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Una guida completa all'analisi delle performance dei prodotti e-commerce

Oleksandr Drok
Una guida completa all'analisi delle performance dei prodotti e-commerce

Che cos'è l'analisi dei prodotti eCommerce?

L'analisi dei prodotti eCommerce è un'analisi eseguita sui dati, che è direttamente correlata ai prodotti del tuo negozio. I vari set di dati raccolti per gli stessi prodotti ti consentono di ottenere un quadro chiaro e preciso dello stato attuale e di determinare le tendenze.

I report di Shopify sono uno strumento essenziale per l'analisi dei prodotti, offrendo approfondimenti dettagliati sulle performance di vendita, sui livelli di inventario e sulle preferenze dei clienti, che aiutano a prendere decisioni basate sui dati per ottimizzare le offerte del tuo negozio.

Perché e quando hai bisogno dell'analisi dei prodotti?

Le principali attività dell'analisi dei prodotti sono:

  • Ottenere un quadro attuale dello stato corrente
  • Determinare le tendenze
  • E, cosa più importante, suddividere i prodotti in due categorie: "buoni" e "cattivi"

Determinare quali prodotti sono buoni consente di concentrare gli sforzi sui prodotti giusti e di dimenticare i prodotti cattivi.

Ci sono alcune condizioni per classificare un prodotto come buono:

  • Prodotto con buone metriche attuali
  • Prodotto con metriche previste buone, in altre parole, prodotto ad alto potenziale

Tipi chiave di analisi

Nei casi comuni, i tipi di analisi possono essere suddivisi per tipo di dati:

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  • Basata sui dati di vendita
  • Basata sui dati sul comportamento dei clienti
  • Basata sui dati SEO

O per ambito:

  • Negozio complessivo
  • Per un insieme di prodotti (ad es. per collezione/categoria, fornitore, tipo di prodotto, ecc.)
  • Prodotti particolari

In diversi casi, si applicano ambiti diversi. Ma comunque, l'analisi inizia dal livello più alto (negozio, categoria) fino al basso (prodotto particolare o persino variante di prodotto) e devi costantemente confrontare il valore della metrica alta (media per un insieme di prodotti) con il valore della metrica bassa (livello di prodotto).

Analisi dell'engagement

L'analisi dell'engagement viene principalmente eseguita sui dati di analisi web, come Google Analytics. E include l'analisi del funnel di vendita eCommerce.

  • Impressioni
  • Visualizzazioni
  • Eventi di aggiunta al carrello
  • Checkout
  • Transazioni

E poi la derivazione delle metriche derivate:

  • Rapporto impressioni-a-visualizzazioni
  • Rapporto visualizzazioni-a-carrello
  • Rapporto carrello-a-checkout
  • Rapporto di abbandono del carrello
  • Rapporto checkout-a-transazione

Ad esempio, un basso rapporto visualizzazioni-a-carrello per prodotti particolari rispetto ad altri prodotti può segnalare problemi diversi, come una cattiva descrizione del prodotto o illustrazioni, un prezzo non competitivo, o addirittura prodotti non competitivi rispetto a prodotti simili.

Un basso rapporto impressioni-a-visualizzazioni segnala prodotti non competitivi, illustrazioni peggiori, o una cattiva descrizione breve.

Analisi SEO

L'analisi dell'ottimizzazione per i motori di ricerca e la SEO stessa è un ampio ambito della vita moderna dell'e-commerce.

Ci sono migliaia di articoli che descrivono tutti gli aspetti della SEO e centinaia di strumenti diversi.

Tra gli strumenti gratuiti comuni disponibili, guarda Google Search Console, che fornisce informazioni preziose sullo stato attuale: impressioni, clic, termini di ricerca e posizioni medie. Puoi anche controllare uno strumento completo che offre la migliore funzionalità di Monitoraggio e Testing SEO per i negozi Shopify.

interfaccia

Anche un'indagine generale di quei dati consente di determinare il potenziale di traffico per prodotto/categoria, termini di ricerca caldi e termini sottoperformanti (in base al tasso di clic).

Di conseguenza, puoi apportare piccole modifiche alla SEO del prodotto: titolo, descrizione, intestazione, ecc., e ottenere tonnellate di benefici.

Analisi ABC

ProductsNameProduct VariantsNameProduct VariantsSKUProduct Variant AbcGradeInventory LevelsTotal AvailableOrdersTotal Sales
Abominable HoodieBlue / XSMH09-XS-BlueA200$4,066.32
Abominable HoodieRed / XSMH09-XS-RedA54$3,925.87
Adrienne Trek JacketGray / XSWJ08-XS-GrayA65$2,205.73
Adrienne Trek JacketOrange / XLWJ08-XL-OrangeB23$1,969.64
Abominable HoodieBlue / SMH09-S-BlueC671$1,961.57
Abominable HoodieGreen / XSMH09-XS-GreenC460$2,816.08
Adrienne Trek JacketOrange / XSWJ08-XS-OrangeC72$1,336.50
Adrienne Trek JacketPurple / SWJ08-S-PurpleC87$3,769.86
Aero Daily Fitness TeeBlack / XSMS01-XS-BlackC12$1,351.80
Aero Daily Fitness TeeBrown / XSMS01-XS-BrownC231$974.90
report generated with mipler.com

L'analisi ABC è un approccio incredibilmente potente per determinare i prodotti "giusti" e rilevare i prodotti "cattivi".

In poche parole, suddividiamo tutti i prodotti in tre categorie: A, B e C.

I prodotti del gruppo A generano il 70% delle entrate, il gruppo B - un altro 20%, e il gruppo C - tutti gli altri.

Per diversi negozi, il numero può variare, ma tipicamente:

  • La classe A (70% delle entrate) include solo il 10%-20% dei prodotti
  • La classe B (20% delle entrate) - 30% dei prodotti
  • La classe C - 50%.

In altre parole: 10%-20% - super "giusti" prodotti, 30% - vicini a essere "giusti", 50% - da dimenticare.

Analisi FSN: Prodotti a movimento lento, a movimento veloce e morti

L'analisi FSN si basa sul movimento dell'inventario ed è comunemente utile per la pianificazione dell'inventario. È fondamentalmente simile all'ABC, tranne per il fatto che si basa sulla quantità e sulla suddivisione dei prodotti in gruppi a movimento veloce, a movimento lento e non in movimento.

Ad esempio, il gruppo a movimento veloce include le scorte che si muovono troppo rapidamente rispetto ad altri prodotti e, di conseguenza, richiede maggiore attenzione (il rapporto di rifornimento è alto).

Analisi a livello di ordine o carrello

Questo tipo di analisi include varie cose che i clienti hanno fatto: sequenza dei prodotti acquistati, resi, set di prodotti comunemente acquistati, ecc.

Prodotti acquistati insieme

I clienti spesso acquistano più prodotti insieme e vendere di più aumenta il valore medio dell'ordine (AOV)

Determinare quali prodotti vengono spesso acquistati insieme (in un ordine o in più ordini dallo stesso cliente) consente di migliorare le raccomandazioni sui prodotti (Cross-sell, Prodotti correlati e Upsell)

Bought TogetherProduct ABought TogetherProduct BOrdersNumber of orders
Josie Yoga JacketPrimo Endurance Tank14
Antonia Racer TankSparta Gym Tank12
Tiffany Fitness TeeZoltan Gym Tee12
Augusta Pullover JacketProteus Fitness Jackshirt11
Autumn PullieAtomic Endurance Running Tee (Crew-Neck)11
Balboa Persistence TeeMars HeatTech™ Pullover11
Olivia 1/4 Zip Light JacketMona Pullover Hoodlie11
Desiree Fitness TeeTristan Endurance Tank11
Rocco Gym TankGobi HeatTec® Tee11
Maya TunicJuno Jacket11
Typhon Performance Fleece-lined JacketChaz Kangeroo Hoodie11
Bella TankMinerva LumaTech™ V-Tee11
Argus All-Weather TankRyker LumaTech™ Tee (V-neck)11
Josie Yoga JacketMiko Pullover Hoodie10
Layla TeeBalboa Persistence Tee10
Layla TeeBeaumont Summit Kit10
Layla TeeEos V-Neck Hoodie10
Layla TeeStellar Solar Jacket10
Lucia Cross-Fit BraRadiant Tee10
Lucia Cross-Fit BraSelene Yoga Hoodie10
Maya TunicSelene Yoga Hoodie10
Minerva LumaTech™ V-TeeChaz Kangeroo Hoodie10
Minerva LumaTech™ V-TeeTaurus Elements Shell10
Minerva LumaTech™ V-TeeZoltan Gym Tee10
Olivia 1/4 Zip Light JacketAbominable Hoodie10
Olivia 1/4 Zip Light JacketBalboa Persistence Tee10
Proteus Fitness JackshirtAbominable Hoodie10
Selene Yoga HoodieHelios Endurance Tank10
Olivia 1/4 Zip Light JacketZoltan Gym Tee10
Ariel Roll Sleeve SweatshirtHelios EverCool™ Tee10
Atomic Endurance Running Tee (Crew-Neck)Orion Two-Tone Fitted Jacket10
.........
report generated with mipler.com

Rapporto di reso dei prodotti

Confrontare i tassi di reso per diversi prodotti o set di prodotti può fornire informazioni su problemi con la descrizione, la consegna, la qualità e così via.

Pianificazione e Previsione dell'Inventario

La pianificazione dell'inventario è un altro ampio ambito di analisi e previsione. Puoi leggere in modo più dettagliato qui: Report del Pianificatore di Inventario di Shopify

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