Постійне зростання індустрії електронної комерції призвело до поступового впровадження практик, які виявилися успішними в інших секторах. Під практиками ми маємо на увазі багато процесів, звітів, метрик, підходів тощо.
Бізнес-аналітика визначається як процес збору, аналізу та інтерпретації даних для використання результатів у процесі прийняття рішень. У контексті електронної комерції бізнес-аналітика має на меті використання доступних даних для надання інсайтів та коригування стратегій для оптимізації та зростання бізнесу в електронній комерції.
Бізнес-аналітика включає збір, аналіз та інтерпретацію даних для інформування процесу прийняття рішень.
Хоча бізнес-аналітика може здаватися абстрактною, у випадку електронної комерції її завдання зводяться до підтримки кожного аспекту операцій онлайн-магазину:
- Продажі
- Клієнти
- Маркетинг
- Запаси та логістика
- Тренди на ринку
Бізнес-аналітика (BI) та Бізнес-аналітика (BA)
У загальних інтерпретаціях цих термінів різниця між цими двома концепціями є значною. Проте в контексті електронної комерції ця відмінність менш виражена і може бути зведена до кількох визначень:
- BI зазвичай зосереджується на поточних ключових показниках ефективності (KPI) та розрахунку численних метрик, таким чином допомагаючи прийняттю рішень на основі поточних та історичних даних;
- BA, з іншого боку, концентрується на глибшій аналітиці, виявленні трендів та патернів, побудові поведінкових моделей тощо.
- BI значною мірою впливає на поточну або операційну діяльність онлайн-магазину;
- BA, на відміну, має більший вплив на стратегічні аспекти, оскільки вивчає довгострокові тренди.
Типові звіти бізнес-аналітики для електронної комерції
В електронній комерції BI використовується для генерації широкого спектра Звітів Shopify. Оскільки повне використання можливостей BI передбачає роботу з широким спектром даних, створення кастомного сховища даних є одним із способів отримати корисні та точні інсайти з BI.
Дані — це нова нафта. Вони цінні, але якщо неочищені, їх не можна використовувати.
Хоча немає остаточного списку звітів, оскільки вони можуть варіюватися залежно від типу товарів, що продаються, та постачальників, основні звіти можна перерахувати.
Звіти про продажі
Звіти про продажі Shopify є найпоширенішим прикладом:
- Загальні продажі за певний період: типовий звіт, що відображає продажі за день/тиждень/місяць за фіксований період;
- Звіт про продажі за продуктом Shopify: Визначення найбільш популярних товарів;
- Звіт про продажі за колекцією Shopify: Виявлення найбільш популярних груп товарів;
- ABC звіт: сегментація всіх товарів на три групи
(A - 70% продажів, B - 15%, C - всі інші товари).
Усі ці звіти можна пов'язати з даними з веб-аналітики, що дозволяє зрозуміти конверсію для кожного продукту. Таким чином, можна визначити основні причини хороших або поганих продажів конкретних товарів.
Звіти про конверсію (Веб-аналітика)
Цей набір звітів дозволяє детально відстежувати поведінку користувачів під час відвідування онлайн-магазину.
Сам показник конверсії визначає, наскільки ефективно онлайн-магазин перетворює відвідувачів на клієнтів.
Оскільки користувачі проходять кілька етапів під час процесу вибору та покупки, основна увага приділяється вивченню всього продажного воронки та конверсії переходів до наступного етапу.
Результатом роботи з звітами про конверсію є покращення конкретних частин онлайн-магазину, таких як список товарів, сторінка товару, фільтрація, пошук, обробка замовлень, розміщення FAQ та подібні елементи.
Звіти про клієнтів
Ця група звітів BI включає набір звітів, які аналізують поведінку клієнтів. Типові приклади включають розрахунок життєвої цінності клієнта (CLV), RFM-аналіз та сегментацію на основі різних параметрів. Звіт про продажі за клієнтом Shopify, в свою чергу, формують основу для побудови або вдосконалення маркетингових ініціатив.
Звіти про маркетинг та рекламу
Ця широка група звітів розраховує десятки показників, з ROI як ключовим. ROI можна розрахувати як в цілому, так і для кожного конкретного маркетингового каналу з метою оптимізації.
Варто зазначити, що для побудови цієї групи звітів даних, що зберігаються лише в базі даних магазину (Shopify, Magento або інших платформах), буде недостатньо.
Також потрібно інтегрувати дані з різних маркетингових та рекламних платформ, що використовуються.
На цьому етапі стає важливим розглянути створення кастомного сховища даних, де зберігається інформація з різних джерел. Так званий процес ETL (Витяг, Перетворення, Завантаження) стає корисним тут.
Фінансові звіти
Аналіз прибутків та витрат, маржинальності та рентабельності в електронній комерції є основою ефективного управління бізнесом. Це також елементи BI.
Звіти можуть мати як загальний вигляд, так і зосереджуватися на конкретних групах товарів, постачальниках тощо.
Варто згадати, що ціла низка податкових звітів також потрапляє до цієї групи, які повинні отримати особливу увагу.
Звіти про запаси та прогнозування
Ця група звітів охоплює наявні запаси та їх ефективне управління (якщо електронна комерція працює зі своїми запасами). Прикладами є Звіти про вартість запасів Shopify, Звіти про витрати, Запаси за локаціями та Звіти про планування запасів Shopify, серед інших.
Звіти про підтримку
Рівень задоволеності клієнтів обслуговуванням є вирішальним у формуванні бренду та оптимізації маркетингових активностей. Тому звіти, які виводять показники задоволеності клієнтів спілкуванням з службою підтримки, NPS або подібні метрики, повинні бути в списку моніторингу.
Досліджуйте пов'язані звіти
Що з даними?
Оскільки бізнес-аналітика (BI) охоплює різні сфери, якісний аналіз також вимагає значної кількості даних.
Покладатися лише на дані, що зберігаються в базі даних магазину, недостатньо.
Крім того, важливо консолідувати дані з різних аналітичних та маркетингових сервісів під єдиним дахом. У BI це досягається через Сховище даних.
Сховище даних служить основним постачальником даних для BI, включаючи дані з магазину (клієнти, замовлення, кошики, продукти, запаси) та сторонніх сервісів, таких як Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics та Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk та подібні платформи.
Сховище даних є основним постачальником даних для бізнес-аналітики, що містить інформацію з різних доступних джерел даних.
Коли дані об'єднані в єдину базу даних, стають можливими як прості звіти, так і змішані звіти, де дані беруться з кількох каналів.
BI інструменти для електронної комерції
По-перше, варто зазначити, що більшість систем електронної комерції (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) мають вбудовані можливості звітності, часто задовольняючи базові вимоги для BI. Для додаткових покращень можна звернутися до рішень, спеціально розроблених для цих платформ:
- Наприклад, для Shopify використання Mipler Кастомного звіту Shopify стане значним кроком вперед у бізнес-аналітиці;
- Користувачі Magento можуть розглянути подібне розширення, таке як Mirasvit Advanced Reports.
Переваги цих рішень включають відносно низьку вартість, безшовну інтеграцію з системами електронної комерції та готові базові конфігурації та звіти. Ці системи також пропонують додаткові функції, такі як налаштовувані Дашборди Shopify, сповіщення по електронній пошті, обмін звітами та інтеграцію з Google Sheets.
Якщо потрібне більш комплексне (і дороге) рішення, слід розглянути створення кастомного сховища даних з використанням процесів витягування, перетворення та завантаження (ETL) та інтеграцію професійних систем аналітики BI, таких як Microsoft Power BI або Google Looker Studio. Робота з цими системами вимагає більше інвестицій на етапі запуску та побудови базового набору звітів. Проте в довгостроковій перспективі ви отримуєте рішення, яке майже повністю задовольняє потреби в аналітиці даних (BI).
Заключні думки
BI — це дані, відповіді та рішення на основі даних. Кожен бізнес в електронній комерції використовує BI в тій чи іншій мірі, але для безперервного зростання рішення повинні все більше базуватися на даних. Це досяжно за допомогою впровадження комплексного підходу до BI.
Якщо ви хочете дізнатися більше про BI в електронній комерції, ознайомтеся з деякими з цих інших постів:
