Shopifyの注文ラインアイテムプロパティによるレポート

袖の長さ、背番号、素材など、各注文ラインアイテムの特定のプロパティに基づいてカスタムレポートを生成することで、売上、サブスクリプション、注文に関する貴重な洞察を得ることができます。

すべてのビジネスを1つのスキーマに収めるのは難しいです。店舗が使用するレポートやアプリケーションに独自の機能を持ち込む能力を提供する方が簡単です。注文のラインアイテムプロパティは、そのために設計されています。カスタム彫刻、食物アレルギー、Tシャツの文字入れ、カスタムサイズ、配送オプション - これらすべては、Shopify Reportsや注文アイテムプロパティを使用したスプレッドシートで指定できます。

Shopifyの注文ラインアイテムプロパティレポートが重要な理由

Shopifyのラインアイテムプロパティの主な目的は、注文内の各製品に関する情報をできるだけカスタマイズ可能でユーザーフレンドリーにすることです。これを行う他の方法はありません。メタフィールドは、各注文ラインアイテムを個別にではなく、全体の注文にカスタマイズを提供します。

私たちの記事の多くとは異なり、この記事では別のレポートではなく、別の列について説明します。このカスタム列は、注文アイテムレポートで使用するのが最も便利です。注文内の各製品に対する特別な要件がすぐに表示されます。ただし、この列を他のレポートで使用することを禁止する人はいません。最も重要なのは、あなたにとって便利であることです。

このプロパティを重要だと考えないかもしれませんが、そうすると貴重な顧客を失う可能性があります。Shopifyのラインアイテムプロパティを使用して反映された顧客の特別な希望は、顧客との強い関係を築くための良い基盤となります。

注文ラインアイテムプロパティによるShopifyレポートの利点

注文ラインアイテムプロパティを使用する店舗オーナーにとっての利点は次のとおりです:

  • あなたとあなたの店舗にとって最も重要な利点は、購入者の個々の希望を理解し、それを満たすことで、信頼できる定期顧客の基盤を築くことができることです;
  • 需要のトレンドを把握し、注文をタイムリーに満たすために在庫を事前に注文できます。これは、顧客のリクエストを手動でカスタマイズする必要がある場合に特に重要です。たとえば、あなたのビジネスがパーソナライズされたTシャツを作る場合、新しい人気映画が公開された後、そのTシャツに映画のキャラクターの注文が増えるのを目にするでしょう;
  • 注文ラインアイテムプロパティを使用すると、すべてのリクエストを注文のメモとして保持できるため、別のレポートを作成する必要がありません。

Shopifyの注文ラインアイテムプロパティによるレポートがあなたを助ける方法

注文内の各製品に適用されるレポートを使用すると、この注文を梱包する際に役立ちます。一般的に、すべてのデータが1か所にあるのは便利です。また、ラインアイテムプロパティの列を追加すると、追加の機能が得られます。

このカスタム列を使用すると、店舗の運営を計画するのに役立ちます。注文内の個別のリクエストを手動で満たす必要がある場合、実行時間や関与する従業員の数を見積もることができます。リクエストが袖の長さ、背番号、または配送の特徴に関するものであれば、一般リストでこれを見ることができ、要件を満たすのにどれくらいの時間がかかるかを見積もることができます。

もう一つのライフハックです。Shopify Sales Reportsと同様に、特定の個人的なリクエストの人気を、注文内の繰り返しリクエストの数で判断できます。顧客が再度注文するものに注意を払い、それをあなたの特徴にしましょう。

プロパティを持つラインアイテムレポートの例

Miplerを使用して注文ラインアイテムプロパティによるShopifyレポートを作成する

ラインアイテムプロパティは、製品や顧客の好みに関する特別な情報を保存することを可能にします。これらのプロパティは、各注文ラインにおいてキーと値のペアの配列として保存されます:

[{key: value}, {key: value}...]

ただし、Shopifyストアからレポートを生成したりデータをエクスポートしたりする際に、特定のプロパティ値にアクセスするのが少し難しいことがあります。これは、プロパティが配列として保存されており、特定の値を取得するために特別な関数を使用する必要があるためです。

RAWプロパティ列を持つレポートの例

特定のプロパティ値を使用してレポートを生成するには、必要なプロパティごとに列を作成する必要があります。

たとえば、「学生名」と「教師名」のプロパティを含むレポートを作成したい場合は、これらの列をレポートで使用する前に、2つの別々の列を作成する必要があります。

たとえば、袖の長さ、背番号、配送時間の3つのプロパティがあるとします。これらのプロパティは配列として保存されます:

            [
                {"name": "sleeve-length", "value": "Short"},
                {"name": "back-number", "value": "19"},
                {"name": "delivery-time", "value": "2025-04-04"}
            ]

「袖の長さ」プロパティの値を取得したい場合は、JSONPATH関数を使用できます:

JSONPATH(order_items.properties, "#(name=""sleeve-length"").value")

背番号:

JSONPATH(order_items.properties, "#(name=""back-number"").value")

配送時間:

DATEVALUE(JSONPATH(order_items.properties, "#(name=""delivery-time"").value"))

ご覧のように、私たちは DATEVALUE関数を使用して、 JSONPATH関数によって返された文字列値を日付値に変換しました。この変換は、カレンダーを使用して時間でデータをフィルタリングする際に特に便利です。

店舗最適化のためにShopifyの注文ラインアイテムプロパティレポートを自動化する

プロセスの自動化は、マネージャーや従業員の負担を軽減し、時間を節約する必要があります。Miplerはこの問題をいくつかの方法で解決しました。私たちの目標は、必要なレポートにアクセスしやすくし、それらを扱うのを簡単にし、追加の計算や情報処理の負担を軽減することでした。

毎朝アプリケーションで必要なレポートを探す必要がないように、定期的なメールレポートを設定できます。すべての設定は個別です。データを含むメールを1日に何回受け取るかを決定し、表示したいレポートを選択します;

アプリケーション内のレポートへのアクセスは、アクセス権を持つ特定のグループの人々に制限されています。すべての人がレポートにアクセスできるようにしたい場合は、Google Sheetsにアップロードできます。そうすれば、レポートに変更を加え、多くの人がアクセスできるようになります;

行いたい計算の一部は、私たちのアプリケーションでも実行できます。時には、列を追加するだけで十分な場合もありますし、私たちのチームがあなたのニーズに合わせたカスタムのものを開発することもできます。

時間を節約し、ミスを減らす Mipler Reports Shopify

重要

顧客の注文をできるだけ正確に満たそうとする際には、それらの注文を扱う自分自身の作業のしやすさにも注意を払うことが重要です。Shopifyのラインアイテムプロパティは、顧客が何を望んでいるのか、各アイテムにどのような機能が必要かを正確に理解するのに役立ちます。

そして、注文ラインアイテムプロパティによるレポートは、リクエストを簡単に処理し、梱包を計画し、1つのドキュメントで状況を監視するのを助けます。Miplerはこのカスタム列を基本レポートに含めています。 この自動ドキュメントを使用して、時間を節約しましょう。

FAQ

Shopifyの注文ラインアイテムプロパティとは何ですか?

Shopifyのラインアイテムプロパティは、注文内の各製品に関する追加の顧客の希望やパラメータを書くことができる特別なフィールドです。

Shopifyのラインアイテムプロパティは店舗オーナーにどのように役立ちますか?

注文ラインアイテムプロパティは、個々の顧客の希望を把握し、実現するのに役立ちます。これにより、顧客の店舗への忠誠心が高まり、顧客数が増加します。

MiplerはShopifyのラインアイテムプロパティを扱うのにどのように役立ちますか?

便利だと思うレポートにこのカスタム列を追加してください。そうすれば、このレポートを使用して注文アイテムのプロパティをフィルタリング、ソート、分析できます。また、このレポートを.xlsx、.pdf、.html、.json、.csv形式でダウンロードしたり、Google Sheetsにアップロードしたりできます。

Miplerアプリから注文ラインアイテムプロパティによるレポートを取得するにはどうすればよいですか?

  • 必要なレポートを開きます;
  • 上記の例のようにカスタム列を追加します;
  • 変更を保存します;
  • 「エクスポート」ボタンを選択します:
  • レポートをエクスポート
  • レポートをダウンロードするファイル形式を選択します:
  • レポートをエクスポート
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