Inleiding
Een online winkel kan alleen op lange termijn succesvol zijn als deze het gedrag en de behoeften van zijn klanten begrijpt. Het is belangrijk om niet alleen een nieuwe klant te werven, maar ook degenen die al zijn gekomen te behouden. Je hebt niet veel investering nodig om een klant te behouden. Het is veel belangrijker om het profiel van je koper te begrijpen.
Shopify klantcohortanalyse biedt de meeste aanwijzingen over klantgedrag. Het stelt u in staat om het perspectief te zien van hoe uw klanten zich in de loop van de tijd gedragen. Bovendien verdeelt deze analyse hen in groepen en analyseert elk van hen afzonderlijk. U kunt verschillende experimenten uitvoeren; cohortanalyse zal de reacties van uw klanten tonen.
We hebben besloten dat cohortanalyse van klantgedrag een ander hulpmiddel in de gereedschapskist van uw winkel zal worden. Dit artikel helpt u te begrijpen waar u deze analyse kunt gebruiken en wat de voordelen zijn. We hebben een gratis Google Sheet sjabloon voor u gemaakt, zodat u het onmiddellijk kunt gebruiken.
Wat is Cohort Analyse?
Cohortanalyse is een methode om klanten te segmenteren op basis van bepaalde criteria, zoals het moment van hun eerste aankoop of andere belangrijke gebeurtenissen. Dergelijke cohorten omvatten klanten die hun eerste aankoop in dezelfde maand hebben gedaan. Door deze cohorten te analyseren, kunt u patronen in hun gedrag identificeren en begrijpen welke factoren het klantgedrag beïnvloeden.
Cohortanalyse moet worden gebruikt wanneer u zich richt op het behouden van klanten, niet op het aantrekken van nieuwe. Dit betekent niet dat u geen nieuwe klanten moet aantrekken. Maar cohortanalyse richt zich in het bijzonder op het behouden van bestaande klanten.
De analyse toont het aantal kopers dat hun eerste aankoop in elke maand van het jaar heeft gedaan. Vervolgens toont het welk percentage van hen een herhaalaankoop heeft gedaan en na welke tijd.
Hoe de klantcohortanalyse tabel te begrijpen
Cohortanalyse wordt gepresenteerd als een tabel. De belangrijkste informatie staat in de eerste kolom: u ziet de maand van de eerste aankoop en het aantal klanten dat deze heeft gedaan. De volgende kolommen tonen hoeveel procent van de klanten in de daaropvolgende maanden is teruggekeerd. Laten we een voorbeeld bekijken:
In januari 2022 kwamen er 351 nieuwe kopers.
Een maand later, dat wil zeggen in februari 2022, deed 11% van hen herhaalaankopen.
Dat wil zeggen, 351 * 0,11 = 39 kopers keerden terug
Na 2 maanden, dat wil zeggen in maart 2022, keerde 8% van de kopers terug.
Dat is, 351 * 0,08 = 28 kopers deden herhaalaankopen.
Waarom is cohortanalyse belangrijk in Shopify?
Cohortanalyse is een krachtig hulpmiddel voor bedrijfsoptimalisatie op het Shopify-platform. Winkeleigenaren kunnen het gebruiken om te zien hoe klanten zich gedragen. Als een klant bijvoorbeeld zijn eerste aankoop op een bepaald moment heeft gedaan, zijn er slechts twee opties voor hun gedrag mogelijk: ze zijn teruggekeerd of niet.
Je kunt elke maand enkele nieuwe acties ondernemen: promoties introduceren, een verkoop doen, producten veranderen en de kwaliteit van klantenservice veranderen. Dan zal elke groep laten zien hoe deze acties je klanten beïnvloeden. In feite kun je het klantgedrag op Shopify volgen.
Je kunt ook die klanten die niet zijn teruggekeerd vragen wat ze niet leuk vonden. De belangrijkste waarde van cohortanalyse is zien hoeveel mensen terug zijn gekomen naar jou. Deze mensen zijn je doelgroep.
Het resultaat zal niet onmiddellijk zijn; je moet enkele maanden wachten. Bijvoorbeeld, een e-mailnieuwsbrief kan je helpen klanten aan te moedigen om opnieuw producten bij je te kopen of hen te informeren over kortingen. Wat belangrijk is, is dat je kunt zien of je acties effectief waren.
Voordelen van het Begrijpen van Klantbehoud
Klantbehoud is een van de belangrijkste factoren voor het langdurige succes van een online winkel. Klanten die regelmatig terugkomen voor herhaalaankopen zijn veel winstgevender voor een bedrijf dan het aantrekken van nieuwe klanten. Met behulp van cohortanalyse kunnen ondernemers:
- Identificeer de meest waardevolle klantgroepen.
- Optimaliseer marketingbudgetten.
- Verbeter het niveau van klantenservice.
- Maak gepersonaliseerde aanbiedingen voor verschillende klantsegmenten.
- Begrijp hoe het gedrag van klanten verandert na de eerste aankoop.
Belangrijke Metrics voor Cohortanalyse
Cohortanalyse is niet direct gerelateerd aan prestatie-indicatoren. Maar ze beïnvloeden de resultaten en vormen samen met cohortanalyse een compleet beeld.
- Klantretentiepercentage: Deze metriek geeft het percentage klanten aan dat terugkeerde na de eerste aankoop. Dit wordt weerspiegeld in de cohortanalyse. Het enige waar u op moet letten is dat deze metriek voor elke maand afzonderlijk wordt berekend en alleen binnen de groep. U moet het totale cijfer zelf berekenen.
- Gemiddelde Bestelwaarde: stelt u in staat te analyseren hoe het aantal aankopen in één cohort in de loop van de tijd verandert.
- Gemiddelde Tijd tot Herhaalaankoop: toont hoeveel tijd er verstrijkt tussen de eerste en volgende aankopen.
- Klantlevenswaarde: geeft de totale waarde van de klant aan tijdens zijn interactie met de winkel. Shopify LTV is een andere belangrijke metriek die u helpt de huidige situatie beter te begrijpen en zelfs toekomstige verkopen te voorspellen.
Hoe een Cohort Analyse in Shopify uit te Voeren?
- Maak een kopie van Mipler-sjabloon:
- Ga in het Shopify beheerpaneel van uw winkel naar Analytics > Rapporten:
- Zoek het Verkoop per Klantnaam rapport:
- Nu moet u de kolom Tijd > Dag toevoegen:
- Exporteer het rapport:
- Open het dan op je desktop, kopieer alle cellen en plak het op het eerste tabblad van de sjabloon:
- Nu kunt u Cohortrapporten op basis van aantal bestellingen op het tweede tabblad controleren.
- Voor Cohortanalyse op basis van totale verkoop in plaats van het aantal bestellingen, controleer alstublieft het derde tabblad:
Extra tips voor het verbeteren van retentie met behulp van cohortgegevens
Gegevensanalyse is alleen effectief wanneer er iets verandert met behulp daarvan. Naast het analyseren van het gedrag van je gebruikers, is het de moeite waard om je benadering van communicatie met hen te veranderen op basis van deze analyse. Het is onmogelijk om onmiddellijk te raden of je acties resultaten zullen opleveren. We bieden kleine tips die de resultaten van je winkel zeker zullen verbeteren.
Klanten segmenteren op basis van cohortgedrag
Cohortanalyse verdeelt uw consumenten in groepen. Het is de moeite waard om deze verdeling te gebruiken om elk van hen persoonlijker te benaderen. Eerst is het de moeite waard om te bepalen welke wensen, behoeften en kenmerken elk segment heeft. Deze kunnen verschillen op basis van leeftijd of voorkeuren. Door het profiel van uw koper te begrijpen, kunt u de juiste benadering en producten voor hem kiezen.
Een eenvoudig voorbeeld is een segment van gebruikers die hun eerste aankoop aan het einde van het jaar hebben gedaan: in oktober, november of december. Je kunt afleiden dat ze cadeaus hebben gekocht voor de feestdagen of voor grote verkopen zoals Black Friday. Dienovereenkomstig zullen dergelijke kopers geïnteresseerd zijn in het ontvangen van een uitnodiging voor een lente-uitverkoop of informatie over cadeaupromoties voor Pasen.
Marketing en promoties afstemmen op specifieke cohorten
Om effectief te communiceren met je klanten, moet je advertenties en promoties voor elke cohort afzonderlijk instellen. In het bovenstaande voorbeeld kun je speciale aanbiedingen doen voor verschillende cohorten met behulp van e-mailnieuwsbrieven. Het beste aan je klanten is dat ze hun eerste aankoop doen. Dan hebben ze de eerste behoefte aan je product. Je moet deze informatie gebruiken.
Wanneer je je klanten een waardevol gevoel geeft, worden ze loyaal aan jouw winkel in het bijzonder. Natuurlijk zijn er misschien andere winkels die dezelfde producten verkopen als die van jou, maar zij zijn niet jij. Je klanten kopen niet bij iemand die hen niet het gevoel heeft gegeven dat ze gewaardeerd worden zoals jij dat deed.
Rapporten automatiseren voor voortdurende retentie-tracking
Klantgedrag kan moeilijk te voorspellen zijn, tenzij je geautomatiseerde rapporten gebruikt. Cohortanalyse alleen zal je niet genoeg informatie geven om snel op trends te reageren.
Het is de moeite waard om Shopify Verkooprapporten te gebruiken om te begrijpen welke producten beter verkopen. Verschillende verkooprapporten laten u zien op welke dagen meer producten worden gekocht, van welke fabrikant, welke stijl, en wat de belangrijkste kenmerken van kopers zijn.
Kies een product dat het beste in de lente kan worden gekocht en bied een korting aan kopers die voor het eerst in februari, maart of april bij je kwamen. Dit zorgt ervoor dat je het juiste product aan de doelgroep aanbiedt.
Conclusie
Allereerst zijn klanten die al kopers zijn geworden belangrijk en waardevol voor de winkel. Als winkel eigenaar of manager is het jouw taak om je best te doen om ze terug te laten komen.
Cohortanalyse helpt eenvoudig te begrijpen wanneer klanten voor het eerst komen, met welk doel, en wanneer ze een herhaalaankoop doen. Met deze gegevens kunt u iedereen altijd bieden wat ze echt nodig hebben.
Als je aandacht besteedt aan de behoeften van je klanten, zullen ze bij je terugkomen. Dit zal altijd werken zolang je je klanten waardeert en je communicatie met hen personaliseert. Cohortanalyse geeft je eenvoudig informatie over hun behoeften.
