O crescimento constante da indústria de e-commerce levou à adoção gradual de práticas que se mostraram bem-sucedidas em outros setores. Por práticas, queremos dizer muitos processos, relatórios, métricas, abordagens e mais.
A Inteligência de Negócios é definida como o processo de coletar, analisar e interpretar dados para usar os resultados no processo de tomada de decisão. No contexto do e-commerce, a inteligência de negócios visa aproveitar os dados disponíveis para fornecer insights e ajustar estratégias para a otimização e crescimento dos negócios de e-commerce.
A Inteligência de Negócios envolve coletar, analisar e interpretar dados para informar a tomada de decisões.
Embora a Inteligência de Negócios possa parecer abstrata, no caso do e-commerce, suas tarefas se resumem a apoiar todos os aspectos das operações de uma loja online:
- Vendas
- Clientes
- Marketing
- Inventário e logística
- Tendências de mercado
Inteligência de Negócios (BI) e Análise de Negócios (BA)
Nas interpretações gerais desses termos, a diferença entre esses dois conceitos é significativa. No entanto, no contexto do e-commerce, a distinção é menos pronunciada e pode ser reduzida a várias definições:
- O BI geralmente se concentra nos Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) atuais e no cálculo de inúmeras métricas, ajudando assim na tomada de decisões com base em dados atuais e históricos;
- A BA, por outro lado, concentra-se em análises mais profundas, identificando tendências e padrões, construindo modelos comportamentais e mais.
- O BI impacta amplamente as atividades atuais ou operacionais de uma loja online;
- A BA, em contraste, tem mais influência sobre aspectos estratégicos, pois estuda tendências de longo prazo.
Relatórios Típicos de Inteligência de Negócios para E-commerce
No e-commerce, o BI é utilizado para gerar uma ampla gama de Relatórios do Shopify. Como a plena utilização das capacidades de BI envolve trabalhar com um amplo espectro de dados, criar um data warehouse personalizado é uma forma de obter insights úteis e precisos do BI.
Dados são o novo petróleo. Eles são valiosos, mas se não forem refinados, não podem realmente ser usados.
Embora não haja uma lista definitiva de relatórios, pois eles podem variar com base no tipo de produtos vendidos e fornecedores, relatórios básicos podem ser enumerados.
Relatórios de Vendas
Relatórios de Vendas do Shopify são o exemplo mais comum:
- Vendas gerais para um período específico: Um relatório típico exibindo vendas por dia/semana/mês ao longo de um período fixo;
- Relatório de Vendas por Produto do Shopify: Identificando os produtos mais populares;
- Relatório de Vendas por Coleção do Shopify: Descobrindo os grupos de produtos mais populares;
- Relatório ABC: Segmentando todos os produtos em três grupos
(A - contribuindo com 70% das vendas, B - 15%, C - todos os outros produtos).
Todos esses relatórios podem ser vinculados a dados de análises da web, permitindo uma compreensão da conversão para cada produto. Dessa forma, razões fundamentais para boas ou más vendas de produtos específicos podem ser identificadas.
Relatórios de Conversão (Análise da Web)
Esse conjunto de relatórios permite um rastreamento detalhado do comportamento do usuário durante as visitas a uma loja online.
A taxa de conversão em si determina quão efetivamente uma loja online transforma visitantes em clientes.
Como os usuários passam por várias etapas durante o processo de seleção e compra, o foco principal é explorar todo o funil de vendas e a conversão das transições para a próxima etapa.
O resultado do trabalho com relatórios de conversão é a melhoria de partes específicas da loja online, como a lista de produtos, página do produto, filtragem, pesquisa, processamento de pedidos, colocação de FAQ e elementos semelhantes.
Relatórios de Clientes
Esse grupo de relatórios de BI inclui um conjunto de relatórios que analisam o comportamento do cliente. Exemplos típicos incluem calcular o Valor do Tempo de Vida do Cliente (CLV), análise RFM e segmentação com base em vários parâmetros. Relatório de Vendas por Cliente do Shopify, por sua vez, formam a base para construir ou aprimorar iniciativas de marketing.
Relatórios de Marketing e Publicidade
Esse extenso grupo de relatórios calcula dezenas de indicadores, sendo o ROI um dos principais. O ROI pode ser calculado tanto de forma geral quanto para cada canal de marketing específico para fins de otimização.
Vale ressaltar que, para construir esse grupo de relatórios, os dados armazenados apenas no banco de dados da loja (Shopify, Magento ou outras plataformas) seriam insuficientes.
Dados de várias plataformas de marketing e publicidade em uso também precisam ser integrados.
Nesta fase, considerar a criação de um data warehouse personalizado, onde informações de diferentes fontes são armazenadas, torna-se essencial. O chamado processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar) se torna útil aqui.
Relatórios Financeiros
A análise de lucros e despesas, margens e rentabilidade no e-commerce é uma pedra angular da gestão eficaz de negócios. Esses também são elementos de BI.
Os relatórios podem ter tanto uma visão geral quanto se concentrar em grupos específicos de produtos, fornecedores, etc.
Vale mencionar que toda uma gama de relatórios fiscais também se enquadra nesse grupo, que deve receber atenção especial.
Relatórios de Inventário e Previsão
Esse grupo de relatórios abrange o inventário disponível e sua gestão eficaz (se o e-commerce opera com seu próprio inventário). Exemplos incluem Relatórios de Valor de Inventário do Shopify, Relatórios de Custo, Inventário por Localizações e Relatórios de Planejamento de Inventário do Shopify, entre outros.
Relatórios de Suporte
O nível de satisfação do cliente com o serviço é crucial na formação de uma marca e na otimização das atividades de marketing. Portanto, relatórios que apresentem indicadores de satisfação do cliente com a comunicação com o serviço de suporte, NPS ou métricas semelhantes devem estar na lista de monitoramento.
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E quanto aos Dados?
Como a Inteligência de Negócios (BI) abrange várias áreas, a análise de qualidade também requer uma quantidade substancial de dados.
Confiar apenas nos dados armazenados no banco de dados da loja não é suficiente.
Além disso, é essencial consolidar dados de vários serviços analíticos e de marketing sob um teto unificado. No BI, isso é realizado por meio de um Data Warehouse.
Um Data Warehouse serve como o principal provedor de dados para o BI, incorporando dados da loja (clientes, pedidos, carrinhos, produtos, inventário) e serviços de terceiros, como Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics e Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk e plataformas semelhantes.
Um Data Warehouse é o principal provedor de dados para a Inteligência de Negócios, contendo informações de várias fontes de dados disponíveis.
Uma vez que os dados são unificados em um único banco de dados, tanto relatórios simples quanto relatórios combinados, onde os dados são provenientes de múltiplos canais, tornam-se viáveis.
Ferramentas de BI para E-commerce
Primeiramente, é importante notar que a maioria dos sistemas de e-commerce (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) possui capacidades de relatórios integradas, frequentemente atendendo aos requisitos básicos de BI. Para melhorias adicionais, pode-se recorrer a soluções especificamente projetadas para essas plataformas:
- Por exemplo, para Shopify, aproveitar o Relatório Personalizado do Shopify do Mipler seria um grande avanço em Inteligência de Negócios;
- Usuários do Magento podem considerar uma extensão semelhante como Relatórios Avançados da Mirasvit.
As vantagens dessas soluções incluem custo relativamente baixo, integração perfeita com sistemas de e-commerce e configurações e relatórios básicos prontos. Esses sistemas também oferecem recursos adicionais, como Painéis do Shopify personalizáveis, notificações por e-mail, compartilhamento de relatórios e integração com o Google Sheets.
Se uma solução mais abrangente (e cara) for necessária, deve-se considerar a construção de um Data Warehouse personalizado usando processos de Extrair, Transformar e Carregar (ETL) e a integração de sistemas de análise de BI profissionais como Microsoft Power BI ou Google Looker Studio. Trabalhar com esses sistemas exige mais investimento na fase de lançamento e na construção de um conjunto básico de relatórios. No entanto, a longo prazo, você ganha uma solução que quase atende completamente às necessidades de análise de dados (BI).
Considerações Finais
O BI é sobre dados, respostas e decisões baseadas em dados. Cada negócio de e-commerce utiliza BI até certo ponto, mas para um crescimento contínuo, as decisões devem ser cada vez mais orientadas por dados. Isso é alcançável com a implementação de uma abordagem abrangente de BI.
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