Stały wzrost branży e-commerce doprowadził do stopniowego przyjęcia praktyk, które okazały się skuteczne w innych sektorach. Przez praktyki rozumiemy wiele procesów, raportów, metryk, podejść i nie tylko.
Business Intelligence definiuje się jako proces zbierania, analizowania i interpretowania danych, aby wykorzystać wyniki w procesie podejmowania decyzji. W kontekście e-commerce, celem business intelligence jest wykorzystanie dostępnych danych do dostarczania informacji i dostosowywania strategii w celu optymalizacji i rozwoju biznesów e-commerce.
Business Intelligence obejmuje zbieranie, analizowanie i interpretowanie danych w celu informowania o podejmowaniu decyzji.
Chociaż Business Intelligence może wydawać się abstrakcyjne, w przypadku e-commerce jego zadania sprowadzają się do wspierania każdego aspektu działalności sklepu internetowego:
- Sprzedaż
- Klienci
- Marketing
- Zapasy i logistyka
- Trendy rynkowe
Business Intelligence (BI) i Business Analytics (BA)
W ogólnych interpretacjach tych terminów różnica między tymi dwoma pojęciami jest znacząca. Jednak w kontekście e-commerce rozróżnienie jest mniej wyraźne i można je zawęzić do kilku definicji:
- BI zazwyczaj koncentruje się na bieżących wskaźnikach wydajności (KPI) i obliczaniu licznych metryk, wspierając tym samym podejmowanie decyzji na podstawie danych bieżących i historycznych;
- BA z kolei koncentruje się na głębszej analizie, identyfikowaniu trendów i wzorców, budowaniu modeli behawioralnych i nie tylko.
- BI w dużej mierze wpływa na bieżące lub operacyjne działania sklepu internetowego;
- BA natomiast ma większy wpływ na aspekty strategiczne, ponieważ bada długoterminowe trendy.
Typowe raporty Business Intelligence dla e-commerce
W e-commerce BI jest wykorzystywane do generowania szerokiej gamy Raportów Shopify. Ponieważ pełne wykorzystanie możliwości BI wiąże się z pracą z szerokim spektrum danych, stworzenie niestandardowego hurtowni danych jest jednym ze sposobów na uzyskanie użytecznych i dokładnych informacji z BI.
Dane są nową ropą. Są cenne, ale jeśli są nieprzetworzone, nie można ich naprawdę wykorzystać.
Chociaż nie ma ostatecznej listy raportów, ponieważ mogą się one różnić w zależności od rodzaju sprzedawanych produktów i dostawców, można wymienić podstawowe raporty.
Raporty sprzedaży
Raporty sprzedaży Shopify są najczęstszym przykładem:
- Ogólna sprzedaż za określony okres: Typowy raport pokazujący sprzedaż według dnia/tygodnia/miesiąca w ustalonym okresie;
- Raport sprzedaży według produktu Shopify: Identyfikacja najpopularniejszych produktów;
- Raport sprzedaży według kolekcji Shopify: Odkrywanie najpopularniejszych grup produktów;
- Raport ABC: Segmentacja wszystkich produktów na trzy grupy
(A - stanowiące 70% sprzedaży, B - 15%, C - wszystkie inne produkty).
Wszystkie te raporty mogą być powiązane z danymi z analityki internetowej, co pozwala zrozumieć konwersję dla każdego produktu. W ten sposób można zidentyfikować podstawowe przyczyny dobrej lub słabej sprzedaży konkretnych produktów.
Raporty konwersji (analityka internetowa)
Ten zestaw raportów umożliwia szczegółowe śledzenie zachowań użytkowników podczas wizyt w sklepie internetowym.
Sam wskaźnik konwersji określa, jak skutecznie sklep internetowy przekształca odwiedzających w klientów.
Ponieważ użytkownicy przechodzą przez kilka etapów podczas procesu wyboru i zakupu, główny nacisk kładzie się na badanie całego lejka sprzedażowego oraz konwersję przejść do następnego etapu.
Rezultatem pracy z raportami konwersji jest poprawa konkretnych części sklepu internetowego, takich jak lista produktów, strona produktu, filtrowanie, wyszukiwanie, przetwarzanie zamówień, umiejscowienie FAQ i podobne elementy.
Raporty klientów
Ta grupa raportów BI obejmuje zestaw raportów analizujących zachowanie klientów. Typowe przykłady to obliczanie wartości klienta przez całe życie (CLV), analiza RFM oraz segmentacja na podstawie różnych parametrów. Raport sprzedaży według klienta Shopify z kolei stanowi podstawę do budowania lub ulepszania inicjatyw marketingowych.
Raporty marketingowe i reklamowe
Ta obszerna grupa raportów oblicza dziesiątki wskaźników, przy czym ROI jest kluczowym. ROI można obliczać zarówno ogólnie, jak i dla każdego konkretnego kanału marketingowego w celach optymalizacyjnych.
Warto zauważyć, że do budowy tej grupy raportów dane przechowywane tylko w bazie danych sklepu (Shopify, Magento lub innych platform) byłyby niewystarczające.
Dane z różnych platform marketingowych i reklamowych również muszą być zintegrowane.
Na tym etapie rozważenie stworzenia niestandardowej hurtowni danych, w której przechowywane są informacje z różnych źródeł, staje się kluczowe. Proces ETL (Extract, Transform, Load) staje się tutaj przydatny.
Raporty finansowe
Analiza zysków i wydatków, marż oraz rentowności w e-commerce jest fundamentem skutecznego zarządzania biznesem. To również elementy BI.
Raporty mogą mieć zarówno ogólny widok, jak i koncentrować się na konkretnych grupach produktów, dostawcach itp.
Warto wspomnieć, że w tej grupie znajduje się również cały szereg raportów podatkowych, które powinny otrzymać szczególną uwagę.
Raporty zapasów i prognozowanie
Ta grupa raportów obejmuje dostępne zapasy i ich efektywne zarządzanie (jeśli e-commerce operuje swoimi zapasami). Przykłady to Raporty wartości zapasów Shopify, raporty kosztów, zapasy według lokalizacji oraz Raporty planowania zapasów Shopify, między innymi.
Raporty wsparcia
Poziom satysfakcji klientów z obsługi jest kluczowy w kształtowaniu marki i optymalizacji działań marketingowych. Dlatego raporty, które przedstawiają wskaźniki satysfakcji klientów z komunikacji z obsługą, NPS lub podobne metryki, muszą być na liście monitorowania.
Eksploruj powiązane raporty
A co z danymi?
Ponieważ Business Intelligence (BI) obejmuje różne obszary, jakość analizy wymaga również znacznej ilości danych.
Opieranie się wyłącznie na danych przechowywanych w bazie danych sklepu nie jest wystarczające.
Dodatkowo, istotne jest skonsolidowanie danych z różnych usług analitycznych i marketingowych pod jednym dachem. W BI osiąga się to poprzez Hurtownię Danych.
Hurtownia Danych służy jako główny dostawca danych dla BI, obejmując dane ze sklepu (klienci, zamówienia, koszyki, produkty, zapasy) oraz usługi zewnętrzne, takie jak Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics i Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk i podobne platformy.
Hurtownia Danych jest głównym dostawcą danych dla Business Intelligence, zawierającym informacje z różnych dostępnych źródeł danych.
Gdy dane są zjednoczone w jednej bazie danych, zarówno proste raporty, jak i raporty mieszane, w których dane pochodzą z wielu kanałów, stają się wykonalne.
Narzędzia BI dla e-commerce
Przede wszystkim warto zauważyć, że większość systemów e-commerce (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) ma wbudowane możliwości raportowania, często spełniając podstawowe wymagania dla BI. Dla dodatkowych ulepszeń można zwrócić się do rozwiązań zaprojektowanych specjalnie dla tych platform:
- Na przykład, dla Shopify, wykorzystanie Mipler Niestandardowego raportu Shopify byłoby znacznym krokiem w kierunku Business Intelligence;
- Użytkownicy Magento mogą rozważyć podobne rozszerzenie, takie jak Mirasvit Advanced Reports.
Zalety tych rozwiązań obejmują stosunkowo niskie koszty, bezproblemową integrację z systemami e-commerce oraz gotowe podstawowe konfiguracje i raporty. Systemy te oferują również dodatkowe funkcje, takie jak dostosowywane Pulpity Shopify, powiadomienia e-mailowe, udostępnianie raportów i integrację z Google Sheets.
Jeśli potrzebne jest bardziej kompleksowe (i kosztowne) rozwiązanie, warto rozważyć budowę niestandardowej Hurtowni Danych przy użyciu procesów ETL (Extract, Transform, Load) oraz integrację profesjonalnych systemów analitycznych BI, takich jak Microsoft Power BI lub Google Looker Studio. Praca z tymi systemami wymaga większej inwestycji w fazie uruchamiania i budowania podstawowego zestawu raportów. Jednak w dłuższej perspektywie zyskujesz rozwiązanie, które niemal całkowicie zaspokaja potrzeby analizy danych (BI).
Ostateczne przemyślenia
BI dotyczy danych, odpowiedzi i decyzji opartych na danych. Każdy biznes e-commerce w pewnym stopniu wykorzystuje BI, ale dla ciągłego wzrostu decyzje powinny być coraz bardziej oparte na danych. To jest osiągalne dzięki wdrożeniu kompleksowego podejścia do BI.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o BI w e-commerce, sprawdź niektóre z tych innych postów:
