Mipler Reports vs Report Toaster

Les commerçants Shopify ont besoin d'un outil de reporting flexible qui convertisse les données brutes de la boutique en informations exploitables. Au sein de l'écosystème Shopify, une application toaster stable est recherchée par beaucoup afin d'examiner les données de leur boutique. Mipler Reports et Report Toaster sont deux applications majeures dans ce domaine.

Les deux produisent des rapports personnalisés sur les ventes et l'inventaire, cependant, elles diffèrent en termes de capacités, d'intégrations et de prix. Nous allons comparer leurs principales fonctionnalités ci-dessous pour comprendre pourquoi Mipler tend à être le gagnant.

Qu'est-ce que les Mipler Reports et Report Toaster

Mipler est une application d'analytique Shopify qui dispose d'un constructeur par glisser-déposer et de tableaux de bord personnalisés. Elle propose de nombreux modèles de rapports pré-packagés (plus de 100 dans la version gratuite). Il est possible de configurer des rapports automatiques ou d'exporter vers CSV, PDF ou Google Sheets. Les niveaux suivants ouvrent l'accès à des rapports personnalisés illimités, à l'analytique multi-boutiques et à un assistant IA avec support en direct qui aide à créer des requêtes complexes.

Report Toaster est une application développée par Cloudlab qui se concentre sur les rapports toast en temps réel. Elle offre plus de 60 modèles pré-conçus et permet d'insérer des colonnes, des filtres ou des formules dans chaque rapport. Il est possible de programmer des rapports et de les envoyer par email ou par liens en direct. Report Toaster est compatible avec des outils tels que Google Sheets (CSV), ShipStation, Mechanic, etc.

Les deux applications abordent les bases de l'analytique, mais Mipler est plus personnalisable et facile à utiliser, tandis que Report Toaster est plus axé sur un déploiement rapide et des données en temps réel.

Avantages et Inconvénients

Choisir la bonne application dépend de vos besoins :

• Personnalisation : Mipler vous permet de créer des rapports et des tableaux de bord complexes qui ont des colonnes, des formules et des filtres personnalisés. Report Toaster dispose d'une bibliothèque de modèles plus large (plus de 60) à utiliser pour configurer rapidement, mais il n'a pas de tableau de bord natif.
• Intégration & Export : Les deux applications ont la planification de rapports par email. Mipler peut être exporté directement vers Google Sheets, Mail, et dispose de liens en direct publics, Report Toaster peut être exporté par CSV et peut envoyer des rapports à Slack ou Mail.
• Facilité d'utilisation : Les deux ont une interface facile à utiliser. La fonctionnalité de glisser-déposer de Mipler permet de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés aussi rapidement que possible, et l'interface, l'assistance IA et les ingénieurs de support accélèrent le processus de création de rapports. Report Toaster offre une configuration de rapport simple, grâce à ses modèles.
• Tarification : Les plans de Mipler commencent à 9.99 $/mois (de base, commandes illimitées). Le plan le moins cher proposé par Report Toaster est de 18 $ par mois (Shopify Basic). Plans les plus élevés : Le plan avancé proposé par Mipler coûte entre 29.99 $ et 249.99 $ selon le plan, tandis que le plan Plus proposé par Toaster coûte 150 dollars. Mipler offre en pratique plus de fonctionnalités avancées, de support et d'automatisation à un prix intermédiaire.
• Support : Mipler propose un support par chat en direct sur chaque plan et même un ingénieur sur le plan le plus cher. Report Toaster dispose de documentation et d'un support par email, ce qui n'est pas une bonne expérience utilisateur.

Tableau de comparaison des produits

Coût historique, données externes et dates dans les métachamps

Le coût historique, pas celui d'aujourd'hui

Shopify conserve une seule valeur de Coût par article par variante et n'en garde aucun historique. Toute application qui lit ce champ via l'API Shopify calcule donc le coût des marchandises vendues des commandes passées à partir du chiffre du jour. Corrigez un prix fournisseur et la marge brute du trimestre dernier bouge avec lui, alors que rien n'a changé dans ce trimestre. Report Toaster lit ce même champ, une correction de coût réécrit donc les chiffres de rapports que vous avez déjà envoyés.

Mipler enregistre le coût du produit au moment où la commande est créée et le conserve sur cette commande. Un changement de coût ultérieur s'applique à partir de ce moment et laisse les périodes closes intactes, de sorte que marge, coût des ventes et bénéfice de n'importe quel mois passé restent reproductibles. L'enregistrement commence à l'installation de Mipler : les commandes créées avant n'ont pas de coût propre enregistré et retombent sur la valeur actuelle de Shopify.

Vos propres données, à côté des données Shopify

Une grande partie de ce qui détermine le bénéfice ne vit jamais dans Shopify : les dépenses publicitaires réparties sur plusieurs plateformes, les objectifs mensuels, le stock d'une boutique physique qui n'est pas un emplacement Shopify, ou les commentaires de commande écrits par des personnes qui n'ont aucun accès à Shopify. La plupart des applications de reporting répondent à cela par une liste figée de connecteurs, ce qui aide quand votre source est sur la liste et ne sert à rien quand elle n'y est pas.

Mipler vous laisse charger votre propre jeu de données puis l'utiliser comme un champ ordinaire dans le générateur de rapports : le relier aux commandes, aux produits ou aux clients, filtrer dessus et l'employer dans des formules à côté des métriques Shopify. C'est ce qui rend possible le reporting combiné. Chiffre d'affaires face aux dépenses publicitaires sur la même période, réalisé face aux objectifs, stock total entre Shopify et les boutiques physiques, ou une liste de commandes portant les notes d'une équipe qui ne se connecte jamais à Shopify.

Des dates rangées dans des métachamps, traitées comme de vraies dates

Shopify transmet les valeurs des métachamps sous forme de texte. Le chemin entre ce texte et une question du type « quels abonnements expirent dans les sept prochains jours » est l'endroit où les applications de reporting diffèrent le plus. Les unes vous demandent de choisir à la main le bon format de date et échouent en silence quand la supposition ne colle pas ; d'autres attendent que vous écriviez la conversion dans un langage de requête ; d'autres encore ne lisent pas du tout les métachamps. Report Toaster sait amener des données de tags et de métachamps dans un champ calculé, mais ne publie aucune référence de fonctions et ne documente aucun moyen de transformer un métachamp en champ de date.

Dans Mipler, un métachamp devient une vraie date ou un vrai horodatage au niveau du type de champ, sans aucun langage de requête. Ensuite il se comporte comme n'importe quel champ de date intégré : le comparer à aujourd'hui, calculer l'écart en jours, filtrer sur des plages situées dans le futur, regrouper par jour, semaine ou mois et l'utiliser dans des formules et une mise en forme conditionnelle. Quelques rapports que cela ouvre :

• Les abonnements sur le point d'expirer. Prenez la date de fin d'abonnement dans un métachamp client, calculez les jours restants et listez chaque client dont l'abonnement expire sous une semaine, prêt pour une relance.
• La tournée de demain. Convertissez la date de livraison souhaitée de la commande en horodatage, filtrez sur demain et agrégez par produit, pour que l'entrepôt reçoive une seule liste de préparation au lieu d'une pile de commandes.
• Le stock bientôt périmé. Lisez la date limite de consommation dans un métachamp produit, regroupez par le mois où elle tombe et multipliez la quantité à risque par le coût unitaire pour voir ce que vaut vraiment une décision de démarque.
• Précommandes et dates de sortie. Regroupez les précommandes ouvertes par la date de sortie conservée dans un métachamp produit pour voir ce qu'il faut expédier chaque semaine et quel chiffre d'affaires attend derrière chaque date.
• Garanties et fenêtres de service. Ajoutez la durée de garantie à la date de commande, ou lisez la date d'entretien dans un métachamp, et sortez les clients dont la couverture se termine ce mois-ci.
• Réservations, locations et événements. Faites vos rapports sur la date d'événement ou de location conservée dans un métachamp de commande ou une propriété de ligne : ventes par date d'événement, articles à rendre aujourd'hui, taux d'occupation par semaine.
• Marchandise en route. Comparez la date d'arrivée prévue d'un métachamp de bon de commande à la couverture de stock actuelle et voyez quels SKU tomberont à zéro avant que le réapprovisionnement n'arrive.

Vous n'êtes pas obligé de construire le rapport vous-même

Apprendre une application de reporting coûte du temps réel, et un générateur avec mille colonnes disponibles n'est pas une générosité, c'est un labyrinthe. Il faut savoir que le chiffre recherché porte ici un autre nom, qu'il est accroché à la ligne de commande et non à la commande, et qu'il lui faut un filtre dont personne ne vous a parlé.

Avec Mipler, vous pouvez sauter cette partie. Envoyez-nous la liste de ce dont vous avez besoin avec des mots ordinaires et sous la forme où elle existe déjà : une phrase, quelques puces, une capture du tableur que tient votre comptable, ou les en-têtes de colonnes demandés par l'entrepôt. Notre équipe construit le rapport, règle les filtres et les colonnes calculées et vous le rend en état de marche dans votre admin Shopify. Vous n'apprenez pas une nouvelle application et vous ne devinez pas lequel de mille champs est le bon.

Ensuite, le rapport vous appartient. L'ouvrir, changer un filtre, ajouter une colonne, le dupliquer pour la question suivante ou nous le renvoyer pour ajustement. Le chat en direct est présent sur tous les forfaits, l'assistant IA rédige un rapport à partir d'une description, et les forfaits supérieurs ajoutent un ingénieur support dédié et des appels avec les personnes qui construisent les rapports.

Pourquoi choisir Mipler pour les rapports Shopify

Mipler est conçu pour gérer toute exigence de reporting Shopify. Ses tableaux de bord vous permettent de fusionner des graphiques et des tableaux dans le même tableau de bord, c'est-à-dire qu'il peut afficher les tendances de vente et les niveaux d'inventaire. Tout rapport peut être exporté vers Google Sheets pour être analysé. L'application est hébergée dans l'administration de Shopify et a donc une interface familière.

{{ t("L'assistant IA de Mipler peut générer automatiquement des rapports Shopify, et un support en direct est disponible sur chaque plan. Les mises à jour et les fonctionnalités sont conçues pour les boutiques Shopify. Mipler est une application de reporting unique qui a été conçue pour être conviviale et offrir toutes les fonctionnalités nécessaires au reporting.") }}

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