ShopifyにおけるRFM分析とセグメンテーションレポート

電子商取引において、RFMセグメンテーションは店舗オーナーが最も価値のある顧客とリスクのある顧客を特定するのに役立ちます。MiplerのShopifyレポートは、顧客を最新性、頻度、金銭的価値でランク付けし、その後ロイヤルティセグメントにグループ化するShopify RFMレポートを自動的に生成します。これにより、最も価値のあるショッパーが誰であるかがわかります。

RFM分析レポートが重要な理由

そのようなShopify売上レポートは、大規模なキャンペーンを避け、最も優れたショッパーをターゲットにすることができます。これは、最近の購入が少ない顧客（最後の購入から長い時間が経過している）の兆候を強調し、再エンゲージすることができます。要するに、RFMはマーケティングを最適な結果を得るためにどこに配分すべきかを示します。

RFM分析レポートを使用する利点

• パーソナライズされたマーケティング: RFMセグメンテーションは各グループに関連するオファーを作成します。特別なオファーでロイヤル顧客をターゲットにすることで、より高いコンバージョンと収益を得ることができます。
• コスト効率: 頻繁に高額な顧客に焦点を当てることで、無駄な広告費を削減し、ROIを改善します。
• ロイヤルティの向上: 高RFM顧客（例：VIPプログラム）を報酬することで、リピートビジネスが増加します。RFMセグメンテーションは、保持率と利益を向上させることが示されています。

RFM分析レポートがあなたにどのように役立つか

RFM分析は、顧客基盤に関する洞察を提供し、単なる売上数字以上のものです。顧客を重要なセグメントに分け、実際の行動に基づいて行動できます。

これは、Shopify RFMレポートを使用する商人の実際の成果のいくつかです：

• 高価値セグメントのチャンピオンとロイヤルにターゲットを絞ったメールキャンペーンのROIが25%増加。
• リスクのある購入者を再エンゲージした後、解約率が20%減少（期間限定の割引を通じて）。
• 期間限定の割引で「リスクのある」購入者を再エンゲージした後、解約率が15%減少。
• 1,500人の休眠顧客のうち22%がターゲットを絞ったウィンバックオファーで再活性化されました（22パーセント）。
• 「最近の大口顧客」セグメントの平均注文額（AOV）は、店舗全体の平均より40%高かった。

これらは、RFMレポートが保持、エンゲージメント、収益につながる実行可能な情報を提供する方法の例です。特に、Miplerの自動化機能と併用することで効果的です。

Miplerを使用してShopifyでRFM分析レポートを作成する

Miplerは、このレポートを迅速かつ簡単に生成します。次の手順に従ってください：

1. Shopify管理画面でMiplerを開く（アプリをインストールした後）。
2. MiplerのライブラリでRFM分析レポートを見つける。
3. 日付範囲を選択する（例：今日、過去7日間、先月）。
4. 必要に応じてフィルターを適用する – 特定の属性に対して24時間以内にRFM分析レポートを表示するためのフィルター。
5. レポートを実行すると、レポートの時間ごとの内訳を即座に表示します。毎時間（00:00から23:00まで）の好ましい指標のテーブルが表示されます。

これで完了です – 数回のクリックで詳細なRFM分析レポートが得られます。

ストアを最適化するためにRFM分析レポートを自動化する

Miplerを使用した自動化により、数分で定期的なRFM分析レポートを設定できます。毎日、毎週、または毎月の頻度を決定し、誰に送信するかを選択します。Miplerは、その後、レポートをあなたの受信トレイ、Slack、またはGoogle Sheetsに直接作成して送信します。支払いが破綻したり、事前に設定したレベルを下回った場合にすぐに通知されるアラートも設定できます。設定後、Miplerがすべての作業を行うため、手動データ入力なしで常に正しい支払い情報を手元に持つことができます。

重要

RFMセグメンテーション分析レポートは、顧客インサイトの重要な情報源です。Miplerのすべての機能 – カスタムカラム、フィルター、メールスケジューリング、または特定のShopify顧客別売上レポートを使用して、さらに強力にしてください。適切に設定すれば、ロイヤルティセグメントの明確で自動化されたビューを持ち、各グループにどのようにエンゲージするかを正確に把握できます。

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