Прогнозування попиту в Shopify: Як зробити це успішно

Точне прогнозування необхідного запасу та планування попиту є постійною операційною діяльністю для будь-якого магазину, який працює зі своїми складами. Точне прогнозування допомагає уникнути двох критичних ситуацій:

• Відсутність необхідних товарів;
• Неправомірно високий запас товарів на складах

Хоча прогнозування запасів є лише проекцією, при правильному підході воно дозволяє постійно підтримувати оптимальні рівні запасів. На відміну від інших звітів (таких як Звіт про вартість запасів Shopify), прогнозування запасів (також відоме як планування попиту) ставить питання для всіх трьох часових періодів:

• Минуле: Скільки продуктів було продано і як швидко?
• Теперішнє: Який фактичний статус запасів зараз?
• Майбутнє: Скільки продуктів нам потрібно, коли і як швидко?

Варто окремо зазначити, що існує кілька різних стратегій/підходів до планування запасів. Жодна стратегія не є виключною, і їх можна комбінувати, коригувати протягом року або застосовувати по-різному для різних груп товарів.

• Стратегія безперервної доступності:

  Підтримка великої кількості запасів для покриття як поточних, так і потенційних сезонних коливань.

• Стратегія мінімального рівня запасів:

  Збереження мінімально можливого обсягу товарів на складі. Вимагає повторного замовлення навіть при незначному зростанні попиту.

• Планування, орієнтоване на попит:

  Планування оптимального запасу для кожного товару на основі поточного попиту.

Це лише кілька стратегій, які зазвичай використовуються в електронній комерції.

Питання, на які може відповісти прогнозування запасів

Оскільки прогнозування запасів є складною темою, що включає багато процесів, зазвичай для кожного питання та відповіді використовується окремий звіт через його багатогранну природу. Давайте розглянемо деякі з найбільш актуальних пар проблем-рішень:

• Швидкість продажів: Як швидко використовуються запаси (швидкість продажів).
• Мінімізація випадків відсутності товарів: Як мінімізувати шанси на відсутність товару на складі.
• Час поповнення: Коли поповнювати запаси.
• Визначення мертвих запасів: Які запаси не продаються (тобто, були неактивними протягом тривалого часу з урахуванням поточного запасу).
• Управління надмірними запасами: Які запаси є надмірними.
• Коефіцієнт обігу: Який коефіцієнт обігу для запасів.
• Огляд цінової та знижкової політики: Які продукти потребують перегляду цінової або знижкової політики.

Хоча цей список неповний, він надає загальний огляд питань, які можна вирішити через планування запасів.

Прогнозування запасів

В загальному, щоб спрогнозувати, скільки запасів нам потрібно на наступний тиждень або місяць, ми повинні зрозуміти, скільки продуктів ми плануємо продати протягом цього періоду – це швидкість продажів (також відома як середній обсяг продажів на день).

Коли ми розрахували швидкість продажів, ми можемо легко визначити кількість продуктів, які нам потрібні на наступні 14 днів. Крім того, оскільки продукти замовляються у постачальників, нам також потрібно знати, коли зробити замовлення у постачальника – дату повторного замовлення. Альтернативно, ми можемо визначити точку повторного замовлення (ROP), яка є мінімальною кількістю на складі, при якій ми повинні зробити замовлення.

Крім того, для більш точного прогнозування слід враховувати зовнішні фактори, такі як час доставки. Час доставки – це кількість днів, необхідних для транспортування товарів з складу постачальника до нашого.

В результаті, для спрощеного (лінійного) прогнозу нам потрібно лише три значення:

1. Швидкість продажів
2. Фактична кількість
3. Час доставки

Використовуючи ці значення, можна розрахувати безліч похідних метрик і використовувати їх у процесі прогнозування.

Ключові терміни, метрики та розрахунки

Наведений графік ілюструє лінійну модель для підтримки оптимальних рівнів запасів на основі трьох ключових метрик (швидкість продажів, час доставки та кількість запасів).

• Швидкість продажів

  Швидкість продажів представляє собою темп продажу продуктів протягом фіксованого періоду часу, зазвичай розраховується за один день.

  Спрощена формула за останні 30 днів:

  Швидкість продажів = Продана кількість ÷ 30

  Ця метрика вказує на середню кількість одиниць, проданих за день. З цією інформацією можна розрахувати очікувані продажі на наступні 14/30/90 днів.

• Час доставки

  Час доставки – це тривалість, необхідна для отримання продуктів на вашому складі з моменту розміщення замовлення, що охоплює всі необхідні етапи, такі як розміщення замовлення у постачальника, підписання, доставка тощо.

  Час доставки зазвичай є фіксованим значенням для кожного постачальника.

• Кількість на час доставки

  Кількість на час доставки визначає, скільки продуктів буде продано під час часу доставки (прогнозовані продажі).

  Кількість на час доставки = Час доставки × Швидкість продажів

• Рівень обслуговування

  Очікувана ймовірність уникнення відсутності товарів під час наступного циклу поповнення, зазвичай коливається від 70 до 90%.

  Надмірно високі рівні обслуговування призводять до непотрібного збільшення запасів, тоді як занадто низькі рівні підвищують ризик закінчення запасів.

• Резервний запас

  Додаткова кількість запасів (буфер або резерв), щоб запобігти відсутності товарів у разі непередбачених проблем.

  Резервний запас = Швидкість продажів × Час доставки × Рівень обслуговування

  Резервний запас можна вручну встановити для окремих товарів, що вплине на розрахунок кількості та часу повторного замовлення.

• Точка повторного замовлення (ROP)

  Кількість запасів, яка викликає поповнення.

  Точка повторного замовлення = Резервний запас + Кількість на час доставки

• Кількість запасів

  Фактична кількість запасів (загальна або для планування запасів на складі)

• Час покриття запасів

  Скільки днів поточні запаси покриють продажі.

  Час покриття запасів = Кількість запасів ÷ Швидкість продажів

• Кількість відсутніх товарів

  Індикатор майбутнього дефіциту запасів. Якщо позитивна, це означає дефіцит, що вказує на те, що наявних запасів буде недостатньо в визначений період

  Кількість відсутніх товарів = Кількість на час доставки - Кількість запасів

• Кількість поповнення

  Мінімально оптимальна кількість продуктів для замовлення, щоб уникнути відсутності товарів.

  Кількість поповнення = Кількість точки повторного замовлення

• Час поповнення або Час до повторного замовлення

  Коли (скільки днів) продукти повинні бути повторно замовлені.

  Час поповнення = (Кількість запасів - Кількість точки повторного замовлення) ÷ Швидкість продажів

Основні висновки

• Прогнозування вимагає історії. На сезонних ринках покращення точності прогнозування вимагає принаймні одного року історії продажів. На інших стабільних (лінійних) ринках зазвичай достатньо історії продажів за останні 30-90 днів.
• Сучасні платформи звітності та планування надають можливість управління запасами, подібно до експерта.
• Хоча численні непередбачувані фактори можуть вплинути на точність планування, наявність системи планування є основоположною і необхідною. Залишатися в курсі поточної ситуації на ринку та коригувати прогнози та плани відповідно важливо.

Приклади звітів з планування запасів для Shopify

Нижче ми зібрали різні варіації прогнозу запасів та попиту Звітів Shopify, які можуть бути з нашим додатком.

Крім того, ви можете налаштувати вбудовані Звіти про запаси Shopify або створити нові звіти.

Планування запасів у Google Sheets

Ви навіть можете планувати запаси в Google Sheets, якщо у вас є механізм для завантаження поточного списку продуктів разом з їх кількостями на складі. Усі інші параметри можна легко розрахувати, використовуючи формули, наведені вище. Ви можете знайти безкоштовний шаблон для Google Sheets.