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So berechnen Sie die Lagerreichweite: Formel, Rechner & Branchenvergleich

Mariia Semenets
So berechnen Sie die Lagerreichweite: Formel, Rechner & Branchenvergleich

Lagerbestände sind ständig in Bewegung — Sie verkaufen Produkte, kaufen neue und der Kreislauf wiederholt sich. Da Lagerbestände Ihr Kapital binden, gehören sie zu Ihren riskantesten Investitionen. Die entscheidende Frage lautet: Wie lange dauert es, das zu verkaufen, was Sie haben? Die Lagerreichweite beantwortet genau diese Frage und sagt Ihnen, wie viele Tage Ihr aktueller Bestand ausreicht, bevor Sie nachbestellen müssen.

Schnellformel
Days of Inventory (DSI) = (Average Inventory / COGS) × 365
Alternative: DSI = 365 / Inventory Turnover Ratio

Beide liefern dasselbe Ergebnis. Verwenden Sie die Formel, für die Sie die Daten haben.

Zeit sparen und Fehler reduzieren Mipler Reports Shopify

In der Fachsprache der Ökonomen wird dieser Indikator als Lagerbestandstage bezeichnet. Anhand der Ergebnisse Ihres Shops können Sie genau berechnen, wie viele Tage es dauern wird, die gesamte Warencharge zu verkaufen. Die errechnete Anzahl von Tagen gibt Ihnen Antworten auf folgende Fragen:

  1. Wann muss ich die nächsten Produkte bestellen?
  2. Wie viele Tage muss ich einplanen, um eine Warencharge abzuwickeln?
  3. Wie effektiv ist mein Vertriebsteam?
  4. Habe ich genug von diesem Produkt, um die Nachfrage zu decken?
  5. Werde ich genug Ware für die nächste Lieferung haben?

Die Lagerreichweite mag nicht wie ein wichtiger Indikator erscheinen, kann Ihnen aber die Effektivität zweier Aspekte Ihres Geschäfts zeigen — das Bestandsmanagement und die Verkaufsleistung Ihres Shops. Sie werden in der Lage sein:

  • Das richtige Gleichgewicht der Bestände aufrechtzuerhalten
  • Die Bedürfnisse der Kunden ohne Verluste zu erfüllen
  • Über- oder Unterbestände zu vermeiden
  • Das Krisenrisiko zu reduzieren
  • Stabile Verkäufe sicherzustellen

Dies wird geschehen, wenn Sie diesen Indikator bei der Planung Ihres Geschäfts und beim Wareneinkauf berücksichtigen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie die Lagerreichweite berechnen. Sie werden die wichtigsten Formeln mit einfachen Erklärungen und Beispielen kennenlernen. Wir behandeln außerdem, was zu tun ist, wenn die Ergebnisse nicht gut aussehen, und wie Mipler bei den Berechnungen helfen kann.

Lagerbestandstage in Shopify

Was sind Lagerbestandstage?

Betrachten wir eine genauere Definition des Indikators:

Lagerbestandstage sind eine Finanzkennzahl, die die durchschnittliche Anzahl von Tagen angibt, die ein Unternehmen benötigt, um seinen gesamten Lagerbestand zu verkaufen.

Dieser Indikator wird verwendet, um die Effektivität des Bestandsmanagements zu bestimmen und Ihre Fähigkeit zu bewerten, Lagerbestände in Verkäufe umzuwandeln. Im Allgemeinen ist dies eine weitere Methode, um die Geschäftseffizienz zu messen.

In der klassischen Wirtschaftsliteratur und in anderen Artikeln im Internet werden Sie feststellen, dass die Lagerbestandstage unterschiedlich bezeichnet werden können. Die gebräuchlichsten Namen sind Days Sales of Inventory (DSI), durchschnittliches Bestandsalter, Lagerreichweite, Days Inventory Outstanding (DIO), Days in Inventory (DII) oder Days Sold in Inventory. Sofern keine zusätzlichen Erklärungen gegeben werden, handelt es sich in der Regel um dasselbe Konzept. Der Unterschied liegt nur in der Berechnungsmethode dieses Indikators.

Angesichts des Namens dieser Kennzahl ist klar, dass sie Teil des Bestandsmanagements ist. Sie ist nicht zwingend erforderlich. Es lohnt sich jedoch, darauf zu achten, wenn es Probleme mit der Lieferung oder Produktion von Produkten gibt. Wenn Sie nicht genug Zeit für die Produktion haben oder ein Überschuss vorhanden ist, den Sie nicht verkaufen konnten. Allerdings müssen Sie die Lagerbestandstage nicht berechnen, wenn Sie mit den Ergebnissen Ihres Shops zufrieden sind.

Im Allgemeinen besteht der Hauptzweck des Indikators darin, zu zeigen, wie viele Tage Sie brauchen, um neue Lieferungen vorzubereiten. Darüber hinaus erhalten Sie auch Informationen zur Lösung anderer Probleme. Zum Beispiel:

  • Beschaffungsmanagement und Budgetplanung sind die ersten Herausforderungen, die durch das richtige Verständnis und die Nutzung des Indikators gelöst werden.
  • Zweitens: Wenn Sie die Lagerbestandstage separat für jeden Produkttyp berechnen, können Sie sofort die Unterschiede in Beliebtheit und Nachfrage erkennen.
  • Drittens zeigt der Wert dieses Indikators die Ergebnisse Ihrer Vertriebsaktivitäten an.

Definition der Formeln

Beim Bestandsmanagement geht es um Balance. Zu viel Lagerbestand bindet Geld, zu wenig führt zu verlorenen Verkäufen. Um die Kontrolle zu behalten, verwenden Unternehmen einige einfache Formeln, um zu messen, wie lange Produkte im Lager bleiben. Im Folgenden haben wir die gängigsten Formeln aufgelistet, die wir in diesem Artikel erläutern werden.

1. Days Sales of Inventory (DSI)

DSI = Average Inventory / COGS * Days in Period

Wir verwenden den DSI, um zu zeigen, wie viele Tage es im Durchschnitt dauert, den gesamten Lagerbestand zu verkaufen.

Beispiel:

  • Durchschnittlicher Lagerbestand = $250.000
  • Jährliche COGS = $1.825.000
250,000 / (1,825,000 / 365) = 50 days

Das bedeutet, es dauert etwa 50 Tage, Ihren Bestand zu verkaufen. Wenn Sie Engpässe vermeiden möchten, sollten Sie Nachbestellungen um den 40. Tag herum planen.

2. Durchschnittlicher Lagerbestand

Shop-Betreiber verwenden diesen Wert, um den typischen Lagerbestand während eines Zeitraums darzustellen. Diese Zahl wird häufig in anderen Formeln verwendet.

Average Inventory = (Beginning Inventory + Ending Inventory) / 2

Beispiel:

  • Anfangsbestand = $200.000
  • Endbestand = $300.000
(200,000 + 300,000) / 2 = 250,000

Nach dieser Berechnung haben Sie im Durchschnitt Lagerbestände im Wert von $250.000 während des Jahres gehalten.

3. Lagerumschlagshäufigkeit (ITR)

Die ITR zeigt, wie oft Sie Ihren Lagerbestand innerhalb eines Zeitraums verkauft und ersetzt haben. Höher ist in der Regel besser — das bedeutet, Produkte werden schnell verkauft.

ITR = COGS / Average Inventory

Beispiel:

  • COGS = $1.825.000
  • Durchschnittlicher Lagerbestand = $250.000
1,825,000 / 250,000 = 7.3

Durch Anwendung dieser Formel ergibt sich, dass Ihr Lagerbestand etwa 7,3 Mal pro Jahr umgeschlagen wird.

4. Tage im Lager (über den Umschlag)

Es gibt auch eine andere Möglichkeit zu messen, wie lange Lagerbestände im Lager verbleiben — über die Umschlagsgeschwindigkeit.

Days in Inventory = 365 / ITR

Beispiel:

  • ITR = 7,3
365 / 7.3 ≈ 50 days

Bei einem anderen Ansatz bleibt Ihr Bestand im Durchschnitt 50 Tage im Lager, was mit der DSI-Berechnung übereinstimmt.

Diese Formeln helfen Ihnen zu verstehen, wie schnell sich Produkte bewegen, wann Sie nachbestellen sollten und wie effizient Sie Ihren Bestand verwalten. Gemeinsam verwendet, geben sie ein klares Bild der Gesundheit Ihres Lagerbestands.

5. Berechnung in Excel oder Google Sheets

Wenn Sie Ihren Bestand in einer Tabelle verwalten, können Sie die Lagerbestandstage direkt mit dieser Formel berechnen:

=AVERAGE(B2, B3) / B4 * 365

Dabei ist B2 = Anfangsbestand, B3 = Endbestand und B4 = COGS für den Zeitraum. Dies liefert Ihnen den DSI automatisch, wenn Sie Ihre Daten monatlich oder quartalsweise aktualisieren.

Wie berechnet man die Lagerbestandstage?

Es gibt zwei Methoden zur Bewertung der Lagerbestandstage. Ihre Wahl hängt davon ab, wie Sie die Lagerbestandstage betrachten und welche Daten Ihnen vertrauter sind. Das Ergebnis ist dasselbe — wir betrachten den Lagerbestand und die Lagerbestandstage lediglich aus unterschiedlichen Blickwinkeln.

Die erste Methode bietet die Verkäuferperspektive — wie viele Tage dauert es, eine gesamte Warencharge zu verkaufen? Die zweite zeigt die Sichtweise des Lagerverwalters — wie hoch der Lagerumschlag ist und wie viele Tage die Waren im Lager verbleiben. Verwenden Sie die Methode, die Ihrem Ansatz näher liegt.

Formel für Days Sales of Inventory (DSI)

Die erste Methode zur Berechnung der Lagerreichweite heißt Days Sales of Inventory (DSI). Sie verwendet die Kosten des Lagerbestands und die Herstellungskosten der verkauften Waren. Diese Methode eignet sich gut, wenn Sie die Ergebnisse an Verkäufen messen, da die Daten bereits vorliegen. Sie zeigt, wie viele Tage es im Durchschnitt dauert, Ihren Bestand zu verkaufen. Die Formel lautet wie folgt.

DSI=(Average inventory/COGS)*Days in accounting period

Sehen wir uns ein Beispiel an. Hier sind Ihre Ergebnisse für das Jahr: durchschnittlicher Lagerbestand $250.000, Herstellungskosten $1.825.000. Ihre Formel sieht so aus:

250,000 / (1,825,000 / 365) = 50 days of inventory on hand

Nach dieser einfachen Berechnung wissen Sie, dass Sie im nächsten Jahr alle 50 Tage neue Produkte erhalten. Basierend auf den erhaltenen Daten müssen Sie am 40. Tag eine Bestellung bei den Lieferanten aufgeben, da die Lieferung 9 Tage dauert. Außerdem können Sie die Lagerreinigung für Tag 49 planen, da das Lager am Abend dieses Tages fast leer sein wird. Das Beispiel ist illustrativ, aber die Logik ist ungefähr so.

Im Beispiel verwenden wir 365 Tage, da wir den DSI für ein ganzes Jahr berechnen. Sie können auch 90 Tage für ein Quartal oder 30 Tage für einen Monat verwenden — die Wahl hängt von den Besonderheiten Ihres Geschäfts ab.

Berechnung des durchschnittlichen Lagerbestands

Der durchschnittliche Lagerbestand entspricht den Kosten Ihres Lagerbestands. Zur Berechnung können Sie eine von zwei Formeln verwenden:

Average Inventory=Ending Inventory

oder

Average Inventory=(Beginning Inventory+Ending Inventory)/2

Die Formeln werden je nach Buchhaltungsmethode gewählt. Wenn Sie die Lagerbestandstage nur am Ende des Zeitraums prüfen, verwenden Sie die erste Methode. Wenn Sie sie während des gesamten Berichtszeitraums überprüfen, liefert Ihnen die zweite Formel genauere Daten.

! Denken Sie daran, dass der durchschnittliche Lagerbestand alle Bestandskategorien umfasst: Fertigprodukte, unfertige Erzeugnisse, Rohstoffe und laufende Zahlungen.

Lagerumschlagsmethode (Lagerumschlagshäufigkeit)

Schließlich kommen wir zur zweiten Methode. In gewisser Hinsicht ist sie einfacher als die erste. Aber nur, wenn Sie die nötigen Informationen haben.

Dieser Ansatz schlägt vor, nicht auf die Verkaufsergebnisse zu schauen, sondern auf die Geschwindigkeit der Sortimentserneuerung im Lager. Einfach ausgedrückt: Wir ermitteln, wie lange der Bestand im Lager verbleibt. Für die Berechnung wird nur eine Variable verwendet — der Lagerumschlag.

ITR=(1/inventory turnover) * 365

Beispiel (wie oben): Sie sind Lagerverwalter und haben festgestellt, dass Sie neue Produkte etwa 7,3 Mal pro Jahr kaufen. Dann teilen Sie einfach 365 durch 7,3 und erhalten ein Ergebnis von 50. Das bedeutet, dass Sie alle 50 Tage erneut Waren einkaufen.

Zur Information: Der Lagerumschlag entspricht COGS / Durchschnittlicher Lagerbestand. Wenn Sie bereits wissen, wie oft pro Jahr Sie Ihren Bestand auffüllen, ist die Umschlagsmethode der einfachste Weg, um Ihre Lagerbestandstage zu ermitteln.

Lagerbestandstage in Shopify

DSI-Formel = Lagerumschlagsmethode

Wie bereits erwähnt, können die Lagerbestandstage auf zwei Arten berechnet werden, aber Sie erhalten dasselbe Ergebnis. Dies zeigt sich auch im obigen Beispiel. Mathematisch betrachtet sieht die Gleichung so aus:

(Average inventory/COGS) * 365 = (1/inventory turnover) * 365

Der Vergleich ist sehr interessant, da Sie sofort bemerken können, dass DSI und Lagerumschlag nahezu gegensätzliche Konzepte sind. Man muss lediglich den Kehrwert des Lagerumschlags mit dem Zeitraum multiplizieren, den wir analysieren. Das ist die Grundidee — die Möglichkeit bieten, das Problem auf zwei Wegen zu lösen, es von zwei Seiten zu betrachten.

Tipps zur Berechnung der Lagerbestandstage

Neben dem Werkzeug möchten wir Ihnen auch helfen, die Ergebnisse seiner Anwendung zu bewerten. Hier sind einige Tipps zur Berechnung und Nutzung der Lagerreichweite:

  1. Verwenden Sie die Methode, die Ihnen bequemer ist. Es ist besser, die verfügbaren Daten zu verwenden, als bei der Berechnung neuer Kennzahlen Fehler zu machen.
  2. Führen Sie die Berechnungen regelmäßig durch, beispielsweise einmal pro Quartal, um den Überblick zu behalten. Für einen gut funktionierenden Shop sollte die Anzahl der Tage, die der Bestand im Lager bleibt, so gering wie möglich sein. Das zeigt, dass die Effizienz des Bestands- und Vertriebsmanagements hoch ist. Um unangenehme Überraschungen zu vermeiden, sollten Sie die Ergebnisse regelmäßig überprüfen.
  3. Berücksichtigen Sie die Saisonalität, um Engpässe zu vermeiden. Beispielsweise möchten Sie vor den Feiertagen den Lagerbestand erhöhen, um sich auf höhere Verkäufe vorzubereiten — das macht diesen Indikator besonders wichtig. Andererseits kann der Indikator nach Saisonende über den Normalbereich ansteigen, was zeigt, dass Produkte länger im Lager verbleiben.
  4. Bereichsübergreifende Zusammenarbeit — arbeiten Sie eng mit Vertrieb, Einkauf und Finanzen zusammen, um umfassende Daten und Analysen zu sammeln.

So reduzieren Sie die Lagerbestandstage

Ein hoher DSI bedeutet, dass Ihr Kapital in den Regalen liegt, statt Umsatz zu generieren. Hier sind bewährte Strategien, um Ihre Lagerbestandstage zu reduzieren und den Cashflow zu verbessern:

Bedarfsprognose verbessern

Nutzen Sie historische Verkaufsdaten, um vorherzusagen, was Sie im nächsten Monat oder Quartal verkaufen werden. Wenn Sie einen Shopify-Shop betreiben, können Sie mit Tools wie Bestandsberichten die Abverkaufsraten nach Produkt und Variante einsehen, damit Sie bestellen, was sich tatsächlich verkauft — nicht das, was Sie glauben, dass sich verkaufen wird.

Kürzere Lieferzeiten aushandeln

Kürzere Lieferzeiten bedeuten, dass Sie häufiger kleinere Mengen bestellen können. Dies reduziert direkt den durchschnittlichen Lagerbestand und senkt den DSI. Verhandeln Sie mit Lieferanten über schnelleren Versand oder erwägen Sie die Beschaffung im Inland für Ihre umsatzstärksten SKUs.

Aktionen für Langsamdreher durchführen

Identifizieren Sie Produkte mit überdurchschnittlichen Lagerbestandstagen und erstellen Sie gezielte Rabatte, Bundles oder Blitzangebote. Verwenden Sie die ABC-Analyse, um wertvolle Artikel (die es zu schützen gilt) von C-Artikeln (die aggressiv rabattiert werden können) zu trennen.

Automatische Nachbestellpunkte einrichten

Statt manuell nachzubestellen, wenn der Bestand "niedrig aussieht", richten Sie Nachbestellpunkte basierend auf Ihrer Lieferzeit und dem durchschnittlichen Tagesverkauf ein. Dies verhindert sowohl Überbestände als auch Engpässe und hält Ihren DSI im optimalen Bereich.

Bewertungsmethode überprüfen

Ihre Bestandsbewertungsmethode (FIFO, LIFO oder gewichteter Durchschnitt) beeinflusst die Berechnung der COGS, was sich direkt auf Ihren DSI auswirkt. Stellen Sie sicher, dass Ihre Methode den tatsächlichen Produktfluss widerspiegelt.

So reduzieren Sie die Lagerreichweite

Was ist ein guter DSI-Wert?

Es gibt keine universelle "gute" Zahl — die ideale Lagerreichweite hängt von Ihrer Branche, dem Produkttyp und der Lieferkette ab. Diese Branchenvergleiche können Ihnen jedoch helfen, Ihre Position einzuschätzen:

Branche

Typischer DSI-Bereich

Hinweise

Lebensmittel / Frischware

2 - 10 Tage

Kurze Haltbarkeit erfordert schnellen Umschlag

Mode / Bekleidung

30 - 60 Tage

Saisonale Kollektionen verursachen Schwankungen

Allgemeiner E-Commerce

20 - 50 Tage

Abhängig von Produktmix und Fulfillment-Modell

Elektronik

30 - 60 Tage

Schnelle Wertminderung macht einen niedrigen DSI entscheidend

Fertigung / Schwergüter

50 - 100+ Tage

Lange Produktionszyklen erhöhen die Lagerdauer

Eine nützliche Faustregel: Ihr optimaler DSI sollte ungefähr Ihrer Lieferzeit plus den Sicherheitsbestandstagen entsprechen. Wenn Ihr Lieferant in 14 Tagen liefert und Sie 7 Tage Sicherheitsbestand halten, streben Sie einen DSI von etwa 21 Tagen an. Alles deutlich darüber könnte auf Überbestände hindeuten.

Beachten Sie

Vergleichen Sie Ihren DSI immer mit Unternehmen in Ihrer eigenen Nische, nicht branchenübergreifend. Ein DSI von 45 Tagen ist hervorragend für Möbel, aber problematisch für Frischware. Saisonalität spielt ebenfalls eine Rolle — erwarten Sie einen höheren DSI vor Spitzenzeiten (Lageraufbau für die Feiertage) und einen niedrigeren DSI danach.

Lagerbestandstage für E-Commerce und Shopify-Shops

E-Commerce-Unternehmen stehen vor einzigartigen Bestandsherausforderungen, die sich vom stationären Handel unterscheiden. Bei der Berechnung der Lagerbestandstage für E-Commerce sollten Sie diese Shopify-spezifischen Faktoren beachten:

Bestand an mehreren Standorten

Wenn Sie Shopifys Multi-Location-Funktion oder Fulfillment-Center (3PL) nutzen, ist Ihr Bestand auf mehrere Lager verteilt. Berechnen Sie den DSI pro Standort, um zu erkennen, welche Lager zu viel Bestand halten und welche aufgefüllt werden müssen. Ein einzelner Durchschnitt kann Ungleichgewichte verbergen.

Verfolgung auf Variantenebene

Ein Produkt kann einen gesunden Gesamt-DSI haben, aber einzelne Varianten (Größen, Farben) können stark variieren. Größe XS hat möglicherweise 120 Tage Lagerbestand, während Größe M nur 8 Tage hat. Shopify-Shops sollten den DSI auf Variantenebene verfolgen, um klügere Einkaufsentscheidungen zu treffen.

Saisonale und Aktionsspitzen

E-Commerce-Verkäufe werden stark von Aktionen (Black Friday, Flash Sales) und saisonalen Mustern beeinflusst. Ihre COGS während eines Aktionsmonats können das 3×-Fache des normalen Satzes betragen. Verwenden Sie gleitende Durchschnitte (3 oder 6 Monate) anstelle von Jahreszahlen, um ein genaueres Bild Ihrer aktuellen Bestandsgeschwindigkeit zu erhalten.

Typischer DSI für Online-Shops

Die meisten Shopify- und E-Commerce-Shops arbeiten mit einem DSI zwischen 20 und 50 Tagen. Dropshipping-Shops können nahe Null arbeiten, da sie keinen Bestand halten. Für Print-on-Demand gilt das Gleiche. Wenn Sie jedoch eigenen Bestand halten, streben Sie einen DSI an, der Ihrer Lieferzeit plus 5-10 Tagen Sicherheitsbestand entspricht.

Shopify-Tipp

Verwenden Sie die Mipler Bestandsberichte, um die Lagerbestandstage pro Produkt, Variante und Standort automatisch aus Ihren Shopify-Daten zu berechnen — ganz ohne Tabellenkalkulationen.

Rechner für Lagerbestandstage

Geben Sie unten Ihre Zahlen ein, um Ihre Lagerreichweite sofort zu berechnen. Sie können entweder die DSI-Methode (wenn Sie Ihren Bestand und die COGS kennen) oder die Umschlagsmethode (wenn Sie bereits wissen, wie oft pro Jahr Sie Ihren Bestand auffüllen) verwenden.

Ihre Lagerreichweite:

Durchschn. Lagerbestand: $ ÷ COGS: $ × Tage

Wie kann Mipler bei der Berechnung der Lagerbestandstage helfen?

Mipler bietet fortschrittliche Bestandsmanagement-Lösungen, die die Berechnung der Lagerbestandstage vereinfachen. Mit Funktionen wie Echtzeit-Datenverfolgung und automatisierter Berichterstattung hilft Mipler Unternehmen. Wir können Sie bei Ihren Berechnungen auf folgende Weise unterstützen:

  1. Wir liefern Ihnen genaue und organisierte Daten für die Berechnungen mithilfe der Shopify-Bestandsberichte.
  2. Wir können eine benutzerdefinierte Spalte erstellen, die den Wert der Lagerbestandstage automatisch für Sie berechnet.
  3. Wir können einen separaten Shopify-Bericht vorbereiten, in dem alle Variablen und die Berechnungsergebnisse angezeigt werden.

Diese verwandten Ressourcen könnten ebenfalls hilfreich sein:

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Häufig gestellte Fragen zu Lagerbestandstagen

Was messen die Lagerbestandstage?

Die Lagerbestandstage (DSI) zeigen, wie lange es im Durchschnitt dauert, bis ein Unternehmen seinen aktuellen Bestand verkauft. Sie spiegeln wider, wie gut das Unternehmen seinen Lagerbestand verwaltet und in Verkäufe umwandelt. Eine niedrigere Zahl bedeutet in der Regel schnelleren Umschlag und besseren Cashflow.

Wie berechnet man die Lagerreichweite?

Sie können sie auf zwei Arten berechnen:

  • DSI-Methode: (Durchschnittlicher Lagerbestand ÷ COGS) × Tage im Zeitraum
  • Umschlagsmethode: 365 ÷ Lagerumschlagshäufigkeit

Beide Formeln liefern dasselbe Ergebnis. Verwenden Sie die, für die Sie die Daten haben.

Was ist ein guter DSI-Wert?

Das hängt von Ihrer Branche ab. Lebensmittelgeschäfte streben typischerweise 2-10 Tage an, Mode und Bekleidung 30-60 Tage und allgemeiner E-Commerce 20-50 Tage. Eine nützliche Faustregel: Ihr optimaler DSI sollte Ihrer Lieferzeit plus den Sicherheitsbestandstagen entsprechen.

Was ist die durchschnittliche Anzahl von Tagen im Lager?

Die durchschnittliche Anzahl von Tagen im Lager gibt die typische Dauer an, die der Bestand vor dem Verkauf gelagert wird. Diese Kennzahl gibt Aufschluss über die Lagerumschlagsraten und hilft Unternehmen, optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten.

Ist DIO dasselbe wie DSI?

Ja. Days Inventory Outstanding (DIO), Days Sales of Inventory (DSI), Days in Inventory (DII) und Days on Hand (DOH) beziehen sich alle auf dasselbe Konzept — die durchschnittliche Anzahl von Tagen, die zum Verkauf des Lagerbestands benötigt wird. Der Unterschied ist in der Regel nur die Namenskonvention.

Sollte ich 365 oder 360 Tage in der Formel verwenden?

Verwenden Sie 365 für Jahresberechnungen und 90 für Quartalsberechnungen. Einige Analysten verwenden 360 der Einfachheit halber, aber am wichtigsten ist die Konsistenz — wählen Sie eine Variante und bleiben Sie bei all Ihren Berechnungen dabei, damit Sie Zeiträume genau vergleichen können.

Wie kann ich meine Lagerbestandstage reduzieren?

Gängige Strategien umfassen: Verbesserung der Bedarfsprognose, Aushandeln kürzerer Lieferzeiten mit Lieferanten, Durchführung von Aktionen für Langsamdreher, Implementierung einer ABC-Analyse zur Priorisierung wertvoller Artikel und Einrichtung automatischer Nachbestellpunkte. Regelmäßiges DSI-Tracking hilft, Probleme zu erkennen, bevor sie kostspielig werden.

Was ist ein normaler DSI für E-Commerce?

Die meisten E-Commerce- und Shopify-Shops arbeiten mit 20 bis 50 Lagerbestandstagen. Dropshipping- und Print-on-Demand-Geschäfte können nahe Null liegen. Ihr Ziel-DSI sollte Ihrer Lieferzeit des Lieferanten plus 5-10 Tagen Sicherheitsbestand entsprechen.

Wie berechne ich die Lagerbestandstage in Shopify?

Shopify hat keinen integrierten DSI-Bericht, aber Sie können Ihre Bestands- und Verkaufsdaten exportieren und dann die Formel (Durchschnittlicher Lagerbestand ÷ COGS) × 365 anwenden. Für eine automatisierte Nachverfolgung nutzen Sie die Mipler Bestandsberichte, um den DSI pro Produkt und Variante direkt aus Ihren Shopify-Daten zu berechnen.

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