От сурови данни до успех в електронната търговия: ETL за електронна търговия

Електронната търговия расте с всяка изминала година и изглежда, че тази тенденция е необратима. Клиентите постепенно преминават от офлайн към онлайн покупки, а тази тенденция се ускорява с всеки изминал ден. Всяко ново проучване потвърджа растежа на индустрията на електронната търговия. Тази тенденция важи дори за относително консервативни сектори.

В определени случаи могат да има изключения, но като цяло, с растежа на конкретен бизнес в електронната търговия, нараства и неговата сложност. Работната сила се разширява, създават се нови позиции, добавят се допълнителни канали за продажби, нови рекламни платформи, партньори и т.н.

В същото време, броят на източниците на налична информация и обемът на самите данни нараства. Всяка поръчка, всяко посещение, всеки клик, всяко рекламно показване – всичко това е информация. Дали тази информация е ценна? Ако бъде интерпретирана правилно, да. Умелото корелиране на информация от различни източници може да доведе до безпрецедентни резултати. Освен това, нови професии се появиха, фокусирани изцяло върху работата с данни: Анализатори на данни, Учени по данни, Инженери по данни, Архитекти на данни, Анализатори на уеб данни и Специалисти по сигурност на данни.

Друг проблем е, че с растежа на бизнеса, все повече и повече връзки разделят хората помежду им. Става все по-трудно да се контролират оперативните метрики, които пряко влияят на ключовите показатели за ефективност.

Бизнесът се разширява и се формират нови работни групи и отдели. Всеки се нуждае от данни. Различни видове данни. Продажби, рекламни метрики, метрики за ангажираност на клиентите – за анализ, прогнози, планиране и т.н. Всеки изнася своите цифри, които служат като индикатори за тяхната ефективност. Но как да получите достъп до данните, ако те са в различни източници и формати?

Освен това, съществува въпросът за избора на централизирана система за анализ и отчитане, заедно с централизирано хранилище на данни.

Без централизирано хранилище: Загуба на възможности

За малките бизнеси, отсъствието на централизирано хранилище на данни не е значителен проблем. Първо, количеството данни не е голямо. Второ, броят на източниците на данни рядко надвишава 3-5. Следователно, данните винаги могат да бъдат събрани в една единствена Excel таблица или да бъдат качени няколко CSV файла в аналитични системи. Да, изисква много ръчен труд, но не е прекалено сложно.

Въпреки това, когато трансформацията към вътрешен бизнес в електронната търговия достигне среден размер, започват да се появяват разлики. Различните отдели виждат различни входни данни и не успяват да видят влиянието на действията си върху общия резултат. Все повече хора в организацията започват да вземат решения, използвайки ограничено количество информация, което води до загуба на единство и намаляване на ефективността.

Резултатът е забавяне на растежа на ключовите метрики на бизнеса в електронната търговия.

Друг критичен момент е потенциалната загуба на нови двигатели на растеж:

• A: Те могат просто да останат незабелязани;
• B: Неправилно да ги оценят в ограничена среда на данни и да вземат грешно решение.

ETL в контекста на електронната търговия

ETL е процесът на събиране, трансформиране и съхраняване на данни в централизирано хранилище. Като процес, той се е появил и е формализиран преди доста време, още през 70-те години. Въпреки това, той придоби широко приложение едва с нарастването на броя на уеб услугите, т.е. когато източниците на налични данни станаха разнообразни и разклонени. В момента съществуват десетки както безплатни, така и платени услуги, които могат напълно да покрият прехвърлянето на различни данни в единно хранилище. Повече подробности можете да намерите тук: Консолидирайте всички данни на едно място: Силата на ETL за Shopify магазини

В контекста на електронната търговия, ETL изпълнява функцията на събиране на данни от десетки източници в една единствена база данни. Така получавате единно хранилище, в което са съхранени всички ваши данни. Това, от своя страна, стандартизира достъпа до всякакви данни и значително улеснява предоставянето на достъп до необходимата информация.

В резултат на това всички служители, изпълнители или други лица или компании получават достъп до данните, от които се нуждаят за ефективната си дейност.

За повечето бази данни в електронната търговия ще бъдат включени следните информации:

• Данни от собствения магазин или бекенд данни (поръчки, продукти, инвентар, транзакции, данъци);
• Данни за анализ - посещения, показвания, CTR от услуги като Google Analytics, Search Console, Mixpanel/Amplitude;
• Рекламни платформи - кликвания, показвания, разходи, ефективност от услуги като Google Ads, FB, Criteo и десетки други;
• Маркетинг - Mailchimp, Sendgrid, Instagram, Hubspot и други;
• CRM данни;
• Вътрешни системи и отчети (бюджети, планове, цели, доставчици и т.н.)

Хранилище на данни за електронната търговия

Хранилището, в повечето случаи, е облачна база данни като Google BigQuery, Amazon Redshift или Snowflake. Облачното хранилище има няколко ключови предимства, включително:

• Лесно свързване;
• Сигурност;
• Наличност (времето на работа рядко е по-малко от 99.9%);
• Скорост на извличане на данни;
• Мащабируемост.

Също така е възможно да се разположи локално хранилище на данни на базата на PostgreSQL или Microsoft SQL Server. Въпреки това, това обикновено е по-малко надеждно и икономически ефективно решение.

Струва си да се отбележи, че дори и да имате едно единствено хранилище на данни, данните могат лесно да бъдат разпределени в групи за достъп, известни като Data Marts. По този начин различни групи и отдели ще имат достъп само до данните, необходими за ефективното изпълнение на задачите им.

След като данните бъдат получени, следващата стъпка е анализ, генериране на отчети и извеждане на метрики. На този етап ограниченията са само в въображението на тези, които работят с данни и системи за отчитане, използвайки общи инструменти като PowerBI или Google Looker Studio.

Защо ETL?

ETL е по същество процес. Необходим е за създаването на единна информационна (данна) среда и поддържането на нейната актуалност. Въпреки това, той е един от малкото ключови процеси. ETL не просто копира данни от източника в хранилището; той също така правилно структурира, почиства и подготвя данните.

Процесът ETL играе водеща роля в получаването и подготовката на данни за анализи, отчети или бизнес анализ.

Всеки отдел на компанията може да се възползва или дори трябва да използва данните както за планиране, така и за оценка на ефективността.

Какво да очаквате от внедряването на ETL

Не е достатъчно просто да внедрите процеса ETL и да създадете единно хранилище на данни. Необходими са умения и способности за извличане на полезна информация от хранилището, а многобройни аналитични системи могат да бъдат полезни, типични като Power BI и Looker Studio, и по-специализирани като Exploratory.

Можете постепенно да внедрявате и използвате различни отчети в зависимост от задачите и целите:

• 360-градусов преглед на ефективността на маркетинга в електронната търговия;
• Анализ на фунията и подобряване на конверсията на всеки етап;
• Профилиране на клиенти и увеличаване на LTV;
• Разработка на нови продукти или услуги;
• Отстъпки и промоции, подкрепени от исторически данни;
• Оценка и подобряване на обслужването на клиенти;
• Ефективно управление на инвентара;
• Подобряване на ROI

За всяка от тези задачи могат да бъдат създадени специализирани Shopify отчети - насочени към тесен кръг специалисти, обобщаващи отчети за мениджъри от средно ниво и високи отчети или табла за управление за изпълнителни директори.

Важно е, че всички тези отчети или Shopify табла за управление се създават от същите данни, но с различни нива на детайлност, осигурявайки точност на всички нива.

А какво ще кажете за ИИ?

Днешната тенденция е също внедряването на ИИ технологии в различни аспекти на бизнеса, от създаване на съдържание до сегментация на клиенти. Дори и тук, единното хранилище на данни може да бъде полезно.

Просто си представете, че всяка комуникация с клиенти се съхранява в базата данни. Достатъчно прости ИИ модели могат автоматично да анализират съдържанието и:

• Класифицират запитванията в групи;
• Определят настроението (удовлетвореност на клиента);
• Консолидират подобни запитвания и ги обобщават в едно или две изречения;
• Идентифицират продукти или групи с най-висок брой запитвания.

Започване на собствено централизирано хранилище на данни

Първият етап на внедряване на каквото и да е винаги започва с анализ на това, което в момента имаме и какво искаме да постигнем в бъдеще. Ясното разбиране на нуждите (включително бъдещите перспективи) е ключов фактор, влияещ на постигането на целите по време на процеса на внедряване.

1. Първо и най-важно, е от съществено значение ясно да се определят нуждите от отчитане или анализ и техните изисквания.
2. На базата на това можете да идентифицирате набор от данни, необходими за изграждането на тези отчети.
3. След данните идват източниците на данни. Имате ли достъп до всички необходими източници на данни?

Следват по-технически стъпки, но те са също толкова важни:

• Определете структурата на съществуващите данни;
• Определете актуалността и качеството на данните;
• Идентифицирайте желаната структура на данните и на базата на това създайте списък с трансформации, които да бъдат приложени към данните;
• Изберете инструменти за ETL (Извличане, Трансформиране, Зареждане);
• Изберете хранилище на данни;
• Внедряване, тестване и корекции.

Както е видно, някои стъпки не са бързи, но целта не е да се направи всичко наведнъж. Първоначално е необходимо да се изгради стабилна рамка и да се стартира цялата верига на взаимодействие. След това, когато се появи нужда от нови данни, добавете нови ETL процеси и разширете хранилището на данни съответно.

ETL и хранилище на данни за електронната търговия

Ако все още не сте сигурни дали трябва да внедрите централизирано хранилище на данни и каква стойност може да добави към вашия бизнес, ви каним да запазите безплатна онлайн консултация с нашия технически специалист.