Ein vollständiger Leitfaden zur Analyse der Produktleistung im E-Commerce

Was ist die Produktanalyse im E-Commerce?

Die Produktanalyse im E-Commerce ist eine Analyse, die auf Daten durchgeführt wird, die direkt mit Ihren Shop-Produkten zusammenhängen. Die verschiedenen Datensätze, die für dieselben Produkte gesammelt werden, ermöglichen es Ihnen, ein klares und präzises Bild des aktuellen Zustands zu erhalten und Trends zu bestimmen.

Shopify Reports sind ein wesentliches Werkzeug für die Produktanalyse und bieten detaillierte Einblicke in Verkaufsleistung, Lagerbestände und Kundenpräferenzen, die helfen, datengesteuerte Entscheidungen zur Optimierung des Angebots Ihres Shops zu treffen.

Warum und wann benötigen Sie eine Produktanalyse?

Die Hauptaufgaben der Produktanalyse sind:

• Ein aktuelles Bild des aktuellen Zustands erhalten
• Trends bestimmen
• Und am wichtigsten - Produkte in zwei Kategorien "gute" und "schlechte" Produkte aufteilen

Die Bestimmung, welche Produkte gut sind, ermöglicht es, sich auf die richtigen Produkte zu konzentrieren und schlechte Produkte zu vergessen.

Es gibt einige Bedingungen, um ein Produkt als gut zu klassifizieren:

• Produkt mit guten aktuellen Kennzahlen
• Produkt mit vorhergesagten guten Kennzahlen, mit anderen Worten, ein Produkt mit hohem Potenzial

Wichtige Arten der Analyse

In den üblichen Fällen können die Analysetypen nach Art der Daten aufgeteilt werden:

• Basierend auf Verkaufsdaten
• Basierend auf Kundendaten
• Basierend auf SEO-Daten

Oder nach Umfang:

• Gesamter Shop
• Nach einer Gruppe von Produkten (z.B. nach Kollektion/Kategorie, Anbieter, Produkttyp, etc.)
• Bestimmte Produkte

In verschiedenen Fällen sind unterschiedliche Umfänge anwendbar. Dennoch beginnt die Analyse von der obersten Ebene (Shop, Kategorie) bis zur untersten Ebene (bestimmtes Produkt oder sogar Produktvariante) und Sie müssen ständig den oberen (Durchschnitt für eine Gruppe von Produkten) Kennwert mit dem unteren (Produktebene) Kennwert vergleichen.

Engagement-Analyse

Engagement-Analyse wird hauptsächlich auf Webanalysedaten wie Google Analytics durchgeführt. Sie umfasst das Durchdringen des E-Commerce-Verkaufstrichters.

• Impressionen
• Ansichten
• In den Warenkorb legen Ereignisse
• Checkouts
• Transaktionen

Und dann die Ableitung abgeleiteter Kennzahlen:

• Impression-zu-Ansicht-Rate
• Ansicht-zu-Warenkorb-Rate
• Warenkorb-zu-Checkout-Rate
• Abbruchrate des Warenkorbs
• Checkout-zu-Transaktions-Rate

Zum Beispiel kann eine niedrige Ansicht-zu-Warenkorb-Rate für bestimmte Produkte im Vergleich zu anderen Produkten auf verschiedene Probleme hinweisen, wie schlechte Produktbeschreibung oder Illustrationen, nicht wettbewerbsfähiger Preis oder sogar nicht wettbewerbsfähige Produkte im Vergleich zu ähnlichen Produkten.

Eine niedrige Impression-zu-Ansicht-Rate weist auf nicht wettbewerbsfähige Produkte, schlechtere Illustrationen oder eine schlechte Kurzbeschreibung hin.

SEO-Analyse

Die Suchmaschinenoptimierungsanalyse und SEO selbst sind ein riesiger Bereich des modernen E-Commerce-Lebens.

Es gibt Tausende von Artikeln, die alle Aspekte der SEO beschreiben, und Hunderte verschiedener Werkzeuge.

Von allgemein verfügbaren kostenlosen Tools sollten Sie sich die Google Search Console ansehen, die unschätzbare Informationen über den aktuellen Zustand liefert: Impressionen, Klicks, Suchbegriffe und durchschnittliche Positionen. Außerdem können Sie ein voll ausgestattetes Tool überprüfen, das die beste SEO-Überwachung und -Testfunktionalität für Shopify-Shops bietet. SEO Monitoring and Testing

Sogar eine Überblicksuntersuchung dieser Daten ermöglicht es Ihnen, das Verkehrspotenzial für Produkt/Kategorie, heiße Suchbegriffe und unterperformte Begriffe (nach Klickrate) zu bestimmen.

Als Ergebnis können Sie das Produkt-SEO leicht anpassen: Titel, Beschreibung, Überschrift, etc., und viele Vorteile erzielen.

ABC-Analyse

Die ABC-Analyse ist ein unglaublich mächtiger Ansatz, um "richtige" Produkte zu bestimmen und "schlechte" Produkte zu erkennen.

In wenigen Worten, wir teilen alle Produkte in drei Kategorien: A, B und C.

Produkte aus Gruppe A generieren 70% des Umsatzes, Gruppe B - weitere 20%, und Gruppe C - alle anderen.

Für verschiedene Shops kann die Anzahl variieren, aber typischerweise:

• Klasse A (70% des Umsatzes) umfasst nur 10%-20% der Produkte
• Klasse B (20% des Umsatzes) - 30% der Produkte
• Klasse C - 50%.

Mit anderen Worten: 10%-20% - super "richtige" Produkte, 30% - fast "richtig", 50% - zu vergessen.

FSN-Analyse: Langsam bewegende, schnell bewegende und tote Produkte

Die FSN-Analyse basiert auf der Lagerbewegung und ist hauptsächlich für die Lagerplanung nützlich. Sie ist im Prinzip ähnlich der ABC-Analyse, außer dass sie auf der Menge basiert und Produkte in schnell bewegende, langsam bewegende und nicht bewegende Gruppen unterteilt.

Zum Beispiel umfasst die schnell bewegende Gruppe den Bestand, der sich im Vergleich zu anderen Produkten zu schnell bewegt und daher mehr Aufmerksamkeit erfordert (das Auffüllungsverhältnis ist hoch).

Analyse auf Bestell- oder Warenkorbebene

Diese Art der Analyse umfasst verschiedene Dinge, die Kunden gemacht haben: Reihenfolge der gekauften Produkte, Rückgaben, häufig gekaufte Produktsets, etc.

Lagerplanung & Prognose

Die Lagerplanung ist ein weiterer großer Bereich der Analyse und Prognose. Mehr Details dazu können Sie hier lesen: Shopify Inventory Planner Reports