La croissance constante de l'industrie du e-commerce a conduit à l'adoption progressive de pratiques qui ont fait leurs preuves dans d'autres secteurs. Par pratiques, nous entendons de nombreux processus, rapports, métriques, approches, et plus encore.
La Business Intelligence est définie comme le processus de collecte, d'analyse et d'interprétation des données pour utiliser les résultats dans le processus de prise de décision. Dans le contexte du e-commerce, la Business Intelligence vise à tirer parti des données disponibles pour fournir des informations et ajuster les stratégies pour l'optimisation et la croissance des entreprises de e-commerce.
La Business Intelligence implique la collecte, l'analyse et l'interprétation des données pour éclairer la prise de décision.
Bien que la Business Intelligence puisse sembler abstraite, dans le cas du e-commerce, ses tâches se résument à soutenir chaque aspect des opérations d'une boutique en ligne :
- Ventes
- Clients
- Marketing
- Inventaire et logistique
- Tendances du marché
Business Intelligence (BI) et Business Analytics (BA)
Dans les interprétations générales de ces termes, la différence entre ces deux concepts est significative. Cependant, dans le contexte du e-commerce, la distinction est moins prononcée et peut être réduite à plusieurs définitions :
- La BI se concentre généralement sur les indicateurs clés de performance (KPI) actuels et le calcul de nombreuses métriques, aidant ainsi à la prise de décision basée sur des données actuelles et historiques ;
- La BA, en revanche, se concentre sur des analyses plus approfondies, identifiant des tendances et des motifs, construisant des modèles comportementaux, et plus encore.
- La BI impacte largement les activités courantes ou opérationnelles d'une boutique en ligne ;
- La BA, en revanche, a plus d'influence sur les aspects stratégiques car elle étudie les tendances à long terme.
Rapports Typiques de Business Intelligence pour le E-commerce
Dans le e-commerce, la BI est utilisée pour générer un large éventail de Rapports Shopify. Étant donné que l'utilisation complète des capacités de la BI implique de travailler avec un large éventail de données, la création d'un entrepôt de données est un moyen d'obtenir des informations utiles et précises à partir de la BI.
Les données sont le nouveau pétrole. Elles sont précieuses, mais si elles ne sont pas raffinées, elles ne peuvent pas vraiment être utilisées.
Bien qu'il n'existe pas de liste définitive de rapports, car ils peuvent varier en fonction du type de produits vendus et des fournisseurs, des rapports de base peuvent être énumérés.
Rapports de Ventes
Rapports de Ventes Shopify sont l'exemple le plus courant :
- Ventes générales pour une période spécifique : Un rapport typique affichant les ventes par jour/semaine/mois sur une période fixe ;
- Rapport de Ventes par Produit Shopify : Identification des produits les plus populaires ;
- Rapport de Ventes par Collection Shopify : Découverte des groupes de produits les plus populaires ;
- Rapport ABC : Segmentation de tous les produits en trois groupes
(A - contribuant à 70 % des ventes, B - 15 %, C - tous les autres produits).
Tous ces rapports peuvent être liés aux données des analyses web, permettant de comprendre la conversion pour chaque produit. De cette manière, les raisons fondamentales des bonnes ou mauvaises ventes de produits spécifiques peuvent être identifiées.
Rapports de Conversion (Analytique Web)
Ce groupe de rapports permet un suivi détaillé du comportement des utilisateurs lors des visites d'une boutique en ligne.
Le taux de conversion lui-même détermine à quel point une boutique en ligne transforme efficacement les visiteurs en clients.
Puisque les utilisateurs passent par plusieurs étapes lors du processus de sélection et d'achat, l'accent principal est mis sur l'exploration de l'ensemble de l'entonnoir de vente, et la conversion des transitions vers la prochaine étape.
Le résultat du travail avec les rapports de conversion est l'amélioration de parties spécifiques de la boutique en ligne, telles que la liste des produits, la page produit, le filtrage, la recherche, le traitement des commandes, le placement des FAQ, et des éléments similaires.
Rapports Clients
Ce groupe de rapports BI comprend un ensemble de rapports qui analysent le comportement des clients. Des exemples typiques incluent le calcul de la Valeur Vie Client (CLV), l'analyse RFM, et la segmentation basée sur divers paramètres. Rapport de Ventes par Client Shopify, à son tour, forme la base pour construire ou améliorer des initiatives marketing.
Rapports Marketing et Publicité
Ce vaste groupe de rapports calcule des dizaines d'indicateurs, le ROI étant un indicateur clé. Le ROI peut être calculé à la fois globalement et pour chaque canal marketing spécifique à des fins d'optimisation.
Il convient de noter que pour construire ce groupe de rapports, les données stockées uniquement dans la base de données de la boutique (Shopify, Magento, ou d'autres plateformes) seraient insuffisantes.
Les données provenant de diverses plateformes de marketing et de publicité utilisées doivent également être intégrées.
À ce stade, envisager la création d'un entrepôt de données personnalisé, où les informations provenant de différentes sources sont stockées, devient essentiel. Le processus dit ETL (Extraire, Transformer, Charger) devient utile ici.
Rapports Financiers
L'analyse des bénéfices et des dépenses, des marges et de la rentabilité dans le e-commerce est une pierre angulaire d'une gestion efficace des affaires. Ce sont également des éléments de la BI.
Les rapports peuvent avoir une vue générale ou se concentrer sur des groupes de produits spécifiques, des fournisseurs, etc.
Il convient de mentionner qu'une gamme complète de rapports fiscaux entre également dans ce groupe, qui devrait recevoir une attention particulière.
Rapports d'Inventaire et Prévisions
Ce groupe de rapports couvre l'inventaire disponible et sa gestion efficace (si le e-commerce fonctionne avec son propre inventaire). Des exemples incluent Rapports de Valeur d'Inventaire Shopify, Rapports de Coût, Inventaire par Lieux, et Rapports de Planification d'Inventaire Shopify, entre autres.
Rapports de Support
Le niveau de satisfaction des clients vis-à-vis du service est crucial pour façonner une marque et optimiser les activités marketing. Par conséquent, les rapports qui fournissent des indicateurs de satisfaction des clients concernant la communication avec le service d'assistance, le NPS, ou des métriques similaires doivent figurer sur la liste de surveillance.
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Qu'en est-il des Données ?
Comme la Business Intelligence (BI) englobe divers domaines, une analyse de qualité nécessite également une quantité substantielle de données.
Se fier uniquement aux données stockées dans la base de données de la boutique n'est pas suffisant.
De plus, il est essentiel de consolider les données provenant de divers services analytiques et marketing sous un même toit. Dans la BI, cela se fait par le biais d'un Entrepôt de Données.
Un Entrepôt de Données sert de principal fournisseur de données pour la BI, incorporant des données de la boutique (clients, commandes, paniers, produits, inventaire) et des services tiers tels que Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics et Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk, et des plateformes similaires.
Un Entrepôt de Données est le principal fournisseur de données pour la Business Intelligence, contenant des informations provenant de diverses sources de données disponibles.
Une fois les données unifiées dans une seule base de données, des rapports simples ainsi que des rapports combinés, où les données proviennent de plusieurs canaux, deviennent réalisables.
Outils BI pour le E-commerce
Tout d'abord, il convient de noter que la plupart des systèmes de e-commerce (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) disposent de capacités de reporting intégrées, répondant souvent aux exigences de base de la BI. Pour des améliorations supplémentaires, on peut se tourner vers des solutions spécifiquement conçues pour ces plateformes :
- Par exemple, pour Shopify, tirer parti de Mipler Rapport Personnalisé Shopify serait un saut significatif en Business Intelligence ;
- Les utilisateurs de Magento peuvent envisager une extension similaire comme Mirasvit Advanced Reports.
Les avantages de ces solutions incluent un coût relativement bas, une intégration transparente avec les systèmes de e-commerce, et des configurations et rapports de base prêts à l'emploi. Ces systèmes offrent également des fonctionnalités supplémentaires telles que des Tableaux de Bord Shopify personnalisables, des notifications par e-mail, le partage de rapports, et l'intégration avec Google Sheets.
Si une solution plus complète (et coûteuse) est requise, la construction d'un Entrepôt de Données personnalisé utilisant des processus d'Extraction, Transformation et Chargement (ETL) et l'intégration de systèmes d'analytique BI professionnels comme Microsoft Power BI ou Google Looker Studio devrait être envisagée. Travailler avec ces systèmes nécessite un investissement plus important dans la phase de lancement et la construction d'un ensemble de rapports de base. Cependant, à long terme, vous obtenez une solution qui répond presque complètement aux besoins d'analyse de données (BI).
Réflexions Finales
La BI concerne les données, les réponses, et les décisions basées sur les données. Chaque entreprise de e-commerce utilise la BI dans une certaine mesure, mais pour une croissance continue, les décisions doivent être de plus en plus guidées par les données. Cela est réalisable avec la mise en œuvre d'une approche BI complète.
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