Постоянният растеж на индустрията за електронна търговия доведе до постепенното приемане на практики, които са се доказали като успешни в други сектори. Под практики имаме предвид много процеси, отчети, метрики, подходи и др.
Бизнес интелигентността се определя като процес на събиране, анализиране и интерпретиране на данни, за да се използват резултатите в процеса на вземане на решения. В контекста на електронната търговия, бизнес интелигентността цели да използва наличните данни, за да предостави прозрения и да коригира стратегии за оптимизация и растеж на бизнеса в електронната търговия.
Бизнес интелигентността включва събиране, анализиране и интерпретиране на данни, за да информира вземането на решения.
Докато бизнес интелигентността може да изглежда абстрактна, в случая на електронната търговия, нейните задачи се свеждат до подпомагане на всеки аспект от операциите на онлайн магазина:
- Продажби
- Клиенти
- Маркетинг
- Инвентар и логистика
- Пазарни тенденции
Бизнес интелигентност (BI) и бизнес анализи (BA)
В общите интерпретации на тези термини, разликата между тези два концепта е значителна. Въпреки това, в контекста на електронната търговия, разликата е по-малко изразена и може да се сведе до няколко определения:
- BI обикновено се фокусира върху текущите ключови показатели за представяне (KPI) и изчисляването на множество метрики, като по този начин подпомага вземането на решения на базата на текущи и исторически данни;
- BA, от друга страна, се концентрира върху по-дълбок анализ, идентифициране на тенденции и модели, изграждане на поведенчески модели и др.
- BI в значителна степен влияе на текущите или оперативни дейности на онлайн магазина;
- BA, в контекста, има по-голямо влияние върху стратегическите аспекти, тъй като изучава дългосрочни тенденции.
Типични отчети за бизнес интелигентност за електронна търговия
В електронната търговия, BI се използва за генериране на обширен набор от Shopify отчети. Тъй като пълната употреба на BI възможности включва работа с широк спектър от данни, създаването на персонализиран данни склад е един от начините да се получат полезни и точни прозрения от BI.
Данните са новото масло. Те са ценни, но ако не са преработени, не могат наистина да се използват.
Докато няма окончателен списък с отчети, тъй като те могат да варират в зависимост от типа на продаваните продукти и доставчици, основните отчети могат да бъдат изброени.
Отчети за продажби
Shopify отчети за продажби са най-честият пример:
- Общи продажби за определен период: Типичен отчет, показващ продажбите по дни/седмици/месеци за фиксиран период;
- Отчет за продажби по продукт в Shopify: Идентифициране на най-популярните продукти;
- Отчет за продажби по колекция в Shopify: Откриване на най-популярните групи продукти;
- ABC отчет: Сегментиране на всички продукти в три групи
(A - допринасящи 70% от продажбите, B - 15%, C - всички останали продукти).
Всички тези отчети могат да бъдат свързани с данни от уеб аналитика, позволявайки разбиране на конверсията за всеки продукт. По този начин могат да бъдат идентифицирани основните причини за добри или лоши продажби на конкретни продукти.
Отчети за конверсия (уеб аналитика)
Този набор от отчети позволява детайлно проследяване на поведението на потребителите по време на посещенията в онлайн магазина.
Самата конверсионна ставка определя колко ефективно онлайн магазинът преобразува посетителите в клиенти.
Тъй като потребителите преминават през няколко етапа по време на процеса на избор и покупка, основният фокус е върху изследването на целия продажбен фуний, и конверсията на преходите към следващия етап.
Резултатът от работата с отчетите за конверсия е подобрението на специфични части от онлайн магазина, като списъка с продукти, страницата на продукта, филтрирането, търсенето, обработката на поръчки, разположението на често задавани въпроси и подобни елементи.
Отчети за клиенти
Тази група отчети за BI включва набор от отчети, които анализират поведението на клиентите. Типични примери включват изчисляване на стойността на живота на клиента (CLV), RFM анализ и сегментация на базата на различни параметри. Отчет за продажби по клиенти в Shopify, от своя страна, формират основата за изграждане или подобряване на маркетинговите инициативи.
Отчети за маркетинг и реклама
Тази обширна група отчети изчислява десетки показатели, като ROI е ключов. ROI може да бъде изчислен както общо, така и за всеки конкретен маркетингов канал с цел оптимизация.
Струва си да се отбележи, че за изграждането на тази група отчети, данните, съхранявани само в базата данни на магазина (Shopify, Magento или други платформи), биха били недостатъчни.
Данните от различни маркетингови и рекламни платформи, които се използват, също трябва да бъдат интегрирани.
На този етап, разглеждането на създаването на персонализиран склад за данни, където информацията от различни източници се съхранява, става съществено. Процесът ETL (Извличане, Трансформиране, Зареждане) става полезен тук.
Финансови отчети
Анализът на печалбите и разходите, маржовете и рентабилността в електронната търговия е основен камък на ефективното управление на бизнеса. Това също са елементи на BI.
Отчетите могат да имат както обща гледна точка, така и да се фокусират върху конкретни групи продукти, доставчици и др.
Струва си да се спомене, че цял набор от данъчни отчети също попада в тази група, на която трябва да се обърне специално внимание.
Отчети за инвентар и прогнозиране
Тази група отчети обхваща наличния инвентар и неговото ефективно управление (ако електронната търговия оперира със собствен инвентар). Примери включват Отчети за стойността на инвентара в Shopify, отчети за разходи, инвентар по локации и Отчети за планиране на инвентара в Shopify, сред други.
Отчети за поддръжка
Нивото на удовлетвореност на клиентите от услугата е от решаващо значение за оформянето на марка и оптимизацията на маркетинговите дейности. Следователно, отчетите, които изнасят показатели за удовлетвореност на клиентите от комуникацията с обслужващия екип, NPS или подобни метрики, трябва да бъдат в списъка за мониторинг.
Изследвайте свързаните отчети
Какво ще кажете за данните?
Тъй като бизнес интелигентността (BI) обхваща различни области, качественият анализ също изисква значително количество данни.
Разчитането само на данни, съхранявани в базата данни на магазина, не е достатъчно.
Освен това, важно е да се консолидират данни от различни аналитични и маркетингови услуги под единен покрив. В BI, това се постига чрез данни склад.
Данните склад служи като основен доставчик на данни за BI, включващ данни от магазина (клиенти, поръчки, колички, продукти, инвентар) и трети страни услуги като Mailchimp, Facebook, Google Ads, Google Analytics и Search Console, Twilio, Help Scout, Zendesk и подобни платформи.
Данни склад е основният доставчик на данни за бизнес интелигентност, съдържащ информация от различни налични източници на данни.
След като данните бъдат обединени в една база данни, както простите отчети, така и комбинираните отчети, където данните идват от множество канали, стават осъществими.
BI инструменти за електронна търговия
Първо и най-важно, забележително е, че повечето системи за електронна търговия (Shopify, Magento, Shopware, Bigcommerce) имат вградени възможности за отчитане, често изпълняващи основните изисквания за BI. За допълнителни подобрения, може да се обърнете към решения, специално проектирани за тези платформи:
- Например, за Shopify, използването на Mipler Персонализиран отчет за Shopify би било значителна стъпка напред в бизнес интелигентността;
- Потребителите на Magento могат да обмислят подобно разширение като Mirasvit Advanced Reports.
Предимствата на тези решения включват относително ниска цена, безпроблемна интеграция с системите за електронна търговия и готови основни конфигурации и отчети. Тези системи предлагат и допълнителни функции, като персонализируеми Shopify табла, имейл известия, споделяне на отчети и интеграция с Google Sheets.
Ако е необходимо по-подробно (и скъпо) решение, изграждането на персонализиран данни склад с помощта на процеси за извличане, трансформиране и зареждане (ETL) и интегрирането на професионални BI аналитични системи като Microsoft Power BI или Google Looker Studio трябва да се обмисли. Работата с тези системи изисква повече инвестиции в етапа на стартиране и изграждане на основен набор от отчети. Въпреки това, в дългосрочен план, получавате решение, което почти напълно отговаря на нуждите от анализ на данни (BI).
Заключителни мисли
BI е свързано с данни, отговори и решения на базата на данни. Всеки бизнес в електронната търговия използва BI до известна степен, но за непрекъснат растеж, решенията трябва все повече да се основават на данни. Това е постижимо с внедряването на цялостен BI подход.
Ако искате да научите повече за BI в електронната търговия, разгледайте някои от тези други публикации:
