V moderním světě, kde konkurence na trhu neustále roste a technologické změny poskytují nové nástroje a příležitosti téměř každý den, je zajištění stability a kontinuálního růstu podnikání zásadní. Není důležité pouze být adaptabilní, ale také maximálně flexibilní. Flexibilita umožňuje podnikům přizpůsobit se novým trendům a efektivně komunikovat se zákazníky.
Pro úspěch e-commerce podnikání je nezbytné využívat různé nástroje pro analýzu dat, reporting a operační činnosti. Integrace obchodu Shopify s různými externími systémy se stává zásadním a nevyhnutelným krokem v tomto kontinuálním procesu.
V tomto příspěvku prozkoumáme různé aspekty integrace Shopify s analytickými a reportovacími systémy, počínaje typickými řešeními, jako jsou Google Sheets nebo Microsoft Power BI, a konče specializovanějšími nástroji, jako je Exploratory. Povrchně prozkoumáme příklady interakce s různými systémy a poskytneme praktické rady k efektivní integraci. Budeme diskutovat o možnostech využití analytických nástrojů pro rozhodování a zajištění optimálního fungování vašeho online obchodu.
Jak přistupovat k datům Shopify
Bez ohledu na zvolený systém analýzy dat a reportingu je klíčovým prvkem pro jejich efektivní fungování data. V kontextu interakce Shopify s externími systémy vyvstává několik důležitých otázek:
- Jak snadno přenést potřebná data z Shopify do těchto systémů?
- Jak zajistit jejich kontinuální aktualizace?
Prvním krokem k řešení tohoto úkolu je určit, jaká konkrétní data potřebujete pro analýzu a reporting. Informace, které byste mohli potřebovat, jsou poměrně široké, zahrnující data o prodeji, inventáři, podrobnosti o zákaznících, nákupní košíky a další. Pochopení specifických potřeb dat pomůže identifikovat optimální metodu pro sběr a přenos těchto informací.
Pokud jde o snadnost přenosu dat, integrace Shopify s externími systémy může být dosažena prostřednictvím manuálních nebo automatizovaných řešení.
Manuální export a import dat
Ačkoli se export dat do souboru CSV pomocí standardního mechanismu Shopify může zdát jako první a logické řešení, je důležité zvážit jeho kritické nevýhody:
- Omezení na data, která mohou být exportována;
- Potřeba manuálních aktualizací dat.
- Impossibilita exportovat surová (neseskupená) data.
Jedním z nejkritičtějších omezení je restrikce na objem dat, která mohou být exportována, jak z hlediska velikosti vzorku, tak obsahu. To je obzvlášť kritické pro podniky s velkým objemem objednávek nebo produktů.
Impossibilita exportovat surová data (tj. neseskupená) je dalším omezením tohoto přístupu. Původní data obsahují detaily, které mohou být zásadní pro hlubokou analýzu a rozpoznávání vzorců. Omezení na export pouze seskupených dat může zkomplikovat důkladnou analýzu a získání úplného obrazu situace.
Abychom překonali tyto nevýhody, mohou být použity pokročilejší a automatizované integrační metody, jako je využití API Shopify, které umožňuje získávat více dat v reálném čase.
Integrace přes Shopify API
Tohle řešení je vhodné pro společnosti s vysoce kvalifikovanými vývojáři ve svém týmu, kteří jsou ochotni investovat značné zdroje do vývoje a údržby integrace pomocí Shopify API. Použití API poskytuje obchodu plnou kontrolu nad integračním procesem, což umožňuje přizpůsobení podle specifických potřeb a zajištění importu dat v reálném čase.
Nicméně je třeba zvážit i některé nevýhody. Jednou z nich je nemožnost získat velké množství dat najednou. To vyžaduje vytvoření mezilehlého úložiště dat na straně obchodu, které musí být neustále synchronizováno se Shopify (kde přicházejí na pomoc webhooky Shopify API).
Aplikace Shopify pro export dat na požádání
Jelikož většina systémů pro analýzu dat a reporting podporuje načítání a aktualizaci dat prostřednictvím URL, stačí mít systém, který splňuje následující požadavky:
- Možnost exportovat celý objem potřebných dat v jedné žádosti;
- Široká škála dostupných dat;
- Možnost exportovat před-seskupená data;
- Možnost exportovat surová data;
- Včasné aktualizace dat (živá data).
Mipler jako poskytovatel dat pro Shopify
Mipler je populární aplikace pro Shopify, která usnadňuje integraci a analýzu dat pro vytváření Shopify reportů různé složitosti. V krátkém čase si získala značnou popularitu mezi tisíci majiteli obchodů na platformě Shopify, pomáhá jim efektivně řešit obchodní výzvy. Jelikož aplikace již interaguje s daty Shopify, rozšíření její funkčnosti na podporu dalších platforem pro reporting je logickým krokem k rozšíření jejího aplikačního rozsahu.
Jednou z klíčových výhod Mipleru je schopnost získávat data jak v seskupené, tak v surové podobě. To poskytuje majitelům obchodů Shopify flexibilitu při výběru formátu, který nejlépe vyhovuje jejich potřebám a specifikacím reportu.
V současnosti Mipler nabízí několik způsobů, jak přistupovat k datům:
-
Vlastní reporty Shopify s unikátními odkazy:
Aplikace umožňuje uživatelům získávat data v různých formátech, jako jsou CSV, JSON, HTML, PDF, prostřednictvím unikátních odkazů na vlastní reporty.
-
Přímá integrace s Google Sheets:
Aplikace poskytuje doplněk Google Sheets nazvaný Shopify Data Connector, který umožňuje pohodlnou a přímou integraci dat Mipler do Google Sheets.
-
API s různými typy dotazů:
Mipler podporuje API s různými typy dotazů, včetně různých formátů a struktur, což poskytuje větší flexibilitu při práci s daty a integraci s jinými systémy.
Stručně řečeno, Mipler nejen zajišťuje pohodlný přístup k datům Shopify, ale také rozšiřuje svou funkčnost, nabízející uživatelům různé metody pro získávání a zpracování dat pro optimalizaci jejich obchodní analýzy.
Prozkoumat související reporty
Přístup k datům prostřednictvím Mipler API pro Shopify
Mipler implementuje svůj vlastní koncový bod, který poskytuje možnost přístupu k různým datům v různých formátech. Tento koncový bod je vysoce flexibilní, což uživatelům umožňuje snadno definovat, která konkrétní data chtějí získat, a za jaké období, se specifikací konkrétních sloupců a jejich vztahů.
Například pomocí tohoto koncového bodu mohou uživatelé okamžitě získat data o počtu objednávek podle dne v týdnu nebo měsíce. Je také možné shromáždit informace o množství objednávek za konkrétní období pro konkrétní produkty pomocí filtrů. Tato funkčnost činí používání Mipleru velmi pohodlným a efektivním, což uživatelům umožňuje přesně konfigurovat parametry získávání dat podle jejich specifických potřeb a obchodních dotazů.
Příklady API požadavků s různými výstupními daty:
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders
Seznam všech objednávek se všemi sloupci (více než 65 sloupců)
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=orders.select_columns(orders.name, orders.price, orders.processed_at).sort_by(desc(orders.processed_at))
Seznam všech objednávek seřazených podle data s omezením na sloupce
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=products
Seznam všech produktů
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([orders.processed_at_day, orders.count, orders.total_price])
Statistiky prodeje podle dnů
-
https://app.mipler.com/api/[secret_key]/mql.json?expr=summarize_columns([product_variants.name, orders.count, orders.total_price], filter(orders, is_in_range(orders.processed_at, LAST30DAYS)))
Seznam produktů s počtem objednávek za posledních 30 dní. Zkontrolujte požadavek s demo daty.
Pojďme prozkoumat, jak to integrovat s různými systémy.
Data Shopify do Google Sheets
Google Sheets je vysoce populární nástroj s mnoha možnými aplikacemi a jeho flexibilita ho činí nepostradatelným pro miliony uživatelů. Pokud jde o integraci s daty Shopify, existují dvě hlavní metody, které poskytují pohodlný přístup k datům:
-
Použití doplňku Google Sheets:
Existuje možnost nainstalovat samostatný doplněk pro Google Sheets, který je speciálně navržen pro integraci s daty Shopify.
Tento doplněk poskytuje pokročilou funkčnost pro pohodlné získávání, analýzu a zobrazení dat přímo v Google Sheets. Podrobnější popis lze nalézt v integraci Shopify s Google Sheets.
Integrace s Google Sheets -
Použití vestavěné funkce
=IMPORTDATA:Pohodlný a rychlý způsob je použít vestavěnou funkci
=IMPORTDATAv Google Sheets.Tato funkce umožňuje uživatelům vložit data přímo ze souborů CSV. Určením přímého odkazu na CSV soubor z dat Shopify (který může být poskytnut například prostřednictvím Mipler API) mohou uživatelé snadno a efektivně získávat a aktualizovat data v Google Sheets.
Rychlá integrace s Google Sheets (=IMPORTDATA)
Oba přístupy poskytují pohodlný přístup k datům Shopify, což uživatelům umožňuje pracovat s daty přímo v Google Sheets a vybrat si ten, který nejlépe vyhovuje jejich potřebám a požadavkům.
Data Shopify do Exploratory
Exploratory je populární a multifunkční program, který poskytuje široké možnosti pro provádění různých datových operací. Díky své jedinečné funkčnosti umožňuje majitelům obchodů nejen provádět specifikované manipulace, ale také analyzovat trendy, vytvářet grafy a využívat řadu dalších užitečných možností, které jsou souhrnně označovány jako "data science".
Podobně jako jiné programy tohoto druhu, Exploratory umožňuje pohodlné načítání dat přímo z URL a jejich následné využití. Následující snímky obrazovky ukazují základní kroky přidání dat z Shopify pomocí Mipler API. Tento proces zahrnuje několik fází, kdy uživatelé mohou snadno integrovat data ze specifikovaného zdroje pro další prozkoumání a analýzu v programu Exploratory.
Data Shopify do Excelu
Microsoft Excel je známý a široce používaný nástroj pro analýzu dat, který poskytuje pohodlný způsob importu dat, včetně CSV souborů, přímo z webových zdrojů. Pro provedení této operace postupujte podle těchto kroků:
- Otevřete Microsoft Excel a přejděte na kartu "Data";
- Klikněte na tlačítko "Z webu" ve skupině "Získat externí data";
- Po kliknutí na "Z webu" se objeví nové okno, které vám umožní specifikovat URL .csv souboru, který chcete importovat;
- V tomto okně vložte URL .csv souboru do příslušného pole. Tuto URL můžete získat prostřednictvím Mipler API;
- Klikněte na "Importovat" nebo "OK".
Tento jednoduchý proces umožňuje uživatelům rychle importovat potřebná data a snadno je aktualizovat bez zbytečných kroků.
Data Shopify do Microsoft PowerBI
Microsoft Power BI je mocný nástroj pro analýzu a vizualizaci dat, který také poskytuje pohodlné funkce pro import dat z různých formátů, jako jsou JSON a CSV, z externích zdrojů pomocí rozhraní "Průvodce získáním dat". Toto rozhraní umožňuje snadný a rychlý přístup k externím datům. Zde je obecný přehled procesu:
- Vyberte "Domů" a "Získat data";
- V "Průvodci získáním dat" vyberte typ datového zdroje, který chcete použít. Pro import dat z externí URL vyberte "Web";
- Zadejte URL datového zdroje do příslušného pole. Můžete zvolit datový formát, jako je JSON nebo CSV, v závislosti na výstupu webového požadavku;
- Klikněte na "Načíst" nebo "Transformovat data".
Tento interaktivní proces importu dat z externí URL umožňuje uživatelům bezproblémově a efektivně integrovat různá data do svých projektů Power BI pro následnou vizualizaci a analýzu.
