Um guia completo para análise de desempenho de produtos de e-commerce

O que é análise de produtos de eCommerce?

A análise de produtos de eCommerce é uma análise realizada sobre dados, que estão diretamente relacionados aos produtos da sua loja. Os vários conjuntos de dados coletados para os mesmos produtos permitem que você obtenha uma imagem clara e precisa do estado atual e determine tendências.

Os Relatórios do Shopify são uma ferramenta essencial para a análise de produtos, oferecendo insights detalhados sobre o desempenho de vendas, níveis de estoque e preferências dos clientes, que ajudam na tomada de decisões baseadas em dados para otimizar as ofertas da sua loja.

Por que e quando você precisa da análise de produtos?

As principais tarefas da análise de produtos são:

• Obter uma imagem atual do estado atual
• Determinar tendências
• E o mais importante - dividir os produtos em duas categorias: produtos "bons" e "ruins"

Determinar quais produtos são bons permite concentrar esforços nos produtos certos e esquecer os produtos ruins.

Existem algumas condições para classificar um produto como bom:

• Produto com boas métricas atuais
• Produto com métricas previstas boas, em outras palavras, produto de alto potencial

Principais tipos de análise

Nos casos comuns, os tipos de análise podem ser divididos pelo tipo de dado:

• Baseado em dados de vendas
• Baseado em dados de comportamento do cliente
• Baseado em dados de SEO

Ou por escopo:

• Loja geral
• Por um conjunto de produtos (ou seja, por coleção/categoria, fornecedor, tipo de produto, etc)
• Produtos específicos

Em diferentes casos, diferentes escopos são aplicáveis. Mas ainda assim, a análise começa do nível mais alto (loja, categoria) para o mais baixo (produto específico ou até mesmo variante de produto) e você precisa constantemente comparar o valor da métrica de nível superior (média para um conjunto de produtos) com o valor da métrica de nível inferior (nível do produto).

Análise de Engajamento

A análise de engajamento é realizada principalmente em dados de análise da web, como o Google Analytics. E inclui a exploração do funil de vendas de eCommerce.

• Impressões
• Visualizações
• Eventos de adicionar ao carrinho
• Finalizações de compra
• Transações

E então a derivação de métricas derivadas:

• Taxa de impressão para visualização
• Taxa de visualização para carrinho
• Taxa de carrinho para finalização de compra
• Taxa de abandono de carrinho
• Taxa de finalização de compra para transação

Por exemplo, uma baixa taxa de visualização para carrinho para produtos específicos em comparação com outros produtos pode sinalizar diferentes problemas, como descrição ou ilustrações ruins do produto, preço não competitivo ou até mesmo produtos não competitivos em comparação com produtos similares.

Uma baixa taxa de impressão para visualização sinaliza produtos não competitivos, piores ilustrações ou uma descrição curta ruim.

Análise de SEO

A análise de otimização para motores de busca e SEO em si é um enorme escopo da vida moderna do e-commerce.

Existem milhares de artigos que descrevem todos os aspectos de SEO e centenas de ferramentas diferentes.

Entre as ferramentas gratuitas comuns disponíveis, veja o Google Search Console, que fornece informações valiosas sobre o estado atual: impressões, cliques, termos de busca e posições médias. Você também pode conferir uma ferramenta completa que oferece a melhor funcionalidade de Monitoramento e Teste de SEO para lojas Shopify.

Até mesmo uma investigação geral desses dados permite que você determine o potencial de tráfego para produto/categoria, termos de busca populares e termos com desempenho abaixo do esperado (pela taxa de cliques).

Como resultado, você pode ajustar levemente o SEO do produto: título, descrição, cabeçalho, etc., e obter uma tonelada de benefícios.

Análise ABC

A Análise ABC é uma abordagem incrivelmente poderosa para determinar produtos "certos" e detectar produtos "ruins".

Em poucas palavras, dividimos todos os produtos em três categorias: A, B e C.

Os produtos do grupo A geram 70% da receita, o grupo B - mais 20%, e o grupo C - todos os outros.

Para diferentes lojas, o número pode variar, mas tipicamente:

• Classe A (70% da receita) inclui apenas 10%-20% dos produtos
• Classe B (20% da receita) - 30% dos produtos
• Classe C - 50%.

Em outras palavras: 10%-20% - super "certos" produtos, 30% - perto de ser "certo", 50% - para esquecer.

Análise FSN: Produtos de movimento lento, rápido e mortos

A análise FSN é baseada no movimento de estoque e é geralmente mais útil para o planejamento de estoque. É essencialmente semelhante à análise ABC, exceto que é baseada em quantidade e segregação de produtos em grupos de movimento rápido, movimento lento e não movimento.

Por exemplo, o grupo de movimento rápido inclui o estoque que se move muito rapidamente em comparação com outros produtos e, como resultado, requer mais atenção (a taxa de reabastecimento é alta).

Análise de nível de pedido ou carrinho

Esse tipo de análise inclui várias coisas que os clientes fazem: sequência de produtos comprados, devoluções, conjuntos de produtos comumente comprados, etc.

Planejamento e Previsão de Estoque

O planejamento de estoque é outro enorme escopo de análise e previsão. Para mais detalhes, você pode ler sobre isso aqui: Relatórios do Planejador de Estoque do Shopify