Het aandeel van online aankopen neemt voortdurend toe, gedreven door veranderende paradigma's en de proliferatie van internetwinkels. De trend van het verkopen van producten op marktplaatsen, die de afgelopen jaren aanzienlijke groei heeft doorgemaakt, vertraagt. Consumenten kiezen steeds vaker voor niche online winkels, en het aantal van dergelijke winkels groeit elk jaar.
Bij het beschouwen van een online winkel als een volledig functioneel bedrijf, met een primaire focus op verkoopgroei, ontstaat de behoefte om de efficiëntie te verbeteren, zowel operationeel als in marketing.
Vooral tijdens de transformatiefase van een interne winkel naar een middelgroot bedrijf rijzen er talrijke vragen over datagestuurde besluitvorming, aangezien de gegevensbronnen (toepassingen, diensten) zeer divers zijn.
Enerzijds is het toegankelijk maken van alle beschikbare of toegankelijke gegevens gemakkelijk haalbaar (Google Analytics, Facebook Ads, Google Ads, Stripe, Paypal) — al deze systemen bieden hun mechanismen voor gegevensaccess en rapportgeneratie.
Anderzijds zijn al deze systemen zeer verschillend, en het consolideren van alle noodzakelijke statistieken of grafieken in één uniform rapport wordt een uitdagende taak zonder aanzienlijke handmatige inspanning.
Juist op dit punt ontstaat de behoefte om gegevens uit verschillende bronnen op één plek te consolideren voor latere analyse, visualisatie of rapportage.
Wat is ETL?
ETL (Extract, Transform, Load) is het proces van het extraheren/verzamelen van gegevens uit één bron, het transformeren ervan en het laden in een doellocatie. Met andere woorden, het is het proces van het verplaatsen van gegevens van verschillende bronnen (invoer) naar één plek, zoals een datawarehouse. Dit is in de eerste plaats nodig voor de standaardisatie van gegevensaccess, aangezien elke bron zijn eigen interface voor gegevensaccess (API) heeft, wat de constructie van Shopify Reports of analyses bemoeilijkt. Het hebben van één enkele bron met alle gegevens vereenvoudigt het rapportageproces aanzienlijk.
Het ETL-proces is vrij complex om te implementeren, maar op fundamenteel niveau bestaat het uit drie fasen:
-
E - Extractie:
De fase van het verkrijgen van gegevens uit een bron, die een database, API of tekstbestanden kan zijn.
-
T - Transformatie:
De fase van het wijzigen van gegevens omvat het schoonmaken van ongeldige informatie, het wijzigen van de structuur en het transformeren van de gegevens in een formaat dat geschikter is voor analyse.
-
L - Laden:
De fase van het verplaatsen van voorbereide gegevens naar de doellocatie is meestal een database zoals Progress, Google BigQuery, Snowflake, enz.
Als resultaat bevat het datawarehouse hoogwaardige en homogene gegevens uit verschillende bronnen op één plek, wat verdere analyse en benutting van informatie vergemakkelijkt (vooral voor e-commerce waar het aantal gegevensbronnen uitgebreid kan zijn).
Data Warehouse
Een Data Warehouse is een gecentraliseerde opslagplaats waar voorbereide informatie uit verschillende bronnen wordt opgeslagen voor gebruik. Het primaire doel van het creëren van uw datawarehouse is om informatie uit verschillende bronnen te behouden voor latere gebruik in business intelligence (BI) systemen, interne rapportagesystemen of operationele ondersteuning.
Belangrijke vereisten in de context van e-commerce zijn:
-
Relevantie:
Zorgen voor continue updates en synchronisatie van gegevens om de informatie in het datawarehouse altijd actueel en nauwkeurig te houden.
-
Volledigheid:
Alle noodzakelijke gegevens uit verschillende bronnen opslaan om een uitgebreid gegevensset te hebben voor verdere analyse en besluitvorming.
-
Gemak van Selectie:
Een zinvolle en gemakkelijk toegankelijke structuur voor de opslagplaats opzetten, waardoor efficiënte queries (SQL) en het verkrijgen van noodzakelijke gegevens voor diverse zakelijke behoeften mogelijk zijn.
Een speciaal datawarehouse in e-commerce dient als een centraal punt voor analyse en interactie met gegevens, waardoor bedrijven waardevolle inzichten kunnen verkrijgen, strategieën kunnen optimaliseren en operationele processen kunnen verfijnen.
Shopify: Welke gegevens kunnen worden geëxtraheerd?
Aangezien Shopify een cloudplatform is, is directe toegang tot gegevens niet mogelijk. Shopify biedt echter een hoogwaardige API voor gegevensaccess. De Shopify API is handig voor het verwerken en integreren van gegevens in een datawarehouse.
Met de Shopify API kunt u verschillende gegevens extraheren, waaronder:
- Bestelgegevens
BestellingenBestelitemsConceptbestellingenTerugbetalingenVervullingenKlanten
- Productgegevens
ProductenProductvariantenGalerij
- Transactiegegevens
Transacties
- Uitbetalingen
UitbetalingenUitbetalings-transacties
- Gebruikersgegevens (alleen voor Shopify Plus)
- Voorraadgegevens
VoorraadniveausVoorraaditemsLocaties
- Checkouts
CheckoutsWinkelwagentjes
Het is echter belangrijk op te merken dat sommige gegevens niet beschikbaar zijn via de API, wat uitdagingen kan opleveren voor uitgebreide analyse en rapportage. Dergelijke gegevens omvatten:
- Historische Voorraad: Wijzigingen in de hoeveelheid producten over specifieke data;
- Voorraadtransfers: Gegevens over de beweging van producten tussen magazijnen;
- Aankooporders: Informatie over bestellingen van leveranciers;
- Webanalyse: Gegevens over bezoekers, paginaweergaven en andere webanalyses.
Om deze ontbrekende gegevenspunten te compenseren, wordt aanbevolen om gegevens uit andere systemen, zoals Google Analytics en Google Search Console, in het warehouse te integreren. Dit maakt een meer uitgebreide begrip van klantinteracties met de website, zoekmachinequery's, zichtbaarheid en meer mogelijk.
Verken gerelateerde rapporten
ETL voor Shopify
Bij het overwegen van het ETL-proces voor Shopify komen zowel positieve aspecten als enkele uitdagingen naar voren tijdens de gegevensverwerking van dit platform.
Positieve Aspecten:
Kwaliteit van de Shopify API:
De hoogwaardige Shopify API maakt het mogelijk om een grote hoeveelheid goed gestructureerde gegevens op te halen. Dit omvat informatie over producten, bestellingen, klanten en meer, wat een uitstekende basis biedt voor verdere analyse en bedrijfsanalyses.
Webhooks Ondersteuning:
Shopify ondersteunt webhooks, waardoor het ETL-systeem kan reageren op wijzigingen in gegevens in real-time. Dit betekent dat gegevens bijna in real-time kunnen worden bijgewerkt, wat zorgt voor gegevensversheid.
Uitdagingen:
Ongeorganiseerde Gegevens (ruwe JSON):
Sommige gegevens, zoals meta-velden en tags, worden gepresenteerd in een ongeorganiseerd formaat (ruwe JSON). Dit bemoeilijkt de verwerking en analyse van deze gegevens aanzienlijk, omdat het een duidelijke structuur mist. Het gebruik van deze gegevens vereist een transformatiefase die de velden parseert en ze in respectieve tabellen takelt.
Rol van de Transformatiefase:
Aangezien sommige gegevens in een ongeorganiseerd formaat aankomen, speelt de transformatiefase een cruciale rol in de verwerking van deze gegevens.
Samenvattend, bij het gebruik van het ETL-proces in combinatie met Shopify is het essentieel om zowel positieve als uitdagende aspecten in overweging te nemen om een effectieve verwerking en analyse van e-commerce bedrijfsgegevens te waarborgen.
Overzicht van ETL-systemen
Momenteel ondersteunen verschillende ETL-systemen Shopify ETL op een relatief hoog niveau. Het is echter belangrijk op te merken dat geen van deze systemen volledig gebruikmaakt van de mogelijkheden van de Shopify API. Dit kan leiden tot beperkingen in gegevensextractie en het verwerken van speciale velden, zoals metafields of tags, in een formaat dat geschikt is voor rapportage.
Wat betreft de verwerking van speciale velden zoals meta-velden of tags, begrijpen de meeste ETL-systemen mogelijk niet volledig hun essentie. Dit bemoeilijkt het opbouwen van rapporten en analyses, aangezien deze extra velden vaak cruciale contextuele informatie bevatten over producten, bestellingen, klanten en derden-apps.
Het is cruciaal om deze beperkingen in overweging te nemen bij het kiezen van een ETL-tool voor Shopify. Met grote gegevensvolumes en complexe structuren is het belangrijk om een tool te selecteren die het beste aansluit bij de unieke behoeften van uw bedrijf en volledige compatibiliteit met de functies van de Shopify API waarborgt.
Samenvatting
Het creëren van uw datawarehouse via het ETL-proces in de moderne e-commerce is een kritisch belangrijke stap voor toekomstige groei en het nemen van geïnformeerde datagestuurde beslissingen. Naarmate uw winkel groeit, wordt de urgentie van dit proces steeds relevanter.
Samenvattend is het opzetten van uw datawarehouse niet alleen een stap vooruit, maar ook een strategische beslissing om succes en veerkracht te waarborgen in het licht van snel veranderende eisen en trends. Het is een investering in kansen voor verbetering, innovatie en de algehele ontwikkeling van het bedrijf.
