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Shopify的XYZ分析:如何改善您的库存管理

Mariia Semenets
Shopify的XYZ分析:如何改善您的库存管理

You have probably heard and read more than once that inventory management is very important. You may even use ABC analysis for inventory management. We won’t repeat that here.

相反,我们想介绍一种额外的分析产品的方法,这种方法与其他 库存规划 技术结合,可以解决许多库存问题。

XYZ分析将帮助您识别产品需求的稳定性,确保及时采购,避免昂贵的错误。

在本文中,我们将通过一个示例展示,仅仅通过拥有产品列表和购买时间,您可以按受欢迎程度对它们进行分类。在进行此分析后,您将能够预测产品的需求,并及时进行生产或采购。

什么是 XYZ 分析?

需求的一致性是XYZ分析将您的产品分组的主要标准。也就是说,考虑的是某一产品在您这里被购买的频率以及在哪一年。产品的价格或其在某一时刻的受欢迎程度并不重要。

XYZ分析的官方定义如下:

XYZ分析是一种产品分析方法,可以根据需求的稳定性将产品分类为三组:X、Y和Z。

本分析的主要原则是了解某一产品的购买频率以及这种需求在一段时间内的稳定性。

类别

XYZ分类

  • 组 X: 这些是需求稳定的产品。

    很可能,这些是您的主要产品。它们是定期购买的,因此其销售收入是稳定的。在规划销售、采购库存和营销活动时,应强调这些产品。

  • 组 Y: 属于这一组的商品需求变化或其他方式中等稳定。

    该组通常包括季节性或流行产品。对于此类商品,预测高峰需求并及时调整库存非常重要。

  • 组 Z: 这一组商品的需求不规律。

    因为这些商品很少销售,因此很难预测何时需要它们。

如何实施产品的 XYZ 分析

使用XYZ分析的产品评估标准

为了将产品分配到其中一个组,计算每个组的变异系数。变异系数越小,需求越稳定,因此产品越受欢迎。

变异系数(CV)是一个统计指标,帮助确定指标与其平均值的偏差程度。

通常来说,您每个月平均购买每种型号的手机20部。而且某个手机型号仅在6月购买30部。另一个型号每个月购买10次。变异系数将决定每种型号的需求与标准型号的偏差百分比。基于此,可以判断哪个产品的需求稳定,哪个不稳定。

X类产品

  • 有高且稳定的需求。
  • 此类产品的变异系数通常低于10-25%。
  • 这些产品在一年中定期销售,没有显著变化。

Y产品

  • 有适度稳定的需求,具有季节性或其他可预测的波动。
  • 此类商品的变异系数可以在25-50%之间。

Z-products

  • 需求不稳定且波动较大。
  • 这些产品的变异系数超过50%。
  • 他们的销售可能是随机的,难以预测。

变异系数的公式:

CV = σ X × 100%

在哪里:

  • σ - 是标准差(相对于均值的值的分布)。
  • X - 是平均值(例如,一段时间内的平均销售数量)。

逐步说明

我们将告诉您产品的XYZ分析过程。使用此算法,您可以通过个人计算、Excel、Shopify或Mipler报告进行分析。拥有足够的数据后,您可以轻松分类您的产品。

销售数据收集。

您需要在一个表中收集以下信息:

  • 您产品的名称
  • 每个月每种产品售出了多少?

很可能应该包含这样的表格:

月份 Product A Product B Product C
一月 100 150 200
二月 110 180 50
三月 95 170 300
四月 105 160 400
五月 100 190 100
六月 120 200 250

计算每个产品的平均需求和标准差。

对于每个产品,您需要计算平均需求(在一段时间内的平均销售数量)和标准差,后者显示值围绕平均值的分布。

平均需求的公式如下:

平均需求 = X i n

X i - 是某一时期的产品销售数量。n 是时期的数量 (例如,月份或周数)。

标准差公式:

σ = ( X i - X ) 2 n

计算变异系数。

变异系数显示产品需求相对于其平均值的变化程度。它是通过标准差与平均需求的比率计算得出的。

产品分类。

在计算每个产品的变异系数后,
产品被分为以下类别:

  • X: 低变异系数 (< 25%)。
  • Y: 平均变异系数 (25-50%)。
  • Z: 高变异系数 (> 50%)。

XYZ 计算示例

对于产品A:

平均需求: 100 + 110 + 95 + 105 + 100 + 120 6 = 105

标准差: σ = 8.16

变异系数: 8.16 105 × 100 % = 7.77 %

对于产品B:

平均需求: 150 + 180 + 170 + 160 + 190 + 200 6 = 175

标准差: σ = 17.88

变异系数: 17.88 175 × 100 % = 10.21 %

对于产品C:

平均需求: 200 + 50 + 300 + 400 + 100 + 250 6 = 216.67

标准差: σ = 122.77

变异系数: 122.77 216.67 × 100 % = 56.65 %

分析结果:

  • Product A 属于 X 类别(低变异,需求稳定)。
  • Product B 也属于 X 类别。
  • Product C 具有高变异系数,属于 Z 类别。

使用 XYZ 分析的结果针对 Shopify 商店

这些信息可用于调整库存、营销工作,甚至销售策略。需求稳定的产品是您的基础,是您手中的王牌,需要您主要的推广努力。

X类产品 具有高优先级。它们应始终保持库存,因为它们产生稳定的 收入。

Y产品 应仔细监控,特别是在高峰季节,以避免库存 短缺或 过剩。

Z-products 需要特别关注,因为它们的需求最不可预测。
对于这些产品,使用不同的营销策略来推动销售是有用的。

您如何使用分析结果?

这些结果可以用于采购计划和销售预测。如果您知道哪个产品在什么时期会受欢迎,您可以提前采购或生产产品。这项分析对服装店、有内部生产的商店以及产品交付时间较长的商店尤其有价值。

如果您根据XYZ分配产品,商店可以计划在特定时间可以生产多少产品,以及何时应开放预购注册。

您还将能够控制库存:X类产品应始终有货,而对于Y和Z类产品,您应在淡季减少库存水平,以避免不必要的成本。

为了确保您的库存不会消失,并且始终保持在仓库中的正确数量,您可以 使用我们的 Google Sheet 库存控制模板。
在文章中,我们告诉了如何使用它。

节省时间并减少错误 Mipler Reports Shopify

您的营销工作也可以根据产品的受欢迎程度进行调整。

  • X类产品 可以作为您业务基础的核心产品进行推广。
  • 对于 Y产品,您可以在季节开始前创建电子邮件通讯以 刺激需求。
  • 可以为 Z-products 举办特别促销或折扣以提升其销售。

如何最大化 XYZ 分析的收益

如果您对我们之前对这种分析方法的描述不信服,请考虑以下建议。 您可以将 XYZ 分析的结果与其他行动结合。
然后,您可以最大化您的利润。

XYZ+ABC

除了 XYZ 分析,还有产品的 ABC 分析。这些方法通常结合使用,以便更详细地对产品进行细分。
请看下面的图片。它显示了您如何更深入地分析您的产品。

XYZ+ABC 分析

XYZ+Marketing

您可以利用分析中的信息在合适的时间通过营销来刺激需求。对于季节性产品,这可以是电子邮件营销、提醒人们即将到来的季节的广告,或宣布特价的广告活动。

您还可以创建热门和非热门产品的组合。例如,如果您购买护手霜和手部去角质产品,您将获得折扣。通过这种方式,您可以销售仓库中的商品并刺激热门商品的销售。

XYZ+库存管理

为了有效的库存管理,应观察仓库中每组商品的以下比例:

  • 来自组 X 的产品:占所有库存的 70-80%
    这些是需求可预测且稳定的产品,因此 您需要有足够的数量。由于它们的需求稳定,过剩或短缺的风险最小。这一组产品是持续补货的主要产品。
  • 来自组 Y 的产品:占所有库存产品的 15-20%
    这些是需求季节性或周期性波动的商品。它们需要比 X 产品少的数量,但必须考虑预期的 需求高峰(例如,在假期或季节性折扣期间)。
  • 来自组 Z 的产品:占 5-10%
    这些是需求波动性高的商品,因此应以最小数量进行订购或 保持库存。高风险的积压或销售延迟使这些商品在持续补货中优先级较低。然而,它们在促销或其他 促销策略中可能值得提供。

结论

您的产品是您的主要产品。有些在销售中更有利可图,有些则利润较少。通过了解应该关注的内容,您将能够:

  • 增加销售
  • 高效管理您的库存
  • 改善营销活动
  • 刺激需求
  • 及时购买商品

XYZ分析可以将您的产品分类为以下组:

  • X产品是您业务的核心,需要最关注。
  • Y产品应根据季节性或趋势进行调整。
  • Z 产品由于其不可预测的需求,需特别关注。
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