W nowoczesnym świecie, gdzie konkurencja na rynku nieustannie rośnie, a zmiany technologiczne codziennie dostarczają nowych narzędzi i możliwości, zapewnienie stabilności i ciągłego rozwoju firmy jest kluczowe. Ważne jest nie tylko bycie adaptacyjnym, ale także maksymalnie elastycznym. Elastyczność pozwala firmom dostosowywać się do nowych trendów i skutecznie współdziałać z klientami.
Z kolei, dla sukcesu biznesu e-commerce, konieczne jest wykorzystanie różnych narzędzi do analizy danych, raportowania i działań operacyjnych. Integracja sklepu Shopify z różnymi systemami zewnętrznymi staje się kluczowym i nieuniknionym krokiem w tym ciągłym procesie.
W tym poście zbadamy różne aspekty integracji Shopify z systemami analizy danych i raportowania, zaczynając od typowych rozwiązań, takich jak Google Sheets czy Microsoft Power BI, a kończąc na bardziej wyspecjalizowanych narzędziach, takich jak Exploratory. Powierzchownie przyjrzymy się przykładom interakcji z różnymi systemami, dostarczając praktycznych wskazówek dotyczących skutecznej integracji. Omówimy możliwości wykorzystania narzędzi analitycznych do podejmowania decyzji i zapewnienia optymalnego funkcjonowania Twojego sklepu internetowego.
Jak uzyskać dostęp do danych Shopify
Bez względu na wybrany system analizy danych i raportowania, kluczowym elementem dla ich skutecznego działania są dane. W kontekście interakcji Shopify z systemami zewnętrznymi pojawia się kilka ważnych pytań:
- Jak łatwo przenieść potrzebne dane z Shopify do tych systemów?
- Jak zapewnić ich ciągłe aktualizacje?
Pierwszym krokiem w rozwiązaniu tego zadania jest określenie, jakie konkretne dane są potrzebne do analizy i raportowania. Informacje, których możesz potrzebować, są dość szerokie, obejmując dane sprzedażowe, zapasy, szczegóły klientów, koszyki zakupowe i inne. Zrozumienie specyficznych potrzeb danych pomoże zidentyfikować optymalną metodę zbierania i przesyłania tych informacji.
Jeśli chodzi o łatwość transferu danych, integracja Shopify z systemami zewnętrznymi może być osiągnięta poprzez rozwiązania ręczne lub zautomatyzowane.
Ręczny eksport i import danych
Chociaż eksport danych do pliku CSV za pomocą standardowego mechanizmu Shopify może wydawać się pierwszym i logicznym rozwiązaniem, ważne jest, aby rozważyć jego krytyczne wady:
- Ograniczenie dotyczące danych, które mogą być eksportowane;
- Potrzeba ręcznych aktualizacji danych.
- Brak możliwości eksportu surowych (nieagregowanych) danych.
Jednym z najważniejszych ograniczeń jest restrykcja dotycząca objętości danych, które mogą być eksportowane, zarówno pod względem wielkości próby, jak i treści. Jest to szczególnie krytyczne dla firm z dużą ilością zamówień lub produktów.
Brak możliwości eksportu surowych danych (tj. nieagregowanych) to kolejne ograniczenie tego podejścia. Oryginalne dane zawierają szczegóły, które mogą być kluczowe dla dogłębnej analizy i rozpoznawania wzorców. Ograniczenie eksportu tylko danych agregowanych może skomplikować dokładną analizę i uzyskanie pełnego obrazu sytuacji.
Aby przezwyciężyć te wady, można zastosować bardziej zaawansowane i zautomatyzowane metody integracji, takie jak wykorzystanie API Shopify, które pozwala na uzyskanie większej ilości danych w czasie rzeczywistym.
Integracja za pomocą API Shopify
To rozwiązanie jest odpowiednie dla firm z wysoko wykwalifikowanymi programistami w zespole, które są gotowe zainwestować znaczne zasoby w rozwój i utrzymanie integracji za pomocą API Shopify. Użycie API daje sklepowi pełną kontrolę nad procesem integracji, umożliwiając dostosowanie do konkretnych potrzeb i zapewniając import danych w czasie rzeczywistym.
Jednak istnieją pewne wady, które należy wziąć pod uwagę. Jedną z nich jest niemożność uzyskania dużej ilości danych jednocześnie. To wymusza stworzenie pośredniego repozytorium danych po stronie sklepu, które musi być stale synchronizowane z Shopify (gdzie z pomocą przychodzą webhooki API Shopify).
Aplikacje Shopify do eksportu danych na żądanie
Ponieważ większość systemów analizy danych i raportowania wspiera ładowanie i aktualizację danych za pomocą URL, posiadanie systemu, który spełnia następujące wymagania, jest wystarczające:
- Możliwość eksportu całej objętości potrzebnych danych w jednym żądaniu;
- Szeroki zakres dostępnych danych;
- Możliwość eksportu danych wstępnie agregowanych;
- Możliwość eksportu surowych danych;
- Terminowe aktualizacje danych (dane na żywo).
Mipler jako dostawca danych Shopify
Mipler to popularna aplikacja Shopify, która ułatwia integrację i analizę danych do tworzenia raportów Shopify o różnym stopniu skomplikowania. W krótkim czasie zyskała znaczną popularność wśród tysięcy właścicieli sklepów na platformie Shopify, pomagając im skutecznie rozwiązywać wyzwania biznesowe. Ponieważ aplikacja już współdziała z danymi Shopify, rozszerzenie jej funkcjonalności o wsparcie dla innych platform do raportowania jest logicznym krokiem w poszerzaniu jej zakresu zastosowania.
Jedną z kluczowych zalet Mipler jest możliwość uzyskania danych zarówno w formach agregowanych, jak i surowych. Daje to właścicielom sklepów Shopify elastyczność w wyborze formatu, który najlepiej odpowiada ich potrzebom i specyfikacjom raportów.
Obecnie Mipler oferuje kilka sposobów dostępu do danych:
-
Niestandardowe raporty Shopify z unikalnymi linkami:
Aplikacja pozwala użytkownikom uzyskać dane w różnych formatach, takich jak CSV, JSON, HTML, PDF, poprzez unikalne linki do niestandardowych raportów.
-
Bezpośrednia integracja z Google Sheets:
Aplikacja oferuje dodatek Google Sheets o nazwie Shopify Data Connector, umożliwiający wygodną i bezpośrednią integrację danych Mipler z Google Sheets.
-
API z różnymi typami zapytań:
Mipler wspiera API z różnymi typami zapytań, w tym różnymi formatami i strukturami, co zapewnia większą elastyczność w pracy z danymi i integracji z innymi systemami.
Podsumowując, Mipler nie tylko zapewnia wygodny dostęp do danych Shopify, ale także rozszerza swoją funkcjonalność, oferując użytkownikom różne metody pozyskiwania i przetwarzania danych w celu optymalizacji analizy biznesowej.
Eksploruj powiązane raporty
Dostęp do danych za pomocą API Mipler dla Shopify
Mipler implementuje swój własny punkt końcowy, zapewniając możliwość dostępu do różnorodnych danych w różnych formatach. Ten punkt końcowy jest bardzo elastyczny, pozwalając użytkownikom łatwo określić, które konkretne dane mają być pobrane, oraz na jaki okres, z określeniem konkretnych kolumn i ich relacji.
Na przykład, korzystając z tego punktu końcowego, użytkownicy mogą natychmiast uzyskać dane dotyczące liczby zamówień według dni tygodnia lub miesiąca. Możliwe jest również zbieranie informacji o ilości zamówień w określonym okresie dla konkretnych produktów przy użyciu filtrów. Ta funkcjonalność sprawia, że korzystanie z Mipler jest bardzo wygodne i efektywne, pozwalając użytkownikom precyzyjnie skonfigurować parametry pobierania danych zgodnie z ich specyficznymi potrzebami i zapytaniami biznesowymi.
Przykłady zapytań API z różnymi danymi wyjściowymi:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Lista wszystkich zamówień ze wszystkimi kolumnami (ponad 65 kolumn)
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Lista wszystkich zamówień posortowanych według daty z ograniczeniem na kolumny
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Lista wszystkich produktów
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Statystyki sprzedaży według dni
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Lista produktów z liczbą zamówień za ostatnie 30 dni. Sprawdź zapytanie z danymi demo.
Przyjrzyjmy się, jak zintegrować to z różnymi systemami.
Dane Shopify do Google Sheets
Google Sheets to bardzo popularne narzędzie z licznymi możliwymi zastosowaniami, a jego elastyczność czyni je niezastąpionym dla milionów użytkowników. Jeśli chodzi o integrację z danymi Shopify, istnieją dwie główne metody, które zapewniają wygodny dostęp do danych:
-
Używając dodatku Google Sheets:
Istnieje możliwość zainstalowania oddzielnego dodatku do Google Sheets, specjalnie zaprojektowanego do integracji z danymi Shopify.
Ten dodatek zapewnia zaawansowaną funkcjonalność do wygodnego pobierania, analizy i wyświetlania danych bezpośrednio w Google Sheets. Bardziej szczegółowy opis można znaleźć w integracji Shopify z Google Sheets.
Integracja z Google Sheets -
Używając wbudowanej funkcji
=IMPORTDATA:Wygodnym i szybkim sposobem jest użycie wbudowanej funkcji
=IMPORTDATAw Google Sheets.Funkcja ta pozwala użytkownikom na wstawianie danych bezpośrednio z plików CSV. Poprzez określenie bezpośredniego linku do pliku CSV z danych Shopify (który można uzyskać na przykład za pomocą API Mipler), użytkownicy mogą łatwo i efektywnie pobierać i aktualizować dane w Google Sheets.
Szybka integracja z Google Sheets (=IMPORTDATA)
Obydwie metody zapewniają wygodny dostęp do danych Shopify, pozwalając użytkownikom na pracę z danymi bezpośrednio w Google Sheets, wybierając tę, która najlepiej odpowiada ich potrzebom i wymaganiom.
Dane Shopify do Exploratory
Exploratory to popularny i wielofunkcyjny program, który zapewnia szerokie możliwości wykonywania różnych operacji na danych. Dzięki swojej unikalnej funkcjonalności pozwala właścicielom sklepów nie tylko na wykonywanie określonych manipulacji, ale także na analizowanie trendów, budowanie wykresów i korzystanie z licznych innych przydatnych opcji zbiorczo określanych jako "data science".
Podobnie jak inne programy tego rodzaju, Exploratory umożliwia wygodne ładowanie danych bezpośrednio z URL i ich późniejsze wykorzystanie. Poniższe zrzuty ekranu pokazują podstawowe kroki dodawania danych z Shopify za pomocą API Mipler. Proces ten obejmuje kilka etapów, w których użytkownicy mogą łatwo integrować dane z określonego źródła do dalszego badania i analizy w programie Exploratory.
Dane Shopify do Excel
Microsoft Excel to znane i szeroko stosowane narzędzie do analizy danych, które zapewnia wygodne środki do importowania danych, w tym plików CSV, bezpośrednio z zasobów internetowych. Aby wykonać tę operację, wykonaj następujące kroki:
- Otwórz Microsoft Excel i przejdź do zakładki "Dane";
- Kliknij przycisk "Z sieci" w grupie "Pobierz dane zewnętrzne";
- Po kliknięciu "Z sieci" pojawi się nowe okno, które pozwoli określić URL pliku .csv, który chcesz zaimportować;
- W tym oknie wklej URL pliku .csv do odpowiedniego pola. Możesz uzyskać ten URL za pomocą API Mipler;
- Kliknij "Importuj" lub "OK".
Ten prosty proces umożliwia użytkownikom szybkie importowanie potrzebnych danych i łatwe ich aktualizowanie bez zbędnych kroków.
Dane Shopify do Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI to potężne narzędzie do analizy i wizualizacji danych, które również zapewnia wygodne funkcje importowania danych z różnych formatów, takich jak JSON i CSV, z zewnętrznych źródeł za pomocą interfejsu "Kreator pobierania danych". Ten interfejs umożliwia łatwy i szybki dostęp do danych zewnętrznych. Oto ogólny przegląd procesu:
- Wybierz "Strona główna" i "Pobierz dane";
- W "Kreator pobierania danych" wybierz typ źródła danych, które chcesz użyć. Aby zaimportować dane z zewnętrznego URL, wybierz "Sieć";
- Wprowadź URL źródła danych do odpowiedniego pola. Możesz wybrać format danych, taki jak JSON lub CSV, w zależności od wyjścia zapytania internetowego;
- Kliknij "Załaduj" lub "Przekształć dane".
Ten interaktywny proces importu danych z zewnętrznego URL pozwala użytkownikom na bezproblemową i efektywną integrację różnorodnych danych do ich projektów Power BI w celu późniejszej wizualizacji i analizy.
