Shopify 割引コード別売上 レポート

Shopifyの割引コードによる売上レポートとは

Shopifyの割引コードによる売上レポートは、顧客が使用した割引コードに基づいて売上を分析します。このレポートは、マーケターがどのプロモーションやキャンペーンが最もオーディエンスに響き、重要な収益成長を促進するかを理解するのに役立ちます。他のShopifyレポートの中でも、このレポートは店舗のマーケティング活動の結果を直接示します。

Shopifyの割引による売上レポートが重要な理由

Shopifyはクーポンデータを明確かつ整理された方法で集約し、あなたのeコマースストアのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、プロモーション活動の効果を追跡できるようにします。

これは、あなたのストアが各プロモキャンペーンのために発行する割引コードの使用状況を追跡することによって行われます。

Miplerを使用すると、Shopifyのレポート機能（Shopifyプランまたはそれ以上で利用可能）を任意のプランに拡張し、割引コードによる売上レポートを生成できます。この概要は、各プロモコードに対する収益と費用の内訳を示します。

このShopifyレポーティングアプリの機能を使用して、あなたのストアで開始された異なるマーケティングキャンペーン間でのコストと収益を比較し、どれが最も利益をもたらすかをよりよく理解してください。

さらに、提示された概要を使用して、主要な売上指標の変化に関する情報を取得します。現在のデータを以前の期間と簡単に対比できます。

このレポートのデフォルト設定は、各注文で使用された割引コードによって分割された一般的な売上データを提供します。各割引コードに対する取引数、総売上、返品、割引、純数量、および合計の数値を取得します。

フィルターを適用して概要出力の明確さを向上させることができます。これにより、データをニーズに応じてより代表的にすることができます。たとえば、顧客タイプ（新規またはリピート）、配送方法、履行状況、および注文の財務状況を追加できます。このような情報は、将来の在庫計画やマーケティング目的の決定に使用できます。

Shopifyの割引コードによる売上レポートがあなたを助ける方法

あなたはさまざまなマーケティングキャンペーンを実施し、セールを組織し、プロモーション割引コードを送信しています。割引コードレポートは、次のことを示すことによってこれらの行動の効果を高めるのに役立ちます：

• どのプロモコードまたは割引がより多くの顧客を引き寄せたかがわかります。
• 割引から得た収入、割引が売上や利益にどのように影響するかを理解できます。
• レポートは、キャンペーンの結果とマーケティング活動が新規顧客を引き付けたり、リピート購入を増加させたりするのに寄与することを示します。

他のShopify売上レポートと同様に、この情報はあなたのマーケティング戦略を改善し、キャンペーン支出を最適化し、割引をよりターゲット化するのに役立ちます。

割引コードによる売上に関する質問の概要が答えられること

顧客があなたのストアで購入するために使用したプロモコードに基づいて詳細な売上内訳を取得します。このタイプの概要は、レポート生成のために選択された特定の日付範囲内で使用された各クーポンに関する情報を集約します。

割引コードに関する概要を使用することで、店舗の経営者はさまざまな利点を得ることができます。たとえば、レポーティングアプリを使用することで、クーポンを使用した売上の高レベルの概要を取得できます。

この文書は、選択された期間内に使用された各クーポンに関する詳細な情報も提供します。売上データには、さらなる分析に使用できる主要な指標が含まれており、次のような質問に答えることができます：

• 特定のクーポンで指定された期間内に行われた取引数は何ですか？
• 各割引コードに対して得られた総売上の合計をどのように見ることができますか？
• 指定された期間内の各プロモーションクーポンの主要な売上指標（総売上、総売上、純売上）は何ですか？
• 各割引クーポンにはどれだけの返金がありますか？
• 初回顧客によって最も使用されているクーポンはどれですか？
• 各割引コードに関連する税金と配送手数料の合計はどれくらいですか？

追加のデータ列やデータフィルターを使用してレポートを拡張することで、回答のリストを拡大できます。

割引レポートの主要な売上指標 Shopify

この概要を使用して、ストア内の割引クーポンの人気を正確に把握し、発行された各コードのパフォーマンスを判断します。

さらに、店舗の管理者は、レポートに追加のデータやフィルターを追加することで、さらなる洞察を得ることができます。詳細なビューを得るために追加の列で概要を拡張してください。

たとえば、どのタイプの顧客が割引コードを使用しているか、各クーポンの顧客生涯価値がどのようになっているかを追跡します。

選択した期間内の取引数、総売上、純売上、商品数量を追跡します。各販売日の売上概要出力には、次のようなデータが表示されます：

• 注文数
• 総売上、純売上
• 税金
• 割引
• 返金

これらの列を使用して、選択した日付範囲内であなたのストアで使用された各割引コードの現在の売上状況を一目で確認できます。

割引コードによる売上に類似したレポート

割引コードによる売上の概要は、ストアで開始された各プロモキャンペーンの現在の状況を把握するための簡単な方法です。しかし、売上データに焦点を当てることは、別の範囲に変更できます。

Miplerは、期間を切り替え、選択した期間間でデータを比較することを可能にします。さらに、売上レポートは、ストアデータベースから抽出できる他の要因に基づいて生成できます。

バリアント売上と組み合わせて、店舗の管理者は次のような概要を使用することがよくあります：

• 支払い方法による売上。 購入のために顧客が最も広く使用している支払いゲートウェイを知ることができます。このデータを使用して、顧客のショッピング体験を向上させます。
• チャネルによる売上。 どのチャネルがあなたのストアに売上をもたらすかを確認します。オフラインPOSかオンラインストアかの情報を取得します。
• 時間の経過に伴う平均注文額。 たとえば、1か月の特定の期間にわたって平均チェックがどのように変化したかを示します。
• POSロケーションによる売上。 あなたのストアのPOSが最も利益をもたらすロケーションを見つけます。
• 注文タグによる売上。 注文のメタ情報、つまりそのタグに基づいて売上を分析します。これは売上に焦点を当てる別の方法です。

割引コードによる売上のための主要な列

通常、Shopifyの売上と割引コードに関するデータを含むテーブルは、次のような列で構成されています：

分析を担当する経営者は、デフォルト設定から既存の列を除外したり、追加の列を追加したりできます。リストから利用可能な列を選択するだけです。

デフォルトレポートのいくつかの主要な列がどのように計算されるかは次のとおりです：

• 注文商品 純売上。デフォルトレポートの純売上列は、総売上、割引、および購入した商品の返金を通じて計算されます。

  [ORDER ITEMS Net Sales] = [ORDER ITEMS Gross Sales] - [ORDERS Discounts] – [REFUNDS Returns]

• 注文の配送。配送手数料は、総配送価格と購入した商品の数量から取得されます。

  [ORDERS Shipping] = [ORDERS Shipping amount] - [ORDER ADJUSTMENTS Total Shipping Amount]

• 注文商品 総売上。総売上の合計を次のように計算します：

  [ORDERS Total Sales] = [ORDERS Net Sales] + [ORDERS Shipping] + [ORDERS Tax]

Shopifyの割引コードに関するレポートを実行する方法

Miplerレポートを使用：

Miplerは、Shopify売上レポートを割引コードによるレポートとして迅速かつ簡単に生成します。次の手順に従ってください：

• Miplerを開く Shopify管理画面で。
• Miplerのライブラリで割引コードによる売上レポートを見つける。
• 日付範囲を選択する（例：今日、過去7日間、先月、昨年）。
• 必要に応じてフィルターを適用する – 特定の割引コードの下で24時間以内の割引コードによる売上、総売上/純売上または注文数を表示します。
• レポートを実行すると、割引コードによる売上データが自動的に整理されて表示されます。レポートは、00:00から23:00までの各時間のデータメトリックを表示します。

これで完了です – 数回のクリックで、詳細な割引コードによる売上が得られます。

Shopifyでの割引コードレポートの実行は、プロモーションの効果を明確にする簡単なプロセスです。

基本的なShopify分析を使用：

Shopifyで割引コードに関する貴重な洞察にアクセスするには、Shopify管理ダッシュボード内でいくつかの簡単な手順に従う必要があります：

1. Shopify管理ダッシュボードにログイン
2. 「分析」タブにアクセス
3. 「レポート」を選択
4. 「割引コード」をレポートタイプとして選択

基本的なShopifyレポートには、機能、フィルター、および自動化に制限があることに注意してください。これにより、レポートを正しく設定するのに時間がかかる場合があり、場合によっては特定の機能がまったく利用できないことがあります。

割引コードによる売上のShopifyレポートのバリエーション

デフォルトの割引売上データを表示する以外にも、購入に関する別のビューを取得できます。基本レポートのバリエーションを使用することで、店舗管理者はオンラインビジネスのパフォーマンスに関するより明確な洞察を得ることができます。

特定の日付範囲を以前の期間と比較することは、ビジネスパフォーマンスを評価する最も簡単な方法の1つです。

アプリが提供するフィルターやソートオプションを使用して、レポート機能を拡張し、売上に関する他の質問への回答を得てください。以下は基本レポートのバリエーションのいくつかの例です。

場所別の割引売上を表示する方法

各割引クーポンの購入データを、顧客の地理的分布や取引数のデータとともに簡単に確認できます。

どの州、都市、国で最も多くまたは最も少ない購入があるかを確認してください。

顧客の生涯価値を表示する方法

既存の顧客は新規顧客を引き寄せるよりもコストが低いことは良く知られています。各顧客が行う購入に応じて、彼らはストアに対する個々の価値を設定します。

CUSTOMERS CLVデータ列を使用して、顧客の生涯価値を簡単に確認できます。これを使用して、あなたのストアでの顧客の離脱の兆候を監視します。

各割引コードの取引数を示す列を追加することで、購入の状況をより明確にします。

[ORDERS Gross Margin, %] = ([ORDERS Net Sales] - [ORDERS COGS]) ÷ [ORDERS Net Sales] × 100

[ORDER ITEMS Total Cost] = [ORDER ITEMS Quantity] × [INVENTORY ITEMS Cost]

どのタイプの顧客が注文を行ったかを表示する方法

ストアには新規顧客とリピート顧客の両方が存在し、後者が望ましいです。商人はORDERS Customer Type列内で、どのタイプの顧客が自分のストアで購入しているかを簡単に確認できます。

顧客の最初の注文の日付が注文処理日と等しい場合、その顧客は初回購入者と見なされます。そうでない場合は、リピートタイプに割り当てられます。レポートが顧客IDを検出できない場合、Unknown値が表示されます。

[ORDERS Total Sales] = [ORDERS Net Sales] + [ORDERS Shipping] + [ORDERS Tax]

[ORDERS Net Sales] = [ORDERS Gross Amount] - [ORDERS Discounts] - [REFUNDS Returns]

[ORDERS Shipping] = [ORDERS Shipping amount] - [ORDER ADJUSTMENTS Total Shipping Amount]

[ORDERS Tax] = [ORDERS Taxes] – [REFUND ITEMS Total Tax Amount]