Rapports personnalisés

Mipler Reports vs Easy Reports


Exécuter des rapports sur votre boutique Shopify devrait être facile, pas une corvée. Les analyses intégrées de Shopify sont souvent limitées, donc les commerçants ont besoin d'applications flexibles pour un reporting facile. Deux applications de reporting Shopify populaires sont Mipler et Easy Reports. Cet article explique chaque outil et met en avant pourquoi Mipler se distingue pour les propriétaires de boutiques qui souhaitent des aperçus puissants et personnalisables.

Que sont les Mipler Reports et Easy Reports

Mipler est une plateforme de reporting avancée conçue pour Shopify. Elle vous permet de créer, personnaliser et automatiser tout rapport dont vous avez besoin. Avec plus de 100 modèles intégrés et des colonnes personnalisées, Mipler transforme toutes les données de la boutique (y compris les produits, les commandes, les clients, les étiquettes et les champs personnalisés) en rapports clairs ou en tableaux de bord. Vous pouvez filtrer, regrouper et même utiliser des colonnes basées sur des formules. Mipler s'intègre également à Google Sheets ou à l'email et dispose d'un assistant IA qui peut aider à générer des rapports.

Easy Reports de DevCloud se concentre sur un reporting basique mais facile à utiliser. Il vous permet de choisir des champs (commandes, produits, inventaire, clients, etc.) et des filtres pour générer rapidement le rapport dont vous avez besoin. Easy Reports prend en charge l'exportation vers XLS, CSV, PDF, Excel ou JSON et peut planifier des emails ou télécharger des résultats vers Google Drive et Google Sheets. Il a une interface plus simple pour générer des rapports faciles, mais il couvre principalement les données de base de Shopify et manque de personnalisation avancée.

Avantages et inconvénients

Avantages de Mipler :

  • Mipler excelle dans les rapports personnalisés et la flexibilité. Il propose plus de 100 modèles de rapports préfabriqués, des formules personnalisées et des filtres puissants pour que vous puissiez créer tout rapport dont votre boutique a besoin.
  • Il prend en charge la planification et le partage automatisés (par email ou lien) et la synchronisation en temps réel avec Google Sheets.

Inconvénients de Mipler :

  • Étant donné que Mipler est hautement personnalisable, il peut être plus complexe à configurer que des outils plus simples. Cependant, vous pouvez choisir parmi des modèles existants, créer les vôtres en utilisant l'Assistant IA ou demander de l'aide à nos ingénieurs.

Avantages d'Easy Reports :

  • Easy Reports est simple et abordable. Pour les petites boutiques qui ont besoin de résumés simples de commandes, de produits ou de clients, Easy Reports fait le travail avec un minimum de configuration.
  • Il offre une planification de base, des exports vers Google Drive/Sheets, et une interface conviviale.

Inconvénients d'Easy Reports :

  • Easy Reports est limité en portée. Il ne couvre que les données de base (commandes, produits, clients) et propose moins de modèles intégrés que Mipler.
  • Il n'y a pas de tableaux de bord ni de colonnes personnalisées avancées. Il n'y a également pas de niveau gratuit au-delà de l'essai, et il ne prend pas en charge les attributs de boutique comme les champs personnalisés ou les étiquettes. En bref, il est moins flexible pour l'analytique et manque de personnalisation haut de gamme.
Rapports personnalisés

Tableau de comparaison des produits

Caractéristique Mipler Easy Reports
Conçu pour Shopify Répond aux normes les plus élevées de Shopify et intégré en tant qu'application dans la boutique Shopify Conçu pour Shopify
Tarification/Plans Plan gratuit limité / essai disponible Gratuit pour les boutiques avec ≤1000 commandes à vie
Plans payants à partir de 4,99 $/mois
Évaluation (Shopify App Store) 5.0 (636+ avis) 4.7 (92 avis)
Modèles préconçus Plus de 100 modèles de rapports prêts à l'emploi Limité aux rapports de commandes/produits. Formats prédéfinis pour les ventes, l'inventaire, les clients
Rapports personnalisés & Formules Colonnes/formules entièrement personnalisées Seulement des filtres personnalisés de base
Tableaux de bord Tableaux de bord entièrement personnalisables avec la possibilité d'attacher des rapports existants, de créer de nouveaux rapports à l'intérieur et de rassembler toutes les informations dans un seul rapport Pas de tableaux de bord
Automatisation Planification de rapports intégrée qui peut envoyer des rapports spécifiques à chaque période par email dans différents formats (CSV, Excel, PDF) ou envoyer des liens de rapports en direct. Vous permet de planifier des rapports par email, d'exporter ou de les télécharger au format CSV et PDF ou de les partager sous forme de lien en direct.
Intégration Google Sheets Synchronisation directe avec Google Sheets Téléchargement vers Sheets
Sources de données (Champs personnalisés/Étiquettes) Prend en charge les champs personnalisés/étiquettes Pas de support pour les étiquettes/champs personnalisés
Formats de sortie CSV, Excel, PDF, HTML, JSON XLS, CSV, PDF, JSON
Support Support en direct, aide à la personnalisation, ingénieur de support dédié sur les plans supérieurs et possibilité de créer des rapports personnalisés en utilisant l'Assistant IA Service autonome uniquement
Coût historique
du produit
Le coût est capturé à la création de la commande et stocké avec elle, de sorte que coût des ventes, marge et bénéfice des périodes closes ne bougent pas quand vous modifiez un coût plus tard. Enregistrement à partir de l'installation. Lit le champ de coût actuel de Shopify. Modifier un coût recalcule le coût des ventes de chaque commande passée.
Vos propres données
dans les rapports
Chargez vos propres jeux de données (dépenses publicitaires, objectifs, stock des boutiques physiques, commentaires de commande d'employés sans accès Shopify) et utilisez-les comme des champs reliés aux données Shopify dans le même rapport. Uniquement les données Shopify sur les commandes, produits, clients et stocks.
Dates dans
les métachamps
Un métachamp devient une vraie date ou un vrai horodatage au niveau du type de champ, sans langage de requête : arithmétique des dates, filtres sur des plages futures, regroupement par jour, semaine ou mois et usage dans les formules. Aucune prise en charge des tags ni des métachamps.

Coût historique, données externes et dates dans les métachamps

Le coût historique, pas celui d'aujourd'hui

Shopify conserve une seule valeur de Coût par article par variante et n'en garde aucun historique. Toute application qui lit ce champ via l'API Shopify calcule donc le coût des marchandises vendues des commandes passées à partir du chiffre du jour. Corrigez un prix fournisseur et la marge brute du trimestre dernier bouge avec lui, alors que rien n'a changé dans ce trimestre. Easy Reports lit ce même champ, une correction de coût réécrit donc les chiffres de rapports que vous avez déjà envoyés.

Mipler enregistre le coût du produit au moment où la commande est créée et le conserve sur cette commande. Un changement de coût ultérieur s'applique à partir de ce moment et laisse les périodes closes intactes, de sorte que marge, coût des ventes et bénéfice de n'importe quel mois passé restent reproductibles. L'enregistrement commence à l'installation de Mipler : les commandes créées avant n'ont pas de coût propre enregistré et retombent sur la valeur actuelle de Shopify.

Vos propres données, à côté des données Shopify

Une grande partie de ce qui détermine le bénéfice ne vit jamais dans Shopify : les dépenses publicitaires réparties sur plusieurs plateformes, les objectifs mensuels, le stock d'une boutique physique qui n'est pas un emplacement Shopify, ou les commentaires de commande écrits par des personnes qui n'ont aucun accès à Shopify. La plupart des applications de reporting répondent à cela par une liste figée de connecteurs, ce qui aide quand votre source est sur la liste et ne sert à rien quand elle n'y est pas.

Mipler vous laisse charger votre propre jeu de données puis l'utiliser comme un champ ordinaire dans le générateur de rapports : le relier aux commandes, aux produits ou aux clients, filtrer dessus et l'employer dans des formules à côté des métriques Shopify. C'est ce qui rend possible le reporting combiné. Chiffre d'affaires face aux dépenses publicitaires sur la même période, réalisé face aux objectifs, stock total entre Shopify et les boutiques physiques, ou une liste de commandes portant les notes d'une équipe qui ne se connecte jamais à Shopify.

Des dates rangées dans des métachamps, traitées comme de vraies dates

Shopify transmet les valeurs des métachamps sous forme de texte. Le chemin entre ce texte et une question du type « quels abonnements expirent dans les sept prochains jours » est l'endroit où les applications de reporting diffèrent le plus. Les unes vous demandent de choisir à la main le bon format de date et échouent en silence quand la supposition ne colle pas ; d'autres attendent que vous écriviez la conversion dans un langage de requête ; d'autres encore ne lisent pas du tout les métachamps. Easy Reports ne fait aucun rapport sur les métachamps, il n'y a donc rien ici sur quoi bâtir.

Dans Mipler, un métachamp devient une vraie date ou un vrai horodatage au niveau du type de champ, sans aucun langage de requête. Ensuite il se comporte comme n'importe quel champ de date intégré : le comparer à aujourd'hui, calculer l'écart en jours, filtrer sur des plages situées dans le futur, regrouper par jour, semaine ou mois et l'utiliser dans des formules et une mise en forme conditionnelle. Quelques rapports que cela ouvre :

  • Les abonnements sur le point d'expirer. Prenez la date de fin d'abonnement dans un métachamp client, calculez les jours restants et listez chaque client dont l'abonnement expire sous une semaine, prêt pour une relance.
  • La tournée de demain. Convertissez la date de livraison souhaitée de la commande en horodatage, filtrez sur demain et agrégez par produit, pour que l'entrepôt reçoive une seule liste de préparation au lieu d'une pile de commandes.
  • Le stock bientôt périmé. Lisez la date limite de consommation dans un métachamp produit, regroupez par le mois où elle tombe et multipliez la quantité à risque par le coût unitaire pour voir ce que vaut vraiment une décision de démarque.
  • Précommandes et dates de sortie. Regroupez les précommandes ouvertes par la date de sortie conservée dans un métachamp produit pour voir ce qu'il faut expédier chaque semaine et quel chiffre d'affaires attend derrière chaque date.
  • Garanties et fenêtres de service. Ajoutez la durée de garantie à la date de commande, ou lisez la date d'entretien dans un métachamp, et sortez les clients dont la couverture se termine ce mois-ci.
  • Réservations, locations et événements. Faites vos rapports sur la date d'événement ou de location conservée dans un métachamp de commande ou une propriété de ligne : ventes par date d'événement, articles à rendre aujourd'hui, taux d'occupation par semaine.
  • Marchandise en route. Comparez la date d'arrivée prévue d'un métachamp de bon de commande à la couverture de stock actuelle et voyez quels SKU tomberont à zéro avant que le réapprovisionnement n'arrive.

Vous n'êtes pas obligé de construire le rapport vous-même

Apprendre une application de reporting coûte du temps réel, et un générateur avec mille colonnes disponibles n'est pas une générosité, c'est un labyrinthe. Il faut savoir que le chiffre recherché porte ici un autre nom, qu'il est accroché à la ligne de commande et non à la commande, et qu'il lui faut un filtre dont personne ne vous a parlé.

Avec Mipler, vous pouvez sauter cette partie. Envoyez-nous la liste de ce dont vous avez besoin avec des mots ordinaires et sous la forme où elle existe déjà : une phrase, quelques puces, une capture du tableur que tient votre comptable, ou les en-têtes de colonnes demandés par l'entrepôt. Notre équipe construit le rapport, règle les filtres et les colonnes calculées et vous le rend en état de marche dans votre admin Shopify. Vous n'apprenez pas une nouvelle application et vous ne devinez pas lequel de mille champs est le bon.

Ensuite, le rapport vous appartient. L'ouvrir, changer un filtre, ajouter une colonne, le dupliquer pour la question suivante ou nous le renvoyer pour ajustement. Le chat en direct est présent sur tous les forfaits, l'assistant IA rédige un rapport à partir d'une description, et les forfaits supérieurs ajoutent un ingénieur support dédié et des appels avec les personnes qui construisent les rapports.

Gagnez du temps et réduisez les erreurs Mipler Reports Shopify

Pourquoi choisir Mipler pour les rapports Shopify

Comparé aux autres concurrents d'Easy Reports, Mipler est le choix évident en matière de reporting flexible pour Shopify. Mipler est un outil de rapports Shopify complet qui offre simplicité et analyses avancées. Mipler a été développé avec Shopify, et il répond aux normes les plus élevées de Shopify. Ce n'est pas qu'un simple reporting, car il vous permet d'utiliser tous les détails d'un rapport (ajouter des formules, de nouvelles colonnes et utiliser des étiquettes de boutique) ce qui n'est pas possible avec Easy Reports. Au fil du temps, chaque boutique s'agrandit et vous devez être prêt pour cela.

Mipler évolue avec votre entreprise également. Il dispose de tableaux de bord puissants et de plus de 100 modèles qui incluent les ventes, les finances, l'inventaire, etc. La planification automatisée et l'intégration avec Google Sheets impliquent que votre équipe aura des rapports en temps voulu selon le calendrier. De plus, Mipler dispose d'une équipe de support réactive qui peut aider à la configuration de rapports complexes, et sur les plans supérieurs, vous bénéficierez même d'un ingénieur de support dédié à votre boutique.

En résumé, la réponse est oui, Mipler est la meilleure solution comme alternative de rapport facile pour le reporting des boutiques Shopify. Il offre un reporting simple avec une flexibilité professionnelle, ce qui rend les analyses compliquées faciles. Mipler est l'application la plus intelligente que les propriétaires de boutiques devraient utiliser pour obtenir des rapports avancés, c'est en effet l'application de reporting avancée.

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