Shopifyの分析およびレポートツールは、ストアオーナーにビジネスの単一のビューを提供します。分析ダッシュボードとレポートを使用すると、最近のストア活動を振り返り、ウェブサイトのパフォーマンスを分析し、製品ページやマーケティングキャンペーンを最適化することで収益を向上させる方法を見つけることができます。
例えば、Shopifyのレポートは、最も高いコンバージョン率を持つランディングページや、最も多くの売上をもたらすマーケティングチャネルを示しています。これらの洞察は、商人がデータに基づいた意思決定を行い、戦略を改善するのに役立ちます。このShopify分析ガイドでは、Shopifyでレポートを作成およびカスタマイズする方法、最も重要なレポートタイプ(取得レポートやマーケティングレポートなど)を指摘し、オートメーションで時間を節約する方法を示します。
また、Miplerのような高度なツールがレポートをさらに進化させる方法についても触れます。
Shopify Professional Reportsには何が含まれていますか?
Shopifyが提供するいくつかの異なるサブスクリプションプランがあります。以前は、彼らの分析機会は大きく異なっていました。しかし、2026、これらのプランの間にほとんど違いはありません。ShopifyとそのLiteおよびBasicエディションは、Shopify AdvancedおよびPlusと同じレポートを提供します。高度なプランの主な違いは、Shopifyで手作りのカスタムレポートを作成する能力です。基本プランは、そのような便利な機能を提供していません。
| 分析およびShopifyレポート | Shopify Lite | Shopify Starter/ Basic Shopify |
Shopify | Advanced Shopify | Shopify Plus |
|---|---|---|---|---|---|
| 分析ページ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 財務レポート(税金と支払い) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 詐欺レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 注文レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| ライブビュー | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 取得レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 在庫レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 行動レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| マーケティングレポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Shopify売上レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 小売売上レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 利益レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 顧客レポート | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| カスタムレポート | ➖ | ➖ | ➖ | ✅ | ✅ |
カスタムレポートは以下のような機能を提供します:
- 特定のニーズに合わせたShopify売上レポートの調整。例えば、コレクションや場所など、特定のパラメータに対してのみ売上レポートを表示することができます。
- 異なる部門向けのレポートの作成。あるマネージャーが特定の製造業者、製品タイプ、または配送地点で作業している場合、他の人は異なるものと作業できるため、誰もが自分のレポートを持つことができます。

ただし、Shopifyのカスタムレポート機能も限られているため、ニーズに合わせてレポートを設計する必要があることがよくあります。この場合、Miplerは、Shopifyのカスタムレポートを超える生成されたShopifyの高度なレポートの重要な利点を保証するサービスを提供します。
Miplerは、カスタムレポートを使用してShopifyよりもストアをより良く管理するのを助けることができます。以下はいくつかの例です:
- ストアが賞味期限のある商品を扱っている場合、注文は異なる日に行われ、同じ配送日を持つことがよくあります。Miplerは、Shopifyのレポートにはない製品レポートを構築し、配送日でフィルターを適用することを提案できるため、明日必要な製品とその数量のみを表示します。これにより、製造業者は明日どれだけのどの種類の製品を生産する必要があるかを管理できます。
- パーソナライズされた製品(ブレスレットに名前を刻む、Tシャツに文字を入れるなど)を販売するストアは、注文された製品だけでなく、いくつかの個別の特性を記録する必要があることがよくあります。Miplerは、製品とその指標および詳細に関するレポートを生成できます。
- 多くのストアは、さまざまな場所で自分の製品を提供しています。2つの場所で製品の可用性を維持することは非常に重要です。Miplerのレポートは、別の場所に移動する必要がある製品ユニットの数を示す特別な列を作成することを可能にします。
Shopifyの分析機能を理解する
Shopifyの分析プラットフォームは、ストアのパフォーマンスのすべての側面をカバーするダッシュボードと詳細なレポートのスイートを提供します。どのプランでも、ライブデータと要約指標にアクセスできます。例えば、カスタマイズ可能な分析ダッシュボードは、主要な指標(ネット売上、平均注文額、デバイス別トラフィックなど)を読みやすいカードで表示します。各指標カードは、より深いレポートへのリンクになっています:売上カードをクリックすると、詳細な売上レポートが表示され、セッションカードをクリックすると、取得レポートが表示されます。
Shopifyのレポートは、広範なカテゴリに整理されています。主なレポートタイプには以下が含まれます:
- 取得レポート:訪問者がストアを見つける方法を追跡します。これらのレポートは、時間経過に伴うセッション、リファラー(ソース)別のセッション、および場所別のセッションを示し、どのチャネル(オーガニック検索、ソーシャル、メールなど)が最も多くのトラフィックを促進しているかを明らかにします。例えば、Facebook広告やGoogle検索が新しい訪問者を引き込んでいるかどうかをすぐに確認できます。
- 行動レポート:訪問者がサイト上で何をしているかを理解します。行動レポートは、コンバージョン率、トップランディングページ、ストアで使用された検索用語、カート分析などをカバーします。(例えば、キャンペーンからの訪問者の高い割合が実際にチェックアウトを完了するか、どの製品が頻繁に一緒に表示されるかを確認できます。)これらの洞察は、サイトのレイアウトや製品ページを最適化するのに役立ちます。
- 顧客レポート:購入者を分析します。顧客レポートは、注文頻度、総支出、および顧客の地理的分布に関する情報を明らかにします。再購入者と一度きりの顧客を特定することもできます。このデータは、オーディエンスをセグメント化し、ロイヤリティプログラムを作成し、マーケティングをパーソナライズするために非常に貴重です。
- 売上および注文レポート:収益と履行を詳しく調べます。売上レポートは、時間経過に伴う注文と売上を、製品、割引、チャネル、または場所別に示します。注文レポートは、配送時間や履行指標などに焦点を当てています。これにより、ベストセラー製品や履行の遅延、返品の問題を特定するのに役立ちます。
- マーケティングレポート:プロモーションの影響を測定します。Shopifyのマーケティングレポートは、どのマーケティングチャネルが最も多くのトラフィックと売上を生み出すかを示します。マーケティングに起因する売上やマーケティングに起因するセッション、および各キャンペーンの最初または最後のインタラクションによるコンバージョンなどの指標が表示されます。言い換えれば、これらのレポートは、特定のメール配信や広告からどれだけの注文が来たかを教えてくれます。(注意:マーケティングレポートデータは、表示されるまでに最大24時間かかることがあります。)これらのレポートは、広告支出を最適化し、顧客の旅を理解するために不可欠です。
- 在庫レポート:(上位プランで)月末に各バリアントの残りのアイテム数や残りの在庫日数など、在庫レベルのスナップショットを提供します。これにより、再補充の計画を立て、在庫切れを避けることができます。
Shopifyの新しいレポートインターフェースの重要な機能は、ShopifyQLクエリエディタです。すべてのデフォルトレポートには事前に書かれたクエリがありますが、それを表示して変更することができます。設定パネルでフィルターや指標を調整すると、ShopifyQLクエリがリアルタイムで更新されます。高度なユーザーは、クエリを直接編集したり、カスタム計算のためにShopifyQLコマンドを使用して新しい「データ探索」レポートを開始したりできます。
さらに、すべてのShopifyレポートはエクスポート可能です。オフライン分析用のCSVが必要な場合や、Google Sheetsにデータを統合したい場合は、データをダウンロードして外部ツールで分析できます。
これらの機能を組み合わせることで、ダッシュボード、豊富なレポートタイプ、クエリのカスタマイズにより、Shopifyの分析は商人に成長を監視するための強力な方法を提供します。Shopifyが指摘するように、これらのダッシュボードとレポートは、「売上収益を増やす方法を学び、最もコンバージョン率の高いランディングページに基づいてストアを最適化したり、新しいマーチャンダイジング戦略を開発したりするのに役立ちます」。要するに、Shopifyのレポートは、生データを実行可能な洞察に変えます。
Shopifyの最も重要なビジネスメトリクス
全体的なビジネス成長のダイナミクスを監視することは、時には難しいことがあります。そのためには、ストアオーナーはさまざまな指標やメトリクスを検査する必要があります。ショップの個々の部分の作業に気を取られるのは簡単ですが、それでは全体像を描くことはできません。
しかし、いくつかのメトリクスは、パフォーマンスの全体像をより明確に示します。これらはビジネス成長にとって重要な洞察を提供します。それらを使用することで、より多くの収益と革新的なデータに基づいた意思決定が得られるかもしれません。この記事のこの部分では、Shopifyの最も重要なビジネスメトリクスについて説明します。
売上コンバージョン率(CVR)
どのビジネスにとっても最も重要なパラメータの1つがコンバージョン率です。これは、ウェブサイトからの訪問者の総数に対する購入したアイテムの数から計算されます。
コンバージョンが一定の固定レベルに留まるのは正常です。最良の状況は、コンバージョンが時間とともに増加することです。コンバージョンの大幅な減少は、ウェブサイトに問題があることを示しています。サイトが正常に機能しているか確認する良いサインかもしれません。
このメトリクスの公式は次のとおりです:
CVR = [購入数] ÷ [セッション数]
通常、レポートは特定の係数値を結果として示します。ユーザーがパーセンテージ比を使用する方が便利な場合、結果は100を掛けられます。
平均注文額(AOV)
このメトリクスは、ユーザーの支払い能力を評価するのに役立ちます。新しい顧客に対して現実的な期待を設定し、顧客がどれだけ支出できるかを知ることで戦略を調整できます。
このメトリクスの公式は次のとおりです:
AOV = [総収益] ÷ [総注文数]
平均注文額は、ビジネスオーナーに顧客が1回の注文で平均してどれだけ支出しているかを示します。
顧客生涯価値(CLVまたはCLTV)
顧客生涯価値は、ビジネスが単一の顧客から期待できる総収益を示します。問題となる生涯は、ユーザーがあなたのストアで一貫して買い物をする期間です。
このメトリクスは、ビジネスオーナーが顧客の価値を分析するのに役立ちます。これにより、顧客獲得に安全にどれだけ支出できるかを判断し、利益を上げることができます。
このメトリクスの公式は次のとおりです:
CLV = [購入の平均値] × [顧客が毎年購入する回数] × [顧客関係の平均長さ(年単位)]
顧客獲得コスト(CAC)
このメトリクスは、オーナーが新しいクライアントを獲得するためにかかるコストを理解するのに役立ちます。これは、広告にかけた金額と新しい顧客の数に基づいています。このパラメータを定期的に確認し、CLVの範囲内に収まるようにするか、さらに近づけるようにします。
このメトリクスの公式は次のとおりです:
CAC = [マーケティングにかけた金額] ÷ [新しい顧客数]
返金率
返金率は、品質保証の指標として機能する1回の注文メトリクスです。顧客がどれだけ頻繁に返金を申請するかを示します。
どの製品が顧客の期待に応えていないかを知ることは、ストアの成長にとって重要です。ショップオーナーは、これらの製品をカタログから削除したり、広告を再構成したり、価格を調整したりできます。
Shopifyでカスタムレポートを作成する方法
Shopifyでは、任意のデフォルトレポートをニーズに合わせて調整できます。カスタムShopifyレポートを作成するには、Shopify管理画面に移動し、Analytics > Reportsを選択し、カスタムレポートを作成をクリックします。そこから、基本レポート(売上、注文、マーケティングなど)を選択し、設定パネルを使用してデータを調整します。日付範囲でフィルタリングしたり、列を追加または削除したり、特定の指標を含めたりできます。例えば、ネット売上と注文を指標として選択し、製品または販売チャネルでグループ化して、製品のパフォーマンスを正確に確認できます。
レポートを設定したら、変更を保存します。変更されたレポートは、いつでも再実行できるカスタムレポートとして追加されます。保存したカスタムレポートは、Analyticsダッシュボードに指標カードを作成し、そのデータを日々監視しやすくします。要するに、カスタムレポートを使用すると、ストアのデータのあらゆる側面に深く掘り下げることができます。たとえば、Facebook、Google、メールでマーケティングキャンペーンを実施した場合、カスタムレポートはチャネル別に売上とセッションを分解し、各キャンペーンのROIを詳細に示します。Shopifyは、必要なものを説明することでレポートを生成するAIアシスタント(Sidekick)も提供しています。
カスタムレポートを作成するための重要なステップ:
- Mipler > Reportsから始める:Shopify管理画面でMiplerアプリ > Reportsを開き、レポートを作成をクリックします。レポートタイプを出発点として選択します(売上、注文など)。
- フィルターとフィールドを調整する:設定パネルを使用してデータをフィルタリングします(日時範囲、製品、顧客セグメントなど)、表示される列を編集し、適切な視覚化(チャートまたはテーブル)を選択します。Shopifyのヘルプドキュメントでは、「データをフィルタリングし、列を編集し、異なる時間範囲を選択できる」と確認されています。
- 高度なクエリのためにカスタム式を使用する:すべてのレポートは、Miplerのクエリエディタによってサポートされています。基礎となるクエリを表示して編集し、計算をカスタマイズしたり、まったく新しいクエリを書くことができます。これにより、パワーユーザーは精度を持ってデータの任意の組み合わせを引き出すことができます。
- 保存して再利用する:レポートが正確に必要なデータを表示するようになったら、保存します。カスタムレポートはレポートの下にリストされ、ダッシュボードにも指標カードとして表示されます。いつでも再実行したり、配信のスケジュールを設定したりできます。
これらのステップを踏むことで、カスタムShopifyレポートを構築し、ストアのデータを必要な方法で切り分けることができます。特定の製品ラインの売上を追跡したり、新しい広告キャンペーンからのコンバージョンを測定したりする場合、カスタムレポートはその制御をあなたの手に委ねます。
Shopifyの自動レポート
Shopifyのユーザーは、プラットフォームが提供するツールを使用してストアを成長させることができます。その1つが自動レポートです。これらは使用するために追加の支払いを必要とせず、システムに事前に組み込まれています。ストアオーナーは、レポートタブのAnalytics部門でそれらを見つけることができます。Shopifyは、ストアがすでに稼働している場合、受信したデータを自動的に処理し、レポートを生成します。

前述の一般的なメトリクスとは異なり、レポートはストアのパフォーマンスをより詳細に、さまざまな視点から考慮し、その効果の全体像を作成します。レポートに基づいて、ビジネスオーナーは信頼できるデータに基づいた慎重な管理決定を下すことができます。
レポートはカテゴリに分かれているため、アプリが表示またはエクスポートする情報がビジネスのどの部分に関連しているかがユーザーに明確になります。
Shopifyにおける自動レポートの利点
自動レポートは、手動の努力なしにスケジュールに従ってデータを提供することで、Shopifyのインサイトを一歩進めます。Shopifyの自動レポートは、定期的に生成され、メールで送信されるレポートです。毎日数字を引き出すためにログインする代わりに、最新の売上、在庫、顧客データを毎日、毎週、または毎月受信トレイに送信することができます。
レポートを自動化する主な利点:
- 時間の節約: 毎回手動でログインし、レポートを生成し、エクスポートする必要はありません。自動化は「日次エクスポートの必要性を排除」し、戦略や成長のための時間を確保します。
- 迅速な意思決定: スケジュールに従って配信される自動レポートにより、トレンドに関するタイムリーなインサイトを得ることができます。たとえば、特定の商品の売上が急増したり、コンバージョンが減少したりするのを即座に確認できるため、迅速に再入荷したり、広告費を調整したりできます。タイムリーなデータは、在庫不足のアラートに基づいて行動したり、バイラル需要を活用したりすることを可能にします。
- 正確性と一貫性: データ収集における人的エラーが減少します。自動レポートは毎回同じ数式を使用し、期間を通じて一貫した指標を確保します。この一貫性は、チームが数字を信頼することを意味します。
- チームの整合性: 重要なレポート(週次売上や月次顧客サマリーなど)を関係者にメールで送信するようにスケジュールすることで、全員が最新のデータを持つことができます。パートナー、マーケティング、フルフィルメントチームが同じページにいることで、誤解を避けることができます。
- 時間をかけたビジネス成長: 定期的なレポートは長期的なトレンドを明らかにします。ベストセラー商品、季節の変動、リピート購入率を自動的に追跡できます。この継続的なインサイトは、戦略を洗練させ(たとえば、トップSKUをプロモーションしたり、休眠顧客を再エンゲージしたり)、店舗のパフォーマンスを着実に向上させるのに役立ちます。
Shopifyのプランは自動化をサポートしています:AdvancedおよびPlusプランでは、商人は売上、在庫、顧客データの自動レポートをネイティブにスケジュールできます(毎日、毎週、または毎月)。Basicプランのストアは、データを手動でエクスポートするか、アプリを使用して自動化する必要があります。
さらに柔軟性を求める場合、Miplerのようなアプリがスケジュールと共有を処理できます。たとえば、Miplerはメールレポートの配信をスケジュールでき、インサイトを流し続けるために任意の頻度(毎日、毎週、毎月、または毎年)で自動レポートを作成します。また、Google Sheetsと統合できるため、レポートがスプレッドシートに直接同期されます。レポート配信を自動化することで、見逃される指標がないことを保証します。
Shopifyの獲得レポート
獲得レポートを使用して、特定の期間における店舗訪問者に関するデータを分析する必要があります。ユーザーがサイトで過ごす時間は、訪問者が店舗との協力にどれだけ興味を持っているかを理解するのに役立ちます。
獲得レポートには以下のレポートが含まれます:
-
時間経過に伴うセッションレポート
このレポートは、一定期間におけるShopifyストアへの訪問者数とセッション数に関する情報を表示および分析します。また、セッション数はグラフに表示されます。
-
リファラー別セッションレポート
このレポートには、店舗サイトに入る訪問者のソースに関する情報が含まれています。訪問者が検索から来ているのか、リファラルを通じて来ているのか、直接店舗に来ているのかを簡単に確認できます。
-
場所別セッションレポート
このレポートは、店舗を訪れる訪問者の場所に関する情報を提供します。
これらのレポートは、訪問者がどこに住んでいるか、ウェブサイトとどのように相互作用しているかを理解することで、訪問者のエンゲージメントを高めるのに役立ちます。
関連レポートを探る
Shopifyのマーケティングレポート
マーケティング戦略は、どれだけの顧客が製品に興味を示すかに基づいて機能します。レポートは、進捗状況を確認するのに役立ちます。ソーシャルメディアや検索エンジンなど、売上がどこから来ているのかを知ることができます。
これらのレポートは、訪問者がどれだけの数の購入に至ったかを示します。これらは、マーケティングの状況を明確に把握し、改善の余地を特定するのに役立つため、非常に有用です。これらのレポートの主な利点は、マーケティング活動に関する深い洞察を提供し、改善の余地を特定できることです。
Shopifyの行動レポート
行動レポートは、顧客や訪問者の相互作用パターンを理解するのに役立ちます。これらは、顧客が何を検索しているか、どのページを訪れているか、ナビゲーションの容易さなどを明らかにします。これらのレポートは、顧客の行動や店舗のユーザーエクスペリエンスに関する洞察を提供します。

Shopifyは、店舗データベースからデータをインポートし、以下の情報を表示する組み込みレポートを提供します:
- オンラインストアでの最も人気のある検索と推奨。オンラインストアのトップ検索レポート、結果がないオンラインストアのトップ検索レポート、クリックがないオンラインストアのトップ検索レポート、推奨クリック率が低いトップ製品レポート、時間経過に伴う製品推奨のコンバージョンレポート。
- 時間経過に伴うオンラインストアのコンバージョンレポート。ビジネスオーナーは、このレポートを使用して、店舗訪問者が購入を行ったセッションのパフォーマンスを探るべきです(購入サイズに関係なく)。
- セッションとその結果に関する情報。デバイス別セッションレポート、ランディングページ別セッション、時間経過に伴う検索コンバージョン。
- オンラインストアの速度レポート。ビジネスオーナーは、訪問者が使用する際の店舗のパフォーマンスを監視するためにこれを使用すべきです。ウェブサイトの速度は、バイヤーの目における店舗のランキングを向上させるのに役立つ重要な要素の一つです。
- カートに関する情報。オンラインストアカート分析レポート。
Shopifyの注文レポート
これらのレポートは、店舗で行われた注文に関する情報を提供します。起業家は、店舗からデータをインポートし、注文の状況とその実行状況を監視することができます。このカテゴリに含まれるレポート:
- 製品の注文と返品レポート。これらは、あなたのベストセラー商品と、より頻繁に返品される製品です。
- フルフィルメント、配送、納期。フルフィルメント、配送、納期の詳細を示すレポート。
- 配送ラベル。配送ラベルに関する詳細。
- 時間経過に伴う注文レポート。特定の時間枠で受け取った注文。
Shopifyの財務レポート
財務レポートは、店舗データベースからデータをインポートし、支払い、売上、実際の利益、会計、負債に関するインサイトを提供します。これらのレポートは、純売上、Shopifyの総売上、返品、およびチェックアウト時に使用された割引に関する重要なデータを提供します。また、特定の期間における店舗の支払い取引や、キャッシュフローに関するその他の重要な情報も提供します。
一般的に、すべての財務レポートは、説明する内容に応じてカテゴリに分けることができます:
- 収入 - 総売上Shopifyレポート、粗利益、粗売上レポート、Shopify純売上レポート
- 売上 - 総売上レポート、時間経過に伴う売上レポート、粗売上レポート、純売上レポート、コストを含む純売上、コストを含まない純売上。
- 負債 - 割引、ギフトカード売上レポート、ギフトカード残高。
- 商品 - 売上原価レポート
- 支払い - 支払い、支払いの種類別、月別の総支払い
- 配送レポート
- 返品レポート
- サマリーレポート - Shopifyダッシュボード、財務に関する最も必要な情報を表示します。このレポートは、以下の画像に示されています。

Shopifyの利益レポート
収益を上げている製品を分析するためには、利益レポートを学ぶ必要があります。Shopifyは自動的に商品の販売によって得られた利益を計算します。ビジネスオーナーは、アイテムを追加する際にコストと価格を入力するだけで済みます。
Shopifyはこれらのレポートを提供しています:
- 製品別利益レポート - Shopifyの製品別売上は、製品、販売によって得られた利益、マージンを示します。
- 製品バリアントSKUによる利益 - 各製品バリアントの利益を示すため、より詳細な製品別売上Shopifyレポートです。
Shopifyの売上レポート
製品の売上情報は、ビジネスオーナーが顧客の注文を追跡するのに役立つ別のタイプのレポートとして提示されるべきです。Shopifyの売上レポートと注文レポートの違いは、注文自体だけでなく、どの割引が受けられたか、購入によって得られた利益、配送コスト、返品された注文のコストがどれくらいかを説明することです。異なる基準でフィルタリングされた売上情報のダッシュボードを監視するのは快適です:
- 請求先所在地別
- チャネル別
- 顧客名別
- 割引別
- アイテム別
- アイテムバリアントSKU別
- アイテムベンダー別
- トラフィックリファラー別
- 時間経過に伴う売上
- 時間経過に伴う平均注文額
また、レポートは平均注文額、総売上、純売上などの主要な指標を表示またはエクスポートします。
Shopifyの顧客レポート
顧客を理解することで、店舗を彼らの要件に適応させることができます。購入頻度を追跡することで、ユーザーの購買力を評価し、訪問者の行動に基づいてビジネス開発戦略を調整することが容易になります。Shopify顧客レポートは、ユーザー、彼らの所在地、店舗を訪れる頻度に関する情報を表示およびエクスポートします。

Shopifyが提案するレポート:
- “顧客コホート分析”;
- “地域別顧客”は、店舗がどの地域でより人気があるかを分析し、その地域の特性に応じてビジネス戦略を調整するのに役立ちます;
- “予測支出階層別顧客”は、ユーザーが店舗で既にどれだけ支出したかを示し、今後どれだけ支出する可能性があるかを予測します;
- “時間経過に伴う顧客”;
- “初回顧客とリピーターの売上”は、店舗のサービスを初めて利用したユーザーと再度利用したユーザーの比率を示します;
- “一度きりの顧客”は、ユーザーが店舗での初回購入にどれだけ支出したかを示します。このレポートは、店舗の評判が訪問者の間でどれほど高いかを理解するのに役立ちます;
- “リピーター顧客”。
Shopifyの税務レポート
税金はすべてのビジネスにとって重要な部分であるため、Shopifyはアメリカとその他の国のために2つの税務レポートを提供しています。店舗オーナーは、ビジネスのために税金を申告し、納付する責任があります。Shopifyはこれを自動的に行いません。しかし、レポートは政府に支払う必要がある金額を追跡するのに役立ちます。
税務レポートは財務レポートの一種であるため、Analytics => Financesで利用可能です。
税務レポートを生成する前に、ビジネスオーナーは課税に関する一般情報を設定する必要があります:左下隅の「設定」をクリックし、「税金と関税」をクリックします。
Shopifyの在庫レポート
Shopify在庫レポートは、店舗の在庫を監視するために不可欠です。Shopifyのレポートは、再入荷が必要な商品を特定したり、販売が高いアイテムを見つけたり、最適な在庫管理のための戦略を開発したりするのに役立ちます。

- 1日あたりの平均在庫販売数。店舗の在庫から毎日販売される商品の平均数を示します;
- 月末の在庫スナップショット。月末時点での各アイテムバリアントの残り在庫量を示します;
- 製品の売上回転率。特定の期間内に在庫から販売されたアイテムの数を理解するのに役立ちます;
- 残りの在庫日数。現在の在庫がどのくらい持つと予想されるかを推定します。結果は、各オプションの平均販売数と残っている在庫量に基づいています;
- 販売された在庫の割合。総在庫数量から販売された各製品オプションの割合を示します;
- 製品別ABC分析。人気に基づいて製品を3つのカテゴリに分類するためにパレートの原則を使用します。
列の意味と数式
各レポートは、テーブルで情報を提示します。列には、その下にあるデータを説明する名前があります。しかし、列名が経済用語である場合、ユーザーがその意味を理解できないという問題があります。
以下のテーブルには、用語、意味、および列名に指定された値を見つけるために計算された数式が一覧表示されています。
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| 総売上 |
製品価格 x 数量(税金、送料、割引、返品前)に等しい、キャンセル、保留、更新中の注文を含む売上の集合(テストおよび削除された注文は含まない)
|
| 注文 | 特定の日付に行われた注文の数 |
| 粗利益 |
レポート期間中に製品で得られた総利益。純売上 - 製品コストに等しい。
|
| 純売上 |
総売上 - 割引 - 返品に等しい。
|
| 返品 | 返品された商品の数 |
| 割引 |
ラインアイテム割引 + 注文レベル割引シェアに等しい、売上の集合に対して。
特定の製品、コレクション、またはすべての製品に対する割引を通じて適用される総ドル価値の削減。 注文内のすべての製品に適用される割引は、注文の売上に比例して適用されます。 すべての割引は税金の前に適用されます。割引は、比較価格ではなく、割引コードを使用して作成されます。 |
| Shopifyの総売上 |
総売上 - 割引 - 返品 + 税金 + 関税 + 送料に等しい。
総売上は、注文が行われた日付の売上に対する正の数と、注文が返品された日付の返品に対する負の数の結果です。 |
| 平均注文額 |
総売上(調整を除く) - 割引(調整を除く) / 注文数に等しい。調整には、最初に作成された後に行われたすべての編集、交換、または返品が含まれます。
|
| 送料 | 送料 - 送料割引 - 返金された送料の合計に等しい。 |
| 関税 | 注文における関税の合計額 |
なぜShopifyの組み込みレポートはすべてのニーズを満たせないのか?
組み込みの売上レポートは、限られた機能を持っています。これらの利用可能なレポートが提供する情報がビジネスニーズを満たすには不十分な場合がよくあります。これは、Shopifyが提供するレポートが十分に柔軟でないためです。Shopifyの売上データの個別化や適応の機会が限られています。
Miplerは、Shopifyカスタムレポートを作成する豊富な経験を持ち、ビジネスレポートソリューションを開発する革新的な方法を提供します。特化したレポート、既存のレポートの特化した列、ダッシュボードを作成できます。Miplerの利用可能なレポートには以下の利点があります:
- Miplerは、データを入力していなくてもレポートがどのように機能するかを見ることができます。レポートはテストデータに基づいて構築され、どのように機能するか、どの情報を表示およびエクスポートできるかを確認できます。Shopifyでは、店舗がすでに稼働していて、処理するデータが一定量ある場合にのみ、利用可能なレポートを表示できます。
- 同じ分類に基づいて、各店舗地域で最も人気のある製品をランク付けできます。
- 顧客がサイズ47の靴のような異常なものを必要とする場合にアラートを設定できます。必要な製品が倉庫に到着したときに、顧客に通知してチェックアウトを促すことができます。
- Miplerは、顧客が購入するもの、サイトを使用する頻度、支出額に基づいて顧客を自動的に分類するレポートを作成できます。顧客をロイヤル顧客(ゴールド顧客)、通常の顧客、潜在的な通常顧客、一度だけ注文した顧客、まだ購入を始めていない顧客などのグループに分けることができます。
- Miplerのレポートは、販売された製品と返品の比率を作成、計算し、どの製品がより頻繁に返品されるか、なぜ返品されるのかを分析できます。
Miplerが開発したレポートの主な利点は、任意のレポートを顧客のニーズに合わせて作成または適応できることです。また、Miplerは、ユーザーのニーズを満たすための個人的で非標準的かつ有用なソリューションを提供できます。
結論
Shopifyはオンラインストアを管理するための主要なプラットフォームであり、そのレポートモジュールはオーナーがパフォーマンスを追跡し、メトリクスを分析し、戦略を計画するのに役立ちます。獲得、顧客、行動レポートは訪問者の好みを明らかにし、財務、利益、売上レポートは財務パフォーマンスを示します。マーケティング、注文、在庫レポートはキャンペーン、製品提供、在庫管理を最適化するのに役立ちます。
しかし、Shopifyのネイティブレポートには限界があります。Miplerはデータ分析をより迅速かつ簡単にし、実行可能にするカスタムレポートを作成し、ストアオーナーが情報に基づいた意思決定を行い、パフォーマンスを向上させるのを助けます。たとえレポートの経験が限られていても。