E-commerce groeit elk jaar, en het lijkt erop dat deze trend niet te stoppen is. Klanten verschuiven geleidelijk van offline naar online aankopen, en deze trend versnelt elke dag. Elke nieuwe studie bevestigt de groei van de e-commerce-industrie. Deze trend geldt zelfs voor relatief conservatieve sectoren.
In bepaalde gevallen kunnen er uitzonderingen zijn, maar over het algemeen, naarmate een specifieke e-commerce onderneming groeit, neemt ook de complexiteit toe. De werkkracht breidt zich uit, nieuwe posities worden gecreëerd, extra verkoopkanalen worden toegevoegd, nieuwe advertentieplatforms, affiliates, partners, enzovoort.
Tegelijkertijd neemt het aantal beschikbare informatiebronnen en het volume van de data zelf toe. Elke bestelling, elk bezoek, elke klik, elke advertentie-impressie – het is allemaal informatie. Is deze informatie waardevol? Als het correct wordt geïnterpreteerd, ja. Vaardig informatie correleren uit verschillende bronnen kan leiden tot ongekende resultaten. Bovendien zijn er nieuwe beroepen ontstaan die zich uitsluitend richten op het werken met data: Data-analisten, Data-scientists, Data-engineers, Data-architecten, Web Data-analisten en Data-beveiligingsspecialisten.
Een ander probleem is dat naarmate het bedrijf groeit, er steeds meer schakelstukken zijn die mensen van elkaar scheiden. Het wordt steeds uitdagender om operationele metrics te controleren die direct invloed hebben op de belangrijkste prestatie-indicatoren.
Het bedrijf breidt zich uit en er worden nieuwe werkgroepen en afdelingen gevormd. Iedereen heeft data nodig. Verschillende soorten data. Verkoopcijfers, advertentiemetrics, klantbetrokkenheidsmetrics - voor analyse, prognoses, planning, enzovoort. Iedereen genereert zijn cijfers, die dienen als indicatoren van hun effectiviteit. Maar hoe krijg je toegang tot de data als deze in verschillende bronnen en formaten staat?
Bovendien is er de vraag naar het kiezen van een gecentraliseerd systeem voor analyse en rapportage, samen met een gecentraliseerde datarepository.
Zonder een gecentraliseerde repository: Verlies van kansen
Voor kleine bedrijven is de afwezigheid van een gecentraliseerde datarepository geen significant probleem. Ten eerste is de hoeveelheid data niet groot. Ten tweede overschrijdt het aantal databronnen zelden 3-5. Daarom kan de data altijd worden verzameld in één Excel-tabel of kunnen er een paar CSV-bestanden in analytische systemen worden geüpload. Ja, het vereist veel handmatig werk, maar het is niet al te ingewikkeld.
Echter, naarmate de transformatie naar een in-house e-commerce bedrijf middelgroot wordt, beginnen er ongelijkheden te ontstaan. Verschillende afdelingen zien verschillende invoergegevens en zien niet de impact van hun acties op het totale resultaat. Meer mensen in de organisatie beginnen beslissingen te nemen met een beperkte hoeveelheid informatie, wat leidt tot een verlies van eenheid en een afname van de efficiëntie.
Het resultaat is een vertraging in de groei van de belangrijkste e-commerce bedrijfsmetrics.
Een ander kritiek punt is het potentiële verlies van nieuwe groeimotoren:
- A: Ze kunnen simpelweg onopgemerkt blijven;
- B: Onjuist worden beoordeeld in een beperkte dataomgeving en de verkeerde beslissing nemen.
ETL in de context van e-commerce
ETL is het proces van het verzamelen, transformeren en opslaan van data in een gecentraliseerde repository. Als proces is het ontstaan en formeel vastgelegd een tijd geleden, terug in de jaren '70. Het kreeg echter pas brede toepassing met de groei van het aantal webservices, wat betekent dat de bronnen van beschikbare data divers en vertakt werden. Momenteel zijn er tientallen zowel gratis als betaalde diensten die de overdracht van verschillende data naar een uniforme repository volledig kunnen dekken. Meer details zijn hier te vinden: Consolideer Alle Data op Eén Plaats: De Kracht van ETL voor Shopify Winkels
In de context van e-commerce vervult ETL de functie van het verzamelen van data uit tientallen bronnen in een enkele database. Zo verkrijg je een uniforme repository waar al je data is opgeslagen. Dit standaardiseert op zijn beurt de toegang tot elke data en vergemakkelijkt aanzienlijk het verstrekken van toegang tot de benodigde informatie.
Als resultaat krijgen alle medewerkers, aannemers of andere individuen of bedrijven toegang tot de data die ze nodig hebben voor hun effectieve activiteiten.
Voor de meeste e-commerce databases zal de volgende informatie worden opgenomen:
- Zelfopslagdata of backend data (bestellingen, producten, voorraad, transacties, belastingen);
- Analytics data - bezoeken, impressies, CTR van diensten zoals Google Analytics, Search Console, Mixpanel/Amplitude;
- Advertentieplatforms - klikken, impressies, kosten, prestaties van diensten zoals Google Ads, FB, Criteo, en tientallen anderen;
- Marketing - Mailchimp, Sendgrid, Instagram, Hubspot, en anderen;
- CRM-data;
- Interne systemen en rapportage (budgetten, plannen, doelen, leveranciers, enzovoort)
Data Warehouse voor E-commerce
Het warehouse is in de meeste gevallen een clouddatabase zoals Google BigQuery, Amazon Redshift of Snowflake. Een cloudwarehouse heeft verschillende belangrijke voordelen, waaronder:
- Gemak van verbinding;
- Beveiliging;
- Beschikbaarheid (uptime zelden minder dan 99,9%);
- Snelheid van data-opvraging;
- Schaalbaarheid.
Het is ook mogelijk om een lokaal datawarehouse te implementeren op basis van PostgreSQL of Microsoft SQL Server. Dit is echter over het algemeen een minder betrouwbare en kosteneffectieve oplossing.
Het is vermeldenswaard dat, zelfs als je een enkel datawarehouse hebt, data gemakkelijk kan worden verdeeld in toegangs groepen, bekend als Data Marts. Op deze manier hebben verschillende groepen en afdelingen alleen toegang tot de data die nodig is voor de effectieve uitvoering van hun taken.
Eenmaal de data verkregen, is de volgende stap analyse, rapportgeneratie en metric output. In deze fase zijn de beperkingen alleen in de verbeelding van degenen die met data en rapportagesystemen werken, gebruikmakend van gangbare tools zoals PowerBI of Google Looker Studio.
Waarom ETL?
ETL is in wezen een proces. Het is noodzakelijk voor het creëren van een uniforme informatie (data) omgeving en het behouden van de relevantie ervan. Het is echter een van de weinige sleutelprocessen. ETL kopieert niet alleen data van de bron naar het warehouse; het structureert, reinigt en bereidt het ook goed voor.
Het ETL-proces speelt een leidende rol in het verkrijgen en voorbereiden van data voor analytics, rapportage of bedrijfsanalyse.
Elke afdeling van het bedrijf kan profiteren van of zou zelfs de data moeten gebruiken voor zowel planning als het beoordelen van effectiviteit.
Verken gerelateerde rapporten
Wat te Verwachten van ETL-Implementatie
Het is niet genoeg om het ETL-proces te implementeren en een uniforme datawarehouse te creëren. Je hebt de mogelijkheid en vaardigheden nodig om nuttige informatie uit het warehouse te extraheren, en talrijke analytics-systemen kunnen handig zijn, typische zoals Power BI en Looker Studio, en meer gespecialiseerde zoals Exploratory.
Je kunt geleidelijk verschillende rapporten implementeren en gebruiken, afhankelijk van taken en doelen:
- 360-graden overzicht van de effectiviteit van e-commerce marketing;
- Trechteranalyse en conversieverbetering op elke fase;
- Klantprofilering en verhoging van LTV;
- Ontwikkeling van nieuwe producten of diensten;
- Kortingen en promoties ondersteund door historische data;
- Evaluatie en verbetering van klantenservice;
- Effectief voorraadbeheer;
- Verbetering van ROI
Voor elk van deze taken kunnen gespecialiseerde Shopify Reports worden gemaakt - gericht op een beperkte kring van specialisten, samenvattingsrapporten voor middenmanagers, en hoge rapporten of dashboards voor C-level executives.
Belangrijk is dat al deze rapporten of Shopify Dashboards worden gemaakt uit dezelfde data, maar met verschillende niveaus van granulariteit, wat zorgt voor nauwkeurigheid op alle niveaus.
En wat met AI?
De trend van vandaag is ook de implementatie van AI-technologieën in verschillende aspecten van het bedrijfsleven, van contentcreatie tot klantsegmentatie. Zelfs hier kan een uniforme datawarehouse voordelig zijn.
Stel je voor dat alle klantcommunicatie in de database is opgeslagen. Vrij eenvoudige AI-modellen kunnen automatisch de inhoud analyseren en:
- Verzoeken in groepen classificeren;
- Sentiment bepalen (klanttevredenheid);
- Vergelijkbare verzoeken consolideren en samenvatten in één of twee zinnen;
- Producten of groepen met het hoogste aantal aanvragen identificeren.
Je Eigen Gecentraliseerde Data Warehouse Starten
De eerste fase van de implementatie van iets begint altijd met een analyse van wat we momenteel hebben en wat we in de toekomst willen bereiken. Een duidelijk begrip van behoeften (inclusief toekomstige perspectieven) is een sleutelcomponent die de doelstelling tijdens het implementatieproces beïnvloedt.
- Allereerst is het cruciaal om de rapportage- of analysebehoeften en hun vereisten duidelijk te definiëren.
- Op basis hiervan kun je een set data identificeren die nodig is om deze rapporten op te bouwen.
- Na de data komen de databronnen. Heb je toegang tot alle noodzakelijke databronnen?
Vervolgens zijn er meer technische stappen, maar ze zijn even essentieel:
- Definieer de structuur van bestaande data;
- Bepaal de relevantie en kwaliteit van de data;
- Identificeer de gewenste datastructuur en, op basis daarvan, maak een lijst van transformaties die op de data moeten worden toegepast;
- Kies ETL (Extract, Transform, Load) tools;
- Selecteer een datawarehouse;
- Implementatie, testen en aanpassingen.
Zoals evident is, zijn sommige stappen niet snel, maar het doel is niet om alles in één keer te doen. In eerste instantie is het noodzakelijk om een stabiele basis te bouwen en de gehele interactieketen te lanceren. Vervolgens, naarmate de behoefte aan nieuwe data ontstaat, voeg je nieuwe ETL-processen toe en breid je het datawarehouse dienovereenkomstig uit.
ETL en Data Warehouse voor E-commerce
Als je nog steeds onzeker bent of je een gecentraliseerd datawarehouse moet implementeren en welke waarde het aan je bedrijf kan toevoegen, nodigen we je uit om een gratis online consultatie te boeken met onze technische specialist.
