Dokładne prognozowanie niezbędnych zapasów i planowanie popytu to stała działalność operacyjna dla każdego sklepu, który działa z własnymi magazynami. Precyzyjne prognozowanie pomaga uniknąć dwóch krytycznych sytuacji:
- Braków towarów niezbędnych;
- Nieuzasadnionego nadmiaru towarów w magazynach
Chociaż prognozowanie zapasów to tylko projekcja, przy odpowiednim podejściu pozwala na utrzymanie optymalnych poziomów zapasów w sposób ciągły. W przeciwieństwie do innych raportów (takich jak Raport o wartości zapasów Shopify), prognozowanie zapasów (znane również jako planowanie popytu) stawia pytania dla wszystkich trzech okresów czasowych:
- Przeszłość: Ile produktów sprzedano i jak szybko?
- Obecnie: Jaki jest aktualny stan zapasów?
- Przyszłość: Ile produktów potrzebujemy, kiedy i jak szybko?
Warto osobno zauważyć, że istnieje kilka różnych strategii/podejść do planowania zapasów. Żadna strategia nie jest wyłączna, a można je łączyć, dostosowywać w ciągu roku lub stosować inaczej dla różnych grup produktów.
-
Strategia Ciągłej Dostępności:
Utrzymywanie dużej ilości zapasów, aby pokryć zarówno bieżące, jak i potencjalne sezonowe wahania.
-
Strategia Minimalnego Poziomu Zapasów:
Utrzymywanie minimalnej możliwej ilości towarów w magazynie. Wymaga zamawiania nawet przy niewielkim wzroście popytu.
-
Planowanie Zorientowane na Popyt:
Planowanie optymalnych zapasów dla każdego artykułu na podstawie bieżącego popytu.
To tylko kilka strategii powszechnie stosowanych w e-commerce.
Pytania, na które może odpowiedzieć prognozowanie zapasów
Ponieważ prognozowanie zapasów to złożony temat, który obejmuje wiele procesów, zazwyczaj dla każdego pytania i odpowiedzi używa się osobnego raportu ze względu na jego wieloaspektowy charakter. Przyjrzyjmy się niektórym z najważniejszych par problem-rozwiązanie:
- Prędkość Sprzedaży: Jak szybko wykorzystywane są zapasy (prędkość sprzedaży).
- Minimalizacja Wystąpień Braku Towaru: Jak zminimalizować szanse na niedostępność produktu w magazynie.
- Czas Uzupełnienia: Kiedy uzupełniać zapasy.
- Identyfikacja Martwych Zapasów: Które zapasy nie sprzedają się (tj. były nieaktywne przez długi czas w odniesieniu do aktualnych zapasów).
- Zarządzanie Nadmiarem Zapasów: Które zapasy są nadmierne.
- Wskaźnik Rotacji: Jaki jest wskaźnik rotacji zapasów.
- Przegląd Polityki Cenowej i Rabatowej: Które produkty wymagają przeglądu polityki cenowej lub rabatowej.
Chociaż ta lista jest niekompletna, daje ogólny przegląd problemów, które można rozwiązać poprzez planowanie zapasów.
Eksploruj powiązane raporty
Prognozowanie Zapasów
Ogólnie rzecz biorąc, aby prognozować, ile zapasów potrzebujemy na następny tydzień lub miesiąc, musimy zrozumieć, ile produktów planujemy sprzedać w tym okresie – to jest prędkość sprzedaży (znana również jako średnia dzienna sprzedaż).
Gdy obliczymy prędkość sprzedaży, możemy łatwo określić ilość produktów, których potrzebujemy na następne 14 dni. Dodatkowo, ponieważ produkty zamawiane są od dostawców, musimy również wiedzieć, kiedy złożyć zamówienie u dostawcy – datę zamówienia. Alternatywnie, możemy określić punkt zamówienia (ROP), który jest minimalną ilością w magazynie, przy której powinniśmy złożyć zamówienie.
Ponadto, dla dokładniejszego prognozowania, należy uwzględnić czynniki zewnętrzne, takie jak czas realizacji dostawy. Czas realizacji to liczba dni potrzebnych do transportu towarów z magazynu dostawcy do naszego.
W rezultacie, dla uproszczonej (liniowej) prognozy potrzebujemy tylko trzech wartości:
- Prędkość Sprzedaży
- Aktualna Ilość
- Czas Realizacji
Używając tych wartości, można obliczyć wiele wskaźników pochodnych i wykorzystać je w procesie prognozowania.
Kluczowe Terminy, Wskaźniki i Obliczenia
Podany wykres ilustruje model liniowy utrzymania optymalnych poziomów zapasów na podstawie trzech kluczowych wskaźników (prędkość sprzedaży, czas realizacji i ilość zapasów).
-
Prędkość Sprzedaży
Prędkość sprzedaży reprezentuje tempo sprzedaży produktów w określonym okresie czasu, zazwyczaj obliczane dla jednego dnia.
Uproszczony wzór z ostatnich 30 dni:
Prędkość Sprzedaży = Sprzedana Ilość ÷ 30
Ten wskaźnik wskazuje średnią liczbę sprzedanych jednostek dziennie. Mając te informacje, można obliczyć przewidywaną sprzedaż na następne 14/30/90 dni.
-
Czas Realizacji
Czas realizacji to czas potrzebny na otrzymanie produktów w Twoim magazynie od momentu złożenia zamówienia, obejmujący wszystkie niezbędne kroki, takie jak złożenie zamówienia u dostawcy, podpisanie, dostawa itp.
Czas realizacji jest zazwyczaj stałą wartością dla każdego dostawcy.
-
Ilość Czasu Realizacji
Ilość czasu realizacji określa, ile produktów zostanie sprzedanych w czasie realizacji (prognozowana sprzedaż).
Ilość Czasu Realizacji = Czas Realizacji × Prędkość Sprzedaży
-
Poziom Usługi
Oczekiwana prawdopodobieństwo uniknięcia braków towarów podczas następnego cyklu uzupełnienia, zazwyczaj w zakresie od 70-90%.
Przesadnie wysoki poziom usług prowadzi do niepotrzebnych zwiększeń zapasów, podczas gdy zbyt niski poziom zwiększa ryzyko wyczerpania zapasów.
-
Bezpieczny Zapas
Dodatkowa ilość zapasów (bufor lub rezerwa) w celu zapobieżenia brakom towarów w przypadku nieprzewidzianych problemów.
Bezpieczny Zapas = Prędkość Sprzedaży × Czas Realizacji × Poziom Usługi
Bezpieczny zapas można ręcznie ustawić dla poszczególnych artykułów, co wpływa na obliczenie ilości i czasu zamówienia.
-
Punkt Zamówienia (ROP)
Ilość zapasów, która wyzwala uzupełnienie.
Punkt Zamówienia = Bezpieczny Zapas + Ilość Czasu Realizacji
-
Ilość Zapasów
Aktualna ilość zapasów (ogólna lub według planowania zapasów w magazynie)
-
Czas Pokrycia Zapasów
Ile dni aktualne zapasy pokryją sprzedaż.
Czas Pokrycia Zapasów = Ilość Zapasów ÷ Prędkość Sprzedaży
-
Ilość Braku Zapasów
Wskaźnik przyszłego niedoboru zapasów. Jeśli jest dodatnia, oznacza to deficyt, wskazując, że istniejące zapasy nie będą wystarczające w określonym okresie
Ilość Braku Zapasów = Ilość Czasu Realizacji - Ilość Zapasów
-
Ilość Uzupełnienia
Minimalnie optymalna ilość produktów do zamówienia, aby uniknąć braków towarów.
Ilość Uzupełnienia = Ilość Punktu Zamówienia
-
Czas Uzupełnienia lub Czas Do Zamówienia
Kiedy (ile dni) produkty powinny być zamawiane ponownie.
Czas Uzupełnienia = (Ilość Zapasów - Ilość Punktu Zamówienia) ÷ Prędkość Sprzedaży
Kluczowe wnioski
- Prognozowanie wymaga historii. Na rynkach sezonowych poprawa dokładności prognozowania wymaga co najmniej rocznej historii sprzedaży. W innych stabilnych (liniowych) rynkach zazwyczaj wystarcza historia sprzedaży z ostatnich 30-90 dni.
- Nowoczesne platformy raportowania i planowania umożliwiają zarządzanie zapasami jak ekspert.
- Chociaż wiele nieprogramowalnych czynników może wpływać na dokładność planowania, posiadanie systemu planowania jest podstawowe i niezbędne. Ważne jest, aby być na bieżąco z aktualną sytuacją rynkową i dostosowywać prognozy oraz plany odpowiednio.
Przykłady raportów planowania zapasów dla Shopify
Poniżej zebraliśmy różne warianty prognozy zapasów i popytu Raporty Shopify, które mogą być używane z naszą aplikacją.
Dodatkowo możesz dostosować wbudowane Raporty o Zapasach Shopify lub stworzyć nowe raporty.
| ProductsName | Product VariantsName | Inventory LevelsTotal Available | Inventory PlannerSales Velocity | Inventory PlannerStock Covered / days | Inventory PlannerForecast QTY | Inventory PlannerReplenishment QTY | Inventory PlannerReplenishment time / days | Inventory PlannerStockout QTY | Inventory PlannerSafety QTY | Inventory PlannerReorder Point QTY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cassius Sparring Tank | Blue / XS | 15 | 0.53 | 28 | 12 | 15 | 0 | 0 | 3 | 15 |
| Cassius Sparring Tank | Blue / XL | 3 | 0.30 | 10 | 7 | 9 | 0 | 4 | 2 | 9 |
| Cassius Sparring Tank | Blue / L | 4 | 0.23 | 17 | 5 | 7 | 0 | 1 | 2 | 7 |
Planowanie Zapasów w Google Sheets
Możesz nawet planować zapasy w Google Sheets, pod warunkiem, że masz mechanizm do przesyłania aktualnej listy produktów wraz z ich ilościami. Wszystkie inne parametry można łatwo obliczyć przy użyciu wzorów podanych powyżej. Możesz znaleźć darmowy szablon dla Google Sheets.