In de moderne wereld, waar de concurrentie op de markt voortdurend toeneemt en technologische veranderingen bijna dagelijks nieuwe tools en kansen bieden, is het waarborgen van de stabiliteit en continue groei van een bedrijf cruciaal. Het is niet alleen belangrijk om adaptief te zijn, maar ook maximaal flexibel. Flexibiliteit stelt bedrijven in staat om zich aan te passen aan nieuwe trends en effectief te communiceren met klanten.
Voor het succes van een e-commercebedrijf is het noodzakelijk om verschillende tools voor data-analyse, rapportage en operationele activiteiten te gebruiken. Het integreren van een Shopify-winkel met verschillende externe systemen wordt een vitale en onvermijdelijke stap in dit voortdurende proces.
In deze post zullen we verschillende aspecten van de integratie van Shopify met data-analyse- en rapportagesystemen verkennen, te beginnen met typische oplossingen zoals Google Sheets of Microsoft Power BI en eindigend met meer gespecialiseerde tools zoals Exploratory. We zullen oppervlakkig voorbeelden van interactie met verschillende systemen bekijken en praktische adviezen geven over effectieve integratie. We zullen de mogelijkheden bespreken van het gebruik van analytische tools voor besluitvorming en het waarborgen van de optimale werking van uw online winkel.
Hoe toegang te krijgen tot Shopify-gegevens
Ongeacht het gekozen data-analyse- en rapportagesysteem, is een sleutelelement voor hun effectieve werking data. In de context van Shopify die interactie heeft met externe systemen, rijzen verschillende belangrijke vragen:
- Hoe kunt u eenvoudig de benodigde gegevens van Shopify naar deze systemen overdragen?
- Hoe kunt u hun continue updates waarborgen?
De eerste stap in het aanpakken van deze taak is het bepalen van welke specifieke gegevens u nodig heeft voor analyse en rapportage. De informatie die u mogelijk nodig heeft, is vrij breed, inclusief verkoopgegevens, voorraad, klantgegevens, winkelwagentjes en meer. Het begrijpen van de specifieke gegevensbehoeften zal helpen bij het identificeren van de optimale methode voor het verzamelen en verzenden van deze informatie.
Wat betreft het gemak van gegevensoverdracht, kan de integratie van Shopify met externe systemen worden bereikt via handmatige of geautomatiseerde oplossingen.
Handmatige gegevensexport en -import
Hoewel het exporteren van gegevens naar een CSV-bestand met behulp van de standaardmechanisme van Shopify misschien de eerste en logische oplossing lijkt, is het belangrijk om de kritische nadelen ervan te overwegen:
- Beperking van de gegevens die kunnen worden geëxporteerd;
- De noodzaak voor handmatige gegevensupdates.
- Onvermogen om ruwe (niet-geaggregeerde) gegevens te exporteren.
Een van de meest kritische beperkingen is de restrictie op het volume van gegevens dat kan worden geëxporteerd, zowel in termen van steekproefgrootte als inhoud. Dit is bijzonder kritisch voor bedrijven met een groot volume aan bestellingen of producten.
Het onvermogen om ruwe gegevens (d.w.z. niet-geaggregeerde) te exporteren is een andere beperking van deze aanpak. Originele gegevens bevatten details die cruciaal kunnen zijn voor diepgaande analyse en patroonherkenning. De beperking op het exporteren van alleen geaggregeerde gegevens kan een grondige analyse en het verkrijgen van een compleet beeld van de situatie bemoeilijken.
Om deze nadelen te overwinnen, kunnen meer geavanceerde en geautomatiseerde integratiemethoden worden toegepast, zoals het gebruik van de Shopify API, waarmee meer gegevens in realtime kunnen worden verkregen.
Integratie via Shopify API
Deze oplossing is geschikt voor bedrijven met hooggekwalificeerde ontwikkelaars in hun team en die bereid zijn aanzienlijke middelen te investeren in de ontwikkeling en het onderhoud van de integratie met behulp van de Shopify API. Het gebruik van de API biedt de winkel volledige controle over het integratieproces, waardoor aanpassing aan specifieke behoeften mogelijk is en de gegevensimport in realtime wordt gewaarborgd.
Er zijn echter enkele nadelen om te overwegen. Een daarvan is het onvermogen om een grote hoeveelheid gegevens in één keer te verkrijgen. Dit vereist het creëren van een tussenliggende gegevensopslag aan de kant van de winkel, die voortdurend moet worden gesynchroniseerd met Shopify (waarbij Shopify API-webhooks van pas komen).
Shopify-apps voor gegevensexport op aanvraag
Aangezien de meeste data-analyse- en rapportagesystemen ondersteuning bieden voor gegevensladen en -bijwerken via URL, is het voldoende om een systeem te hebben dat aan de volgende vereisten voldoet:
- Mogelijkheid om het volledige volume van benodigde gegevens in één enkele aanvraag te exporteren;
- Een breed scala aan beschikbare gegevens;
- Mogelijkheid om voorgeaggregeerde gegevens te exporteren;
- Mogelijkheid om ruwe gegevens te exporteren;
- Tijdige gegevensupdates (live gegevens).
Mipler als Shopify-gegevensprovider
Mipler is een populaire Shopify-app die de integratie en analyse van gegevens vergemakkelijkt voor het opbouwen van Shopify-rapporten van verschillende complexiteit. In een korte periode heeft het aanzienlijke populariteit verworven onder duizenden winkeleigenaren op het Shopify-platform, en helpt hen efficiënt zakelijke uitdagingen aan te pakken. Aangezien de app al interactie heeft met Shopify-gegevens, is het uitbreiden van de functionaliteit om andere platforms voor rapportage te ondersteunen een logische stap in het verbreden van de toepassingsscope.
Een van de belangrijkste voordelen van Mipler is de mogelijkheid om gegevens in zowel geaggregeerde als ruwe vormen te verkrijgen. Dit biedt Shopify-winkeleigenaren flexibiliteit bij het kiezen van het formaat dat het beste aansluit bij hun behoeften en rapportage-eisen.
Momenteel biedt Mipler verschillende manieren om toegang te krijgen tot gegevens:
-
Shopify Aangepaste Rapporten met Unieke Links:
De app stelt gebruikers in staat om gegevens in verschillende formaten te verkrijgen, zoals CSV, JSON, HTML, PDF, via unieke links naar aangepaste rapporten.
-
Directe Integratie met Google Sheets:
De app biedt een Google Sheets-add-on genaamd Shopify Data Connector, waarmee een gemakkelijke en directe integratie van Mipler-gegevens in Google Sheets mogelijk is.
-
API met Verschillende Querytypes:
Mipler ondersteunt een API met verschillende querytypes, inclusief verschillende formaten en structuren, wat meer flexibiliteit biedt in het werken met gegevens en integratie met andere systemen.
Samenvattend zorgt Mipler niet alleen voor gemakkelijke toegang tot Shopify-gegevens, maar breidt het ook zijn functionaliteit uit, waardoor gebruikers verschillende methoden voor het verkrijgen en verwerken van gegevens kunnen gebruiken om hun bedrijfsanalyse te optimaliseren.
Verken gerelateerde rapporten
Toegang tot gegevens via Mipler API voor Shopify
Mipler implementeert zijn eigen eindpunt, dat de mogelijkheid biedt om diverse gegevens in verschillende formaten te verkrijgen. Dit eindpunt is zeer flexibel, waardoor gebruikers eenvoudig kunnen definiëren welke specifieke gegevens moeten worden opgehaald, en voor welke periode, met de specificatie van bepaalde kolommen en hun relaties.
Bijvoorbeeld, met dit eindpunt kunnen gebruikers onmiddellijk gegevens verkrijgen over het aantal bestellingen per dag van de week of maand. Het is ook mogelijk om informatie te verzamelen over de hoeveelheid bestellingen over een specifieke periode voor specifieke producten met behulp van filters. Deze functionaliteit maakt het gebruik van Mipler zeer handig en efficiënt, waardoor gebruikers de parameters voor gegevensophaling nauwkeurig kunnen configureren volgens hun specifieke behoeften en zakelijke vragen.
Voorbeelden van API-aanvragen met verschillende uitvoergegevens:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Lijst van alle bestellingen met alle kolommen (meer dan 65 kolommen)
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Lijst van alle bestellingen gesorteerd op datum met een beperking op kolommen
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Lijst van alle producten
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Verkoopstatistieken per dag
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Lijst van producten met het aantal bestellingen voor de laatste 30 dagen. Bekijk aanvraag met demo-gegevens.
Laten we verkennen hoe we het kunnen integreren met verschillende systemen.
Shopify-gegevens naar Google Sheets
Google Sheets is een zeer populair hulpmiddel met talloze mogelijke toepassingen, en de flexibiliteit ervan maakt het onmisbaar voor miljoenen gebruikers. Wat betreft integratie met Shopify-gegevens, zijn er twee hoofdmethoden die gemakkelijke toegang tot gegevens bieden:
-
Gebruik van Google Sheets-add-on:
Er is de optie om een afzonderlijke add-on voor Google Sheets te installeren die specifiek is ontworpen voor integratie met Shopify-gegevens.
Deze add-on biedt geavanceerde functionaliteit voor gemakkelijke gegevensophaling, analyse en weergave rechtstreeks in Google Sheets. Een meer gedetailleerde beschrijving kan worden gevonden in de integratie van Shopify met Google Sheets.
Integratie met Google Sheets -
Gebruik van de ingebouwde
=IMPORTDATA-functie:Een handige en snelle manier is om de ingebouwde
=IMPORTDATA-functie in Google Sheets te gebruiken.Deze functie stelt gebruikers in staat om gegevens rechtstreeks uit CSV-bestanden in te voegen. Door de directe link naar het CSV-bestand van Shopify-gegevens op te geven (die bijvoorbeeld via de Mipler API kan worden verstrekt), kunnen gebruikers eenvoudig en efficiënt gegevens ophalen en bijwerken in Google Sheets.
Snelle integratie met Google Sheets (=IMPORTDATA)
Beide benaderingen bieden gemakkelijke toegang tot Shopify-gegevens, waardoor gebruikers rechtstreeks in Google Sheets met gegevens kunnen werken, en de keuze hebben voor de methode die het beste aansluit bij hun behoeften en vereisten.
Shopify-gegevens naar Exploratory
Exploratory is een populair en multifunctioneel programma dat brede mogelijkheden biedt voor het uitvoeren van verschillende data-operaties. Vanwege de unieke functionaliteit stelt het winkeleigenaren in staat om niet alleen specifieke manipulaties uit te voeren, maar ook om trends te analyseren, grafieken te bouwen en tal van andere nuttige opties te gebruiken die gezamenlijk "data science" worden genoemd.
Net als andere programma's van dit soort, stelt Exploratory de gemakkelijke laad van gegevens rechtstreeks vanaf URL's en hun daaropvolgende gebruik mogelijk. De onderstaande screenshots tonen de basisstappen voor het toevoegen van gegevens van Shopify met behulp van de Mipler API. Dit proces omvat verschillende fasen, waarbij gebruikers eenvoudig gegevens uit de opgegeven bron kunnen integreren voor verdere verkenning en analyse binnen het Exploratory-programma.
Shopify-gegevens naar Excel
Microsoft Excel is een bekend en veelgebruikt data-analysetool dat een gemakkelijke manier biedt om gegevens, inclusief CSV-bestanden, rechtstreeks van webbronnen te importeren. Volg deze stappen om deze operatie uit te voeren:
- Open Microsoft Excel en ga naar het "Gegevens"-tabblad;
- Klik op de knop "Van Web" in de groep "Externe Gegevens Krijgen";
- Na het klikken op "Van Web" verschijnt er een nieuw venster waarin u de URL van het .csv-bestand dat u wilt importeren kunt specificeren;
- Plak in dit venster de URL van het .csv-bestand in het juiste veld. U kunt deze URL verkrijgen via de Mipler API;
- Klik op "Importeren" of "OK".
Dit eenvoudige proces stelt gebruikers in staat om snel de benodigde gegevens te importeren en deze gemakkelijk bij te werken zonder onnodige stappen.
Shopify-gegevens naar Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI is een krachtig data-analyse- en visualisatietool dat ook handige functies biedt voor het importeren van gegevens uit verschillende formaten, zoals JSON en CSV, van externe bronnen met behulp van de interface "Gegevens Krijgen Wizard". Deze interface maakt gemakkelijke en snelle toegang tot externe gegevens mogelijk. Hier is een algemeen overzicht van het proces:
- Selecteer "Start" en "Gegevens Krijgen";
- Kies in de "Gegevens Krijgen Wizard" het type gegevensbron dat u wilt gebruiken. Voor het importeren van gegevens van een externe URL, selecteert u "Web";
- Voer de URL van de gegevensbron in het juiste veld in. U kunt het gegevensformaat kiezen, zoals JSON of CSV, afhankelijk van de uitvoer van de webaanroep;
- Klik op "Laden" of "Gegevens Transformeren".
Dit interactieve gegevensimportproces van een externe URL stelt gebruikers in staat om naadloos en efficiënt diverse gegevens in hun Power BI-projecten te integreren voor daaropvolgende visualisatie en analyse.
