Google Sheetsを使ってShopifyの在庫切れを防ぐ方法

財務損失

前述のように、在庫切れは直接的に収益に影響を与えます。在庫切れのコスト（在庫切れコスト） を定量化する方法を見てみましょう。

在庫切れのコスト（CoS）を計算するには、次の式を使用する必要があります:

CoS = SD × ADS × PPU

明確化:

• CoS — 在庫切れのコスト
• SD — 在庫切れの日数（製品が在庫切れだった日）
• ADS — 平均日販（1日あたりの販売単位）
• PPU — 単位あたりの利益

例：

ある製品が4 daysの間利用できず、平均日販が8ユニット、利益が$12 per unitだとしましょう。

在庫切れコストは次のとおりです:

CoS = 4 × 8 × 12 = $384

It’s important to note that stockouts often occur across multiple items simultaneously, leading to potential cumulative losses that could be 10 to 100 times greater.

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顧客不満

When customers can’t find what they’re looking for, they’re likely to turn to your competitors. While loyal customers may give your store another chance, most others may remember the negative experience and choose not to return.

Moreover, dissatisfied customers might leave negative reviews, affecting your store’s reputation. Such feedback not only leads to the loss of existing customers but also deters potential new customers, who may opt for a competitor based on poor reviews.

運営コストの増加

一般的に、緊急のものはすべて高価です。在庫不足の問題を迅速に解決するために、企業は以下の対策を講じることができます：

• 代替サプライヤーの調達： 新しい供給者は、確立されたパートナーと同じ有利な条件を提供しない可能性があります。
• 迅速な配送： 急ぎの配送オプションは、通常の配送よりも3倍から4倍高くなることがあります。
• 追加の労働コスト: 在庫を受け取り、在庫チェックを行い、遅延した注文を履行するには、残業が必要であり、これが追加の運営費用に繋がります。

Google Sheetsを使用して在庫切れレポートを作成する方法は？

Miplerでは、商人が需要を正確に予測し、以下のような重要な質問に対処するのを支援する Googleシートテンプレートを作成しました。

• 商品の再注文を行うべき時
• 最適な再注文数量
• 最低安全在庫レベル

在庫予測用のテンプレートを使用するには、以下の簡単な手順に従ってください：

1. Shopify在庫切れテンプレート をこの linkを通じてアクセスします。

2. テンプレートのコピーを作成してご利用ください:

   

3. Shopify管理パネルで、Analytics > Reportsに移動します。

4. 製品別の売上率 レポートを開きます：

   

5. レポートデータをエクスポート:

   

6. エクスポートしたデータをテンプレートの3番目のタブに貼り付けます。
   タイトルは "3. Paste Sell-through rate by product Report"です：

   

7. レポートを挿入すると、私たちのテンプレートは自動的にすべての指標を計算し、シンプルビュー と 高度な計算 タブで見つけることができます。

タブ 1: シンプルビュー

“Simple View” タブは基本的な計算を提供し、次のような質問に答えます：

• 再注文が必要な製品は何ですか？ (列E)
• 再注文が必要になるまでの残り日数は？ (列F)
• 製品はすぐに再注文すべきですか？ (列G)

タブ 2: 高度な計算

第2タブは計算に関するより詳細な洞察を提供し、商人が必要に応じて任意の値を理解し、修正できるようにします。この柔軟性により、特定のビジネス要件に合わせたカスタマイズが可能になります。

Tab 3: Paste "Sell-through Rate by Product" Report

“Sell-through Rate by Product” レポートからのデータは、変更せずにここに貼り付ける必要があります。この情報は、Tab 1 と Tab 2 で生成されるレポートの基礎となります。

タブ 4: 設定

このタブで変数を変更できます。すぐにパラメータを入力することをお勧めします。これには、次のものが含まれます：

• 前の期間、日数: レポートを生成するために使用される期間を指定します。 Tab 3。
• リードタイム（日数）: 供給者から製品が配達されるまでの平均時間。
• サービスレベル： 次の補充サイクル中に在庫が切れない確率（販売を失わない確率とも呼ばれます）。一般的に、サービスレベルは70-90％の範囲です。

長所:

• 追加のアプリケーションをインストールする必要はありません。
• 透明な計算により、商人は必要に応じて数式を調整できます。
• 設定タブでのカスタム変数に対する相対的な柔軟性。

デメリット:

• 場所特有のレポートを生成できない。
• すべてのサプライヤーに対する統一されたパラメータ。
• 更新されたデータには手動での更新が必要です。

改善点:

このレポートは、他のレポートからのデータを計算タブに追加することで簡単に拡張できます。たとえば、ABC分析 レポートから製品グレード列を高度な計算タブに追加する必要があります。これを行う方法を見てみましょう：

1. まず、テンプレートに新しいタブを作成する必要があります。
   これを行うには、左下隅の“+”記号をクリックします：

   

2. 次に、新しいタブに移動し、Shopify管理パネルから“ABC Analysis by Product”レポートを挿入します。
   これはAnalytics > Reportsメニューにあります：

   

3. 便利さのために、タブの名前をABC分析のように変更することをお勧めします：

   

4. “2. Advanced Calculations” タブに移動します。

5. 新しい列を挿入します。たとえば、すぐにバリアントタイトルの後に：

   

6. 新しい列の3行目に、製品名とバリアントが両方のタブで一致する場合に商品グレードの値をABC分析タブから引き出す数式を挿入します。数式は次のとおりです：

   =IFERROR(
       INDEX('ABC Analysis'!D:D,
       MATCH(1,
       ('ABC Analysis'!A:A = A3) * ('ABC Analysis'!B:B = B3), 0)),
   "N/A")

   

   次に、オートコンプリート機能を使用して他の行に同じ数式を適用します。値は自動的に入力されます:

   

ソリューション:

Miplerアプリを使用すると、各サプライヤーや場所に対して、配達時間、最小安全在庫レベルなどの変数に異なる値を設定できます。これらのデータは自動的に数式に挿入されます。