Nel mondo moderno, dove la concorrenza di mercato è costantemente in aumento e i cambiamenti tecnologici forniscono nuovi strumenti e opportunità quasi quotidianamente, garantire la stabilità e la crescita continua di un'azienda è cruciale. Non è solo importante essere adattabili, ma anche massimamente flessibili. La flessibilità consente alle aziende di adattarsi a nuove tendenze e interagire efficacemente con i clienti.
Per il successo di un'attività di e-commerce, è necessario utilizzare vari strumenti per l'analisi dei dati, la reportistica e le attività operative. Integrare un negozio Shopify con vari sistemi esterni diventa un passo vitale e inevitabile in questo processo continuo.
In questo post, esploreremo vari aspetti dell'integrazione di Shopify con sistemi di analisi dei dati e reportistica, partendo da soluzioni tipiche come Google Sheets o Microsoft Power BI e finendo con strumenti più specializzati come Exploratory. Esamineremo superficialmente esempi di interazione con diversi sistemi, fornendo consigli pratici su un'integrazione efficace. Discuteremo delle possibilità di utilizzare strumenti analitici per il processo decisionale e garantire il funzionamento ottimale del tuo negozio online.
Come Accedere ai Dati di Shopify
Indipendentemente dal sistema di analisi dei dati e reportistica scelto, un elemento chiave per il loro funzionamento efficace è il dato. Nel contesto di Shopify che interagisce con sistemi esterni, sorgono diverse domande importanti:
- Come trasferire facilmente i dati necessari da Shopify a questi sistemi?
- Come garantire i loro aggiornamenti continui?
Il primo passo per affrontare questo compito è determinare quali dati specifici sono necessari per l'analisi e la reportistica. Le informazioni di cui potresti avere bisogno sono piuttosto ampie, inclusi dati di vendita, inventario, dettagli dei clienti, carrelli e altro ancora. Comprendere le esigenze specifiche dei dati aiuterà a identificare il metodo ottimale per raccogliere e trasmettere queste informazioni.
Per quanto riguarda la facilità di trasferimento dei dati, integrare Shopify con sistemi esterni può essere realizzato attraverso soluzioni manuali o automatizzate.
Esportazione e Importazione Manuale dei Dati
Sebbene esportare i dati in un file CSV utilizzando il meccanismo standard di Shopify possa sembrare la prima e logica soluzione, è importante considerare i suoi svantaggi critici:
- Limitazione sui dati che possono essere esportati;
- Necessità di aggiornamenti manuali dei dati.
- Impossibilità di esportare dati grezzi (non aggregati).
Una delle limitazioni più critiche è la restrizione sul volume di dati che possono essere esportati, sia in termini di dimensione del campione che di contenuto. Questo è particolarmente critico per le aziende con un grande volume di ordini o prodotti.
L'impossibilità di esportare dati grezzi (cioè non aggregati) è un'altra limitazione di questo approccio. I dati originali contengono dettagli che possono essere cruciali per un'analisi approfondita e il riconoscimento di schemi. La limitazione nell'esportare solo dati aggregati può complicare un'analisi approfondita e ottenere un quadro completo della situazione.
Per superare questi svantaggi, possono essere impiegati metodi di integrazione più avanzati e automatizzati, come l'utilizzo dell'API di Shopify, che consente di ottenere più dati in tempo reale.
Integrazione tramite API di Shopify
Questa soluzione è adatta per aziende con sviluppatori di alto livello nel proprio team e disposte a investire risorse significative nello sviluppo e nella manutenzione dell'integrazione utilizzando l'API di Shopify. Utilizzare l'API fornisce al negozio il pieno controllo sul processo di integrazione, consentendo personalizzazioni secondo esigenze specifiche e garantendo l'importazione dei dati in tempo reale.
Tuttavia, ci sono alcuni svantaggi da considerare. Uno di essi è l'impossibilità di ottenere un grande insieme di dati tutto in una volta. Questo richiede la creazione di un repository di dati intermedi sul lato del negozio, che deve essere costantemente sincronizzato con Shopify (dove gli webhook dell'API di Shopify vengono in soccorso).
App di Shopify per l'Esportazione dei Dati su Richiesta
Poiché la maggior parte dei sistemi di analisi dei dati e reportistica supporta il caricamento e l'aggiornamento dei dati tramite URL, avere un sistema che soddisfi i seguenti requisiti è sufficiente:
- Capacità di esportare l'intero volume di dati necessari in una singola richiesta;
- Un'ampia gamma di dati disponibili;
- Capacità di esportare dati pre-aggregati;
- Capacità di esportare dati grezzi;
- Aggiornamenti tempestivi dei dati (dati in tempo reale).
Mipler come Fornitore di Dati per Shopify
Mipler è un'app popolare di Shopify che facilita l'integrazione e l'analisi dei dati per la creazione di Report di Shopify di varia complessità. In un breve periodo, ha guadagnato una notevole popolarità tra migliaia di proprietari di negozi sulla piattaforma Shopify, aiutandoli ad affrontare in modo efficiente le sfide aziendali. Poiché l'app interagisce già con i dati di Shopify, espandere la sua funzionalità per supportare altre piattaforme per la reportistica è un passo logico per ampliare il suo ambito di applicazione.
Uno dei principali vantaggi di Mipler è la capacità di ottenere dati sia in forma aggregata che grezza. Questo offre ai proprietari di negozi Shopify flessibilità nella scelta del formato che meglio si adatta alle loro esigenze e specifiche di report.
Attualmente, Mipler offre diversi modi per accedere ai dati:
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Report Personalizzati di Shopify con Link Unici:
L'app consente agli utenti di ottenere dati in vari formati, come CSV, JSON, HTML, PDF, tramite link unici a report personalizzati.
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Integrazione Diretta con Google Sheets:
L'app fornisce un componente aggiuntivo per Google Sheets chiamato Shopify Data Connector, che consente un'integrazione conveniente e diretta dei dati di Mipler in Google Sheets.
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API con Vari Tipi di Query:
Mipler supporta un'API con vari tipi di query, inclusi diversi formati e strutture, fornendo maggiore flessibilità nel lavorare con i dati e nell'integrazione con altri sistemi.
In sintesi, Mipler non solo garantisce un accesso conveniente ai dati di Shopify, ma espande anche la sua funzionalità, offrendo agli utenti vari metodi per ottenere e elaborare dati per ottimizzare la loro analisi aziendale.
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Accesso ai Dati tramite API di Mipler per Shopify
Mipler implementa il proprio endpoint, fornendo la capacità di accedere a dati diversi in vari formati. Questo endpoint è altamente flessibile, consentendo agli utenti di definire facilmente quali dati specifici recuperare e per quale periodo, con la specifica di colonne particolari e delle loro relazioni.
Ad esempio, utilizzando questo endpoint, gli utenti possono ottenere istantaneamente dati sul numero di ordini per giorno della settimana o mese. È anche possibile raccogliere informazioni sulla quantità di ordini su un periodo specifico per prodotti specifici utilizzando filtri. Questa funzionalità rende l'uso di Mipler altamente conveniente ed efficiente, consentendo agli utenti di configurare con precisione i parametri di recupero dei dati secondo le loro esigenze specifiche e domande aziendali.
Esempi di Richieste API con Dati di Output Diversi:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Elenco di tutti gli ordini con tutte le colonne (oltre 65 colonne)
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https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Elenco di tutti gli ordini ordinati per data con una limitazione sulle colonne
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Elenco di tutti i prodotti
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Statistiche di vendita per giorni
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Elenco di prodotti con il numero di ordini per gli ultimi 30 giorni. Controlla la richiesta con dati demo.
Esploriamo come integrarlo con diversi sistemi.
Dati di Shopify in Google Sheets
Google Sheets è uno strumento altamente popolare con numerose possibili applicazioni, e la sua flessibilità lo rende indispensabile per milioni di utenti. Per quanto riguarda l'integrazione con i Dati di Shopify, due metodi principali forniscono un accesso conveniente ai dati:
-
Utilizzando il Componente Aggiuntivo di Google Sheets:
Esiste l'opzione di installare un componente aggiuntivo separato per Google Sheets specificamente progettato per l'integrazione con i Dati di Shopify.
Questo componente aggiuntivo fornisce funzionalità avanzate per il recupero, l'analisi e la visualizzazione dei dati direttamente in Google Sheets. Una descrizione più dettagliata può essere trovata nell'integrazione di Shopify con Google Sheets.
Integrazione con Google Sheets -
Utilizzando la Funzione Integrata
=IMPORTDATA:Un modo conveniente e rapido è utilizzare la funzione integrata
=IMPORTDATAin Google Sheets.Questa funzione consente agli utenti di inserire dati direttamente da file CSV. Specificando il link diretto al file CSV dai Dati di Shopify (che può essere fornito, ad esempio, tramite l'API di Mipler), gli utenti possono facilmente e rapidamente recuperare e aggiornare i dati in Google Sheets.
Integrazione Rapida con Google Sheets (=IMPORTDATA)
Entrambi gli approcci forniscono un accesso conveniente ai Dati di Shopify, consentendo agli utenti di lavorare con i dati direttamente in Google Sheets, scegliendo quello che meglio si adatta alle loro esigenze e requisiti.
Dati di Shopify in Exploratory
Exploratory è un programma popolare e multifunzionale che fornisce ampie capacità per eseguire varie operazioni sui dati. Grazie alla sua funzionalità unica, consente ai proprietari di negozi non solo di eseguire manipolazioni specificate, ma anche di analizzare tendenze, costruire grafici e utilizzare numerose altre opzioni utili collettivamente denominate "data science".
Simile ad altri programmi della sua categoria, Exploratory consente il caricamento conveniente dei dati direttamente da URL e il loro successivo utilizzo. Gli screenshot qui sotto dimostrano i passaggi fondamentali per aggiungere dati da Shopify utilizzando l'API di Mipler. Questo processo coinvolge diverse fasi, in cui gli utenti possono facilmente integrare dati dalla fonte specificata per ulteriori esplorazioni e analisi all'interno del programma Exploratory.
Dati di Shopify in Excel
Microsoft Excel è uno strumento di analisi dei dati ben noto e ampiamente utilizzato che fornisce un mezzo conveniente per importare dati, inclusi file CSV, direttamente da risorse web. Per eseguire questa operazione, segui questi passaggi:
- Apri Microsoft Excel e vai alla scheda "Dati";
- Clicca sul pulsante "Da Web" nel gruppo "Ottieni Dati Esterni";
- Dopo aver cliccato su "Da Web", apparirà una nuova finestra, che ti permetterà di specificare l'URL del file .csv che desideri importare;
- In questa finestra, incolla l'URL del file .csv nel campo appropriato. Puoi ottenere questo URL tramite l'API di Mipler;
- Clicca su "Importa" o "OK".
Questo processo semplice consente agli utenti di importare rapidamente i dati necessari e di aggiornarli facilmente senza passaggi inutili.
Dati di Shopify in Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI è un potente strumento di analisi e visualizzazione dei dati che fornisce anche funzionalità convenienti per importare dati da vari formati, come JSON e CSV, da fonti esterne utilizzando l'interfaccia "Ottieni Dati". Questa interfaccia consente un accesso facile e rapido ai dati esterni. Ecco una panoramica generale del processo:
- Seleziona "Home" e "Ottieni Dati";
- Nell'"Assistente Ottieni Dati", scegli il tipo di fonte dati che desideri utilizzare. Per importare dati da un URL esterno, seleziona "Web";
- Inserisci l'URL della fonte dati nel campo appropriato. Puoi scegliere il formato dei dati, come JSON o CSV, a seconda dell'output della richiesta web;
- Clicca su "Carica" o "Trasforma Dati".
Questo processo interattivo di importazione dei dati da un URL esterno consente agli utenti di integrare senza soluzione di continuità ed efficientemente dati diversi nei loro progetti Power BI per successiva visualizzazione e analisi.
