Що таке аналіз продуктів електронної комерції?
Аналіз продуктів електронної комерції - це аналіз, проведений на даних, які безпосередньо пов\'язані з продуктами вашого магазину. Різні набори даних, зібрані для тих самих продуктів, дозволяють отримати чітке та точне уявлення про фактичний стан і визначити тенденції.
Звіти Shopify важливий інструмент для аналізу продуктів, пропонуючи детальні відомості про продуктивність продажів, рівні запасів та уподобання клієнтів, що допомагає приймати рішення на основі даних для оптимізації пропозицій вашого магазину.
Чому і коли вам потрібен аналіз продуктів?
Основні завдання аналізу продуктів:
- Отримати фактичну картину поточного стану
- Визначити тенденції
- І найголовніше - розділити продукти на дві категорії "добрі" та "погані" продукти
Визначення того, які продукти є добрими, дозволяє зосередити зусилля на правильних продуктах і забути про погані продукти.
Є кілька умов для класифікації продукту як доброго:
- Продукт з хорошими поточними показниками
- Продукт з прогнозованими хорошими показниками, іншими словами, продукт з високим потенціалом
Основні види аналізу
У загальних випадках, типи аналізу можна розділити за видом даних:
- На основі даних продажів
- На основі даних про поведінку клієнтів
- На основі SEO даних
Або за обсягом:
- Всього магазину
- За набором продуктів (тобто за колекцією/категорією, постачальником, типом продукту тощо)
- Конкретні продукти
У різних випадках застосовуються різні обсяги. Але все ж, аналіз починається з верхнього рівня (магазин, категорія) до нижнього (конкретний продукт або навіть варіант продукту) і вам потрібно постійно порівнювати верхнє (середнє для набору продуктів) значення метрики з нижнім (рівень продукту) значенням метрики.
Аналіз залучення
Аналіз залучення в основному проводиться на основі даних веб-аналітики, таких як Google Analytics. І він включає в себе аналіз продажів електронної комерції.
- Враження
- Перегляди
- Події додавання в кошик
- Оформлення замовлення
- Транзакції
А потім виведення похідних метрик:
- Коефіцієнт враження до перегляду
- Коефіцієнт перегляду до кошика
- Коефіцієнт кошика до оформлення замовлення
- Коефіцієнт відмови від кошика
- Коефіцієнт оформлення замовлення до транзакції
Наприклад, низький коефіцієнт перегляду до кошика для конкретних продуктів у порівнянні з іншими продуктами може вказувати на різні проблеми, такі як поганий опис продукту або ілюстрації, неконкурентоспроможна ціна або навіть неконкурентоспроможні продукти в порівнянні з подібними продуктами.
Низький коефіцієнт враження до перегляду вказує на неконкурентоспроможні продукти, гірші ілюстрації або поганий короткий опис.
Дослідіть пов'язані звіти
Аналіз SEO
Аналіз оптимізації для пошукових систем і саме SEO є величезним обсягом сучасного життя електронної комерції.
Існує тисячі статей, які описують всі аспекти SEO та сотні різних інструментів.
Серед загальних безкоштовних інструментів, зверніть увагу на Google Search Console, яка надає безцінну інформацію про фактичний стан: враження, кліки, пошукові запити та середні позиції. Також ви можете перевірити повнофункціональний інструмент, який надає найкращі в класі Моніторинг і тестування SEO функціональність для магазинів Shopify.
Навіть оглядове дослідження цих даних дозволяє визначити потенціал трафіку для продукту/категорії, гарячі пошукові запити та недоотримані запити (за коефіцієнтом кліків).
В результаті, ви можете трохи налаштувати SEO продукту: заголовок, опис, заголовок тощо, і отримати безліч переваг.
Аналіз ABC
| ProductsName | Product VariantsName | Product VariantsSKU | Product Variant AbcGrade | Inventory LevelsTotal Available | OrdersTotal Sales |
|---|---|---|---|---|---|
| Abominable Hoodie | Blue / XS | MH09-XS-Blue | A | 200 | $4,066.32 |
| Abominable Hoodie | Red / XS | MH09-XS-Red | A | 54 | $3,925.87 |
| Adrienne Trek Jacket | Gray / XS | WJ08-XS-Gray | A | 65 | $2,205.73 |
| Adrienne Trek Jacket | Orange / XL | WJ08-XL-Orange | B | 23 | $1,969.64 |
| Abominable Hoodie | Blue / S | MH09-S-Blue | C | 671 | $1,961.57 |
| Abominable Hoodie | Green / XS | MH09-XS-Green | C | 460 | $2,816.08 |
| Adrienne Trek Jacket | Orange / XS | WJ08-XS-Orange | C | 72 | $1,336.50 |
| Adrienne Trek Jacket | Purple / S | WJ08-S-Purple | C | 87 | $3,769.86 |
| Aero Daily Fitness Tee | Black / XS | MS01-XS-Black | C | 12 | $1,351.80 |
| Aero Daily Fitness Tee | Brown / XS | MS01-XS-Brown | C | 231 | $974.90 |
Аналіз ABC - це неймовірно потужний підхід до визначення "правильних" продуктів і виявлення "поганих" продуктів.
Коротко кажучи, ми розділяємо всі продукти на три категорії: A, B і C.
Продукти з групи A генерують 70% доходу, група B - ще 20%, а група C - всі інші.
Для різних магазинів ці числа можуть варіюватися, але зазвичай:
- Клас A (70% доходу) включає лише 10%-20% продуктів
- Клас B (20% доходу) - 30% продуктів
- Клас C - 50%.
Іншими словами: 10%-20% - супер "правильні" продукти, 30% - близько до "правильних", 50% - забути.
Аналіз FSN: повільно рухомі, швидко рухомі та мертві продукти
Аналіз FSN базується на русі запасів і зазвичай є корисним для планування запасів. Він принципово подібний до ABC, за винятком того, що базується на кількості та сегментації продуктів на швидко рухомі, повільно рухомі та нерухомі групи.
Наприклад, група швидко рухомих продуктів включає запаси, які рухаються занадто швидко в порівнянні з іншими продуктами і, як результат, потребують більшої уваги (коефіцієнт поповнення високий).
Аналіз на рівні замовлення або кошика
Цей вид аналізу включає різні дії, які виконують клієнти: послідовність придбаних продуктів, повернення, зазвичай куплені набори продуктів тощо
Продукти, які купують разом
Клієнти часто купують кілька продуктів разом, і продаж більше збільшує середню вартість замовлення (AOV)
Визначення того, які продукти часто купуються разом (в одному замовленні або в кількох замовленнях від тих самих клієнтів) дозволяє покращити рекомендації продуктів (перехресний продаж, пов\'язані та допродажні продукти)
| Bought TogetherProduct A | Bought TogetherProduct B | OrdersNumber of orders |
|---|---|---|
| Josie Yoga Jacket | Primo Endurance Tank | 14 |
| Antonia Racer Tank | Sparta Gym Tank | 12 |
| Tiffany Fitness Tee | Zoltan Gym Tee | 12 |
| Augusta Pullover Jacket | Proteus Fitness Jackshirt | 11 |
| Autumn Pullie | Atomic Endurance Running Tee (Crew-Neck) | 11 |
| Balboa Persistence Tee | Mars HeatTech™ Pullover | 11 |
| Olivia 1/4 Zip Light Jacket | Mona Pullover Hoodlie | 11 |
| Desiree Fitness Tee | Tristan Endurance Tank | 11 |
| Rocco Gym Tank | Gobi HeatTec® Tee | 11 |
| Maya Tunic | Juno Jacket | 11 |
| Typhon Performance Fleece-lined Jacket | Chaz Kangeroo Hoodie | 11 |
| Bella Tank | Minerva LumaTech™ V-Tee | 11 |
| Argus All-Weather Tank | Ryker LumaTech™ Tee (V-neck) | 11 |
| Josie Yoga Jacket | Miko Pullover Hoodie | 10 |
| Layla Tee | Balboa Persistence Tee | 10 |
| Layla Tee | Beaumont Summit Kit | 10 |
| Layla Tee | Eos V-Neck Hoodie | 10 |
| Layla Tee | Stellar Solar Jacket | 10 |
| Lucia Cross-Fit Bra | Radiant Tee | 10 |
| Lucia Cross-Fit Bra | Selene Yoga Hoodie | 10 |
| Maya Tunic | Selene Yoga Hoodie | 10 |
| Minerva LumaTech™ V-Tee | Chaz Kangeroo Hoodie | 10 |
| Minerva LumaTech™ V-Tee | Taurus Elements Shell | 10 |
| Minerva LumaTech™ V-Tee | Zoltan Gym Tee | 10 |
| Olivia 1/4 Zip Light Jacket | Abominable Hoodie | 10 |
| Olivia 1/4 Zip Light Jacket | Balboa Persistence Tee | 10 |
| Proteus Fitness Jackshirt | Abominable Hoodie | 10 |
| Selene Yoga Hoodie | Helios Endurance Tank | 10 |
| Olivia 1/4 Zip Light Jacket | Zoltan Gym Tee | 10 |
| Ariel Roll Sleeve Sweatshirt | Helios EverCool™ Tee | 10 |
| Atomic Endurance Running Tee (Crew-Neck) | Orion Two-Tone Fitted Jacket | 10 |
| ... | ... | ... |
Коефіцієнт повернення продуктів
Порівняння коефіцієнтів повернення для різних продуктів або наборів продуктів може дати уявлення про проблеми з описом, доставкою, якістю тощо.
Планування та прогнозування запасів
Планування запасів - це ще одна велика сфера аналізу та прогнозування. Більш детально ви можете прочитати про це тут: Звіти планувальника запасів Shopify
