Stálý růst odvětví e-commerce vedl k postupnému přijetí praktik, které se osvědčily v jiných sektorech. Pod praktikami máme na mysli mnoho procesů, zpráv, metrik, přístupů a další.
Business Intelligence je definována jako proces shromažďování, analýzy a interpretace dat za účelem využití výsledků v procesu rozhodování. V kontextu e-commerce má Business Intelligence za cíl využít dostupná data k poskytování poznatků a úpravě strategií pro optimalizaci a růst e-commerce podniků.
Business Intelligence zahrnuje shromažďování, analýzu a interpretaci dat pro informování rozhodovacího procesu.
Ačkoli se může Business Intelligence zdát abstraktní, v případě e-commerce se její úkoly zúží na podporu každého aspektu provozu online obchodu:
- Prodeje
- Zákazníci
- Marketing
- Inventář a logistika
- Trendy na trhu
Business Intelligence (BI) a Business Analytics (BA)
V obecných interpretacích těchto pojmů je rozdíl mezi těmito dvěma koncepty významný. Nicméně v kontextu e-commerce je rozlišení méně výrazné a může být zúženo na několik definic:
- BI se obvykle zaměřuje na aktuální klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a výpočet mnoha metrik, čímž usnadňuje rozhodování na základě aktuálních a historických dat;
- BA se naopak soustředí na hlubší analýzu, identifikaci trendů a vzorců, konstrukci behaviorálních modelů a další.
- BI má značný dopad na aktuální nebo provozní činnosti online obchodu;
- BA má naopak větší vliv na strategické aspekty, protože zkoumá dlouhodobé trendy.
Typické zprávy Business Intelligence pro e-commerce
V e-commerce se BI využívá k generování rozsáhlého spektra Shopify zpráv. Vzhledem k tomu, že plné využití schopností BI zahrnuje práci s širokým spektrem dat, vytvoření vlastního datového skladu je jedním ze způsobů, jak získat užitečné a přesné poznatky z BI.
Data jsou nová ropa. Jsou cenná, ale pokud nejsou rafinována, nelze je skutečně využít.
Ačkoli neexistuje definitivní seznam zpráv, protože se mohou lišit na základě typu prodávaných produktů a dodavatelů, základní zprávy lze vyjmenovat.
Zprávy o prodeji
Zprávy o prodeji Shopify jsou nejběžnějším příkladem:
- Obecné prodeje za konkrétní období: Typická zpráva zobrazující prodeje podle dne/týdne/měsíce za pevné období;
- Zpráva o prodeji podle produktu Shopify: Identifikace nejpopulárnějších produktů;
- Zpráva o prodeji podle kolekce Shopify: Objevování nejpopulárnějších skupin produktů;
- ABC zpráva: Segmentace všech produktů do tří skupin
(A - přispívající 70% prodeje, B - 15%, C - všechny ostatní produkty).
Všechny tyto zprávy mohou být spojeny s daty z webové analytiky, což umožňuje pochopení konverze pro každý produkt. Tímto způsobem lze identifikovat základní důvody dobrého nebo špatného prodeje konkrétních produktů.
Zprávy o konverzi (Webová analytika)
Tento soubor zpráv umožňuje podrobné sledování chování uživatelů během návštěv online obchodu.
Samotná míra konverze určuje, jak efektivně online obchod přetváří návštěvníky na zákazníky.
Protože uživatelé procházejí několika fázemi během procesu výběru a nákupu, primární zaměření je na prozkoumání celého prodejního trychtýře a konverzi přechodů do další fáze.
Výsledkem práce se zprávami o konverzi je zlepšení konkrétních částí online obchodu, jako je seznam produktů, stránka produktu, filtrování, vyhledávání, zpracování objednávek, umístění FAQ a podobné prvky.
Zprávy o zákaznících
Tato skupina zpráv BI zahrnuje sadu zpráv, které analyzují chování zákazníků. Typické příklady zahrnují výpočet hodnoty životnosti zákazníka (CLV), RFM analýzu a segmentaci na základě různých parametrů. Zpráva o prodeji podle zákazníka Shopify naopak tvoří základ pro budování nebo zlepšování marketingových iniciativ.
Zprávy o marketingu a reklamě
Tato rozsáhlá skupina zpráv počítá desítky ukazatelů, přičemž ROI je klíčovým. ROI lze počítat jak celkově, tak pro každý konkrétní marketingový kanál za účelem optimalizace.
Je třeba poznamenat, že pro vytvoření této skupiny zpráv by byla data uložená pouze v databázi obchodu (Shopify, Magento nebo jiné platformy) nedostatečná.
Data z různých marketingových a reklamních platforem, které se používají, je také třeba integrovat.
V této fázi se stává zásadní zvážit vytvoření vlastního datového skladu, kde jsou uchovávána informace z různých zdrojů. Takzvaný proces ETL (Extract, Transform, Load) se zde stává užitečným.
Finanční zprávy
Analýza zisků a výdajů, marží a ziskovosti v e-commerce je základem efektivního řízení podnikání. Tyto prvky jsou také součástí BI.
Zprávy mohou mít jak obecný pohled, tak se zaměřit na konkrétní skupiny produktů, dodavatele atd.
Je třeba zmínit, že do této skupiny spadá celá řada daňových zpráv, které by měly dostat zvláštní pozornost.
Zprávy o inventáři a prognózování
Tato skupina zpráv pokrývá dostupný inventář a jeho efektivní řízení (pokud e-commerce operuje se svým inventářem). Příklady zahrnují Zprávy o hodnotě inventáře Shopify, Zprávy o nákladech, Inventář podle lokalit a Zprávy o plánování inventáře Shopify, mezi dalšími.
Zprávy o podpoře
Úroveň spokojenosti zákazníků se službami je rozhodující při formování značky a optimalizaci marketingových aktivit. Proto musí být zprávy, které vykazují ukazatele spokojenosti zákazníků s komunikací s podpůrnou službou, NPS nebo podobné metriky, na seznamu sledování.
Prozkoumat související reporty
Co data?
Jelikož Business Intelligence (BI) zahrnuje různé oblasti, kvalitní analýza také vyžaduje značné množství dat.
Spoléhat se pouze na data uložená v databázi obchodu není dostatečné.
Navíc je nezbytné konsolidovat data z různých analytických a marketingových služeb pod jednotnou střechu. V BI se to dosahuje prostřednictvím Datového skladu.
Datový sklad slouží jako hlavní poskytovatel dat pro BI, zahrnující data z obchodu (zákazníci, objednávky, košíky, produkty, inventář) a třetích stran, jako jsou Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics a Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk a podobné platformy.
Datový sklad je hlavním poskytovatelem dat pro Business Intelligence, obsahující informace z různých dostupných zdrojů dat.
Jakmile jsou data sjednocena do jedné databáze, stávají se možné jak jednoduché zprávy, tak smíšené zprávy, kde jsou data získávána z více kanálů.
Nástroje BI pro e-commerce
Na prvním místě je třeba poznamenat, že většina e-commerce systémů (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) má vestavěné možnosti reportingu, které často splňují základní požadavky na BI. Pro další vylepšení se lze obrátit na řešení speciálně navržená pro tyto platformy:
- Například pro Shopify by využití Mipler Vlastní zprávy Shopify bylo významným skokem v Business Intelligence;
- Uživatelé Magento mohou zvážit podobné rozšíření jako Mirasvit Advanced Reports.
Výhody těchto řešení zahrnují relativně nízké náklady, bezproblémovou integraci s e-commerce systémy a hotové základní konfigurace a zprávy. Tyto systémy také nabízejí další funkce, jako jsou přizpůsobitelné Dashboards Shopify, e-mailová upozornění, sdílení zpráv a integraci s Google Sheets.
Pokud je vyžadováno komplexnější (a dražší) řešení, mělo by se zvážit vytvoření vlastního datového skladu pomocí procesů Extract, Transform, Load (ETL) a integraci profesionálních analytických systémů BI, jako jsou Microsoft Power BI nebo Google Looker Studio. Práce s těmito systémy vyžaduje větší investice v počáteční fázi a budování základní sady zpráv. Nicméně v dlouhodobém horizontu získáte řešení, které téměř zcela pokrývá potřeby analýzy dat (BI).
Závěrečné myšlenky
BI se týká dat, odpovědí a rozhodnutí založených na datech. Každý e-commerce podnik do určité míry využívá BI, ale pro kontinuální růst by rozhodnutí měla být stále více založena na datech. Toho lze dosáhnout implementací komplexního přístupu BI.
Pokud máte zájem dozvědět se více o BI v e-commerce, podívejte se na některé z těchto dalších příspěvků:
