No mundo moderno, onde a competição de mercado está constantemente em ascensão e as mudanças tecnológicas fornecem novas ferramentas e oportunidades quase diariamente, garantir a estabilidade e o crescimento contínuo de um negócio é crucial. Não é apenas importante ser adaptável, mas também maximamente flexível. A flexibilidade permite que as empresas se ajustem a novas tendências e interajam de forma eficaz com os clientes.
Por sua vez, para o sucesso de um negócio de e-commerce, é necessário utilizar várias ferramentas para análise de dados, relatórios e atividades operacionais. Integrar uma loja Shopify com vários sistemas externos se torna um passo vital e inevitável nesse processo contínuo.
Neste post, exploraremos vários aspectos da integração do Shopify com sistemas de análise de dados e relatórios, começando com soluções típicas, como Google Sheets ou Microsoft Power BI, e terminando com ferramentas mais especializadas, como o Exploratory. Examinaremos superficialmente exemplos de interação com diferentes sistemas, fornecendo conselhos práticos sobre integração eficaz. Discutiremos as possibilidades de uso de ferramentas analíticas para a tomada de decisões e para garantir o funcionamento ideal de sua loja online.
Como Acessar os Dados do Shopify
Independentemente do sistema de análise de dados e relatórios escolhido, um elemento chave para seu funcionamento eficaz é os dados. No contexto do Shopify interagindo com sistemas externos, surgem várias perguntas importantes:
- Como transferir facilmente os dados necessários do Shopify para esses sistemas?
- Como garantir suas atualizações contínuas?
O primeiro passo para abordar essa tarefa é determinar quais dados específicos você precisa para análise e relatórios. As informações que você pode precisar são bastante amplas, incluindo dados de vendas, inventário, detalhes dos clientes, carrinhos de compras e muito mais. Compreender as necessidades específicas de dados ajudará a identificar o método ideal para coletar e transmitir essas informações.
Quanto à facilidade de transferência de dados, integrar o Shopify com sistemas externos pode ser alcançado por meio de soluções manuais ou automatizadas.
Exportação e Importação Manual de Dados
Embora exportar dados para um arquivo CSV usando o mecanismo padrão do Shopify possa parecer a primeira e lógica solução, é importante considerar suas desvantagens críticas:
- Limitação nos dados que podem ser exportados;
- A necessidade de atualizações manuais de dados.
- Impossibilidade de exportar dados brutos (não agregados).
Uma das limitações mais críticas é a restrição no volume de dados que podem ser exportados, tanto em termos de tamanho da amostra quanto de conteúdo. Isso é particularmente crítico para empresas com um grande volume de pedidos ou produtos.
A impossibilidade de exportar dados brutos (ou seja, não agregados) é outra limitação dessa abordagem. Os dados originais contêm detalhes que podem ser cruciais para uma análise aprofundada e reconhecimento de padrões. A limitação de exportar apenas dados agregados pode complicar uma análise minuciosa e a obtenção de uma visão completa da situação.
Para superar essas desvantagens, métodos de integração mais avançados e automatizados podem ser empregados, como a utilização da API do Shopify, que permite obter mais dados em tempo real.
Integração via API do Shopify
Essa solução é adequada para empresas com desenvolvedores de alto nível em sua equipe e que estão dispostas a investir recursos significativos no desenvolvimento e manutenção da integração usando a API do Shopify. Usar a API fornece à loja controle total sobre o processo de integração, permitindo personalização de acordo com necessidades específicas e garantindo a importação de dados em tempo real.
No entanto, existem algumas desvantagens a serem consideradas. Uma delas é a impossibilidade de obter um grande conjunto de dados de uma só vez. Isso exige a criação de um repositório de dados intermediário no lado da loja, que precisa ser constantemente sincronizado com o Shopify (onde os webhooks da API do Shopify entram em ação).
Apps do Shopify para Exportação de Dados sob Demanda
Como a maioria dos sistemas de análise de dados e relatórios suporta carregamento e atualização de dados via URL, ter um sistema que atenda aos seguintes requisitos é suficiente:
- Capacidade de exportar todo o volume de dados necessários em uma única solicitação;
- Uma ampla gama de dados disponíveis;
- Capacidade de exportar dados pré-agregados;
- Capacidade de exportar dados brutos;
- Atualizações de dados em tempo hábil (dados ao vivo).
Mipler como Provedor de Dados do Shopify
Mipler é um aplicativo popular do Shopify que facilita a integração e análise de dados para construir Relatórios do Shopify de complexidade variável. Em um curto período, ganhou significativa popularidade entre milhares de proprietários de lojas na plataforma Shopify, ajudando-os a enfrentar desafios comerciais de forma eficiente. Como o aplicativo já interage com os dados do Shopify, expandir sua funcionalidade para suportar outras plataformas para relatórios é um passo lógico na ampliação de seu escopo de aplicação.
Uma das principais vantagens do Mipler é a capacidade de obter dados tanto em formas agregadas quanto brutas. Isso proporciona aos proprietários de lojas Shopify flexibilidade na escolha do formato que melhor se adapta às suas necessidades e especificações de relatórios.
Atualmente, o Mipler oferece várias maneiras de acessar dados:
-
Relatórios Personalizados do Shopify com Links Únicos:
O aplicativo permite que os usuários obtenham dados em vários formatos, como CSV, JSON, HTML, PDF, através de links únicos para relatórios personalizados.
-
Integração Direta com Google Sheets:
O aplicativo fornece um complemento do Google Sheets chamado Shopify Data Connector, permitindo a integração conveniente e direta dos dados do Mipler no Google Sheets.
-
API com Vários Tipos de Consulta:
O Mipler suporta uma API com vários tipos de consulta, incluindo diferentes formatos e estruturas, proporcionando mais flexibilidade no trabalho com dados e integração com outros sistemas.
Em resumo, o Mipler não apenas garante acesso conveniente aos dados do Shopify, mas também expande sua funcionalidade, oferecendo aos usuários vários métodos para obter e processar dados para otimizar sua análise de negócios.
Explore relatórios relacionados
Acesso a Dados via API do Mipler para Shopify
O Mipler implementa seu próprio endpoint, fornecendo a capacidade de acessar dados diversos em vários formatos. Este endpoint é altamente flexível, permitindo que os usuários definam facilmente quais dados específicos recuperar e para qual período, com a especificação de colunas particulares e suas relações.
Por exemplo, usando este endpoint, os usuários podem obter instantaneamente dados sobre o número de pedidos por dia da semana ou mês. Também é possível reunir informações sobre a quantidade de pedidos em um período específico para produtos específicos usando filtros. Essa funcionalidade torna o uso do Mipler altamente conveniente e eficiente, permitindo que os usuários configurem precisamente os parâmetros de recuperação de dados de acordo com suas necessidades específicas e consultas comerciais.
Exemplos de Solicitações de API com Diferentes Dados de Saída:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Lista de todos os pedidos com todas as colunas (mais de 65 colunas)
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Lista de todos os pedidos ordenados por data com limitação nas colunas
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Lista de todos os produtos
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Estatísticas de vendas por dias
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Lista de produtos com o número de pedidos nos últimos 30 dias. Ver solicitação com dados de demonstração.
Vamos explorar como integrá-lo com diferentes sistemas.
Dados do Shopify para Google Sheets
Google Sheets é uma ferramenta altamente popular com inúmeras aplicações possíveis, e sua flexibilidade a torna indispensável para milhões de usuários. Em relação à integração com os Dados do Shopify, dois métodos principais fornecem acesso conveniente aos dados:
-
Usando o Complemento do Google Sheets:
Há a opção de instalar um complemento separado para Google Sheets especificamente projetado para integração com os Dados do Shopify.
Esse complemento fornece funcionalidades avançadas para recuperação, análise e exibição conveniente de dados diretamente no Google Sheets. Uma descrição mais detalhada pode ser encontrada na integração do Shopify com Google Sheets.
Integração com Google Sheets -
Usando a Função Integrada
=IMPORTDATA:Uma maneira conveniente e rápida é usar a função integrada
=IMPORTDATAno Google Sheets.Essa função permite que os usuários insiram dados diretamente de arquivos CSV. Ao especificar o link direto para o arquivo CSV dos Dados do Shopify (que pode ser fornecido, por exemplo, via API do Mipler), os usuários podem facilmente e eficientemente recuperar e atualizar dados no Google Sheets.
Integração Rápida com Google Sheets (=IMPORTDATA)
Ambas as abordagens fornecem acesso conveniente aos Dados do Shopify, permitindo que os usuários trabalhem com dados diretamente no Google Sheets, escolhendo a que melhor se adapta às suas necessidades e requisitos.
Dados do Shopify para Exploratory
Exploratory é um programa popular e multifuncional que oferece amplas capacidades para realizar várias operações de dados. Devido à sua funcionalidade única, permite que os proprietários de lojas não apenas realizem manipulações especificadas, mas também analisem tendências, construam gráficos e utilizem inúmeras outras opções úteis coletivamente chamadas de "ciência de dados".
Semelhante a outros programas de seu tipo, o Exploratory permite o carregamento conveniente de dados diretamente de URLs e seu uso subsequente. As capturas de tela abaixo demonstram as etapas básicas de adição de dados do Shopify usando a API do Mipler. Esse processo envolve várias etapas, onde os usuários podem facilmente integrar dados da fonte especificada para exploração e análise posterior dentro do programa Exploratory.
Dados do Shopify para Excel
Microsoft Excel é uma ferramenta de análise de dados bem conhecida e amplamente utilizada que fornece um meio conveniente de importar dados, incluindo arquivos CSV, diretamente de recursos da web. Para realizar essa operação, siga estas etapas:
- Abra o Microsoft Excel e navegue até a aba "Dados";
- Clique no botão "Da Web" no grupo "Obter Dados Externos";
- Após clicar em "Da Web", uma nova janela aparecerá, permitindo que você especifique a URL do arquivo .csv que deseja importar;
- Nesta janela, cole a URL do arquivo .csv no campo apropriado. Você pode obter essa URL através da API do Mipler;
- Clique em "Importar" ou "OK".
Esse processo simples permite que os usuários importem rapidamente os dados necessários e os atualizem facilmente sem etapas desnecessárias.
Dados do Shopify para Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI é uma poderosa ferramenta de análise e visualização de dados que também fornece recursos convenientes para importar dados de vários formatos, como JSON e CSV, de fontes externas usando a interface "Assistente de Obtenção de Dados". Essa interface permite acesso fácil e rápido a dados externos. Aqui está uma visão geral geral do processo:
- Selecione "Início" e "Obter Dados";
- No "Assistente de Obtenção de Dados", escolha o tipo de fonte de dados que deseja usar. Para importar dados de uma URL externa, selecione "Web";
- Insira a URL da fonte de dados no campo apropriado. Você pode escolher o formato dos dados, como JSON ou CSV, dependendo da saída da solicitação da web;
- Clique em "Carregar" ou "Transformar Dados".
Esse processo interativo de importação de dados de uma URL externa permite que os usuários integrem de forma contínua e eficiente dados diversos em seus projetos do Power BI para subsequente visualização e análise.
