¿Qué es el Informe de Ventas por Día de la Semana en Shopify?
El Informe de Ventas por Día de la Semana, a diferencia de otros Informes de Shopify, proporciona información sobre cómo se distribuyen tus ventas a lo largo de los diferentes días de la semana. Te ayuda a identificar qué días generan más ingresos y qué días pueden necesitar esfuerzos promocionales adicionales o campañas de marketing.
Por qué es importante el informe de Ventas por Día de la Semana

Este resumen incorpora varios indicadores de datos más allá del número de transacciones realizadas cada día de la semana. Estos indicadores adicionales pueden ser relevantes para rastrear el rendimiento comercial de la tienda.
Rastrea fácilmente el crecimiento de las ventas comparando los datos actuales con rangos de tiempo anteriores. Utiliza la funcionalidad de la herramienta de informes para identificar progresiones en los indicadores clave de ventas.
La versión predeterminada de este informe proporciona datos sobre patrones generales de operación financiera de la tienda al mostrar columnas como el número de pedidos, ventas brutas, ventas totales, impuestos, descuentos y devoluciones.
El gerente ejecutivo puede hacer que los datos sean más representativos de sus necesidades utilizando filtros. Por ejemplo, puede identificar el día de la semana con las mayores ventas para el mes actual. También puede rastrear el día con las menores ventas del año pasado. Tal información puede ser útil para la planificación de inventario y propósitos de marketing.
Cómo te ayuda el Informe de Ventas por Día de la Semana de Shopify
Cuando entiendes lo que les gusta a tus clientes, puedes adaptarte a ello y aumentar tus ingresos.
Informes de Ventas de Shopify muestran las preferencias de los clientes de esta manera: cuanto mejores son las ventas, más les gusta a los clientes.
Aquí hay algunos ejemplos de cómo puedes utilizar los datos del informe de ventas por día de la semana en Shopify:
- Tu sitio estará técnicamente listo para un aumento de clientes. Si la mayoría de las compras ocurren durante el fin de semana, entonces sabes que el sitio debe ser capaz de manejar todas las solicitudes durante este período.
- Podrás asignar recursos de manera racional. Esto se aplica tanto al personal como a los suministros. En días de tendencia, deberías tener consultores adicionales y más productos en stock.
- Cuando Shopify muestra estadísticas de ventas en días impopulares de la semana, puedes aplicar un sistema de descuentos para aumentar las ventas.
- En los días en que hay más clientes, puedes ofrecer descuentos en productos impopulares, reduciendo así la cantidad de stock muerto.
Qué preguntas puede responder el resumen de Ventas por Día de la Semana
Este tipo de resumen lista todos los pedidos realizados en una tienda dentro de un rango de fechas específico y los divide por días de la semana. Úsalo para obtener una visión general de alto nivel de las tendencias de ventas diarias.
Los datos que se muestran pueden utilizarse para responder preguntas como:
- ¿Qué pasarelas de pago prefieren usar los clientes día a día dentro de fechas específicas?
- ¿Qué día de la semana es mejor para lanzar una campaña promocional?
- ¿Qué día de la semana es el más ocupado para el personal de la tienda?
- ¿Qué día de la semana trae el mayor número de pedidos cada mes, año o cualquier período de tiempo elegido?
- ¿Cómo cambian los indicadores clave de ventas (ventas brutas, netas y totales) día a día dentro de un rango de tiempo específico?
- ¿Cómo podemos ver los impuestos, reembolsos y descuentos que tuvo la tienda en los pedidos cada día de la semana?
- ¿Cuál es el número total de pedidos y artículos comprados para cada día de la semana?
- ¿Cuáles son las ganancias brutas y el margen bruto para cada día de la semana?
Amplía esta lista de respuestas utilizando columnas de datos adicionales y filtros de datos.
Indicadores Clave de Ventas en un Informe de Ventas por Día de la Semana

Utiliza el resumen de datos proporcionado por Mipler para obtener información sobre estadísticas clave de ventas divididas por días de la semana.
Amplíalo con columnas adicionales para obtener una vista detallada del rendimiento comercial de la tienda. Por ejemplo, puedes ver de qué países provienen principalmente los clientes que compran en un cierto día de la semana dentro del mes dado u otro rango de tiempo.
Rastrea el volumen de pedidos, las ventas brutas y totales dentro del período de tiempo elegido. Para cada día de la semana, el resumen muestra datos como:
- Número de pedidos
- Impuestos
- Descuentos
- Reembolsos
- Costos de envío
- Ventas brutas, netas y totales
Utiliza estas columnas para evaluar rápidamente los estados financieros y de cumplimiento actuales para cada pedido dentro de las fechas seleccionadas.
Informes Similares a Ventas por Día de la Semana

El resumen de ventas se puede rastrear con otro punto de pivote si es necesario. La herramienta de informes permite cambiar por un día, semana, hora del día, año, trimestre o cualquier otro período de tiempo específico.
Sin embargo, no estás limitado a dividir las ventas por los períodos de tiempo mencionados anteriormente. Genera el informe sobre ventas basado en otros factores, como ventas por grupo de clientes.
En conjunto con el informe de ventas por día de la semana, un gerente de tienda puede utilizar a menudo tales resúmenes:
- Ventas por Día. Úsalo para ver la información de ventas que ocurrió cada día dentro del rango de tiempo especificado.
- Ventas por Hora. Identifica convenientemente las horas más ocupadas para tu tienda. Ve las ventas que ocurrieron cada hora.
- Ventas por Año. Úsalo para un resumen anual de ventas y compáralo con datos de años anteriores.
- Ventas por Canal. Identifica los canales que traen ventas a tu tienda. Aprende si son ventas en POS offline o ventas online.
- Ventas por Cliente. Obtén más información sobre los tipos de clientes que impulsan tus ventas.
- Ventas por Descuento. Analiza el éxito de diferentes campañas de marketing en tu tienda.
- Ventas por Producto. Ve la información de compra para cada nombre de producto o SKU.
- Valor Promedio de Pedido a lo Largo del Tiempo. Rastrea cambios en el valor promedio de pedido durante un período específico, por ejemplo, un mes.
- Ventas por Tipo/Variante/ Colección de Producto. Explora qué tipos de productos/variantes/colecciones impulsan tus ventas.
Un gerente de tienda puede agregar la columna de datos del día de la semana a estos informes para obtener información adicional.
Columnas Clave para Ventas por Día de la Semana
Por defecto, la tabla que contiene datos de compras y sus ventas para cada día de la semana incluye columnas como:

Al utilizar este resumen generado, eres libre de excluir cualquier columna existente de su configuración predeterminada o agregar varias adicionales. Simplemente elige las columnas disponibles de la lista.
Así es como se calculan algunas de las columnas clave en el informe predeterminado:
-
REEMBOLSOS Devoluciones. Calculado a través de la diferencia entre el Monto Total Bruto de Reembolsos y la columna de datos del Monto Total de Ajustes de Pedido.
[REEMBOLSOS Devoluciones] = [REEMBOLSOS Monto Total Bruto] – [AJUSTES DE PEDIDO Monto Total]
-
VENTAS Netas de PEDIDOS. Muestra lo que queda después de deducir descuentos y reembolsos de las ventas brutas.
[VENTAS Netas de PEDIDOS] = [VENTAS Brutas de PEDIDOS] – [DESCUENTOS de PEDIDOS] – [REEMBOLSOS Devoluciones]
-
ENVÍO de PEDIDOS. Rastrea las sumas de los costos de envío de los pedidos.
[ENVÍO de PEDIDOS] = [Monto de Envío de PEDIDOS] – [AJUSTES DE PEDIDO Monto Total de Envío]
-
IMPUESTO de PEDIDOS. Muestra la suma de impuestos, excluyendo impuestos sobre artículos reembolsados.
[IMPUESTO de PEDIDOS] = [IMPUESTOS de PEDIDOS] – [IMPUESTO TOTAL de ARTÍCULOS DE REEMBOLSO]
-
VENTAS Totales de PEDIDOS. La última columna predeterminada del informe, que suma ventas netas, envío y impuestos.
[VENTAS Totales de PEDIDOS] = [VENTAS Netas de PEDIDOS] + [ENVÍO de PEDIDOS] + [IMPUESTO de PEDIDOS]
Variaciones del Informe de Resumen de Ventas
Puedes obtener una vista diferente de las ventas más allá del resumen diario con métricas de ventas predeterminadas. Usando variaciones del informe básico, puedes obtener una visión más clara del rendimiento comercial de tu tienda.
Una de las formas más fáciles de evaluar el éxito comercial es comparar un rango de fechas específico con un período anterior.
Utilizando filtros y opciones de ordenación, puedes responder otras preguntas sobre las ventas. Aquí hay algunos ejemplos de variaciones de informes.
Qué pasarela de pago se utiliza más para cada día de la semana
Puedes rastrear fácilmente las tendencias en el uso de la infraestructura de pago al generar el informe de ventas por día de la semana. Agrega una columna GATEWAY de VENTAS para mostrar estos datos.
Agrega un NOMBRE de FUENTE de TRANSACCIONES para ver el origen de la transacción y un ESTADO de TRANSACCIONES para determinar si la transacción se completó con éxito.
Cómo ver las ventas por ubicación

Puedes ver fácilmente los datos de ventas para cada día de venta junto con datos sobre la distribución geográfica de los clientes.
Ve qué provincias, ciudades y países tienen más o menos compras para cada día de la semana.
Valor de Vida del Cliente

Es bien sabido que los clientes existentes cuestan menos que adquirir nuevos para una tienda. Cada cliente establece su valor individual para una tienda basado en sus compras.
Ve el valor de vida del cliente con la columna de datos CLV de CLIENTES. Úsalo para monitorear señales de pérdida de clientes en tu tienda.
Cómo ver el margen bruto en porcentaje
El margen bruto es un parámetro del rendimiento empresarial, que muestra cuántos recursos financieros retiene la tienda. Un indicador más alto significa que hay más capital disponible para otros costos.
Ve el margen bruto como un porcentaje activando la columna correspondiente.
[MARGEN Bruto de PEDIDOS, %] = ([VENTAS Netas de PEDIDOS] - [COSTOS de VENTAS de PEDIDOS]) ÷ [VENTAS Netas de PEDIDOS] × 100
El resultado se redondea a dos decimales. Si el resultado del cálculo es negativo, el informe muestra un valor cero en la tabla.
Cómo obtener detalles sobre las transacciones de ventas

El resumen de ventas se puede ampliar con columnas de datos sobre transacciones. Puedes obtener información como:
- Pasarela desde la que se realizó la operación
- Nombre de fuente de la transacción
- Estado actual de la transacción
- Tipo de transacción (venta, reembolso)
- Marca de tiempo de creación
- Monto total de la transacción para cada día de venta
Cómo ver el costo total de los artículos pedidos
El costo total de los artículos pedidos en el pedido se calcula como:
[COSTO Total de ARTÍCULOS PEDIDOS] = [CANTIDAD de ARTÍCULOS PEDIDOS] × [COSTO de ARTÍCULOS de INVENTARIO]
Tipo de Cliente para Cada Pedido
Una tienda puede tener tanto clientes nuevos como recurrentes, siendo estos últimos preferibles. Los comerciantes pueden ver fácilmente los tipos de clientes que compran en sus tiendas dentro de la columna TIPO de CLIENTE de PEDIDOS.
Si la fecha del primer pedido del cliente es igual a la fecha de procesamiento del pedido, se considera que el cliente es un comprador primerizo. De lo contrario, se le asigna un tipo Recurrente. Si el informe no puede detectar el ID del cliente, muestra el valor Desconocido.
Cómo obtener el precio total de envío para un artículo parcial
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