En el mundo moderno, donde la competencia en el mercado está en constante aumento y los cambios tecnológicos proporcionan nuevas herramientas y oportunidades casi a diario, garantizar la estabilidad y el crecimiento continuo de un negocio es crucial. No solo es importante ser adaptativo, sino también maximamente flexible. La flexibilidad permite a las empresas ajustarse a nuevas tendencias e interactuar de manera efectiva con los clientes.
A su vez, para el éxito de un negocio de comercio electrónico, es necesario utilizar diversas herramientas para el análisis de datos, la elaboración de informes y las actividades operativas. Integrar una tienda de Shopify con varios sistemas externos se convierte en un paso vital e inevitable en este proceso continuo.
En esta publicación, exploraremos varios aspectos de la integración de Shopify con sistemas de análisis de datos y elaboración de informes, comenzando con soluciones típicas como Google Sheets o Microsoft Power BI y terminando con herramientas más especializadas como Exploratory. Examinaremos superficialmente ejemplos de interacción con diferentes sistemas, proporcionando consejos prácticos sobre una integración efectiva. Discutiremos las posibilidades de utilizar herramientas analíticas para la toma de decisiones y garantizar el funcionamiento óptimo de su tienda en línea.
Cómo Acceder a los Datos de Shopify
Independientemente del sistema de análisis de datos y elaboración de informes elegido, un elemento clave para su funcionamiento efectivo son los datos. En el contexto de Shopify interactuando con sistemas externos, surgen varias preguntas importantes:
- ¿Cómo transferir fácilmente los datos necesarios de Shopify a estos sistemas?
- ¿Cómo garantizar sus actualizaciones continuas?
El primer paso para abordar esta tarea es determinar qué datos específicos necesita para el análisis y la elaboración de informes. La información que podría requerir es bastante amplia, incluyendo datos de ventas, inventario, detalles de clientes, carritos de compras y más. Comprender las necesidades específicas de datos ayudará a identificar el método óptimo para recopilar y transmitir esta información.
En cuanto a la facilidad de transferencia de datos, integrar Shopify con sistemas externos puede lograrse a través de soluciones manuales o automatizadas.
Exportación e Importación de Datos Manual
Si bien exportar datos a un archivo CSV utilizando el mecanismo estándar de Shopify puede parecer la primera y lógica solución, es importante considerar sus desventajas críticas:
- Limitación en los datos que se pueden exportar;
- La necesidad de actualizaciones manuales de datos.
- Incapacidad para exportar datos en bruto (no agregados).
Una de las limitaciones más críticas es la restricción en el volumen de datos que se pueden exportar, tanto en términos de tamaño de muestra como de contenido. Esto es particularmente crítico para negocios con un gran volumen de pedidos o productos.
La incapacidad para exportar datos en bruto (es decir, no agregados) es otra limitación de este enfoque. Los datos originales contienen detalles que pueden ser cruciales para un análisis profundo y el reconocimiento de patrones. La limitación de exportar solo datos agregados puede complicar un análisis exhaustivo y obtener una imagen completa de la situación.
Para superar estas desventajas, se pueden emplear métodos de integración más avanzados y automatizados, como la utilización de la API de Shopify, que permite obtener más datos en tiempo real.
Integración a través de la API de Shopify
Esta solución es adecuada para empresas con desarrolladores de alto nivel en su equipo y que estén dispuestas a invertir recursos significativos en el desarrollo y mantenimiento de la integración utilizando la API de Shopify. Utilizar la API proporciona a la tienda un control total sobre el proceso de integración, permitiendo personalizaciones según necesidades específicas y asegurando la importación de datos en tiempo real.
Sin embargo, hay algunas desventajas a considerar. Una de ellas es la incapacidad de obtener un gran conjunto de datos a la vez. Esto requiere crear un repositorio de datos intermedio en el lado de la tienda, que necesita estar constantemente sincronizado con Shopify (donde los webhooks de la API de Shopify vienen al rescate).
Aplicaciones de Shopify para Exportación de Datos a Pedido
Dado que la mayoría de los sistemas de análisis de datos y elaboración de informes admiten la carga y actualización de datos a través de URL, tener un sistema que cumpla con los siguientes requisitos es suficiente:
- Capacidad para exportar todo el volumen de datos necesarios en una sola solicitud;
- Una amplia gama de datos disponibles;
- Capacidad para exportar datos pre-agregados;
- Capacidad para exportar datos en bruto;
- Actualizaciones de datos oportunas (datos en vivo).
Mipler como Proveedor de Datos de Shopify
Mipler es una popular aplicación de Shopify que facilita la integración y análisis de datos para la elaboración de Informes de Shopify de diversa complejidad. En un corto período, ha ganado una popularidad significativa entre miles de propietarios de tiendas en la plataforma Shopify, ayudándoles a abordar de manera eficiente los desafíos comerciales. Dado que la aplicación ya interactúa con los datos de Shopify, ampliar su funcionalidad para admitir otras plataformas para informes es un paso lógico en la ampliación de su alcance de aplicación.
Una de las principales ventajas de Mipler es la capacidad de obtener datos tanto en formas agregadas como en bruto. Esto proporciona a los propietarios de tiendas de Shopify flexibilidad para elegir el formato que mejor se adapte a sus necesidades y especificaciones de informes.
Actualmente, Mipler ofrece varias formas de acceder a los datos:
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Informes Personalizados de Shopify con Enlaces Únicos:
La aplicación permite a los usuarios obtener datos en varios formatos, como CSV, JSON, HTML, PDF, a través de enlaces únicos a informes personalizados.
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Integración Directa con Google Sheets:
La aplicación proporciona un complemento de Google Sheets llamado Shopify Data Connector, que permite una integración conveniente y directa de los datos de Mipler en Google Sheets.
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API con Varios Tipos de Consultas:
Mipler admite una API con varios tipos de consultas, incluyendo diferentes formatos y estructuras, proporcionando más flexibilidad en el trabajo con datos e integración con otros sistemas.
En resumen, Mipler no solo asegura un acceso conveniente a los datos de Shopify, sino que también amplía su funcionalidad, ofreciendo a los usuarios varios métodos para obtener y procesar datos para optimizar su análisis comercial.
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Acceso a Datos a través de la API de Mipler para Shopify
Mipler implementa su propio endpoint, proporcionando la capacidad de acceder a diversos datos en varios formatos. Este endpoint es altamente flexible, permitiendo a los usuarios definir fácilmente qué datos específicos recuperar, y para qué período, con la especificación de columnas particulares y sus relaciones.
Por ejemplo, utilizando este endpoint, los usuarios pueden obtener instantáneamente datos sobre el número de pedidos por día de la semana o mes. También es posible recopilar información sobre la cantidad de pedidos durante un período específico para productos específicos utilizando filtros. Esta funcionalidad hace que el uso de Mipler sea altamente conveniente y eficiente, permitiendo a los usuarios configurar con precisión los parámetros de recuperación de datos de acuerdo a sus necesidades específicas y consultas comerciales.
Ejemplos de Solicitudes API con Diferentes Datos de Salida:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Lista de todos los pedidos con todas las columnas (más de 65 columnas)
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Lista de todos los pedidos ordenados por fecha con una limitación en las columnas
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Lista de todos los productos
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Estadísticas de ventas por días
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Lista de productos con el número de pedidos de los últimos 30 días. Ver solicitud con datos de demostración.
Exploremos cómo integrarlo con diferentes sistemas.
Datos de Shopify a Google Sheets
Google Sheets es una herramienta muy popular con numerosas aplicaciones posibles, y su flexibilidad la hace indispensable para millones de usuarios. En cuanto a la integración con los Datos de Shopify, hay dos métodos principales que proporcionan acceso conveniente a los datos:
-
Usando el Complemento de Google Sheets:
Hay la opción de instalar un complemento separado para Google Sheets diseñado específicamente para la integración con los Datos de Shopify.
Este complemento proporciona funcionalidad avanzada para la recuperación, análisis y visualización de datos directamente en Google Sheets. Una descripción más detallada se puede encontrar en la integración de Shopify con Google Sheets.
Integración con Google Sheets -
Usando la Función Incorporada
=IMPORTDATA:Una forma conveniente y rápida es usar la función incorporada
=IMPORTDATAen Google Sheets.Esta función permite a los usuarios insertar datos directamente desde archivos CSV. Al especificar el enlace directo al archivo CSV de los Datos de Shopify (que se puede proporcionar, por ejemplo, a través de la API de Mipler), los usuarios pueden recuperar y actualizar datos de manera fácil y eficiente en Google Sheets.
Integración Rápida con Google Sheets (=IMPORTDATA)
Ambos enfoques proporcionan acceso conveniente a los Datos de Shopify, permitiendo a los usuarios trabajar con datos directamente en Google Sheets, eligiendo el que mejor se adapte a sus necesidades y requisitos.
Datos de Shopify a Exploratory
Exploratory es un programa popular y multifuncional que proporciona amplias capacidades para realizar diversas operaciones de datos. Debido a su funcionalidad única, permite a los propietarios de tiendas no solo realizar manipulaciones específicas, sino también analizar tendencias, construir gráficos y utilizar numerosas otras opciones útiles que se agrupan bajo el término "ciencia de datos".
Al igual que otros programas de su tipo, Exploratory permite la carga conveniente de datos directamente desde URL y su uso posterior. Las capturas de pantalla a continuación demuestran los pasos básicos para agregar datos de Shopify utilizando la API de Mipler. Este proceso implica varias etapas, donde los usuarios pueden integrar fácilmente datos de la fuente especificada para una posterior exploración y análisis dentro del programa Exploratory.
Datos de Shopify a Excel
Microsoft Excel es una herramienta de análisis de datos bien conocida y ampliamente utilizada que proporciona un medio conveniente para importar datos, incluidos archivos CSV, directamente desde recursos web. Para realizar esta operación, siga estos pasos:
- Abrir Microsoft Excel y navegar a la pestaña "Datos";
- Hacer clic en el botón "Desde Web" en el grupo "Obtener Datos Externos";
- Después de hacer clic en "Desde Web", aparecerá una nueva ventana que le permitirá especificar la URL del archivo .csv que desea importar;
- En esta ventana, pegue la URL del archivo .csv en el campo correspondiente. Puede obtener esta URL a través de la API de Mipler;
- Hacer clic en "Importar" o "Aceptar".
Este proceso sencillo permite a los usuarios importar rápidamente los datos necesarios y actualizarlos fácilmente sin pasos innecesarios.
Datos de Shopify a Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI es una poderosa herramienta de análisis y visualización de datos que también proporciona características convenientes para importar datos de varios formatos, como JSON y CSV, desde fuentes externas utilizando la interfaz "Asistente para Obtener Datos". Esta interfaz permite un acceso fácil y rápido a datos externos. Aquí hay un resumen general del proceso:
- Seleccionar "Inicio" y "Obtener Datos";
- En el "Asistente para Obtener Datos", elegir el tipo de fuente de datos que desea utilizar. Para importar datos desde una URL externa, seleccione "Web";
- Ingrese la URL de la fuente de datos en el campo correspondiente. Puede elegir el formato de datos, como JSON o CSV, dependiendo de la salida de la solicitud web;
- Hacer clic en "Cargar" o "Transformar Datos".
Este proceso interactivo de importación de datos desde una URL externa permite a los usuarios integrar de manera fluida y eficiente diversos datos en sus proyectos de Power BI para su posterior visualización y análisis.
