E-commerce rośnie z roku na rok, a wydaje się, że ten trend jest nie do zatrzymania. Klienci stopniowo przechodzą z zakupów offline na zakupy online, a ten trend przyspiesza z dnia na dzień. Każde nowe badanie potwierdza wzrost branży e-commerce. Ten trend dotyczy nawet stosunkowo konserwatywnych sektorów.
W niektórych przypadkach mogą występować wyjątki, ale ogólnie rzecz biorąc, w miarę jak konkretna firma e-commerce rośnie, rośnie również jej złożoność. Zespół się powiększa, tworzone są nowe stanowiska, dodawane są dodatkowe kanały sprzedaży, nowe platformy reklamowe, partnerzy, itp.
Jednocześnie rośnie liczba źródeł dostępnych informacji oraz objętość samych danych. Każde zamówienie, każda wizyta, każdy klik, każde wyświetlenie reklamy – to wszystko są informacje. Czy te informacje są wartościowe? Jeśli są poprawnie interpretowane, tak. Umiejętne korelowanie informacji z różnych źródeł może prowadzić do bezprecedensowych wyników. Co więcej, pojawiły się nowe zawody skoncentrowane wyłącznie na pracy z danymi: Analitycy Danych, Naukowcy Danych, Inżynierowie Danych, Architekci Danych, Analitycy Danych Internetowych oraz Specjaliści ds. Bezpieczeństwa Danych.
Kolejnym problemem jest to, że w miarę wzrostu firmy, coraz więcej ogniw oddziela ludzi od siebie. Coraz trudniej jest kontrolować metryki operacyjne, które bezpośrednio wpływają na kluczowe wskaźniki wydajności.
Firma się rozwija, a nowe grupy robocze i działy są tworzone. Każdy potrzebuje danych. Różnych rodzajów danych. Wyników sprzedaży, metryk reklamowych, metryk zaangażowania klientów – do analizy, prognozowania, planowania itp. Każdy przedstawia swoje liczby, które służą jako wskaźniki ich efektywności. Ale jak uzyskać dostęp do danych, jeśli są w różnych źródłach i formatach?
Dodatkowo, pojawia się pytanie o wybór scentralizowanego systemu do analizy i raportowania, wraz ze scentralizowanym repozytorium danych.
Bez scentralizowanego repozytorium: Utrata możliwości
Dla małych firm brak scentralizowanego repozytorium danych nie jest poważnym problemem. Po pierwsze, ilość danych nie jest duża. Po drugie, liczba źródeł danych rzadko przekracza 3-5. Dlatego dane można zawsze zebrać w jedną tabelę Excel lub załadować kilka plików CSV do systemów analitycznych. Tak, wymaga to dużo pracy ręcznej, ale nie jest to zbyt skomplikowane.
Jednak w miarę jak transformacja do wewnętrznej firmy e-commerce osiąga średnią wielkość, zaczynają pojawiać się różnice. Różne działy widzą różne dane wejściowe i nie dostrzegają wpływu swoich działań na ogólny wynik. Coraz więcej osób w organizacji zaczyna podejmować decyzje na podstawie ograniczonej ilości informacji, co prowadzi do utraty jedności i spadku efektywności.
Rezultatem jest spowolnienie wzrostu kluczowych metryk biznesowych e-commerce.
Kolejnym kluczowym punktem jest potencjalna utrata nowych czynników wzrostu:
- A: Mogą po prostu pozostać niezauważone;
- B: Niewłaściwie je ocenić w ograniczonym środowisku danych i podjąć błędną decyzję.
ETL w kontekście e-commerce
ETL to proces zbierania, przekształcania i przechowywania danych w scentralizowanym repozytorium. Jako proces, powstał i został sformalizowany już jakiś czas temu, w latach 70-tych. Jednak zyskał szerokie zastosowanie dopiero wraz ze wzrostem liczby usług internetowych, co oznacza, że źródła dostępnych danych stały się zróżnicowane i rozgałęzione. Obecnie istnieje dziesiątki zarówno darmowych, jak i płatnych usług, które mogą w pełni pokryć transfer różnych danych do jednolitego repozytorium. Więcej szczegółów można znaleźć tutaj: Skonsoliduj wszystkie dane w jednym miejscu: Moc ETL dla sklepów Shopify
W kontekście e-commerce ETL pełni funkcję zbierania danych z dziesiątek źródeł do jednej bazy danych. W ten sposób uzyskujesz jednolite repozytorium, w którym przechowywane są wszystkie Twoje dane. To z kolei standaryzuje dostęp do jakichkolwiek danych i znacznie ułatwia zapewnienie dostępu do niezbędnych informacji.
W rezultacie wszyscy pracownicy, kontrahenci lub inne osoby czy firmy uzyskują dostęp do danych, których potrzebują do swojej efektywnej działalności.
W przypadku większości baz danych e-commerce będą zawarte następujące informacje:
- Dane z własnego sklepu lub dane backendowe (zamówienia, produkty, zapasy, transakcje, podatki);
- Dane analityczne - wizyty, wyświetlenia, CTR z usług takich jak Google Analytics, Search Console, Mixpanel/Amplitude;
- Platformy reklamowe - kliknięcia, wyświetlenia, koszty, wyniki z usług takich jak Google Ads, FB, Criteo i dziesiątek innych;
- Marketing - Mailchimp, Sendgrid, Instagram, Hubspot i inne;
- Dane CRM;
- Systemy wewnętrzne i raportowanie (budżety, plany, cele, dostawcy itd.)
Magazyn Danych dla E-commerce
Magazyn, w większości przypadków, jest bazą danych w chmurze, taką jak Google BigQuery, Amazon Redshift lub Snowflake. Magazyn w chmurze ma kilka kluczowych zalet, w tym:
- Łatwość połączenia;
- Bezpieczeństwo;
- Dostępność (czas pracy rzadko poniżej 99,9%);
- Prędkość pobierania danych;
- Skalowalność.
Możliwe jest również wdrożenie lokalnego magazynu danych opartego na PostgreSQL lub Microsoft SQL Server. Jednak zazwyczaj jest to mniej niezawodne i kosztowo efektywne rozwiązanie.
Warto zauważyć, że nawet jeśli masz jeden magazyn danych, dane mogą być łatwo rozdzielane na grupy dostępu, znane jako Data Marts. W ten sposób różne grupy i działy będą miały dostęp tylko do danych niezbędnych do efektywnego wykonania swoich zadań.
Gdy dane zostaną pozyskane, kolejnym krokiem jest analiza, generowanie raportów i wyjście metryk. Na tym etapie ograniczenia są tylko w wyobraźni tych, którzy pracują z danymi i systemami raportowania, wykorzystując powszechne narzędzia, takie jak PowerBI czy Google Looker Studio.
Dlaczego ETL?
ETL to w zasadzie proces. Jest niezbędny do stworzenia jednolitego środowiska informacyjnego (danych) i utrzymania jego aktualności. Jednak jest to jeden z nielicznych kluczowych procesów. ETL nie tylko kopiuje dane ze źródła do magazynu; odpowiednio je strukturyzuje, oczyszcza i przygotowuje.
Proces ETL odgrywa wiodącą rolę w pozyskiwaniu i przygotowywaniu danych do analizy, raportowania lub analizy biznesowej.
Każdy dział firmy może skorzystać z danych lub wręcz powinien je wykorzystywać zarówno do planowania, jak i oceny efektywności.
Eksploruj powiązane raporty
Czego oczekiwać po wdrożeniu ETL
Nie wystarczy wdrożyć proces ETL i stworzyć jednolity magazyn danych. Potrzebujesz umiejętności i zdolności do wydobywania użytecznych informacji z magazynu, a liczne systemy analityczne mogą być przydatne, typowe jak Power BI i Looker Studio, oraz bardziej wyspecjalizowane, jak Exploratory.
Możesz stopniowo wdrażać i korzystać z różnych raportów w zależności od zadań i celów:
- 360-stopniowy przegląd efektywności marketingu e-commerce;
- Analiza lejków i poprawa konwersji na każdym etapie;
- Profilowanie klientów i zwiększanie LTV;
- Rozwój nowych produktów lub usług;
- Rabaty i promocje oparte na danych historycznych;
- Ocena i poprawa obsługi klienta;
- Efektywne zarządzanie zapasami;
- Poprawa ROI
Dla każdego z tych zadań można stworzyć specjalistyczne Raporty Shopify - skierowane do wąskiego kręgu specjalistów, raporty podsumowujące dla menedżerów średniego szczebla oraz raporty lub pulpity nawigacyjne dla kadry zarządzającej C-level.
Co ważne, wszystkie te raporty lub Pulpity Shopify są tworzone z tych samych danych, ale z różnymi poziomami szczegółowości, zapewniając dokładność na wszystkich poziomach.
A co z AI?
Dzisiejszym trendem jest również wdrażanie technologii AI w różnych aspektach biznesu, od tworzenia treści po segmentację klientów. Nawet tutaj jednolity magazyn danych może być korzystny.
Wyobraź sobie, że cała komunikacja z klientami jest przechowywana w bazie danych. Dość proste modele AI mogą automatycznie analizować treść i:
- Klasyfikować zapytania w grupy;
- Określać sentyment (satysfakcję klienta);
- Łączyć podobne zapytania i podsumowywać je w jedno lub dwa zdania;
- Identyfikować produkty lub grupy z największą liczbą zapytań.
Rozpoczęcie własnego scentralizowanego magazynu danych
Pierwszy etap wdrażania czegokolwiek zawsze zaczyna się od analizy tego, co obecnie mamy i co chcemy osiągnąć w przyszłości. Jasne zrozumienie potrzeb (w tym przyszłych perspektyw) jest kluczowym czynnikiem wpływającym na osiągnięcie celów w trakcie procesu wdrażania.
- Przede wszystkim, kluczowe jest wyraźne zdefiniowanie potrzeb w zakresie raportowania lub analizy oraz ich wymagań.
- Na tej podstawie można zidentyfikować zestaw danych potrzebnych do budowy tych raportów.
- Po danych przychodzą źródła danych. Czy masz dostęp do wszystkich niezbędnych źródeł danych?
Następnie są bardziej techniczne kroki, ale są równie istotne:
- Zdefiniuj strukturę istniejących danych;
- Określ aktualność i jakość danych;
- Zidentyfikuj pożądaną strukturę danych i na tej podstawie stwórz listę transformacji, które należy zastosować do danych;
- Wybierz narzędzia ETL (Extract, Transform, Load);
- Wybierz magazyn danych;
- Wdrożenie, testowanie i dostosowania.
Jak widać, niektóre kroki nie są szybkie, ale celem nie jest zrobienie wszystkiego na raz. Początkowo należy zbudować stabilną strukturę i uruchomić cały łańcuch interakcji. Następnie, w miarę pojawiania się potrzeby nowych danych, dodawaj nowe procesy ETL i rozszerzaj magazyn danych odpowiednio.
ETL i Magazyn Danych dla E-commerce
Jeśli nadal masz wątpliwości, czy potrzebujesz wdrożyć scentralizowany magazyn danych i jaką wartość może to dodać do Twojego biznesu, zapraszamy do umówienia się na bezpłatną konsultację online z naszym specjalistą technicznym.
