Mipler Reports vs Better Reports

Dados brutos não são suficientes quando se trata de obter insights sobre o desempenho da sua loja Shopify. Mipler e Better Reports são duas das ferramentas de relatórios mais populares que os comerciantes Shopify podem usar. Ambas têm fortes capacidades de análise de vendas, inventário e comportamento do cliente, mas são muito diferentes em facilidade de uso, personalização e filosofia.

Este guia irá comparar os essenciais do Mipler e do Better Reports, como seu desempenho, integrações, preço e facilidade de uso, para ajudá-lo a selecionar aquele que se adapta ao seu negócio. Se você precisa de relatórios rápidos e em tempo real ou centenas de modelos pré-construídos, você certamente encontrará um vencedor claro no seu caso.

O Que São Mipler Reports e Better Reports

Mipler é uma plataforma de relatórios Shopify flexível e totalmente personalizável. Permite que os comerciantes construam, salvem e compartilhem painéis e relatórios personalizados em uma ou várias lojas. O Mipler cobre os mesmos domínios de dados - tendências de vendas, níveis de inventário, comportamento do cliente, etc., mas enfatiza a simplicidade. Sua interface intuitiva e filtros avançados significam que até mesmo usuários não técnicos podem criar relatórios detalhados em minutos.

Better Reports é um aplicativo de análise Shopify que extrai e visualiza dados da loja, oferecendo mais de 100 relatórios integrados (para vendas, pagamentos, inventário, clientes, pagamentos, etc.), além de um construtor de relatórios arrastar e soltar para análises personalizadas. Ele se integra com Shopify POS, suporta várias lojas e moedas, e pode enviar ou exportar relatórios automaticamente (PDF/Excel/Google Sheets).

Prós e Contras

• Desempenho: A análise avançada do Mipler fornece relatórios rápidos e confiantes para melhorar o desempenho das lojas. O Better Reports pode lidar com consultas complexas, no entanto, o Mipler pode ser muito mais leve e rápido de usar em uma base rotineira.
• Personalização: O Mipler é um relatório personalizado flexível que possui vários formatos de exportação. A personalização extensa também está disponível no Better Reports, mas o Mipler é geralmente mais fácil de entender.
• Integrações: O Mipler se integra com ferramentas-chave como Google Sheets para fácil compartilhamento de dados. O Better Reports tem mais variedade (Drive, Stripe, POS), mas o Mipler é mais básico em termos do que é necessário.
• Usabilidade: O Mipler possui uma interface limpa e simples na geração de relatórios. O Better Reports também é fácil de usar, no entanto, tem uma curva de aprendizado maior devido ao BRQL, que deve ser aprendido para usar o Better Reports de forma mais eficiente, enquanto o Mipler tem um design mais simples e pode ser aprendido mais rapidamente.
• Suporte ao Cliente: A equipe de suporte do Mipler é rápida, amigável, eficiente e fornece suporte dedicado em planos mais altos. O Better Reports só tinha uma equipe de suporte que pode ajudá-lo durante o horário comercial.

Tabela de Comparação de Produtos

Custo histórico, dados externos e datas em metacampos

O custo histórico, não o de hoje

O Shopify guarda um único valor de Custo por item por variante e não mantém histórico dele. Por isso, qualquer aplicativo que leia esse campo pela API do Shopify calcula o custo das mercadorias vendidas de pedidos antigos com o número de hoje. Corrija o preço de um fornecedor e o lucro bruto do trimestre passado se move junto, mesmo que naquele trimestre nada tenha mudado. O Better Reports documenta a limitação por conta própria: não tem acesso ao custo histórico das variantes, porque a API do Shopify não o armazena.

O Mipler registra o custo do produto no momento em que o pedido é criado e o mantém nesse pedido. Uma alteração de custo posterior vale daquele ponto em diante e deixa os períodos fechados intactos, de modo que margem, custo das vendas e lucro de qualquer mês passado continuam reproduzíveis. O registro começa quando você instala o Mipler: pedidos criados antes não têm custo próprio gravado e recorrem ao valor atual do Shopify.

Seus próprios dados, ao lado dos dados do Shopify

Boa parte do que decide o lucro nunca vive no Shopify: o investimento em anúncios espalhado por várias plataformas, as metas mensais, o estoque de uma loja física que não é um local do Shopify, ou os comentários de pedido escritos por pessoas que não têm nenhum acesso ao Shopify. A maioria dos aplicativos de relatórios responde a isso com uma lista fixa de conectores, o que ajuda quando sua fonte está na lista e não serve de nada quando não está.

O Mipler permite carregar seu próprio conjunto de dados e depois usá-lo como um campo comum no construtor de relatórios: ligá-lo a pedidos, produtos ou clientes, filtrar por ele e empregá-lo em fórmulas ao lado das métricas do Shopify. É isso que torna possível o relatório combinado. Receita contra investimento em anúncios no mesmo período, realizado contra metas, estoque total entre Shopify e lojas físicas, ou uma lista de pedidos com as notas de uma equipe que nunca entra no Shopify.

Datas guardadas em metacampos, tratadas como datas de verdade

O Shopify entrega os valores dos metacampos como texto. O caminho desse texto até uma pergunta como «quais assinaturas vencem nos próximos sete dias» é onde os aplicativos de relatórios mais se diferenciam. Uns pedem que você escolha na mão o formato de data certo e falham em silêncio quando o palpite não bate; outros esperam que você escreva a conversão numa linguagem de consulta; outros ainda não leem metacampos de jeito nenhum. O Better Reports é quem chega mais perto: um campo dinâmico de chave-valor consegue converter a string com um formato de data que você escolhe na mão, e o BRQL fornece DATEDIFF para o cálculo. A própria documentação acrescenta a ressalva de que as datas podem não converter direito quando o formato escolhido não bate com os dados, e que uma chave com vários valores chega como array JSON a ser desempacotado com OPENJSON.

No Mipler um metacampo vira uma data ou um timestamp de verdade no nível do tipo de campo, sem nenhuma linguagem de consulta. Dali em diante ele se comporta como qualquer campo de data nativo: comparar com hoje, calcular a diferença em dias, filtrar por intervalos que ficam no futuro, agrupar por dia, semana ou mês e usar em fórmulas e formatação condicional. Alguns relatórios que isso abre:

• Assinaturas prestes a vencer. Pegue a data de fim da assinatura em um metacampo de cliente, calcule quantos dias faltam e liste todo cliente cuja assinatura vence dentro de uma semana, pronto para um lembrete.
• As entregas de amanhã. Converta em timestamp a data de entrega solicitada no pedido, filtre por amanhã e agregue por produto, para que o estoque receba uma única lista de separação em vez de uma pilha de pedidos.
• Mercadoria prestes a vencer. Leia a data de validade em um metacampo de produto, agrupe pelo mês em que ela cai e multiplique a quantidade em risco pelo custo unitário para ver quanto vale de fato uma decisão de remarcação.
• Pré-vendas e datas de lançamento. Agrupe as pré-vendas em aberto pela data de lançamento guardada em um metacampo de produto para ver o que precisa sair a cada semana e quanta receita espera atrás de cada data.
• Garantias e janelas de serviço. Some o prazo de garantia à data do pedido, ou leia a data de revisão em um metacampo, e traga os clientes cuja cobertura termina neste mês.
• Reservas, aluguéis e eventos. Faça relatórios pela data do evento ou do aluguel guardada em um metacampo de pedido ou propriedade de item: vendas por data de evento, itens que voltam hoje, ocupação por semana.
• Mercadoria a caminho. Compare a data de chegada prevista em um metacampo de ordem de compra com a cobertura de estoque atual e veja quais SKUs acabam antes de a reposição chegar.

Você não precisa montar o relatório sozinho

Aprender um aplicativo de relatórios custa tempo real, e um construtor com mil colunas disponíveis não é generosidade, é um labirinto. É preciso saber que o número que você procura aqui tem outro nome, que ele fica no item do pedido e não no pedido, e que precisa de um filtro que ninguém avisou.

Com o Mipler dá para pular essa parte. Mande a lista do que você precisa em palavras comuns e na forma em que ela já existe: uma frase, alguns tópicos, um print da planilha que sua contabilidade mantém, ou os títulos de coluna que o estoque pediu. Nosso time monta o relatório, ajusta os filtros e as colunas calculadas e devolve tudo funcionando dentro do seu admin do Shopify. Você não aprende um aplicativo novo e não adivinha qual de mil campos é o certo.

Dali em diante o relatório é seu. Abrir, mudar um filtro, acrescentar uma coluna, duplicar para a próxima pergunta ou devolver para a gente ajustar. O chat ao vivo existe em todos os planos, o assistente de IA rascunha um relatório a partir de uma descrição, e os planos superiores acrescentam um engenheiro de suporte dedicado e chamadas com quem constrói os relatórios.

Por Que Escolher Mipler para Relatórios Shopify

Mipler oferece uma experiência melhor para seus Relatórios Shopify, que cresceram a partir da Análise padrão (ou mesmo do aplicativo Better Reports). Os dados são sincronizados em tempo real, e os relatórios estão à sua disposição, o que significa que você exporta menos dados e passa mais tempo decidindo. A interface de arrastar e soltar e os filtros flexíveis permitem que qualquer pessoa crie relatórios personalizados de vendas, inventário ou clientes em minutos. O Mipler é compatível com qualquer tamanho de loja (única ou multi-loja).

Mipler será um aplicativo de relatórios melhor devido à sua sincronização em tempo real, relatórios personalizados rápidos e UI amigável para comerciantes que ajuda os comerciantes a obter insights rapidamente. Mipler é uma ótima alternativa ao Better Reports no Shopify devido à sua simplicidade de uso e à força das opções de personalização que os proprietários de lojas exigem. Você deve optar pelo Mipler devido à sua curva de aprendizado fácil, pois você gastará muito mais tempo aprendendo a linguagem BRQL, lendo documentação e gerenciando como criar os relatórios que precisa.

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