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ShopifyのためのXYZ分析:在庫管理を改善する方法

Mariia Semenets
ShopifyのためのXYZ分析:在庫管理を改善する方法

You have probably heard and read more than once that inventory management is very important. You may even use ABC analysis for inventory management. We won’t repeat that here.

その代わりに、他の在庫計画技術と組み合わせて、多くの在庫問題を解決できる製品分析の追加方法を紹介したいと思います。

XYZ分析は、製品需要の安定性を特定し、タイムリーな購入を確保し、高額なミスを避けるのに役立ちます。

この記事では、製品のリストと購入時期を持つだけで、どのように人気によって分類できるかを示す例を使用します。この分析を行った後、製品の需要を予測し、適時に製品を製造または購入できるようになります。

XYZ分析とは何ですか?

需要の一貫性は、XYZ分析があなたの製品をグループに分ける主な基準です。つまり、どの製品がどれくらいの頻度であなたから購入され、どの年に購入されるかが考慮されます。製品の価格やその時点での人気は重要ではありません。

XYZ分析の公式な定義は次のとおりです:

XYZ分析は、需要の安定性に基づいて製品をX、Y、Zの3つのグループに分類する製品分析の方法です。

この分析の主な原則は、特定の製品がどのくらいの頻度で購入されているか、そしてこの需要がどれだけ安定しているかを理解することです。

Categories

XYZ分類

  • グループX: これは安定した需要のある製品です。

    おそらく、これらはあなたの主力製品です。定期的に購入され、その売上からの収入は安定しています。これらの製品は、販売計画、在庫購入、マーケティング活動の際に強調されるべきです。

  • グループY: このグループに属する商品は、需要が変動するか、あるいは中程度に安定した需要があります。

    このグループには通常、季節商品やトレンディな商品が含まれます。このような商品については、ピーク需要を予測し、タイムリーに在庫を調整することが重要です。

  • グループZ: このグループの商品の需要は不規則です。

    これらの商品はめったに売れないため、必要な時期を予測することが難しいです。

商品のXYZ分析を実施する方法

XYZ分析を使用した商品評価基準

製品をグループの1つに割り当てるために、各グループの変動係数が計算されます。変動係数が小さいほど需要は安定しており、したがって製品はより人気があります。

変動係数(CV)は、指標がその平均値からどれだけ変動するかを判断するのに役立つ統計指標です。

一般的に言えば、各モデルの電話が毎月平均20台購入されています。そして、1つの電話モデルは6月にのみ30台購入されます。別のモデルは毎月10回購入されます。変動係数は、各モデルの需要が標準モデルからどの程度逸脱しているかを示します。これに基づいて、どの製品が安定した需要を持ち、どれがそうでないかを判断できます。

X-products

  • 高く安定した需要があります。
  • そのような商品の変動係数は通常10-25%未満です。
  • これらの製品は、年間を通じて大きな変化なく定期的に販売されています。

Y製品

  • 季節的または他の予測可能な変動を伴う、適度に安定した需要があります。
  • そのような商品の変動係数は25-50%の範囲内である可能性があります。

Z-products

  • 需要が不安定で高い変動性があります。
  • これらの商品の変動係数は50%を超えます。
  • 彼らの売上はランダムで予測が難しい場合があります。

変動係数の公式:

CV = σ X × 100%

場所:

  • σ - は標準偏差(平均に対する値のばらつき)です。
  • X - は平均値(例えば、ある期間の平均販売数)です。

ステップバイステップの指示

あなたの製品のXYZ分析のプロセスをお知らせします。このアルゴリズムを使用すると、個別の計算、Excel、Shopify、またはMiplerレポートを使用して分析できます。十分なデータがあれば、製品を簡単に分類できます。

売上データの収集。

次の情報を1つのテーブルに収集する必要があります:

  • あなたの製品の名前
  • 各製品が毎月何件販売されたか

おそらく、このようなテーブルを含めるべきです:

Product A Product B Product C
1月 100 150 200
2月 110 180 50
3月 95 170 300
4月 105 160 400
5月 100 190 100
6月 120 200 250

各製品の平均需要と標準偏差の計算。

各製品について、平均需要(一定期間の平均販売数)と標準偏差を計算する必要があります。標準偏差は平均値周辺の値の広がりを示します。

平均需要の公式は次のようになります:

平均需要 = X i n

X i - は特定の期間の製品販売数です。nは期間の数(例えば、月数や週数)です。

標準偏差の公式:

σ = ( X i - X ) 2 n

変動係数の計算。

変動係数は、製品の需要がその平均値に対してどれだけ変化するかを示します。これは、標準偏差を平均需要で割った比率として計算されます。

商品の分類。

各製品の変動係数を計算した後、
製品はカテゴリに分けられます:

  • X: 変動係数が低い (< 25%)。
  • Y: 平均変動係数 (25-50%)。
  • Z: 高い変動係数 (> 50%)。

XYZ計算の例

製品Aについて:

平均需要: 100 + 110 + 95 + 105 + 100 + 120 6 = 105

標準偏差: σ = 8.16

変動係数: 8.16 105 × 100 % = 7.77 %

製品Bについて:

平均需要: 150 + 180 + 170 + 160 + 190 + 200 6 = 175

標準偏差: σ = 17.88

変動係数: 17.88 175 × 100 % = 10.21 %

製品Cについて:

平均需要: 200 + 50 + 300 + 400 + 100 + 250 6 = 216.67

標準偏差: σ = 122.77

変動係数: 122.77 216.67 × 100 % = 56.65 %

分析結果:

  • Product A はXカテゴリ(低変動、安定した需要)に属します。
  • Product B もXカテゴリに該当します。
  • Product C は高い変動係数を持ち、Zカテゴリに属します。

ShopifyストアのXYZ分析の結果を使用する

この情報は、在庫、マーケティング活動、さらには販売戦略を調整するために使用できます。安定した需要のある商品はあなたの基盤であり、あなたの隠れた切り札であり、主要なプロモーション努力を必要とします。

X-products は高い優先度を持ちます。安定した収入を生むため、常に在庫を確保する必要があります。

Y製品 は特にピークシーズン中に在庫不足や過剰在庫を避けるために注意深く監視する必要があります。

Z-products は需要が最も予測不可能であるため、特別な注意が必要です。
これらの製品には、販売を促進するために異なるマーケティング戦略を使用することが有用です。

分析結果をどのように活用できますか?

結果は購入計画や売上予測に使用できます。どの製品がどの期間に人気になるかを知っていれば、事前に製品を購入または製造できます。この分析は、特に衣料品店、自社生産のある店舗、商品配送に時間がかかる店舗にとって価値があります。

XYZに従って製品を配布する場合、店舗は特定の時間にどれだけの製品を生産できるか、いつプレオーダーの登録を開始すべきかを計画できます。

在庫を管理することもできます:X製品は常に在庫が必要で、YおよびZ製品については、オフピークシーズンに在庫レベルを減らして不必要なコストを避けるべきです。

在庫が消失せず、常に適切な量が倉庫にあることを保証するために、私たちのGoogle Sheets在庫管理テンプレートを使用できます。
記事では、その使い方について説明しました。

時間を節約し、ミスを減らす Mipler Reports Shopify

あなたのマーケティング活動は、商品の人気に基づいて調整することもできます。

  • X-products は、あなたのビジネスが構築されているコア製品として宣伝できます。
  • Y製品 に対しては、シーズン開始前に需要を刺激するためのメールニュースレターを作成できます。
  • Z-products に対しては、販売を促進するために特別なプロモーションや割引を行うことができます。

XYZ分析の利点を最大化する方法

この分析方法の前述の説明に納得できない場合は、以下の提案を考慮してください。
XYZ分析の結果を他のアクションと組み合わせることができます。
そうすれば、利益を最大化できます。

XYZ+ABC

XYZ分析に加えて、製品のABC分析もあります。これらの方法は非常に頻繁に組み合わせて、製品をより詳細にセグメント化します。
下の画像を見てください。製品をより深く分析する方法が示されています。

XYZ+ABC analysis

XYZ+Marketing

分析から得た情報を使用して、適切なタイミングでマーケティングによって需要を喚起できます。季節商品に関しては、これがメールマーケティング、来る季節を思い出させる広告、または特価を発表する広告キャンペーンになります。

人気商品と不人気商品の組み合わせを作成することもできます。たとえば、ハンドクリームとハンドピーリングを購入すると割引が得られます。このようにして、倉庫の商品の販売を促進し、人気商品の売上を刺激できます。

XYZ+在庫管理

効果的な在庫管理のために、倉庫内の各グループの商品の比率を以下のように観察する必要があります:

  • グループXの商品: 全在庫の70-80%
    これらは予測可能で安定した需要のある製品であり、十分な数量を確保する必要があります。需要が安定しているため、過剰または不足のリスクは最小限です。このグループの製品は、常に在庫を補充するための主要なものです。
  • グループYの商品: 全在庫の15-20%
    これらは需要に季節的または周期的な変動がある商品です。X製品よりも少ない数量で在庫を確保する必要がありますが、需要のピーク(例えば、休日や季節の割引中)を考慮する必要があります。
  • グループZの商品: 5-10%
    これらは需要の変動が大きい商品であり、最小限の数量で注文または在庫を保持する必要があります。バックログや販売遅延のリスクが高いため、これらのアイテムは継続的な補充の優先度が低くなります。ただし、セールやその他のプロモーション戦略中に提供する価値があるかもしれません。

結論

あなたの製品はあなたの主力製品です。販売でより利益を上げるものもあれば、利益が少ないものもあります。何に焦点を当てるべきかを理解することで、あなたは次のことができるようになります:

  • 売上を増加させる
  • 在庫を効率的に管理する
  • マーケティングキャンペーンの改善
  • 需要を刺激する
  • 商品を時間通りに購入

XYZ分析は、あなたの製品を以下のグループに分類できます:

  • X製品はあなたのビジネスの中心であり、最も注力が必要です。
  • Y製品は季節性やトレンドに応じて調整する必要があります。
  • Z製品は、その予測不可能な需要のために特別な注意が必要です。
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