Shopifyの曜日別売上レポートとは
曜日別売上レポートは、他のShopifyレポートとは異なり、売上が 週の異なる日々にどのように分布しているかを示す洞察を提供します。どの日が最も収益を生み出し、 どの日に追加のプロモーション活動やマーケティングキャンペーンが必要かを特定するのに役立ちます。
曜日別売上レポートが重要な理由
この要約は、週の各日ごとの取引数を超えた複数のデータ指標を組み込んでいます。これらの 追加の指標は、店舗のビジネスパフォーマンスを追跡するのに関連性があります。
現在のデータを以前の期間と比較することで、売上の成長を簡単に追跡できます。レポートツールの 機能を利用して、主要な売上指標の進展を特定します。
このレポートのデフォルトバージョンは、注文数、総売上、合計売上、税金、割引、返品などの列を表示することで、 店舗の財務運営の一般的なパターンに関するデータを提供します。
エグゼクティブマネージャーは、フィルターを使用することでデータを自分のニーズにより代表的にすることができます。たとえば、 現在の月の売上が最も高い曜日を特定できます。また、昨年の売上が最も低かった日を追跡することもできます。このような情報は、 在庫計画やマーケティング目的に役立ちます。
Shopifyの曜日別売上レポートがあなたをどう助けるか
顧客が何を好むかを理解すれば、それに適応し、収入を増やすことができます。
Shopifyの売上
レポートは、顧客の好みを次のように示します：売上が良ければ良いほど、顧客はそれを好むのです。
ここでは、Shopifyの曜日別売上レポートのデータをどのように使用できるかのいくつかの例を示します：
- サイトは顧客の急増に技術的に対応できるようになります。最も多くの購入が週末に発生する場合、 この期間中にすべてのリクエストを処理できるようにサイトを準備する必要があります。
- リソースを合理的に配分できます。これは、スタッフと供給品の両方に当てはまります。トレンドの日には、 追加のコンサルタントや在庫を増やす必要があります。
- Shopifyの売上統計が人気のない曜日を示す場合、売上を増やすために割引システムを適用できます。
- 顧客が最も多い日に、人気のない商品に割引を提供することで、死に在庫の数を減らすことができます。
曜日別売上に関する要約が答えられる質問
この種の要約は、指定された日付範囲内で店舗に置かれたすべての注文をリストし、曜日ごとに分割します。 日々の売上トレンドの高レベルな概要を取得するために使用します。
表示されるデータは、次のような質問に答えるために使用できます：
- 特定の日付内で顧客が日々好む支払いゲートウェイはどれですか？
- プロモーションキャンペーンを開始するのに最適な曜日はどれですか？
- 店舗スタッフにとって最も忙しい曜日はどれですか？
- 毎月、毎年、または任意の選択された期間に最も多くの注文をもたらす曜日はどれですか？
- 特定の期間内で、主要な売上指標（総売上、純売上、合計売上）は日々どのように変化しますか？
- 店舗が曜日ごとの注文で持っていた税金、返金、割引をどのように見ることができますか？
- 曜日ごとの注文数と購入されたアイテムの合計数は何ですか？
- 曜日ごとの総利益と総マージンは何ですか？
追加のデータ列やデータフィルターを使用して、回答のリストを拡張してください。
曜日別売上レポートの主要な売上指標
Miplerが提供するデータ要約を使用して、曜日ごとに分割された主要な売上統計に関する洞察を得ます。
追加の列を拡張して、店舗のビジネスパフォーマンスの詳細なビューを取得します。たとえば、特定の曜日にどの国の顧客が主に購入しているかを 確認できます。
選択した期間内での注文量、総売上、合計売上を追跡します。曜日ごとに、要約は次のようなデータを表示します：
- 注文数
- 税金
- 割引
- 返金
- 送料
- 総売上、純売上、合計売上
これらの列を使用して、選択した日付内の各注文の現在の財務および履行状況を迅速に評価します。
曜日別売上に類似したレポート
売上の要約は、必要に応じて別のピボットポイントで追跡できます。レポートツールは、日、週、日中の時間、年、四半期、またはその他の特定の期間に切り替えることを可能にします。
ただし、上記の時間期間で売上を分割することに制限されるわけではありません。顧客グループ別の売上など、他の要因に基づいて売上レポートを生成できます。
曜日別売上レポートと組み合わせて、店舗マネージャーはしばしば次のような要約を使用します：
- 曜日別売上。 指定された期間内に毎日発生した売上情報を確認するために使用します。
- 時間別売上。 店舗の最も忙しい時間を便利に特定します。毎時間発生した売上を確認します。
- 年別売上。 年間の売上要約に使用し、過去のデータと比較します。
- チャネル別売上。 店舗に売上をもたらすチャネルを特定します。それがオフラインPOSかオンライン売上かを学びます。
- 顧客別売上。 売上を促進する顧客タイプに関する詳細情報を取得します。
- 割引別売上。 店舗内のさまざまなマーケティングキャンペーンの成功を分析します。
- 商品別売上。 各商品名またはSKUの購入情報を表示します。
- 時間経過による平均注文額。 特定の期間（例：1ヶ月）にわたる平均注文額の変化を追跡します。
- 商品タイプ/バリアント/コレクション別売上。 どのタイプの 商品/バリアント/コレクションが売上を促進しているかを探ります。
店舗マネージャーは、これらのレポートに曜日のデータ列を追加して、追加の洞察を得ることができます。
曜日別売上のための主要な列
デフォルトでは、曜日ごとの購入データとその売上を含むテーブルには、次のような列が含まれています：
この生成された要約を使用する際には、デフォルトの構成から既存の列を除外したり、いくつかの追加列を追加したりできます。単にリストから利用可能な列を選択してください。
デフォルトレポートのいくつかの主要な列がどのように計算されるかは次のとおりです：
-
返金返品。 返金総額と注文調整総額データ列の差を通じて計算されます。
[返金返品] = [返金総額] – [注文調整総額]
-
注文純売上。 総売上から割引と返金を差し引いた残りを表示します。
[注文純売上] = [注文総売上] – [注文割引] – [返金返品]
-
注文送料。 注文の送料の合計を追跡します。
[注文送料] = [注文送料金額] – [注文調整総送料金額]
-
注文税。 返金されたアイテムの税金を除外した税金の合計を示します。
[注文税] = [注文税金] – [返金アイテム総税金額]
-
注文合計売上。 レポートの最終デフォルト列で、純売上、送料、税金を合計します。
[注文合計売上] = [注文純売上] + [注文送料] + [注文税]
売上概要レポートのバリエーション
デフォルトの売上指標を使用して、日々の概要を超えた異なる売上のビューを得ることができます。基本レポートのバリエーションを使用することで、 店舗のビジネスパフォーマンスに関するより明確な洞察を得ることができます。
ビジネスの成功を評価する最も簡単な方法の1つは、特定の期間を以前の期間と比較することです。
フィルターやソートオプションを使用することで、売上に関する他の質問に答えることができます。以下は、レポートのバリエーションのいくつかの例です。
曜日ごとに最も使用される支払いゲートウェイ
曜日別売上レポートを生成する際に、支払いインフラの使用動向を簡単に追跡できます。売上ゲートウェイ列を追加して、このデータを表示します。
取引元名を追加して取引の起源を確認し、取引ステータスを追加して取引が正常に完了したかどうかを判断します。
場所別の売上を確認する方法
各売上日の売上データと顧客の地理的分布データを簡単に表示できます。
各曜日に最も多くまたは最も少ない購入があった州、都市、国を確認してください。
顧客のライフタイムバリュー
既存の顧客は新しい顧客を獲得するよりもコストがかからないことはよく知られています。各顧客は、購入に基づいて店舗に対して個別の価値を設定します。
顧客のライフタイムバリューデータ列を使用して、顧客の離脱の兆候を監視します。
パーセントでの総マージンの確認方法
総マージンはビジネスパフォーマンスの指標であり、店舗がどれだけの財務資源を保持しているかを示します。指標が高いほど、他のコストに利用できる資本が多くなります。
対応する列を有効にすることで、総マージンをパーセントで表示します。
[注文総マージン, %] = ([注文純売上] - [注文原価]) ÷ [注文純売上] × 100
結果は小数点以下2桁に丸められます。計算結果が負の場合、レポートはテーブルにゼロ値を表示します。
売上取引の詳細を取得する方法
売上概要は、取引に関するデータ列で拡張できます。次のような情報を取得できます：
- 操作が行われたゲートウェイ
- 取引のソース名
- 取引の現在のステータス
- 取引の種類（売上、返金）
- 作成タイムスタンプ
- 各売上日の取引合計金額
注文アイテムの総コストを確認する方法
注文内のアイテムの総コストは次のように計算されます：
[注文アイテム総コスト] = [注文アイテム数量] × [在庫アイテムコスト]
各注文の顧客タイプ
店舗には新規顧客とリピーターの両方が存在し、後者が望ましいです。商人は注文顧客タイプ列内で、店舗で購入している顧客のタイプを簡単に確認できます。
顧客の最初の注文の日付が注文処理日と等しい場合、その顧客は初回購入者と見なされます。そうでない場合は、リピータータイプが割り当てられます。レポートが顧客IDを検出できない場合は、未知の値が表示されます。
部分アイテムの総送料を取得する方法
各注文の送料計算を取得します：
[注文アイテム総送料] = [注文送料] ÷ [注文事実数量] × [注文アイテム数量]
注文の総売上
総売上の合計を次のように計算します：
[注文総売上] = [注文純売上] + [注文送料] + [注文税]
注文純売上は次のように計算されます：
[注文純売上] = [注文総額] - [注文割引] - [返金返品]
注文送料は次のように計算されます：
[注文送料] = [注文送料金額] - [注文調整総送料金額]
注文税は次のように計算されます：
[注文税] = [注文税金] – [返金アイテム総税金額]
Miplerを使用してShopifyの曜日別売上レポートを作成する
Miplerは、基本的な即時利用可能な曜日別売上レポートを提供します。自分で作成する必要はありません。 ただし、レポートに欠けていると思われる追加情報を追加できます：
- 追加列。 たとえば、注文の名前を挿入すると、どの特定の注文がどの曜日に行われたかを確認できます。
- 新しいフィルターを追加。 それらを使用して、レポートに表示される情報をフィルタリングできます。デフォルトでは、レポートには1ヶ月の情報が表示されます。 つまり、テーブルにはその月のすべての月曜日の売上額が表示され、他の日も同様です。
- 期間を1年に変更し、データを総売上でソート。 その後、レポートは人気順にソートされたShopifyの曜日別売上を表示します。
- Google Sheetsにエクスポート。 レポートをGoogle Sheetsにエクスポートし、新しいデータを追加したり、必要な計算を行ったりできます。 自分で更新できない場合は、サポートサービスにお問い合わせください。
よくある質問
曜日別売上レポートとは何ですか？
それは、週の各日に実現された注文の数を確認できるレポートです。また、曜日別にソートされた店舗の総売上を発見することもできます。
このレポートは店舗管理にどのように役立ちますか？
どの曜日に顧客が最も多いかを知ることで、倉庫に追加の商品の準備をし、サイトの技術的なサービスを確保し、スタッフを組織し、広告キャンペーンのスケジュールを調整できます。
このレポートをどのように自分のニーズに合わせて調整できますか？
一般的に、レポートをニーズに合わせてカスタマイズする方法はいくつかあります：
- ソートに使用する列を選択
- このレポートに必要なデータを追加するために新しい列を追加
- このレポートをGoogle Sheetsにエクスポートし、データをカスタマイズ
- カスタム列を作成したり、レポートの表示をカスタマイズしたり、新しいレポートを作成するためにサポートに連絡
- 「年」列を追加し、それをピボットに使用します。このようにして、曜日別の売上が年ごとにどのように変化したかを見ることができます。
MiplerアプリからShopifyの曜日別売上レポートを取得するにはどうすればよいですか？
- 曜日別売上Shopifyレポートを開く
- 「エクスポート」ボタンを選択：
- レポートをダウンロードするファイル形式を選択：
