regeln; bestätigen Sie, dass Ihr Bericht dieses Layout unterstützt, bevor Sie es einrichten.
| Order Tag | April 2026 | May 2026 | June 2026 |
|---|---|---|---|
| delivery | 38 | 46 | 52 |
| pickup | 27 | 31 | 28 |
| wholesale | 14 | 18 | 17 |
Lieferung steigt von April bis Juni um 14 Bestellungen. Abholung liegt am Ende eine Bestellung über dem April-Wert, nachdem sie im Mai 31 erreichte. Wenn Sie in Ihrem Shop ein ähnliches Muster sehen, prüfen Sie, ob die Tagging-Regel konsistent blieb, vergleichen Sie die Zeiträume mit der Erfüllungskapazität und untersuchen Sie die passenden Bestellungen, um zu verstehen, was sich verändert hat.
Von einem Tag-Ergebnis zur nächsten Prüfung
| Was Ihnen auffällt | Was Sie als Nächstes prüfen sollten |
|---|---|
| Ein Tag hat mehr Bestellungen | Öffnen Sie passende Bestellungen und vergleichen Sie Zeiträume, Artikelmix und Erfüllungsaufwand. Im Shopify-Admin können Sie die Bestellliste nach Tag filtern. |
| Ähnliche Bestellzahlen, aber unterschiedliche Umsatzwerte | Vergleichen Sie Produkte, Mengen und Rabatte; berücksichtigen Sie Erfüllungskosten separat bei der Beurteilung der Rentabilität. |
| Ein Kampagnen-Tag hat einen abweichenden Umsatzwert | Untersuchen Sie die Produkte und Rabatte der passenden Bestellungen und prüfen Sie dann, wann und wie der Kampagnen-Tag angewendet wurde. |
| Ein Tag verändert sich von Monat zu Monat stark | Prüfen Sie die zugrunde liegenden Bestellungen und bestätigen Sie, dass die Tagging-Regel konsistent angewendet wurde. |
Shopify Flow kann Bestell-Tags basierend auf Versandmethode, Vertriebskanal, Zahlungsanbieter und zugehöriger UTM-Kampagne hinzufügen. Siehe Shopifys Dokumentation zu „Add order tags“.
Einen Bericht filtern und teilen
Um sich auf einen Tag zu konzentrieren, öffnen Sie einen Filter über eine Spaltenüberschrift oder wählen Filter verwalten. Verwenden Sie Ist für eine exakte Übereinstimmung; Enthält trifft auch auf Text zu, der den Wert einschließt. Wählen Sie ein im Bericht verfügbares Feld. Miplers Leitfaden zum Filtern erklärt die Steuerelemente.
Verwenden Sie Teilen, um einem Teammitglied einen direkten Link zum Bericht zu geben. Exportieren Sie für eine Kampagnenauswertung oder die Übergabe an die Finanzabteilung die Tag-Aufschlüsselung als Excel, CSV oder PDF. Miplers Leitfaden zum Teilen erklärt direkte Links.
Die Tag-Aufschlüsselung an Ihr Team senden
Wenn Ihr Team jeden Montag Kampagnenbestellungen prüft, planen Sie eine wöchentliche E-Mail mit dem Tag-Bericht, anstatt jedes Mal eine neue Datei zu erstellen. Mipler unterstützt tägliche, wöchentliche und monatliche Berichts-E-Mails mit PDF- oder Excel-Anhängen.
Für die Lieferplanung kann ein täglicher Bericht zur Bestellzahl dem Team helfen, die Arbeitslast zu überprüfen. Senden Sie für eine Kampagnenauswertung die Umsatzaufschlüsselung wöchentlich. Einigen Sie sich zuerst auf die Tags und die Umsatzkennzahl, damit alle denselben Vergleich lesen. Geplante E-Mails, Exporte und das Teilen über direkte Links sind in den Plänen Basic und Pro verfügbar; siehe Planfunktionen.
Bestell-Tags konsistent halten
Wählen Sie Labels, die eine klare Frage beantworten, etwa Erfüllungsmethode, Vertriebskanal oder Aktion. Halten Sie ihre Bedeutung über den verglichenen Zeitraum stabil. Shopify erlaubt es Ihnen, Bestell-Tags bei einer Bestellung und in großen Mengen über die Bestellliste hinzuzufügen oder zu entfernen. Der Tag-Leitfaden erklärt, wie Tags auf Bestellungen, Produkte und Kunden angewendet werden.
Halten Sie jeden Tag an den Datensatz gebunden, den er beschreibt. Ein Produkt- oder Kunden-Tag wird nicht automatisch zu einem Bestell-Tag.
Häufig gestellte Fragen
Wie füge ich einer bestehenden Shopify-Bestellung einen Tag hinzu?
Öffnen Sie im Shopify-Admin Bestellungen, wählen Sie die Bestellung aus und fügen Sie im Abschnitt Tags einen Tag hinzu oder wählen Sie einen aus, dann speichern Sie. Sie können auch mehrere Bestellungen aus der Bestellliste auswählen und Tags in großen Mengen hinzufügen oder entfernen.
Warum kann sich der Umsatz nach einzelnem Bestell-Tag zu mehr als dem Shop-Umsatz summieren?
Bei order_tag trägt eine Bestellung mit mehreren Tags zu jeder passenden Zeile bei. Diese Zeilen überschneiden sich. Verwenden Sie order_tags für vollständige Tag-Kombinationen oder eine benutzerdefinierte Spalte, die jede Bestellung einer Kategorie zuordnet, wenn Sie nicht überlappende Gruppen benötigen.
Kann ich mehrere Bestell-Tags zu einer Kategorie kombinieren?
Eine benutzerdefinierte Spalte kann verwandte Bestell-Tags einem Label zuordnen, etwa Frühlingskampagne. Ordnen Sie vollständige Tag-Werte zu, legen Sie eine Standardkategorie fest und definieren Sie eine Priorität für Bestellungen, die zu mehr als einer Kategorie passen. Prüfen Sie die von Ihrem Bericht unterstützte Konfiguration, bevor Sie sich auf eine bestimmte Einrichtung verlassen.
Wird ein Produkt- oder Kunden-Tag automatisch zu einem Bestell-Tag?
Nein. Shopify führt standardmäßig separate Tag-Mengen für jeden Datensatztyp. Ein konfigurierter Workflow kann basierend auf einem Produkt- oder Kunden-Tag einen Bestell-Tag hinzufügen, aber der Tag wird nicht automatisch übertragen.
