De constante groei van de e-commerce-industrie heeft geleid tot de geleidelijke adoptie van praktijken die in andere sectoren succesvol zijn gebleken. Met praktijken bedoelen we veel processen, rapporten, metrics, benaderingen en meer.
Business Intelligence wordt gedefinieerd als het proces van het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens om de resultaten te gebruiken in het besluitvormingsproces. In de context van e-commerce is het doel van business intelligence om beschikbare gegevens te benutten om inzichten te bieden en strategieën aan te passen voor de optimalisatie en groei van e-commercebedrijven.
Business Intelligence omvat het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens om de besluitvorming te informeren.
Hoewel Business Intelligence abstract kan lijken, komen de taken in het geval van e-commerce neer op het ondersteunen van elk aspect van de operaties van een online winkel:
- Verkoop
- Klanten
- Marketing
- Voorraad en logistiek
- Markttrends
Business Intelligence (BI) en Business Analytics (BA)
In algemene interpretaties van deze termen is het verschil tussen deze twee concepten aanzienlijk. In de context van e-commerce is de onderscheid echter minder uitgesproken en kan het worden teruggebracht tot verschillende definities:
- BI richt zich doorgaans op actuele Key Performance Indicators (KPI's) en de berekening van talrijke metrics, waardoor het besluitvorming op basis van actuele en historische gegevens ondersteunt;
- BA daarentegen concentreert zich op diepere analyses, het identificeren van trends en patronen, het construeren van gedragsmodellen, en meer.
- BI heeft een grote impact op de huidige of operationele activiteiten van een online winkel;
- BA heeft daarentegen meer invloed op strategische aspecten, omdat het langere termijn trends bestudeert.
Typische Business Intelligence Rapporten voor E-commerce
In e-commerce wordt BI gebruikt om een uitgebreide reeks van Shopify Rapporten te genereren. Aangezien het volledige gebruik van BI-mogelijkheden inhoudt dat er met een breed scala aan gegevens wordt gewerkt, is het creëren van een op maat gemaakt data warehouse een manier om nuttige en nauwkeurige inzichten uit BI te verkrijgen.
Gegevens zijn de nieuwe olie. Het is waardevol, maar als het niet geraffineerd is, kan het niet echt worden gebruikt.
Hoewel er geen definitieve lijst van rapporten is, aangezien deze kunnen variëren op basis van het type verkochte producten en leveranciers, kunnen basisrapporten worden opgesomd.
Verkooprapporten
Shopify Verkooprapporten zijn het meest voorkomende voorbeeld:
- Algemene verkoop voor een specifieke periode: Een typisch rapport dat de verkoop per dag/week/maand over een vaste periode weergeeft;
- Shopify Verkoop per Product Rapport: Identificeren van de populairste producten;
- Shopify Verkoop per Collectie Rapport: Ontdekken van de populairste productgroepen;
- ABC-rapport: Segmenteren van alle producten in drie groepen
(A - goed voor 70% van de verkoop, B - 15%, C - alle andere producten).
Al deze rapporten kunnen worden gekoppeld aan gegevens van webanalyses, waardoor een begrip van de conversie voor elk product mogelijk is. Op deze manier kunnen fundamentele redenen voor goede of slechte verkoop van specifieke producten worden geïdentificeerd.
Conversierapporten (Web Analytics)
Deze set rapporten maakt een gedetailleerde tracking van het gebruikersgedrag tijdens bezoeken aan een online winkel mogelijk.
De conversieratio zelf bepaalt hoe effectief een online winkel bezoekers omzet in klanten.
Aangezien gebruikers verschillende fasen doorlopen tijdens het selectie- en aankoopproces, ligt de primaire focus op het verkennen van de gehele verkoopfunnel en de conversie van overgangen naar de volgende fase.
Het resultaat van het werken met conversierapporten is de verbetering van specifieke delen van de online winkel, zoals de productlijst, productpagina, filtering, zoekfunctie, orderverwerking, FAQ-plaatsing en soortgelijke elementen.
Klantenrapporten
Deze groep BI-rapporten omvat een set rapporten die het klantgedrag analyseren. Typische voorbeelden zijn het berekenen van de Customer Lifetime Value (CLV), RFM-analyse en segmentatie op basis van verschillende parameters. Shopify Verkoop per Klant Rapport vormt op zijn beurt de basis voor het opbouwen of verbeteren van marketinginitiatieven.
Marketingrapporten en Reclame
Deze uitgebreide groep rapporten berekent tientallen indicatoren, waarbij ROI een belangrijke is. ROI kan zowel in het algemeen als voor elk specifiek marketingkanaal worden berekend voor optimalisatiedoeleinden.
Het is vermeldenswaard dat om deze groep rapporten op te bouwen, gegevens die alleen in de database van de winkel zijn opgeslagen (Shopify, Magento of andere platforms) niet voldoende zouden zijn.
Gegevens van verschillende marketing- en reclameplatforms die in gebruik zijn, moeten ook worden geïntegreerd.
In dit stadium wordt het essentieel om te overwegen een op maat gemaakt data warehouse te creëren, waar informatie uit verschillende bronnen wordt opgeslagen. Het zogenaamde ETL-proces (Extract, Transform, Load) wordt hier nuttig.
Financiële Rapporten
De analyse van winst en uitgaven, marges en winstgevendheid in e-commerce is een hoeksteen van effectief bedrijfsbeheer. Dit zijn ook elementen van BI.
Rapporten kunnen zowel een algemeen overzicht hebben als zich richten op specifieke productgroepen, leveranciers, enz.
Het is vermeldenswaard dat een hele reeks belastingrapporten ook in deze groep valt, die speciale aandacht zou moeten krijgen.
Voorraadrapporen en Prognoses
Deze groep rapporten dekt beschikbare voorraad en het effectieve beheer ervan (indien e-commerce met zijn eigen voorraad werkt). Voorbeelden zijn Shopify Voorraadwaarde Rapporten, Kostenrapporten, Voorraad per Locaties, en Shopify Voorraadplanningsrapporten, onder anderen.
Ondersteuningsrapporten
Het niveau van klanttevredenheid met de service is cruciaal voor het vormgeven van een merk en het optimaliseren van marketingactiviteiten. Daarom moeten rapporten die indicatoren van klanttevredenheid met communicatie met de klantenservice, NPS of soortgelijke metrics weergeven, op de monitoringlijst staan.
Verken gerelateerde rapporten
Wat met Gegevens?
Aangezien Business Intelligence (BI) verschillende gebieden omvat, vereist kwaliteitsanalyse ook een aanzienlijke hoeveelheid gegevens.
Alleen vertrouwen op gegevens die in de database van de winkel zijn opgeslagen, is niet voldoende.
Bovendien is het essentieel om gegevens uit verschillende analytische en marketingdiensten onder één dak te consolideren. In BI wordt dit bereikt door een Data Warehouse.
Een Data Warehouse dient als de primaire gegevensleverancier voor BI, waarbij gegevens uit de winkel (klanten, bestellingen, winkelwagentjes, producten, voorraad) en externe diensten zoals Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics en Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk en soortgelijke platforms worden geïntegreerd.
Een Data Warehouse is de primaire gegevensleverancier voor Business Intelligence, met informatie uit verschillende beschikbare gegevensbronnen.
Wanneer de gegevens zijn verenigd in een enkele database, worden zowel eenvoudige rapporten als gecombineerde rapporten, waarbij gegevens uit meerdere kanalen worden gehaald, haalbaar.
BI Tools voor E-commerce
Allereerst is het opmerkelijk dat de meeste e-commerce systemen (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) ingebouwde rapportagemogelijkheden hebben, die vaak voldoen aan de basisvereisten voor BI. Voor aanvullende verbeteringen kan men zich wenden tot oplossingen die specifiek voor deze platforms zijn ontworpen:
- Bijvoorbeeld, voor Shopify zou het gebruik van Mipler Shopify Aangepast Rapport een significante sprong in Business Intelligence zijn;
- Magento-gebruikers kunnen een vergelijkbare extensie overwegen, zoals Mirasvit Advanced Reports.
De voordelen van deze oplossingen omvatten relatief lage kosten, naadloze integratie met e-commerce systemen, en kant-en-klare basisconfiguraties en rapporten. Deze systemen bieden ook extra functies zoals aanpasbare Shopify Dashboards, e-mailmeldingen, rapportdeling en integratie met Google Sheets.
Als een meer uitgebreide (en kostbare) oplossing vereist is, moet men overwegen een op maat gemaakt Data Warehouse te bouwen met behulp van Extract, Transform, en Load (ETL) processen en professionele BI-analyse systemen zoals Microsoft Power BI of Google Looker Studio. Het werken met deze systemen vereist meer investering in de opstartfase en het opbouwen van een fundamentele set rapporten. Echter, op de lange termijn verkrijgt men een oplossing die bijna volledig voldoet aan de behoeften van data-analyse (BI).
Laatste Gedachten
BI draait om gegevens, antwoorden en beslissingen op basis van gegevens. Elke e-commerce onderneming maakt in enige mate gebruik van BI, maar voor continue groei moeten beslissingen steeds meer datagestuurd zijn. Dit is haalbaar met de implementatie van een uitgebreide BI-aanpak.
Als je meer wilt leren over BI in e-commerce, bekijk dan enkele van deze andere berichten:
