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Shopify分析のためのAI: 店舗データをスマートな意思決定に変える方法

Oleksandr Drok
Shopify分析のためのAI: 店舗データをスマートな意思決定に変える方法

最近、私はeコマースのカンファレンスで講演をする機会を得て、オンラインストア向けのAIアシスタントを構築する経験を共有しました。このトピックは驚くほどタイムリーで、私はイベントのほとんどをプレゼンテーションだけでなく、AIがすでにeコマースビジネスの分析、運用、顧客体験をどのように変革しているかの実際のユースケースについて議論することに費やしました。

AIカンファレンス

その議論は、より大きなトレンドを完璧に浮き彫りにしました:人工知能は企業が分析にアプローチする方法を変革しています。かつてはサイエンスフィクションのように感じられたもの - またはフォーチュン500企業に特有の特権 - が今や主流になりつつあります。

実際、eコマースビジネスの半数以上がすでに販売、マーケティング、または顧客サポートにAIを使用しています。そして最も良い点は?これらのツールは巨人だけのものではありません。小さなShopifyストアのオーナーでも、AIから具体的な利益を得ることができます。

この記事では、Shopifyの分析にAIを取り入れる方法を探ります - Shopifyの独自の組み込みツールであるShopify MagicとShopify Sidekickから始め、進んで高度なレポートとAIアシスタントを組み合わせたサードパーティアプリであるMipler Reportsに移ります。その過程で、実際のユースケース、実用的なチェックリスト、実行可能なヒントをご覧いただけます。

Shopifyの組み込みAI分析ツール

Shopifyは、AIをそのエコシステムに組み込む最初のコマースプラットフォームの1つであり、商人が時間を節約し、より賢明な意思決定を行うのを助けています。Shopify MagicとShopify Sidekickは、すべての商人が利用できる無料の組み込みAIツールです。これらはあなたのShopify管理画面の中にあり、技術的なスキルがなくても簡単に使用できます。

Shopify Magic – コンテンツ生成とスマート提案

Shopify Magicをあなたの疲れ知らずのブレインストーミングパートナーと考えてください。24時間365日利用可能で、Shopify内で直接商品説明、マーケティングテキスト、さらには画像を生成するのを助けます。主にコンテンツのために設計されており、手動での執筆に何時間もかけることなく、新鮮で関連性のあるコピーを提供します。

Shopify Sidekick – あなたの会話型データアナリスト

Shopify Magicがクリエイティブなライターであるなら、Sidekickは賢明なコンサルタントです。Shopifyの全エコシステムとあなた自身のストアのデータに基づいて訓練されたSidekickは、平易な言葉で質問に答え、レポートを説明し、さらにはアクションを提案することができます。

Shopify Sidekick

Sidekickの分析における主な機能:

  • 平易な英語で質問する。 SQLもスプレッドシートも不要です。ただ聞いてみてください:「今月のベストセラー商品は何ですか?」または「火曜日に売上が落ちたのはなぜですか?」とSidekickがあなたのデータをクエリし、結果を表示します。しばしばチャートや表も含まれます。

  • 文脈に基づく洞察。 単なる数字ではなく、それらが何を意味するのかを説明します。「先週の売上が落ちたのはなぜですか?」と尋ねると、悪天候のためオフラインのトラフィックが低かったことを指摘するかもしれませんが、Instagram広告のパフォーマンスは平均より40%良好でした。

  • 実行可能な提案。 Sidekickは、売れ筋商品を再注文するよう促したり、最良の広告チャネルを指摘したり、リスクを強調したりしますが、最終的な決定は常にあなたに委ねられます。

まだ早期アクセスの段階ですが、Sidekickは急速に進化しており、技術的なバックグラウンドを持たない商人にとっても分析を身近なものにしています。

Shopify分析のためのサードパーティAIツール

多くの商人にとって、Shopifyの組み込みツールは基本的な機能をカバーしています。しかし、より深い分析、ストア間のレポート、またはカスタムダッシュボードが必要な場合はどうでしょうか?そこがサードパーティアプリの強みです。

最も強力なプレーヤーの1つがMipler – Advanced Reportsです。

時間を節約し、ミスを減らす Mipler Reports Shopify
  • 無限の柔軟性を持つ完全カスタムレポートを構築:注文、商品、顧客、タグ、メタフィールドを必要な方法で組み合わせます。
  • 販売、在庫、財務、マーケティングをカバーする60以上の既製テンプレートで迅速に開始。
  • レポートを自動的に更新するようスケジュールし、メールで送信したり、Google Sheetsと同期したりできます。
Mipler AIアシスタント

Miplerが際立っているのは、そのAIアシスタントです。欲しいレポートを説明するだけで - 「過去30日間の国別売上を、支払い方法ごとに分けて表示して」 - それを生成してくれます。必要に応じて手動で修正することもできます。

MiplerにはCoPilot分析も含まれており、AIがレポートの意味を説明したり、異常を強調したり、数字に関するフォローアップの質問に答えたりします。これは生データとビジネスインサイトのギャップを埋めます。

Better ReportsやReport Punditのような他のアプリも人気ですが、この自然言語AIレイヤーが欠けているため、Miplerが注目を集めています。

顧客サポートのためのAI

Miplerのようなツールが裏でデータを分析するのを助ける一方で、eコマースにおけるAIのもう一つの側面は、顧客との対面のインタラクションです。完全なAIツールキットには、あなたのショッパーと直接連携するソリューションが含まれるべきです。

Helpdesk MXは、AI駆動のライブチャットとヘルプデスク機能をあなたのストアにもたらすShopifyアプリです。顧客がメールの返信を待つ代わりに、注文、配送、返品、商品に関する一般的な質問に即座に回答を得ることができます。

AI駆動の顧客サポートの主な利点:

  • 24/7の可用性。 AIチャットボットは、あなたのチームがオフラインのときでも、問い合わせを24時間対応します。
  • 即時の回答。 「私の注文はどこですか?」や「あなたの返品ポリシーは何ですか?」のような一般的な質問は数秒で解決されます。
  • サポート負荷の軽減。 繰り返しの問い合わせを自動化することで、あなたのチームは人間の手が必要な複雑な問題に集中できます。
  • より良い顧客体験。 迅速で役立つ回答は、顧客満足度を高め、カート放棄を減少させます。

こう考えてみてください:Miplerはあなたのストアで何が起こっているかを教え、Helpdesk MXは顧客にリアルタイムで応答するのを助けます。これらは一緒に、完全なAI駆動の運営を形成します - 一方は分析、もう一方は顧客エンゲージメントです。

Shopify分析におけるAIの実用的なユースケース

ここでは、AIがすでに違いを生み出している実際のシナリオをいくつか紹介します:

  • ビジネスフレンドリーな瞬時の要約。 複数のレポートを掘り下げる代わりに、「先週末の売上は前の週末と比べてどうでしたか?」と尋ねると、チャート付きの迅速な回答が得られます。
  • トレンドの説明。 AIは単に数字を示すだけでなく、それらを説明します。例えば:「2月の売上が減少したのは、広告費が20%削減されたためで、トラフィックが減少しました。」
  • トレンドと異常の発見。 AIは異常なパターンを警告します - 例えば、特定の商品が急に売上が増えた場合などです - 迅速に行動できます。
  • リアルタイムの収益性追跡。 TrueProfitのようなツールは、コスト(COGS、配送、広告、税金)を自動的に取り込み、ライブの純利益を表示します。これにより、どの製品が本当に利益を上げているかがわかります。
  • コホート分析とリテンション。 AIは顧客グループを分解し、どの製品がロイヤルティとリピート購入を促進するかを明らかにします。
  • 在庫予測。 需要を予測し、在庫切れや過剰在庫を回避します。Sidekickに「何か再注文する必要がありますか?」と尋ねると、閾値に対して在庫レベルをチェックします。
  • 自然言語によるレポート作成。 Miplerのようなアプリでは、平易な英語でリクエストを入力してカスタムレポートを瞬時に生成できます。
  • 予測的洞察。 AIは先を見越して、次のシーズンにトレンドになる可能性のある製品や、再度購入する可能性の高い顧客を提案します。

    Mipler AIデイリーダイジェスト
  • 24/7の監視とアラート。 一部のツールは、重要な指標を24時間監視し、何か問題が発生した場合にSlackやメールでアラートを送信します。
  • インサイトをアクションに変える。 例えば、AIが一度きりの購入者が戻ってこないことを見つけ、プロモーションを提案し、その後Shopify Magicがあなたのためにメールのコピーを作成します。

チェックリスト:ShopifyでのAI分析の開始

  1. ニーズを定義する。 売上の減少を理解したいのか、リテンションを改善したいのか、在庫を最適化したいのか。
  2. データを確認する。 データがクリーンで最新であることを確認してください - 悪いデータは悪いインサイトを意味します。
  3. 小さく始める。 高度なツールにお金を払う前に、Shopify MagicとSidekickをテストしてください。
  4. プロンプトの練習をする。 明確な質問をする練習をし、回答が役に立たない場合はそれを洗練させてください。
  5. 提案を検証する。 AIは推奨を提供しますが、ビジネスコンテキストはあなたが提供します。
  6. アプリでスケールする。 Shopifyの組み込みツールでは足りなくなったら、Miplerや同様のアプリを探ってみてください。
  7. チームをトレーニングする。 スタッフにこれらのツールの使い方を教え、日常のワークフローの一部にします。

最後の考え

AIは起業家を置き換えるために存在するのではなく、彼らを強化するために存在します。計算やレポートの重労働を処理し、戦略や創造性に集中できるようにします。

ShopifyのMagicとSidekickはすべての商人にAIを利用可能にし、高度なアプリであるMiplerは、必要とする人々に深さと柔軟性をもたらします。最も賢い小売業者は、流行を追いかけているのではなく、AIを使って具体的な問題を解決しています:ルーチンタスクを自動化し、分析を迅速化し、成長のための隠れた機会を発見します。

これらのツールを駆使すれば、あなたのShopifyビジネスをより効率的に運営し、より賢明な意思決定を行い、顧客により良い体験を提供できます。実験を恐れないでください - あなたの「魔法の」AIアシスタントが、あなたの最大の競争優位になるかもしれません。🚀

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