Shopify 顧客別売上 レポート

各顧客の詳細な内訳を取得します。

あなたの顧客は、あなたのストアの成功を支える原動力です。彼らが何を好むかを理解することで、彼らのニーズに適応し、あなたの製品の需要を増やすことができます。 Shopify レポート の一つが、Shopify 顧客別売上レポートです。これは、各顧客がどれだけの注文を行ったかを示します。このデータに基づいて、顧客コホート分析や RFM ロイヤルティ分析を行うことができます。

顧客別売上レポートが重要な理由

顧客に関する概要は、選択した期間中に各ストアクライアントが購入した商品の収益と費用の内訳を示します。

ストアマネージャーは、このレポートを使用して顧客による売上取引を詳細に分析できます。プロフェッショナルにフォーマットされた概要は、売上分析を改善し、売上を増やすための洞察を提供する便利な方法となります。

このレポートのデフォルト設定では、商品の一般的な売上に関するデータが提供されます。情報は、注文数、返金、割引、総売上額および平均売上額などの列を表示することで提供されます。

フィルターを使用して、データをよりニーズに合ったものにすることができます。たとえば、ストアマネージャーは返金でデータテーブルをフィルタリングして、最も多くの返金を要求する顧客を確認できます。このような情報は、在庫計画やマーケティング目的に役立ちます。

顧客別売上レポート

Shopify 顧客レポートの利点

セグメンテーションとリピート成長は、セグメントごとにカスタマイズされたフローでリテンションを向上させます

価値と利益の最適化により、マージンを保護しながら CLV を最大化できます

地理的洞察と解約アラートは、グローバルな成長をサポートし、解約リスクを減少させます

Mipler の標準顧客別売上レポートが提供する内容を考えてみましょう:

顧客名

注文を行った顧客のフルネーム

顧客メール

顧客の Shopify アカウントまたは注文に関連付けられたメールアドレス

注文数

顧客が行った注文の総数

返金

顧客のすべての注文に対する総返金額

割引

顧客の注文に適用されたすべての割引の合計

純額

返金と割引を差し引いた後の顧客からの最終収益

総額

割引や返金の前の顧客の注文の総売上額

平均価格

この顧客の取引ごとの平均注文額

Shopify 顧客レポートを構築し、自動化してストアを最適化しましょう

私たちは、ストアオーナーのレポート作成と分析をサポートしたいと考えています。あなたの時間を節約し、データ作業をより簡単にするために、情報の収集、処理、分析のプロセスを自動化するいくつかの方法を提供しています。

  1. ストアのために計算したい値や指標がある場合は、カスタム列を使用するべきです。そうすれば、希望の値をより早く、エラーなしで取得できます。
  2. レポート付きの毎日のスケジュールメールは、ストアの状況を常に把握するのに役立ちます。任意の時間とレポートの自動メールを設定できます。
  3. Mipler Google シートテンプレートは、チーム全体のレポート作成を加速します。

重要

顧客別売上レポートは、顧客の行動を理解するための基本情報です。Mipler のすべての機能を活用して、作業をより便利にしましょう。新しい列を追加し、自動メールを設定してください。顧客との作業がどれだけ簡単になるかを実感するでしょう。

FAQ

Shopify 顧客別売上レポートとは何ですか?

これは、顧客の購入に関するレポートです。顧客に関する情報、注文数、注文の価値、返送されたパッケージの数、適用された割引の価値、ストアでのすべての購入の総額を示します。

Shopify 顧客別売上レポートの利点は何ですか?

このレポートを使用することで、あなたは:

  • 各顧客の価値を理解することができます;
  • データを使用してコホート分析を行うことができます;
  • データを使用して購入者の RFM 分析を行うことができます;
  • リテンションポリシーのターゲットを理解することができます。

統計調査に時間を費やす必要はありません。このレポートでは、あなたの製品の消費者の購買力をすぐに確認できます。

レポートで得たデータをどのように使用すればよいですか?

このデータは、顧客の数や購買力を追跡するだけでなく、利用する価値があります。得られた情報に基づいて、あなたの購入者の CLV を計算できます。結果に応じて、オーディエンスとの関わり方や、どのマーケティングキャンペーンを展開するべきかがわかります。

前述のように、コホート分析や購入者の RFM 分析も行うことができます。

顧客別売上レポートのデータをどのレポートと組み合わせれば、より有用な情報が得られますか?

顧客別売上レポートの結果を他のレポートのデータと組み合わせることで、顧客やその行動に関する多くの質問に対する包括的な回答を得ることができます:

  • 商品別売上レポート: 定期的な顧客に最も人気のある商品が明確になります。この情報を得るには、顧客でフィルターを設定する必要があります。
  • 割引コード別売上レポート: どのオファーが顧客を維持できたかが明確になります。
始める準備はできていますか?

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